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World File Search System对准
dreamsync：将文本到图像的生成对准图像理解反馈
在微调T2I模型上进行对齐方式，但没有重新调整任何人类反馈。Dream-057 Sync背后的关键见解是利用视觉语言mod- 058 ELS（VLMS）的进步，该eLS（VLMS）可以识别生成的图像和用户的输入060文本之间的细粒度差异-059 CIE [7，20]。在高水平上直观地，我们的方法可以将061视为具有人为反馈（RLHF）的强化学习的可扩展版本；正如Llama2 [49] 063使用人类反馈进行了迭代精制一样，DreamSync 064使用VLMS的反馈改善了T2I模型，除了065，而无需加固学习。066给定了一组文本提示，T2i模型首发-067每个提示都有多个候选图像。DreamSync 068使用两个069 VLM自动评估这些生成的图像。第一个测量世代的忠诚070对文本[7，20]，而第二个则测量美学071质量[23]。最佳世代被收集并使用072使用参数有效的lora 073 Finetuning [19]。使用新的FineTuned T2I模型，我们重新进行了多个迭代的整个过程：生成IM-075年龄，策划新的填充设置，然后再次进行Finetune。076我们使用最新的基准-077分和人类评估进行广泛的实验。我们使用两个T2I模型SDXL [37]和SD V1.4 [39]实验Dreamsync 078。两种模型的结果079都表明Dreamsync增强了Align-080
janus面孔的偶极源与定向的未对准方向近场耦合
1个国家主要光子学和仪器的主要实验室，Zju-hangzhou全球科学与技术创新中心，信息科学与电子工程学院，吉安格大学，杭州大学，杭州310027，中国和国际联合创新中心，Zhejiang University，Zhejiang University，Zhejiang University，Hainning Interventian Ginangion Interventical of Electricals Academy明尼苏达州明尼阿波利斯大学的工程，美国3美国3号高级/纳米电子设备和智人智能系统的钥匙实验室312000，中国4物理和数学科学学院物理和应用部，以及颠覆性光子技术中心，南南技术大学，新加坡637371，新加坡
成对序列对准技术的方法 - 评论
根据序列比对技术分析生物数据。序列比对对于检测病原体，鉴定常见基因以及药物发现很重要。基本上，两种方法用于序列比对，它们是成对序列比对和多个序列比对。成对序列比对是一种基本和有效的方法，用于识别两个生物数据序列之间的相似性和差异程度。本文分析了成对序列比对技术的类型，即点矩阵方法，动态编程和用于序列对齐的单词方法与插图进行序列对齐并讨论其优点和局限性。通过此分析发现，成对序列比对是确定两个基因组之间关系的最佳方法之一。
快速发展的对准站点对于深层生命树的重建
摘要：在假设快速发展的位点没有保留由于取代而没有保留准确的系统发育信号的假设下，快速发展的位点（通常称为“缓慢”分析）广泛用于微生物系统发育重建。因此，删除经历了多次取代的地点将改善系统发育分析中的信噪比，其余较慢发展的位点保留了更可靠的进化关系记录。在这里，我们表明，与此假设相反，即使是经常在生命之树中使用的保守蛋白中存在的最快发展的位点，也包含可靠且有价值的系统发育信息，并且对此类部位的修剪也会对系统发育倒置的准确性产生负面影响。在生命研究中使用的核糖体蛋白数据集建模的模拟比对始终表明，慢速进化位点比甚至最快发展的位点恢复真正的两部分的可能性较小。此外，特定于位点的取代率与准确恢复的短分支两部分的频率呈正相关，因为在这些时间间隔内缓慢发展的位点不太可能在这些间隔内经历过替代。使用已发表的生命序列对准数据集，我们还表明，慢速和快速发展的站点都包含类似不一致的系统发育信号，对于快速发展的站点，这种不一致的不一致可以归因于较差的对齐质量。此外，修剪快速站点，缓慢的位点或两者都被证明对多个进化模型的系统发育重建产生了重大影响。这在真实的和asgardarchaeota群体的结果中最明显，这对于实施不同的修剪方案特别敏感。
通过利用反馈馈线对准
在自然视觉中，反馈连接支持多功能的视觉推理，例如使遮挡或嘈杂的自下而上的感觉信息或介导纯自上而下的过程，例如想象力。但是，反馈途径学会产生这些功能的机械主义尚不清楚。我们提出，自上而下的效果通过进料和反馈途径之间的对齐方式出现，每个效果都优化了自己的目标。为了实现这种合作化，我们引入了反馈馈线对齐（FFA），这是一种学习算法，将反馈和馈电路径作为相互信用分配计算图，从而使对齐。在我们的研究中，我们证明了FFA在广泛使用的MNIST和CIFAR10数据集上进行分类和重建任务的有效性。值得注意的是，FFA中的对准机制具有反馈连接，具有新兴的视觉推理功能，包括降解，解决阻塞，幻觉和想象力。此外，与传统的背面传播方法（BP）方法相比，FFA提供了生物学知识。通过将信用分配的计算图将其重新用于目标驱动的反馈途径，FFA减轻了BP中遇到的重量传输问题，从而增强了学习算法的生物学知识。我们的研究表明，FFA是对视觉皮层中反馈连接如何支持灵活视觉功能的机制的有希望的概念概念。这项工作还有助于更广泛的视觉推断潜在的感知现象，并有影响，对开发更具生物学启发的学习算法有影响。
