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World File Search System对抗
节日期间对抗流感和感冒的能量。
草本茶：如果您已经感到不适，洋甘菊、薄荷和生姜等草本茶可以帮助缓解症状，它们还有助于日常补水。尝试泡一些新鲜的姜和柠檬茶，它们可以提供温暖和舒适，同时略微增强免疫力。用益生菌支持肠道健康益生菌食品：肠道健康与免疫功能密切相关，加入益生菌可以支持肠道中的“好”细菌，从而增强免疫力。在您的饮食中加入酸奶、开菲尔、酸菜、泡菜和康普茶等发酵食品。益生菌有助于维持肠道微生物群的平衡，降低感染风险。
益生菌对抗...的共聚集作用
益生菌已用于预防和治疗疾病一个多世纪。它们可以减轻胃肠炎的影响，现在还用于治疗急性腹泻。这项研究旨在评估益生菌对腹泻病原菌的共聚集作用。为此，本研究使用了 11 株益生菌分离株，包括三株植物乳杆菌、一株加氏乳杆菌、两株发酵乳杆菌、三株嗜酸乳杆菌和两株加氏乳球菌分离株。对所有分离株进行了抗生素敏感性、自聚集能力、粘附能力、抗菌活性、酸性耐受性和胆汁盐耐受性测试。结果表明，大多数分离株在 4 小时后具有自聚集能力，其中发酵乳杆菌的比例最高，为 57.14%。药敏试验中，除1株分离株外，其余分离株均对甲氧苄啶/磺胺甲恶唑有抗性，除1株分离株外，其余分离株均对万古霉素和四环素敏感。所有分离株均具有黏附能力，但存活率不同，在酸性条件下，乳酸杆菌的存活率可达34.57%，在胆盐耐受性方面，乳酸杆菌的存活率最高，为85.17%，属于加氏乳杆菌。益生菌分离株对不同乳酸杆菌属和乳球菌属分离株的致腹泻菌均有抑菌作用，抑菌直径为17~49 mm。此外，还研究了益生菌分离株对腹泻致病菌的共聚集能力，结果表明，益生菌分离株在培养24 h后对大肠杆菌、宋内氏志贺氏菌和产碱普罗维登斯菌均有共聚集作用。益生菌分离株对产碱普罗维登斯菌的共聚集作用最强的是发酵乳酸杆菌和嗜酸乳杆菌，共聚集率达100%，而对大肠杆菌的共聚集率最低，为14.29%。研究结果揭示了益生菌的益生特性和对腹泻致病菌的共聚集作用。关键词：自聚集、腹泻、乳酸杆菌属、乳球菌属、益生菌
医学成像中的对抗神经网络...
摘要 — 人工智能 (AI) 的最新进展促成了医学成像的范式转变，尤其是彻底改变了脑成像领域。本文系统地研究了深度学习（AI 的一个主要分支）与脑图像语义分割的整合。语义分割是描绘离散解剖结构和识别病理标记的必不可少的技术，对于诊断复杂的神经系统疾病至关重要。从历史上看，对放射科医生手动解释的依赖，虽然其准确性值得注意，但却受到固有的主观性和观察者间差异的困扰。随着成像数据的指数级增长，这种限制变得更加明显，传统方法难以有效处理这些数据。为了应对这些挑战，本研究介绍了对抗神经网络的应用，这是一种新颖的 AI 方法，它不仅可以自动化而且可以改进语义分割过程。通过利用这些先进的神经网络，我们的方法提高了诊断输出的精度，减少了人为错误并提高了成像数据分析的吞吐量。论文详细讨论了对抗神经网络如何促进更稳健、更客观、更可扩展的解决方案，从而显著提高神经系统评估的诊断准确性。这一探索凸显了人工智能对医学成像的变革性影响，为神经病学的未来研究和临床实践树立了新的标杆。
大麻素及其衍生物对抗黑色素瘤
