摘要。X射线探测器用于太空天体物理任务易受噪声,该光子受到工作能量范围以外的能量的光子引起的噪声;因此,需要有效的外部光学阻断过滤器来保护检测器免受偏离辐射的影响。这些过滤器在满足X射线探测器的科学要求中起着至关重要的作用,并且它们在任务生活中的适当操作对于实验活动的成功至关重要。我们研究了由氮化硅和铝制成的薄三明治膜,作为空间任务中高能检测器的光学阻滞过滤器。在这里,我们报告了厚度在40 nm至145 nm的sin膜的多技术表征的结果,两侧有几十纳米的纳米含量。,我们已经测量了同步辐射束线时的X射线传输,紫外线的排斥,可见和近红外辐射,X射线光电谱的铝表面上天然氧化物的量,通过原子力显微镜的样品表面的形态和蛋白质效应。
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抽象的消费者生成的评论在建立信任和促进数字平台上的交易方面起着决定性的作用。但是,先前的研究表明了各种问题,例如,只有少数提供评论,伪造评论和不确定的评论的消费者。我们在餐厅预订平台的背景下使用一个实验来研究不一致的评论对消费者交易决策期限的影响。在第二个实验中,我们研究了审查不一致的情况下的审查组件的相对重要性。利用双重过程理论和媒体丰富性理论,我们预测不一致的评论会导致消费者交易决策(H1)所需的更长的时间,并导致用户的交易决策主要基于定性组成部分(H2)。尽管我们没有找到不一致的餐厅评论对交易决策的持续时间不一致的一般支持,但我们发现证据表明,对于不一致的餐厅评论,定性组成部分的极性对于交易决策的持续时间和决策本身至关重要。
Skyrmions是表现出类似粒子的特性的纳米到微米尺寸的磁旋转,可以通过电流有效地移动。这些属性使Skyrmions成为新型数据存储或计算机的绝佳系统。但是,为了优化此类设备,通常在计算上太昂贵了,无法模拟Skyrmions的复杂内部结构。
如今,“更多的摩尔”和“超过摩尔”设备体系结构已大大提高了新型材料的重要性,从而需要提供适当的表征和计量,以实现可靠的过程控制。 例如,在多通道场效应设备或升高来源中使用的SIGE或SIP化合物的引入导致需要确定所得膜的精确组成。 在这项工作中,已经使用主要无损haxpes和TOF-SIMS研究了二进制材料(例如SIP和SIGE)的定量。 的确,虽然使用RB的主要障碍是薄膜的表征,但具有适当定量功能(例如Atom探针断层扫描和传输电子显微镜)的技术既耗时又耗时,并且由于其高度局部的分析量而缺乏灵敏度。 对于定量表征,常规的X射线光电子光谱(XPS)是一个强大的工具。 然而,其低分析深度仍然是研究掩埋界面的主要限制因素,尤其是在本研究中,因为所获得的基于SI的层在环境条件下被氧化(或者应该受到一些纳米计的金属层保护)。 ,由于电子在二元材料表面的化学组成和SIO 2在层中的深入分布,因此使用了一种基于实验室的硬X射线源(HAXPE),这既要归功于层次的SIO 2的深度分布,这要归功于电子的非弹性平均自由路径随光子能量增加的增加(铬Kα,Hν= 5414.7 ev)[1] [1]。如今,“更多的摩尔”和“超过摩尔”设备体系结构已大大提高了新型材料的重要性,从而需要提供适当的表征和计量,以实现可靠的过程控制。例如,在多通道场效应设备或升高来源中使用的SIGE或SIP化合物的引入导致需要确定所得膜的精确组成。在这项工作中,已经使用主要无损haxpes和TOF-SIMS研究了二进制材料(例如SIP和SIGE)的定量。的确,虽然使用RB的主要障碍是薄膜的表征,但具有适当定量功能(例如Atom探针断层扫描和传输电子显微镜)的技术既耗时又耗时,并且由于其高度局部的分析量而缺乏灵敏度。对于定量表征,常规的X射线光电子光谱(XPS)是一个强大的工具。然而,其低分析深度仍然是研究掩埋界面的主要限制因素,尤其是在本研究中,因为所获得的基于SI的层在环境条件下被氧化(或者应该受到一些纳米计的金属层保护)。,由于电子在二元材料表面的化学组成和SIO 2在层中的深入分布,因此使用了一种基于实验室的硬X射线源(HAXPE),这既要归功于层次的SIO 2的深度分布,这要归功于电子的非弹性平均自由路径随光子能量增加的增加(铬Kα,Hν= 5414.7 ev)[1] [1]。