我们引入了一个更有效的股份 - 股票,然后又有agre-agre-agre-eccast范式,用于构建ADKR,并保留自适应安全性。该方法替代了经典ADKG中昂贵的O(n)Asyn-Chronous-Chronous可验证秘密共享协议,其中O(n)便宜的公开共享成绩单的分布更便宜;在共识确认一组成品的分解后,它选择了一个小的κ-subset以进行验证,将总开销从O(n 3)降低至O(κn 2),其中κ是一个小的常数(通常约为30或更少)。为了进一步优化具体效率,我们提出了一种具有线性通信的交互式原始效率,以生成可公开可验证的秘密共享(PVSS)转录本,避免了计算上昂贵的非相互作用PVSS。此外,我们引入了分布式PVSS验证机制,最大程度地减少了不同各方的重复计算,并将主导的PVSS验证成本降低了约三分之一。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
量子密钥分发 (QKD) 使两个远程方能够以基于量子物理定律的信息论安全性进行密钥交换。将密钥信息编码为连续变量 (CV),例如光相干态的正交分量的值,使实现更接近标准光通信系统,但这是以低信噪比操作所需的数字信号处理技术显著复杂为代价的。在这项工作中,我们希望通过提供高度模块化的开源软件来降低与此困难相关的 CV-QKD 实验的进入门槛,该软件原则上与硬件无关,可用于多种配置。我们使用带有本地生成的本地振荡器、频率复用导频和 RF 异差检测的实验装置对这个称为 QOSST 的软件进行了基准测试,并在渐近极限下获得了城域距离上 Mbit/s 数量级的最先进的密钥速率。我们希望 QOSST 能够用于促进 CV-QKD 的进一步实验进展,并由社区进行改进和扩展,以在各种配置中实现高性能。
该提案将允许在DOK7 CMS中首次临床试验提交IND,该试验将与[加利福尼亚州另一个加利福尼亚机构]的世界知名专家合作在[加利福尼亚临床站点]与[加利福尼亚临床站点]举行。该试验将使患有DOK7 CM的加利福尼亚州居民受益,对小儿人群的益处将尤为明显,这将是幸免的终身限制,例如需要气管切开术或严重的脊柱侧弯。资金要求$ 2,894,305 GWG建议级别1:保证资金流程投票所有GWG成员一致确认:“审查在科学上是严格的,有足够的时间来听取所有观点,并且分数反映了GWG的建议。”患者倡导者一致确认:“审查是以公平的方式进行的,没有过度的偏见。”评分数据最终分数:GWG的15个科学成员每个应用程序得分最多15个科学成员。应用程序的最终分数是所有单个成员分数的多数分数。如果没有多数分数,则最终得分为2。与分数相关的其他参数如下所示。
量子力学允许通过光学方法分发本质上安全的加密密钥。双场量子密钥分发是最有希望在长距离光纤上实现的技术,但需要稳定双方通信信道的光长。在基于卷轴光纤的原理验证实验中,这是通过将量子通信与周期性调整帧交织来实现的。在这种方法中,密钥流的较长占空比是以对信道长度的控制较松为代价的,并且在现实世界中使用此技术成功传输密钥仍然是一项重大挑战。利用源自频率计量的干涉测量技术,我们开发了一种同时进行密钥流和信道长度控制的解决方案,并在 206 公里现场部署的光纤上进行了演示,损耗为 65 dB。我们的技术将信道长度变化导致的量子比特误码率降低到 <1%,代表了现实世界量子通信的有效解决方案。
石墨烯是一种碳的形式,具有许多有用的属性,包括低分子质量,极大的表面积,高热和电导率以及出色的机械强度。然而,阻止石墨烯广泛使用的一个局限性是其化学鲁棒性,在将无机分子连接到石墨烯表面上很难。
高维光子态 (qudits) 对于提高量子通信的信息容量、噪声鲁棒性和数据速率至关重要。时间箱纠缠量子位元是通过光纤网络实现高维量子通信的有希望的候选者,其处理速率接近传统电信的速率。然而,它们的使用受到相位不稳定性、时间不准确性以及时间箱处理所需的干涉方案的低可扩展性的阻碍。同样,增加每个光子状态的时间箱数量通常需要降低系统的重复率,进而影响有效量子位元速率。在这里,我们展示了一个光纤尾纤集成光子平台,该平台能够通过片上干涉系统在电信 C 波段生成和处理皮秒间隔的时间箱纠缠量子位元。我们通过实验演示了具有时间纠缠量子的 Bennett-Brassard-Mermin 1992 量子密钥分发协议,并通过展示维度缩放而不牺牲重复率,将其扩展到 60 公里长的光纤链路。我们的方法能够以标准电信通信的典型处理速度(10 GHz 的 GHz 速度)操纵时间纠缠量子,并且每个单频信道具有高量子信息容量,这代表着朝着在标准多用户光纤网络中高效实现高数据速率量子通信迈出了重要一步。
本报告总结了密歇根州立大学(MSU)进行的可持续生物燃料原料生产分析中使用的方法。对于每种生物燃料原料(玉米和大豆),MSU估计了与采用气候智能实践相关的场景的温室气体(GHG)排放,包括No-Till,No-Till,减少耕作,冬季覆盖农作物和94个主要土地资源领域(MLRAS)(MLRAS)(MLRAS)(MLRAS)(跨越40个州),跨越40个州。请注意,USDA FD-CIC工具中仅包括秋季应用程序场景(在玉米肥料管理下)的结果。其余场景的结果用于与科罗拉多州立大学产生的日期模拟进行比较。有关这些模型运行的更多信息,请参见DayCent方法论报告。
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