本文重点介绍集成在新型变形机翼应用的执行机构中的电动微型执行器的建模、仿真和控制。变形机翼是现有区域飞机机翼的一部分,其内部由翼梁、纵梁和肋条组成,结构刚度与真实飞机的刚度相似。机翼的上表面是柔性蒙皮,由复合材料制成,并经过优化以满足变形机翼项目要求。此外,机翼上还附有一个可控刚性副翼。执行机构的既定架构使用四个类似的微型执行器,固定在机翼内部并直接驱动机翼的柔性上表面。执行器是内部设计的,因为市场上没有可以直接安装在我们的变形机翼模型内的执行器。它由一个无刷直流 (BLDC) 电机、一个变速箱和一个螺旋桨组成,用于推动和拉动机翼的柔性上表面。电动机
指定多体量子系统状态所需的参数数量随其成分数量呈指数增长。这一事实使得在计算上难以准确描述动力学并在微观层面上表征状态。在本论文中,我们采用量子场论概念来实验性地表征远离平衡态的旋量玻色气体。首先,我们引入相关概念,这些概念为新兴宏观现象提供有效描述,其公式与超冷原子系统的能力相匹配。在我们的实验研究中,我们在准一维陷阱几何中采用 87 Rb 旋量玻色-爱因斯坦凝聚态。我们通过测量自旋自由度的波动来探索相图作为有效二次塞曼位移的函数,并确定三个不同的相。利用这些知识,我们研究了在分离不同相的量子相变中发生瞬时淬灭后发生的不稳定性。这些不稳定性使我们能够以高度可控的方式将系统驱动到远离平衡状态。在淬火后的很长一段时间内,我们观察到与非热不动点的出现相关的通用动力学。横向自旋角取向的结构因子具有在时间和空间中的重新缩放,具有通用指数以及通用缩放函数。利用实验控制,我们探测了这种现象对初始条件细节的不敏感性。复值横向自旋场的空间分辨快照允许提取单粒子不可约关联函数,这是量子有效作用的基石。我们发现在高度占据状态下出现了低动量的 4 顶点的强烈抑制。引入的概念与提出的实验适用性为研究多体系统在其演化的所有阶段提供了新方法:从初始不稳定性和远离平衡的瞬态现象到最终的热化。
根据其章程,AGARD 的使命是将北约国家在航空航天科学技术领域的领军人物聚集在一起,以实现以下目的: - 为成员国推荐有效的方式,以便利用其研究和开发能力造福北约社区; - 向军事委员会提供航空航天研究和开发领域的科学技术建议和援助(特别是在军事应用方面); - 不断促进与加强共同防御态势相关的航空航天科学进步; - 改善成员国在航空航天研究和开发方面的合作; - 交流科学技术信息; - 向成员国提供援助,以提高其科学技术潜力; - 根据要求向其他北约国家提供科学技术援助
无人驾驶飞行器或 UAV 是一类无需人类操作员即可飞行的飞行器。它们更常见的称呼是“无人机”,这个误导性的名字掩盖了其设计和能力的多样性。无人机可以自主飞行或远程驾驶(在后一种情况下,有时被称为 RPV 或遥控飞行器),其尺寸和复杂程度范围很广。最大的无人机重达几千磅,翼展约为 100 英尺。在尺寸和能力范围的另一端是小型无人机或微型飞行器 (MAV)。它们可以小到像一只大昆虫或一只蜂鸟一样,可能是一次性的。此类飞行器在军事和执法应用中的效用是显而易见的,本文不再进一步讨论。尽管不那么明显,但无人机的许多民用应用都有令人信服的经济和社会案例,例如环境监测、林业调查、精准农业和交通基础设施检查。民用应用尚未受到太多关注,但本文重点关注的是航空电子设备的开发和测试。开发和认证用于引导、导航和控制载人飞机的安全关键应用的航空电子设备是一项昂贵且耗时的
