XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对抗
人工智能对抗 COVID-19：早期回顾
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。
Lakshmi Surya Latike博士，M.Vani 2，M.Neha 2，N.Spoorthi 2（2024）。强大且安全的框架，用于增强物联网网络安全性来对抗WORMH
无线传感器网络（WSN）在过去几十年中已经显着发展，成为监视和控制各种应用程序的重要组成部分，例如环境传感，医疗保健和工业自动化。传统上，WSN依靠静态路由协议，这些协议不能很好地适应网络条件的变化，从而导致了诸如交通拥堵，能源效率低下和整体网络绩效之类的问题。这些系统使用固定的路由路径进行数据传输，通常会导致网络上的负载分布不平衡，从而降低了传感器的寿命和性能。传统WSN系统的主要缺点是他们无法处理流量或网络条件的动态变化，例如节点故障，能量耗尽或环境破坏。这会导致效率低下的路由，不必要的数据重传和增加功耗。此外，大多数常规的WSN不能很好地支持可扩展性，因此很难随着网络的增长而保持最佳性能。此外，传统的路由方法通常依赖于单个路径，如果路径变得不可用或拥挤，则增加数据丢失的风险。该系统解决的问题是需要一种更适应性和高效的路由机制，该机制可以处理网络中的动态变化，同时确保负载平衡和容错性。这项研究的动机是提高WSN的可靠性，能源效率和可扩展性，尤其是在传统方法无法有效执行的大规模网络的背景下。所提出的系统旨在将软件定义的网络（SDN）与WSN集成，以启用动态负载平衡和多路径路由。SDN允许对路由路径进行集中控制和实时适应，提供提高的灵活性，更好的交通管理和增强的容错性。通过动态调整路线并平衡整个网络的负载，该系统试图克服传统方法的局限性，并确保在各种WSN应用程序中的最佳性能。
饮食纤维摄入：对抗肥胖的策略
除了食欲调节外，饮食纤维还通过改变养分的吸收和代谢来影响能量平衡。纤维通过将脂肪和碳水化合物捕获在其基质中，从而降低食物中卡路里的生物利用度，从而限制其消化和吸收。这意味着在高纤维餐中消耗的一些卡路里被排出而不是被人体使用，从而有效地降低了整体卡路里的摄入量。此外，结肠中某些纤维的发酵产生短链脂肪酸（SCFA），例如乙酸盐，丙酸和丁酸酯。这些SCFA已被证明会影响能量稳态，减少脂肪的积累并提高胰岛素敏感性，所有这些都有助于体重管理。
a verplats论文报告了对抗菌纺织品进行大规模测试的结果
abtract论文报告了对具有极其稳定和持久氧化铜涂层的抗菌纺织品进行大规模测试的结果。使用磁盘扩散方法，ICP-OE和特定的Lux生物传感器，表明涂层不会将铜离子浸入环境中。根据ISO 20743方案进行的实验室实验实验实验表明，产生的涂层的抗菌活性很高，以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。 在气候测试站“ HOA LAC”（越南河内城）的热带气候下，长期领域测试是在热带气候下进行的。 与对照样本相比，纺织品材料上的微生物数量保持在1-3％的范围内（12个月）。 k eywords气候测试，复合材料，金属氧化物纳米颗粒，超声气蚀，抗菌活性，场测试。 在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中，在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。 在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内，在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。 cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。 使用FRCCP RAS的核心研究设施进行了 SEM测量（编号 506694）。 在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。实验实验表明，产生的涂层的抗菌活性很高，以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。在气候测试站“ HOA LAC”（越南河内城）的热带气候下，长期领域测试是在热带气候下进行的。与对照样本相比，纺织品材料上的微生物数量保持在1-3％的范围内（12个月）。k eywords气候测试，复合材料，金属氧化物纳米颗粒，超声气蚀，抗菌活性，场测试。在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中，在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内，在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。SEM测量（编号506694）。在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。使用了2020 - 2024年俄罗斯 - 越南热带研究与技术中心的研究和技术研究计划的设施进行了领域测试（Ecolan T-1.13）。f或引文Veselova V.O.，Kostrov A.N.，Plyuta V.A.，Kamler A.V.，Nikonov R.V.，Melkina O.E.纳米系统：物理。化学。数学。，2024，15（6），910–920。
