工程应用,因为它们表现出与软组织相容的机械行为。[1–3] 此外,可降解的化学交联网络在降解过程中保持其 3D 结构,因此会随时间均匀地丧失其机械性能。然而,它们在因用户操作、外科手术处理或实施而导致意外损坏或断裂(开裂、切割、拉伸)后无法修复,[4] 也无法重塑以满足外科手术要求或手术技术。因此,自修复网络最近越来越受欢迎。 [4–9] 根据键的性质,人们采用了不同的策略为大分子网络提供自修复特性,这些策略包括动态物理键(例如疏水相互作用、氢键、静电相互作用、金属-配体相互作用、主客体相互作用和π-π堆积)或化学可逆键(例如狄尔斯-阿尔德加合物、亚胺键、二硫键、硼酸酯键和腙键)。此类策略已应用于可降解水凝胶,文献中已报道了大量实例。然而,尽管可降解自修复弹性体在医疗器械方面具有巨大潜力,但报道的此类弹性体仍然很少,尤其是当它们必须与流行的熔融沉积成型 (FDM) 3D 打印兼容时。[10]
探针。[4] 最近的发展主要集中在探索新的分子结构以扩充 RTP 化合物库,旨在实现更长的波长、更大的斯托克斯位移和无金属或无重原子的有机 RTP 发色团。[5] 在实际应用方面,合成毒性更小、更便宜、更坚固、制备工艺简便、应用场景更强大的 RTP 材料仍然具有很大的需求。为了扩大 RTP 化合物的实际应用,需要克服环境条件下激发三重态的快速非辐射衰变( k nr )和氧猝灭( kq )等挑战,以实现 RTP 的有效活化。[6] 一种有效的方法是将发光体保持在相对刚性的环境中以抑制分子运动,从而降低 k nr ,最好也通过阻止氧扩散到刚性基质中来抑制 kq。刚性化可以通过主客体复合物、[7]晶体结构[8]或通过外部基质[9]将发光体困在刚性相中来实现。在这些策略中,将潜在的RTP发色团掺入无定形聚合物基质中非常有吸引力,因为
Shamsiya Shams 和 B. Bindhu * 摘要 二维氮化硼在能源转换和存储的发展趋势中具有广泛的应用。能源行业因其多功能性而迅速发展,利用了新技术发展的各种应用。更加注重二维氮化硼扩展的机械强度和柔韧性,这种材料优先用于柔性太阳能电池的开发,这反过来又使得构建轻量级和便携式能源解决方案成为可能。二维氮化硼在超级电容器和电池中的储能应用是有趣的结构候选。由于其巨大的表面积,它能够容纳客体离子,因此它有潜力用作电极材料,加速储能设备的循环和速率。此外,其化学稳定性对电池和超级电容器的寿命有积极影响,因为它可以减少电极的氧化或结垢,从而确保更长的使用寿命。此外,二维氮化硼膜具有出色的离子选择性和渗透性,是燃料和电解质电化学合成的有希望的候选材料。本文详细介绍了二维氮化硼,它是一种用于增强转化和储能技术的多功能材料,使其成为该领域的杰出材料,这将在未来带来更高效、更耐用、更环保的能源解决方案。
分子建模在发现沸石有机结构导向剂 (OSDA) 方面发挥着重要作用。通过量化主客体相互作用的强度,可以选择具有成本效益的分子,以最大限度地结合给定的沸石骨架。在过去的几十年中,人们使用了各种方法和理论水平来计算这些结合能。然而,对于高通量虚拟筛选工作的最佳计算策略,尚无共识。在这项工作中,我们比较了从静态和时间平均模拟中获得的 272 个沸石-OSDA 对的密度泛函理论 (DFT) 和 Dreiding 力场计算的结合亲和力。借助自动化软件,我们表明冻结姿势方法的 Dreiding 结合能与 DFT 能量相关性最好。它们对初始晶格参数和优化算法的选择也不太敏感,并且比时间平均方法的计算成本更低。此外,我们证明了,通过分子动力学模拟更广泛地探索构象空间,尽管成本高出几个数量级,但与冻结姿势方法相比,结合能趋势并没有显著改善。代码和基准数据是开源的,为计算沸石-OSDA 对中的结合能提供了可靠且计算效率高的指导。
摘要:柔性金属有机骨架 (MOF) 在外界刺激下会发生可逆的结构转变。某些 MOF 的一个有趣特性是它们能够响应特定客体而弯曲,从而实现选择性分离。在这里,我们介绍了 MUF-15-OMe ([Co 6 (μ 3 -OH) 2 (ipa-OMe) 5 (H 2 O) 4 ]),它是 MUF-15 的一种变体,由通过 5-甲氧基间苯二甲酸酯 (ipa-OMe) 配体连接的六核钴 (II) 簇组成。MUF-15 本身具有间苯二甲酸酯连接基,在吸收常见气体时不灵活。另一方面,MUF-15-OMe 在压力低于 1 bar 时会弯曲 CO 2 和 C2 烃类等气体,这由其气体吸附等温线中的不同步骤揭示。计算分析表明,潜在机制涉及骨架连接体中羧基之一的部分分离。通过在多元骨架中用间苯二甲酸酯配体替换部分 ipa-OMe,可以调节诱导骨架动力学所需的气压。MUF-15-OMe 的弯曲为吸附特定的额外气体分子打开了空间。这增强了 CO 2 和 N 2 的分离,并使得通过量子筛分能够区分 H 2 和 D 2。通过清楚地说明灵活性如何区分气体混合物,这项研究为使用动态 MOF 进行具有挑战性的分离奠定了基础。