未来的风力涡轮机设计必须包括风洞测试,以产生用于设计的高质量实验数据。这些实验数据(包括翼型和整体系统性能)可用于验证和改进风力涡轮机叶片和系统的设计。目前,风力涡轮机的实验测试很少,大部分空气动力学设计都是使用 PROFIL 和 XFOIL 等计算工具完成的。计算流体动力学 (CFD) 预测正在改进,将成为风力涡轮机叶片设计的杰出工具;但是;这些代码不够稳健,无法预测低雷诺数下的性能。风力涡轮机的 CFD 代码几乎没有经过实验室验证,尤其是低雷诺数的 CFD 代码。通常,风力涡轮机都是按全尺寸设计和制造的。因为风洞测试通常是在现场测试,以与设计预测进行比较。然而,现场测试也可能是一个非常昂贵的过程。本章将重点介绍对风力涡轮机叶片进行实验测试的必要性,以确定在典型雷诺数下运行的翼型升力和阻力数据,以及对风力涡轮机系统(叶片和发电机)进行测试以确定整体风力涡轮机性能。这种类型的测试应该在建造全尺寸机器之前完成,因为通过风洞测试可以达到更好的设计。叶片元素动量理论 (BEMT) 通常用于小型风力涡轮机的设计,这种设计方法在很大程度上取决于精确的翼型数据的使用。因此,对于小型风力涡轮机,在适当的雷诺数下获取的高质量实验翼型数据对于准确设计和预测发电量是必不可少的。所呈现的数据适用于风洞
摘要 — 本文详细介绍了时域 (TD) 测试,以直观地了解带通 (BP) 负群延迟 (NGD) 对双线微带电路行为的影响。为了确定 TD 测试期间要使用的输入信号的中心频率和带宽,对电路进行了频域 (FD) S 参数分析。这项初步分析首先借助仿真,然后借助测量进行,结果显示 15 MHz(分别为 8 MHz)频带的 NGD 在 2.345 GHz(分别为 2.364 GHz)左右。为了在 TD 中观察 2.345 GHz 左右的 NGD 影响,使用高斯脉冲整形的 2.345 GHz 正弦载波进行了 TD 实验。在这些 TD 测试中,BP NGD 特征通过输出包络得到验证,输出包络比输入包络提前出现上升沿和下降沿。实验还表明,当输入正弦载波位于锂电路 NGD 频带之外时,输出通常会延迟。
新型超导材料的发现是材料科学的长期挑战,具有丰富的能源,转换和计算应用的潜力。人工智能(AI)的最新进展已通过有效利用大量伴侣数据库来加快对新材料的搜索。在这项研究中,我们开发了一种基于深度学习(DL)的方法,以预测新的超导材料。我们合成了从我们的DL网络得出的化合物,并确认其超导属性与我们的预测一致。也将我们的方法与基于随机森林(RFS)的先前工作进行了比较。特别是RF需要了解该化合物的化学性质,而我们的神经网络输入仅取决于化学成分。我们进一步讨论了与使用AI预测和发现新超导体以及潜在的未来研究方向相关的现有局限性和挑战。
可以收获重机,建筑结构或人体的抽象机械振动,并直接转化为电能。在本文中,探索了使用新型的压电橡胶复合材料结构有效收获机械振动并局部产生电能的潜力。压电铅锆钛酸钛酸盐粘合到硅橡胶中,形成圆柱形复合材料样能量收集装置,该装置有可能在结构上抑制高加速器并产生电力。该设备经过实验负载测试,并根据实验数据验证了高级动态模型。虽然获得了57 µW cm -3的实验输出功率,但高级模型进一步优化了设备的几何形状。拟议的能源收集设备为结构健康监测和遥感应用产生足够的电力,同时还为低频机械振动提供结构阻尼。
摘要驱动开放量子系统的量子闪光关系的实验性验证目前是一个挑战,由于概念性和手术性的难度是区分工作和热量。钻石中的氮呈(NV)中心最近被提议作为一个受控的测试床,以在没有工作的情况下在存在工程的耗散通道的情况下研究闪存关系(Hernánández-g´Omez et al 2020 Phys。修订版res。2 023327)。在这里,我们将这些研究扩展到在驱动的触觉场景中探索量子漏洞关系的有效性,在该场景中,由于热梯度和外部工作来源,旋转将能量与周围环境交换。在两种情况下,当旋转以有效的有效的有限纤维化储层交换能量时,当旋转交换能量在两种情况下,当频道的总作品在频道镜面时消失时,旋转交换能量的有效性 - 以至于将功率传递给NV中心,当时总的工作消失了。我们的结果代表了驱动开放量子系统中量子波动关系的第一个实验研究。