美国退伍军人事务部医疗系统中 BNT162b2 KP.2 疫苗对抗 COVID-19 的早期有效性
参考文献 1. Polack FP、Thomas SJ、Kitchin N 等人。BNT162b2 mRNA Covid-19 疫苗的安全性和有效性。N Engl J Med 。2020 年 12 月 31 日；383(27):2603-2615。doi:10.1056/NEJMoa2034577 2. Sadoff J、Gray G、Vandebosch A 等人。单剂量 Ad26.COV2.S Covid-19 疫苗的安全性和有效性。N Engl J Med 。2021 年 6 月 10 日；384(23):2187-2201。doi:10.1056/NEJMoa2101544 3. Marra AR、Kobayashi T、Callado GY 等人。 COVID-19 疫苗在预防新冠后遗症中的有效性：最新研究的系统文献综述和荟萃分析。Antimicrob Steward Healthc Epidemiol。2023；3(1):e168。doi:10.1017/ash.2023.447 4. Watson OJ、Barnsley G、Toor J、Hogan AB、Winskill P、Ghani AC。COVID-19 疫苗接种第一年对全球的影响：一项数学建模研究。Lancet Infect Dis。2022 年 9 月；22(9):1293-1302。doi:10.1016/s1473-3099(22)00320-6 5. Mathieu E、Ritchie H、Rodés-Guirao L 等人。冠状病毒 (COVID-19) 疫苗接种。访问时间：2024 年 12 月 17 日。https://ourworldindata.org/covid-vaccinations 6. Caffrey AR、Appaneal HJ、Lopes VV 等人。BNT162b2 XBB 疫苗在美国退伍军人事务医疗系统中的有效性。Nat Commun。2024 年 11 月 2 日；15(1):9490。doi:10.1038/s41467-024-53842-w 7. 美国退伍军人事务部。退伍军人事务部 COVID-19 国家摘要。访问时间：2024 年 1 月 31 日。https://www.accesstocare.va.gov/Healthcare/COVID19NationalSummary 8. 美国退伍军人事务部。VA 的 COVID-19 疫苗。访问时间：2024 年 1 月 31 日。https://www.va.gov/health-care/covid-19-vaccine/ 9. CDC。疫苗接种趋势。访问时间：2024 年 12 月 13 日。https://www.cdc.gov/respiratory-viruses/data/vaccination-trends.html#cdc_data_surveillance_section_3-covid-19-vaccine 10. Caffrey AA, HJ。Lopes, VV。Puzniak, L. Zasowski, EJ。Jodar, L. LaPlante, KL。McLaughlin, JM。BNT162b2 XBB 疫苗在美国退伍军人事务医疗系统中的有效性。自然通讯。2024 年 11 月 2 日；15(1):9490。11. Foppa IM, Haber M, Ferdinands JM, Shay DK。用于流感疫苗有效性研究的案例测试阴性设计。疫苗。2013 年 6 月 26 日；31(30):3104-9。doi:10.1016/j.vaccine.2013.04.026 12. De Serres G、Skowronski DM、Wu XW、Ambrose CS。测试阴性设计：与随机安慰剂对照临床试验的黄金标准相比，疫苗效力估计的有效性、准确性和精确度。欧洲监测。2013 年 9 月 12 日；18(37)doi:10.2807/1560-7917.es2013.18.37.20585 13. Jackson ML、Phillips CH、Benoit J 等人。选择偏差对测试阴性研究中疫苗有效性估计的影响。疫苗。 2018 年 1 月 29 日；36(5):751-757。doi:10.1016/j.vaccine.2017.12.022 14. Tartof SY、Slezak JM、Frankland TB 等人。BNT162b2 XBB 疫苗对抗 COVID-19 的估计有效性。JAMA Intern Med。2024 年 8 月 1 日；184(8):932-940。doi:10.1001/jamainternmed.2024.1640 15. Weinberger DM、Rose L、Rentsch C 等人。与 COVID-19 大流行第一年美国总人口相比，退伍军人事务卫生系统患者的超额死亡率。JAMA Netw Open。2023 年 5 月 1 日；6(5):e2312140。doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.12140 16. CDC。COVID 数据追踪器。COVID-NET 实验室确诊的 COVID-19 住院病例。2024 年 12 月 18 日访问。