可切换的金属有机骨架 (MOF) 会随着时间改变其结构并选择性地打开其孔隙吸附客体分子,从而实现高选择性分离、压力放大、传感和驱动应用。MOF 的 3D 工程已达到高度成熟,但时空演化为通过 t 轴设计在第 4 维(时间)中工程材料开辟了新视角,本质上是利用了对活化能垒的刻意调整。这项工作展示了第一个例子,其中展示了可切换 MOF(DUT-8,[M 1 M 2 (2,6-ndc) 2 dabco] n,2,6- ndc = 2,6-萘二甲酸酯,dabco = 1,4二氮杂双环[2.2.2]辛烷,M 1 = Ni,M 2 = Co)的显式时间工程。时间响应通过改变钴含量来刻意调整。本文介绍了一系列先进的分析方法,用于分析由蒸汽吸附激发的切换动力学,这些方法使用原位时间分辨技术,包括从整体吸附和先进的同步加速器 X 射线衍射实验到单个晶体分析。一种基于微流体通道中单个晶体的微观观察的新型分析技术揭示了迄今为止报道的吸附切换的最低限度。晶体整体的时空响应差异源于诱导时间,该诱导时间在统计上有所不同,并且随着钴含量的增加而特征性地变宽,这反映了活化能垒的增加。
文本摘要:开放、安全、负担得起且高质量的互联网接入为妇女和女孩(包括具有不同性取向、性别认同或性别特征的妇女和女孩)提供了空间,使她们能够通过新渠道参与影响公共辩论和决策。然而,妇女和女孩仍然特别容易受到网络空间的威胁和攻击,尤其是那些不遵守社会规范的人,这些规范为性别刻板印象和性别歧视提供了正当理由。特别是,就女权主义问题发声的女性人权捍卫者、女记者和政客,或来自种族、民族、宗教或少数群体的女性,遭受虐待的比例和方式都高于男性。监控技术(如 Pegasus 间谍软件)和其他能够系统监控线上和线下公共空间的工具,促进了政府、私人行为者和个人进行大规模和有针对性的监控,对女性人权捍卫者、活动家以及暴力和虐待受害者的言论自由产生了不成比例的影响。鉴于私人信息和通信经常被用来攻击女性,监控对女性来说尤其重要。女性私生活的几乎每一个细节都容易受到多种形式的监视,从家庭暴力到性客体化和生殖。除了监视之外,女性和性别不合规范的人还面临审查。社交媒体公司和平台的在线内容审核涉及人工审核和算法的混合。据报道,女性(尤其是少数群体的女性)制作的内容和图像被删除。主要建议:
就在几年前,“空间”一词还具有严格的几何意义:它所唤起的概念仅仅是一片空旷的区域。在学术使用中,它通常伴随着诸如“欧几里得”、“各向同性”或“无限”之类的称谓,人们普遍认为空间的概念最终是一个数学概念。因此,谈论“社会空间”听起来很奇怪。并不是说空间概念的长期发展已被遗忘,但必须记住,哲学史也证明了科学——尤其是数学——逐渐从传统形而上学的共同根源中解放出来。德奎特斯的思想被视为空间概念形成的决定性点,也是其成熟形式的关键。根据大多数西方思想史家的观点,笛卡尔终结了亚里士多德的传统,亚里士多德认为空间和时间是那些有助于命名和分类感官证据的范畴之一。这些范畴的地位迄今仍不明确,因为它们既可以被看作是简单的经验工具,用于对感官数据进行排序,也可以看作是某种程度上优于身体感官提供的证据的普遍性。然而,随着笛卡尔逻辑的出现,空间进入了绝对领域。作为与主体相对立的客体,作为与思维相对立并存在于思维之中的广延,空间通过容纳它们而主宰了所有感官和所有物体。那么,空间是神赋予的吗?还是它是存在整体的内在秩序?这就是那些追随笛卡尔的哲学家们——比如斯宾诺莎、莱布尼茨——提出这个问题的措辞。
简介。- 与非客体拓扑的电子周期性结构有关的研究,具有平板光谱(或平板)的系统的物理学最近引起了很多关注[1,2]。平板系统的重要特征之一是它们的状态密度随系统的大小而增长,与常规晶格相比,状态的密度通常保持有限。平板中状态的增强密度使人们可以在电子系统[3,4]和光子学[5,6]中实现强烈的相互作用,并应用于量子网络[7,8],芯片单光子上的应用[9]和纳米射击器[9]和Nanolasers [10],以及紧凑的免费电子光源[11]。重要的是,大多数先前对扁平频段的研究都涉及具有工程对称性和耦合的系统,这些系统在真实空间[12]或傅立叶空间[13]中均短[13],由紧密结合模型或耦合模式理论描述。然而,最近的电子和光子Moir'E超晶格的界线表明,在更通用的环境中,涉及与复杂单位细胞的晶格中许多州之间相互作用的参数细胞可能会从参数细胞中出现[14-21]。虽然板带的物理学仍然是一个超出短程耦合近似之外的一个空旷的问题,但针对魔术角双层石墨烯开发的最小有效的紧密结合模型表明,强度和弱点的状态之间的微调耦合
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务:处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学,最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而,人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果(其专有权利属于第三方)相关的其他问题。除其他外,用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的,通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面,需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子,说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词:数据库;数据;知识产权;信息和电信网络;专有权;人工智能;用法;计算机程序;相关权利;技术。引用:Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI:10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069