之前关于实验的大部分研究都基于这样的假设:企业家和管理者在做出决策之前,会使用(或者最好采用)“科学方法”来测试可能的决策。本文提供了实验策略的另一种观点,介绍了这样一种可能性:至少有些商业实验更看重说服而不是生成无偏见的信息。从这个角度来看,参与者可能会设计实验来获得对其想法的支持,即使这样做会降低实验的信息量。然而,决策者并不天真——他们意识到他们正在审查的结果可能是精心策划的信息环境的产物。本文使用正式模型表明,在各种条件下,参与者都倾向于实施一个信息量不充分的说服实验——即使完全信息量的实验以相同的成本是可行的。
由于近年来实验方面的巨大进步,我们不必依赖思想实验,而是可以根据实际进行的实验来讨论量子物理学的基础。由于篇幅原因,作者主要讨论与爱因斯坦-波多尔斯基-罗森悖论和贝尔定理(即量子纠缠)相关的实验。这些基础实验不仅实现了许多历史性提议,还有助于增强我们的量子直觉。这最近导致了一个新领域的发展,即量子信息,其中量子隐形传态和量子计算是最令人着迷的主题之一。最后,作者探讨了实验和理论的未来前景。[S0034-6861(99)03602-8]
预测编码为皮质功能提供了一种潜在的统一解释——假设大脑的核心功能是最小化对世界生成模型的预测误差。该理论与贝叶斯大脑框架密切相关,在过去二十年中,在理论和认知神经科学领域产生了重大影响。大量研究基于对改进和扩展的预测编码理论和数学模型的实证测试,以及评估它们在大脑中实施的潜在生物学可行性以及该理论做出的具体神经生理和心理预测。然而,尽管这种理论经久不衰,但还没有对预测编码理论,尤其是该领域的最新发展进行全面的回顾。在这里,我们对预测编码的核心数学结构和逻辑进行了全面的回顾,从而补充了文献中的最新教程(Bogacz,2017;Buckley,Kim,McGregor 和 Seth,2017)。我们还回顾了该框架内的大量经典和最新研究,从可以实现预测编码的神经生物学现实微电路,到预测编码与广泛使用的误差反向传播算法之间的密切关系,以及调查预测编码与现代机器学习技术之间的密切关系。
©2023,美国心理学会。此手稿不是记录的副本,也不可能完全复制该文章的最终权威版本。请勿在未经作者许可的情况下复制或引用。记录的最终版本可通过其doi:https://dx.doi.org/10.1037/pha000000683
Sar-grav实验室由该地区的自主della sardegna(RAS)资助3.5 m€,它位于Sardinia(意大利),靠近Sos Enattos地雷候选人的Sardinia(意大利),可容纳Einstein望远镜(ET)(ET)的矿场(SOS ENATTOS)(SOS ENATTOS:SOS INDERITY)的播种机,以及播种机的播种机(SOS ENATTOS:主机地下实验,低温有效载荷,低频和低温传感器的发展,需要低地震和人为噪声
硅光子集成电路通常需要 3 dB 光功率分配器,该分配器具有最小损耗、小尺寸、超宽带宽和宽松的制造公差,用于在芯片上分配光,并作为形成更复杂设备的关键构件。对称 Y 型结因其与波长无关的响应和简单的设计而在其他功率分配设备中脱颖而出。然而,当前制造方法的分辨率有限,导致两个 Y 型结臂之间的尖端出现最小特征尺寸 (MFS),从而导致基模的严重损耗。在这里,我们建议通过在新型超宽带和制造公差 Y 型结中利用亚波长超材料来规避这一限制。对 260 nm 带宽(1420-1680 nm)进行的详尽实验研究表明,对于高分辨率光刻工艺(MFS ~ 50 nm),基本横电模式(TE 0 )的额外损耗低于 0.3 dB,对于 100 nm 的制造分辨率,额外损耗低于 0.5 dB。亚波长 Y 结具有 ±10 nm 的确定性诱导误差,进一步证明了稳健的制造公差。此外,使用高分辨率光刻技术,分路器在 100 nm 带宽(1475-1575 nm)内表现出低于 1 dB 的一阶横电模式(TE 1 )的额外损耗。
了解原子基本参数 (FP),例如荧光产额、光电离截面和科斯特-克罗尼希跃迁概率,对涉及 X 射线荧光 (XRF) 的任何定量分析都至关重要。不同元素的大部分现有实验和理论 FP 值都是四十多年前获得的。对于某些化学元素和某些 FP,由于不存在实验或理论数据,所以列表数据完全基于插值。不幸的是,大多数列表 FP 数据的不确定性通常不可用或仅是估计的。由于这种情况肯定是可以改善的,国际 X 射线基本参数倡议 [ 1 ] 和其他组织正在努力通过采用最新技术的新实验和计算来重新审视和更新 FP 数据库。在这项工作中,钽 L 壳层基本参数,即荧光产额和科斯特-克罗尼希因子,正在通过实验重新确定。钽是微电子[ 2 , 3 ]、太阳能工业[ 4 ]、医药等领域的关键元素。另一方面,通过实验确定的 Ta-L 壳层荧光蛋白相当稀缺。大多数可用的实验数据都超过 30 年,而最常见表格[ 5 , 6 ] 的不确定性估计值仅为估计值。在这项工作中,我们应用 PTB[ 7 ] 的无参考 XRF 设备以及专用的透射和荧光测量[8] 来重新审视钽的这些参数。
空间辐射分析实验 (ESRA) 是洛斯阿拉莫斯国家实验室建造的最新演示和验证任务,重点是测试下一代等离子体和高能粒子传感器。ESRA 有效载荷的主要动机是尽量减少尺寸、重量、功率和成本,同时仍提供必要的任务数据。ESRA 将通过测试和在轨操作来展示这些新仪器,以提高其技术就绪水平,从而支持技术和任务目标的发展。该项目将利用商用现成的 CubeSat 总线以及商用卫星地面网络来降低与传统 DemVal 任务相关的成本和时间表。该系统将与国防部空间测试计划共乘发射,插入地球同步转移轨道,并允许观测地球辐射带。 ESRA 任务由两个科学有效载荷和多个子系统组成:宽视场等离子体光谱仪、高能带电粒子望远镜、高压电源、有效载荷处理器、飞行软件架构和分布式处理器模块。ESRA CubeSat 将测量 GTO 环境中的等离子体和高能带电粒子群,其中离子的能量范围从 ~100 eV 到 ~1000 MeV,电子的能量范围从 100 keV 到 20 MeV。