确认通过HAXPES测量获得的感兴趣材料的组成并计算出适当的相对灵敏因子(RSF),相同的膜以TOF-SIMS为特征。但是,例如Haxpes,SIP/SIGE层的次级离子质谱法(SIMS)表征通常由于p/ge含量的电离产量的非线性变化而受到基质效应。通过分析参考样本,遵循MCS 2+辅助离子或使用完整的光谱协议[2],可以通过分析参考样品来超越此限制。最后,计算了次级离子束的P和GE(Si)组成,并将其与X射线衍射确定的参考组成进行比较。还研究了测量值的可重复性和层氧化的影响。得出结论,通过将haxpes结果与TOF-SIM耦合,准确评估了层的深入组成和表面氧化物的厚度。
摘要。多孔培养基中的热传输对于获得地球科学过程的理解和工程应用(例如地热系统设计)至关重要。通常通过假设有热量平衡(LTE;固体和流体相位)或局部热非平衡(LTNE;固体和流体相)来简化热传输模型,但长期以来已经考虑了热传输,并已提出了报告。但是,文献中仍然缺乏具有逼真的晶粒大小和流量条件的实验。为了检测LTNE效应,我们以3至23 md-1的达西速度进行了全面的实验室热传输实验,并分别测量了玻璃球的流体和实心相的温度,直径为5、10、15、20、25、25、25和30 mm。每个大小的四个复制品沿着流路径的离散距离嵌入小玻璃珠中,以稳定流量。我们的传感器经过精心校准,并进行了对调查以显示LTNE,以表达为固体温度和流体温度之间的差异。为了深入了解热传输性能和过程,我们使用普遍接受的LTE方程分析解和LTNE方程的数值解在1D中模拟了我们的实验结果。我们的结果表明,晶粒尺寸和水流速度的增加表现出显着的LTNE效应。由令人惊讶的是,相同深度的流体和实心相之间的温度差异不一致,表明流量轨道中的空间变量可能引起的不均匀热传播。
认识到在大规模分布计算中对弹性的需求日益增长的需求,ICL在2000年代初引入了容忍度的MPI(FT-MPI),集成了优雅处理过程失败并增强应用程序可靠性的机制。随着HPC体系结构变得更加复杂,ICL开发了Parsec(2012),这是一个基于任务的运行时框架,可以高效地执行分布式和异构体系结构。PARSEC优化资源利用率,动态适应现代计算平台,并已成为Exascale计算的基本工具。它的影响已得到广泛认可 - 在过去的三年中,它在三个戈登·贝尔奖决赛选手项目中发挥了关键作用,最终在2024年在SC24赢得了历史性的胜利。ICL继续完善和扩展Parsec的能力,确保以创新,高性能的解决方案满足未来分布式计算挑战。
在两项研究中,用户都成功地养活了自己的饭菜。在第一项研究中,机器人获得了约80%精度的主菜,另一项研究中的用户发现这是成功的阈值。在第二次研究中,房屋的各种环境和环境(Ko)可能在低光或在床上工作时在饮食中吃饭 - 使系统的默认功能保持不变。但研究人员将该系统设计为可定制的,因此KO能够控制机器人并仍然为自己喂食所有餐点。
量子关联和纠缠一样,代表了量子力学的特征,对这一现代物理学支柱的诠释提出了根本问题和挑战。尽管量子关联被广泛认为是在量子技术的许多任务中实现量子优势的主要资源,但它们的完整定量描述及其背后的公理基础仍在研究中。先前的研究表明,非局域关联的起源基于捕捉(从量子形式主义之外)量子不确定性本质的原理。特别是,最近引入的相对论独立性原理产生了一种将局域关联和非局域关联交织在一起的新界限。在这里,我们通过对纠缠光子对同时实现顺序和联合弱测量来测试这种界限,这使我们能够通过测量同一量子系统上不相容的可观测量来同时量化局域关联和非局域关联,而不会破坏其状态,而这在传统(投影)量子测量框架中通常是被禁止的。我们的结果表明量子关联程度存在一个根本的限制,揭示了不确定性在实现和平衡量子关联方面的深远作用。
先前的方法主要集中在适应性免疫系统上,即免疫系统的分支“记住”以前的威胁,并在再次遇到时发动了特定的攻击。人体还具有先天的免疫分支,长期以来,该分支被认为是免疫系统的一线通用攻击部门,没有能力记住事先袭击或在重新收录时做出不同的反应。