将数据和措施对准逻辑模型的输出和结果
逻辑模型是一个图形组织者，描述了程序或干预措施为创建短期和长期变化所做的工作。这是一个可行的计划，具有明确的步骤，将其映射到清晰识别结果并预期的长期影响。良好的逻辑模型为教育工作者提供了一个详细且实用的故事，讲述了一个程序将如何通过明确共享去向，他们将如何到达那里以及一旦到达后将展示的内容来改变。逻辑模型可以在计划组成部分和针对教育合作伙伴和资助者的预期成果上产生清晰度和特异性，在计划计划评估时提供帮助，并支持连续的改进周期（Kekahio等，2014; Lawton等，2014; Shakman＆Rodriguez，2015; Stewart等，2015; Stewart等，2015; Stewart等，20221）。
使用主轴对准工具安装 X-10 锁
注意：主轴校准工具还可用于检查您已安装的任何其他 X-10 锁。只需卸下主轴螺钉并将主轴校准工具安装到已安装的锁中即可。如果拧紧，则表明主轴已正确就位。只需卸下工具并重新安装主轴螺钉即可。如果主轴校准工具未拧紧，则表明主轴未正确就位，除非纠正此情况，否则将立即锁定。请联系技术人员立即纠正此情况或致电国防部锁定计划 800-290-7607 寻求帮助。
胎儿基因程序未对准基因表达的作用在年轻肥胖和糖尿病女性中女性特异性心血管保护丧失
与年龄匹配的健康男性相比，健康，绝经前女性具有特异性心血管保护的优势。然而，肥胖症和2型糖尿病（T2DM）等病理学导致年轻，肥胖和糖尿病女性中这种特定女性心血管保护的损失。分子机制尚未明确阐明这种年轻，肥胖和糖尿病女性中女性特异性心血管保护的损失。本评论仔细研究了我们对健康和疾病中成人心脏基因表达模式的性别差异的最新进展。基于新兴数据，本综述提出，与年龄匹配的健康男性心脏相比，女性在人类健康和临床前模型健康成年心脏中偏见的基因表达模式支持了活跃的胎儿基因程序的存在。然而，由肥胖和T2DM等病理学引起的这个特异性活性心脏胎儿基因程序中基因表达模式的未对准可能导致年轻，肥胖和糖尿病女性中女性特异性心血管保护的丧失。
通道宽度对顶门自我对准的Coplanar Igzo薄膜晶体管的电气性能降解的定量分析
Dong-Ho Lee 1 , Hwan-Seok Jeong 1 , Yeong-Gil Kim 1 , Myeong-Ho Kim 2 , Kyoung Seok Son 2 , Jun Hyung Lim 2 , Sang-Hun Song 1,* , and Hyuck-In Kwon 1,* Abstract —In this study, a quantitative analysis was conducted on the effects of channel width on electrical performance degradation induced by self-heating stress (SHS) in顶门自我对准的共蓝淀粉锌氧化物（IGZO）薄膜晶体管（TFTS）。从SHS之前和之后获得的转移和电容 - 电压曲线，我们透露，TFT的电性能沿通道长度方向不均匀地降解，并且该降解的程度在具有较宽通道宽度的TFT中更为显着。在制成的Igzo TFT中，SHS下的阈值电压偏移（δVTh）主要归因于Igzo活性区域的浅供体状态的密度和受体样的深状态的增加，并且电子陷入了Sio X Gate Patectric中的快速和慢速陷阱。此外，我们使用基于状态δVTh Th Th的TFTs的TFTS的子仪密度来进行SHS诱导的δv Th起源于每个降解机制。尽管每种降解机制的每一个δv th都随着通道宽度的增加而增加，但增加了电子捕获到Sio X Gate中的慢陷阱
磁对准控制涂覆氧化铁纳米粒子的金纳米棒的等离子体
新的光学特性在光热疗法、比色传感、生物成像和光电子学中具有潜在的应用。[1–8] 在过去二十年中，随着 GNR 合成方法的不断改进，[9,10] 人们开发出了许多用于排列和组装 GNR 的技术，从而获得了新的光学特性。[11] GNR 具有纵向和横向表面等离子体共振 (LSPR 和 TSPR)，当光的电场分别沿长度和直径方向取向时，会激发这些共振。LSPR 比 TSPR 更强烈，LSPR 的波长取决于纳米棒的长宽比，从而可以调谐到近红外光谱。 GNR 的取向可以选择性地激发 LSPR 或 TSPR，目前已通过拉伸聚合物薄膜[12–14] 静电纺丝聚合物纤维[15,16] 控制蒸发介导沉积[17,18] 模板沉积[19–23] 皱纹辅助组装[24] 机械刷[25] 和液晶分散[26–31] 等方法实现。尽管其中一些取向技术可以提供高度有序性，但利用施加的磁场或电场对分散在液体中的 GNR 进行动态取向的能力因其速度和可逆性而颇具吸引力。利用电场对 GNR 进行取向，