https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#covidnet-hospitalization-network 17. CDC。呼吸道病毒住院监测网络 (RESP-NET) | RESP-NET | CDC。RESP-NET 交互式仪表板。访问日期：2024 年 12 月 18 日。https://www.cdc.gov/resp-net/dashboard/index.html 18. Kitchen C、Hatef E、Chang HY、Weiner JP、Kharrazi H。评估地区贫困指数与 COVID-19 患病率之间的关联：美国城乡管辖区的对比。AIMS 公共卫生。2021；8(3):519-530。doi:10.3934/publichealth.2021042 19. Cheng D、DuMontier C、Yildirim C 等人。更新和验证美国退伍军人事务部虚弱指数：从 ICD-9 过渡到 ICD-10。J Gerontol A Biol Sci Med Sci。2021 年 6 月 14 日；76(7):1318-1325。 doi:10.1093/gerona/glab071
图像超分辨率的生成对抗网络
单图像超分辨率（SISR）在图像处理领域起着重要作用。最近的生成对抗网络（GAN）可以在具有小样本的低分辨率图像上取得出色的结果。但是，几乎没有一些文献总结了SISR中不同的剂量。在本文中，我们从不同的角度对gan进行了比较研究。我们首先看一下甘斯的发展。第二，我们为图像应用中的大型和小样本中提供了流行的植物体系结构。然后，我们分析了基于gan的优化方法的动机，实施和差异，以及对图像超分辨率的歧视性学习，以受监督，半监督和无监督的方式来进行，在这些方面，通过整合不同的网络体系结构，先验知识，损失功能和多个任务来分析这些gans。接下来，我们通过SISR中的定量和定性分析在公共数据集上比较了这些受欢迎的gan的性能。最后，我们重点介绍了gan的挑战和SISR的潜在研究点。
含硼的化合物作为抗菌剂以应对抗药性细菌
细菌病原体会影响我们的日常生活，并对公共卫生构成严重威胁。一旦人们感染了病原细菌，他们就会患有相应的疾病甚至死亡。1直到1920年代亚历山大·弗莱明（Alexander Fleming）首先发现抗生素药物药物，这种现象才改变。2然而，随着抗生物技术的临床使用的增加，细菌抗性已经出现，被认为是当今全球最棘手的公共卫生问题之一。3尽管为解决该问题做了许多努力，但在过去的二十年中，仅发起了数量有限的新抗生素。4,5大多数新开发的抗生素是“喜欢”或“比喜欢”的药物，细菌很快就会产生抗性。6,7因此，迫切需要药物化学家发现具有新作用机理的抗菌剂或相邻者。Boron，具有空的P轨道，是元素周期表中碳邻近的元素，该元素具有多种独特而有价值的特性，可用于药物化学。8
植物SUMO化对抗病毒的两面性
与大多数生物体一样，植物也具备复杂而精巧的分子机制来应对不断变化的环境。在翻译后修饰 (PTM) 中，小肽（如泛素或 SUMO（小泛素相关修饰物））的结合能够快速有效地适应各种非生物和生物胁迫条件。SUMO 化过程涉及使用类似于泛素化的分级多酶级联将 SUMO 共价附着到目标蛋白上（图 1）[ 1 ]。这种可逆修饰可导致构象变化、改变蛋白质相互作用并影响修饰蛋白质的整体功能，包括稳定性、亚细胞定位和转录调控。除了与目标蛋白结合之外，SUMO 还能够与许多含有 SUMO 相互作用基序 (SIM) 的蛋白质非共价相互作用。将相同或不同蛋白质中的 SUMO 化位点与 SIM 相结合，有助于形成蛋白质宏观结构，从而通过将其他 SUMO 靶标募集到有利于 SUMO 化的环境中来增强 SUMO 化 [1]。拟南芥基因组含有 8 个 SUMO 基因，但只有 4 个得到表达（AtSUMO1/2/3/5）。几乎相同的 AtSUMO1/2 是 SUMO 原型，因为它们是哺乳动物 SUMO2/3 的最近同源物。SUMO 蛋白在发育和防御过程中的时空表达和功能有所不同 [2]。植物通常表达高水平的高度保守的 SUMO 异构体（AtSUMO1/2）和至少一种弱表达的非保守异构体（AtSUMO3/5）。
基于对抗过滤的逃避和对基于EEG的脑部计算机界面的后门攻击
大脑计算机接口（BCI）可以在大脑和外部设备之间进行直接通信。电子脑电图（EEG）是BCIS的常见输入信号，因为它的便利性和低成本。对基于EEG的BCIS的大多数研究都集中在EEG信号的准确解码上，同时忽略其安全性。最近的研究表明，BCIS中的机器学习模型容易受到对抗攻击的影响。本文提出了对基于EEG的BCI的基于对抗过滤的逃避和后门攻击，这非常容易实施。在不同BCI范式的三个数据集上进行了实验，证明了我们提出的攻击方法的效果。据我们所知，这是对基于脑电图的BCI的对抗过滤的第一项研究，提出了新的安全问题，并呼吁更多地关注BCIS的安全性。
基于对抗性过滤的脑机接口逃避和后门攻击
脑机接口 (BCI) 可以实现大脑与外部设备之间的直接通信。脑电图 (EEG) 因其便利性和低成本而成为 BCI 的常见输入信号。大多数对基于 EEG 的 BCI 的研究都集中在 EEG 信号的准确解码上，而忽略了它们的安全性。最近的研究表明，BCI 中的机器学习模型容易受到对抗性攻击。本文提出了基于对抗性过滤的基于 EEG 的 BCI 的逃避和后门攻击，这些攻击非常容易实现。在来自不同 BCI 范式的三个数据集上的实验证明了我们提出的攻击方法的有效性。据我们所知，这是第一项关于基于 EEG 的 BCI 对抗性过滤的研究，这引发了新的安全问题并呼吁更多关注 BCI 的安全性。