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kff敦促在家谨慎对待“无火”斋月
开罗，3月4日，（库纳）：他殿下的代表阿米尔·谢赫·艾哈迈德·阿尔·贾伯·贾伯·萨巴（Amir Sheikh Meshal al-Jaber al-Sabah），他的殿下是谢赫·萨巴·萨巴·萨巴·哈拉德·哈马德·萨巴（Al-Haled al-Hamad al-Sabah）王子，于周二到达埃及的开罗，并在周二的阿拉伯派遣派委员会上登上了阿拉伯派发。他的殿下是埃及人青年和体育部长阿什拉夫·索比（Ashraf Sobhi）和科威特外交部长阿卜杜拉·阿尔·耶亚（Abdullah al-yahya），外交部长助理外交部长贝勒·萨利赫（Bader Saleh al-Taneeb）的助理外交部长萨利赫·萨利布（Bader Saleh al-Taneeb）阿拉伯国家大使塔拉尔·穆特里（Talal al-Mutairi）。与此同时，巴勒斯坦总统顾问穆罕默德·哈巴什（Mohammad al-Habbash）周一表示，巴勒斯坦的愿景将在开罗的非凡阿拉伯峰会上进行讨论，必须对加沙地带和西岸进行统一。与Kuna交谈时，Al-Habbash博士认为，对巴勒斯坦的未来保持统一的愿景的重要性，这应该终止占领并赋予巴勒斯坦人的权利。他参与了巴勒斯坦的参与
教师对待人工智能的态度：与非人工智能技术有何不同？
带有人工智能的教育技术旨在使学生的学习个性化，同时也减轻教师的工作量。然而，教师对此类技术的接受度可能会受到诸如担心被取代或道德问题等因素的影响。本研究的目的是调查教师对带有或不带有人工智能的教育工具的态度。主要假设是，带有人工智能的技术比不带有人工智能的技术受到更负面的评价，因此使用带有人工智能的技术的意愿会更弱。结果表明，教师似乎准确地感知到了人工智能技术在减少工作量方面的潜在好处，而不会感到未来被取代的威胁。人们对人工智能技术的道德担忧更高，但使用意愿相似。本文讨论了中小学教师之间的差异。
公平对待客户 2024
董事会和高级管理人员有责任公平对待客户。在组织的各个层面，TCF 原则的应用贯穿所有产品和解决方案的生命周期。可持续发展和治理执行委员会在授权治理委员会和行为支柱的支持下，确保为客户提供公平和可持续的结果，并确保业务实践以道德文化为基础。行为委员会由高级管理人员组成，他们确保将 TCF 原则融入业务流程和决策中。行为指标不断得到审查和改进，以确定和解决改进领域。市场行为包含在高管薪酬记分卡中。
需要以女权主义态度对待人工智能
摘要（这是摘要头像样式）人工智能 (AI) 在算法偏见方面具有巨大的潜力和重大挑战。本文探讨了女权主义理论如何为理解和解决算法偏见的根本原因和影响提供关键视角。系统性歧视的历史背景揭示了权力不平衡如何影响数据收集和分析，导致有偏见的数据集通过人工智能系统延续不平等。“黑匣子”问题进一步掩盖了这些偏见，放大了各个领域的歧视性结果。女权主义干预，特别是交叉女权主义，提供了一个框架，用于揭示算法偏见如何与多种形式的压迫相互作用。女权主义数据科学挑战传统方法论，倡导人工智能发展的透明度、问责制和多样性。对技术解决方案主义的批评强调了在技术修复的同时需要更广泛的社会变革。通过采用女权主义方法，我们可以设想并努力实现人工智能技术用于社会正义、包容性和集体解放的未来。
认真对待AI福利
在本报告中，我们认为某些AI系统在不久的将来有意识和/或稳健的代理有现实的可能性。这意味着AI福利和道德耐心的前景（具有自身利益和道德意义的AI系统）不再是科幻或遥远的未来的问题。对于不久的将来，这是一个问题，AI公司和其他参与者有责任开始认真对待它。我们还建议AI公司和其他参与者可以采取的三个早期步骤：他们可以（1）承认，AI福利是一个重要且困难的问题（并确保语言模型输出相同），（2）开始评估AI系统以证明意识和强大的机构的证据，以及（3）准备与适当的道德相关级别处理AI系统的政策和程序。要明确的是，我们在本报告中的论点不是AI系统肯定是或将是有意识，坚固的代理或在道德上具有重要意义的。取而代之的是，我们的论点是对这些可能性存在实质性不确定性，因此我们需要提高对AI福利的理解以及对这个问题做出明智决定的能力。否则，我们会有很大的风险，我们将对AI福利的决定不当，错误地损害了道德上和/或错误地关心不做的AI系统的AI系统。
认真对待模拟假设
《现实+》的大部分内容都集中在模拟假设上：我们生活在计算机模拟中的论点。我认为我们应该认真对待模拟假设，我们不能排除它。我还认为，模拟假设不是一个怀疑论假设，在这种假设中，我们的大多数信念都是错误的。如果我们处在一个完美的模拟中，我们的大多数信念都是正确的。因此，模拟假设不会导致怀疑论，在模拟中的生活与在非模拟世界中的生活大致一样好。本次研讨会的三位评论员都广泛关注模拟假设的认识论问题，通常会涉及怀疑论问题以及背后的价值观问题。Peter Godfrey-Smith 认为我们不应该认真对待模拟假设。Susan Schneider 和 Eric Schwitzgebel 认为，虽然完美的模拟假设可能不是一个怀疑论假设，但该假设的其他版本可能是。因此，他们认为模拟中的生活可能不如非模拟现实中的生活，并且模拟假设仍可能导致一定程度的怀疑。（另请参阅牛津心灵哲学研究中关于现实 + 的最新研讨会，其中 Terry Horgan、Christopher Peacocke 和 Grace Helton 都讨论了怀疑论的认识论以及形而上学和价值理论问题。）
自然战略 2024-2027 - 积极对待自然
我们的生物多样性政策 我们的生物多样性政策于 2022 年通过，是一个框架，我们致力于将生物多样性的保护和恢复纳入我们的商业模式。通过这项政策，ERM 致力于为《生物多样性公约》的三大目标做出贡献，即保护生物多样性、可持续利用其组成部分以及公平公正地分享利用自然资源所产生的利益。 ERM 致力于通过推广可持续的生物多样性管理方法，在保护和恢复生物多样性方面发挥主导作用。这与我们致力于为联合国可持续发展目标 (SDG) 做出贡献的承诺相一致，重点是可持续发展目标 14（水下生物）和可持续发展目标 15（陆地生物）。 我们的生物多样性政策概述了对生物多样性保护和管理的内部和外部承诺，包括通过我们的供应链、ERM 基金会和与全球机构的伙伴关系做出的承诺。 我们的完整生物多样性政策可在以下网址查阅：ERM 生物多样性政策。
谨慎对待人工智能：健康认知责任的斗争
摘要 机器学习方法正在被开发以促进患者的治疗和护理组织。这些新方法是在复杂的环境中创建的，其中包括数据和计算模型以及新的实践、角色和能力。在这样的环境中，需要重新思考承担责任的个体化概念。作为回应，我们根据德拉贝拉卡萨 (De la Bellacasa) 关于护理的研究详细阐述了认识论责任的概念（Bellacasa, MP de la. (2017). 护理问题：不止是人类世界的思辨伦理。明尼苏达大学出版社）。为了更好地理解这些复杂的环境和责任的动态，我们采用人种学方法，跟踪了学习（监督）机器学习基础知识的荷兰医疗保健专业人士，同时他们在为期四个月的课程中在其组织中开展项目。这些专业人士在不同的相互依赖关系中挣扎，这使正在形成的责任得到凸显。我们并没有将（日益增长的）关系和不纯粹的纠缠视为责任的障碍，而是展示了联系如何值得探究。我们认为，联系对于知识至关重要，而产生认知责任意味着考虑这些嵌入的关系。与要求控制和澄清机器学习技术以及警告它们会创建不负责任的黑匣子相反，我们的关怀方法展示了正在形成的责任如何揭示道德反思和行动的机会。我们的方法关注人类和非人类如何参与关怀，揭示各种责任的模式，并指出避免忽视和不负责任的机会。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
像对待孩子一样对待孩子：“提高年龄”法律使青少年司法与神经科学和常识保持一致
基于这些事实，几乎每个州的立法者都提高了少年法庭的管辖年龄。从历史上看，许多年仅 16 和 17 岁的少年罪犯都会被自动视为成年人受到指控。经过一系列“提高年龄”改革，现在共有 47 个州将少年法庭的管辖权定义为包括至少 18 岁以下的人员。密歇根州和纽约州继续提高年龄，以便未成年人在年满 19 岁之前可以继续接受少年法庭的审判。2022 年，佛蒙特州更进一步，将少年法庭的管辖权扩大到 20 岁以下的任何人。所有州都有转移条款，允许对犯有更严重罪行的少年作为成年人进行起诉，无论其年龄如何。