摘要 黑色素瘤是人类最具侵袭性的恶性肿瘤之一。最近开发的治疗方法提高了总体生存率，然而，黑色素瘤的治疗仍然是一个具有挑战性的问题。本综述试图总结大麻素在黑色素瘤治疗中使用的最新研究进展。在 PubMed、Google Scholar、Scopus、Research Gate 上进行了搜索。对现有数据进行分析后得出结论，大麻素限制了转移的数量，并减少了黑色素瘤的生长。研究结果表明，大麻素诱导细胞凋亡、坏死、自噬、细胞周期停滞并与肿瘤微环境发挥显著的相互作用。大麻素应该被视为多靶向抗肿瘤治疗的一部分，而不是独立的药物。此外，由于不同的支持作用，如镇痛和/或止吐作用，大麻素可能会改善癌症患者的生活质量。这篇综述指出大麻素可能对黑色素瘤治疗有潜在作用。然而，由于数据量有限、可用的大麻素种类繁多且缺乏临床试验，需要进一步研究以确定大麻素在黑色素瘤治疗中的确切作用。
生成对抗网络的游戏理论模型
摘要生成对抗网络（GAN）最近在AI社区引起了很大的关注，因为它们能够生成与真实数据相似的高质量数据的高质量数据。从根本上讲，GAN是以对抗性方式训练的两个神经网络之间的游戏，以达到零和NASH平衡状况。尽管在过去几年中，甘斯取得了进步，但仍有一些问题要解决。本文回顾了有关GAN的游戏理论方面的文献，并介绍了游戏理论模型如何应对生成模型的特定挑战并改善GAN的性能。我们首先提出一些初步，包括基本的GAN模型和一些游戏理论背景。然后，我们提出了分类法，将最新解决方案列为三个主要类别：修改后的游戏模型，修改后的体系结构和修改后的学习方法。分类是基于对基本GAN模型的修改，通过文献中提出的游戏理论方法。然后，我们探讨每个类别的目标，并讨论每个类别中的最新作品。最后，我们讨论了该领域的剩余挑战，并提出了未来的研究方向。
用于历史数据的生成对抗网络...
ptarun@ieee.org摘要半导体制造业在很大程度上取决于历史数据以进行过程优化，预测性建模和数字双胞胎创建。但是，由于设备升级，过程更改和有限的数据收集等各种因素，获得全面的历史数据集可能具有挑战性。生成的对抗网络（GAN）已通过生成与现实世界分布的合成数据，成为对此问题的有希望的解决方案。这项研究探讨了gan在半导体制造设施中生成历史数据的应用。我们讨论了数据质量的重要性，建模复杂的Fab操作中的挑战以及维护数据隐私的需求。我们还检查了适用于时间序列数据生成的专业gan体系结构，用于处理不同数据类型的多模式gans以及用于捕获设备，过程和范围范围范围指标之间关系的层次结构gan。还讨论了GAN生成数据在FAB模拟，预测性维护和过程优化中的培训方法，评估指标以及潜在的应用。此外，我们解决了有关综合数据，潜在偏见和计算要求的可靠性的担忧。最后，我们重点介绍了未来的研究方向，包括将gan与其他AI技术集成在一起，以及在整个Fab设施中创建数字双胞胎的可能性。虽然仍然存在挑战，但GAN提出了一种有希望的途径，可以通过改进的预测性建模和数字化双胞胎创建来增强半导体制造。关键字：半导体制造，生成对抗网络（GAN），历史数据，合成数据生成，预测性建模，数字双胞胎，层次模型，工厂模拟中，半导体制造行业在很大程度上依赖于历史数据，以优化历史数据，并提高产量，并维持质量控制[1]。这些数据对于开发预测模型，识别趋势并就生产参数做出明智的决策至关重要[2]。但是，获得全面的历史数据可能具有挑战性，因为过去的设备升级，过程更改或有限的数据收集等各种因素。有限或缺失的历史数据为半导体制造商带来了重大障碍。没有足够的数据，很难训练准确的机器学习模型，执行强大的统计分析或建立可靠的基准进行绩效评估。缺乏数据会阻碍过程
大麻素及其衍生物对抗黑色素瘤
摘要 黑色素瘤是人类最具侵袭性的恶性肿瘤之一。最近开发的治疗方法提高了总体生存率，然而，黑色素瘤的治疗仍然是一个具有挑战性的问题。本综述试图总结大麻素在黑色素瘤治疗中使用的最新研究进展。在 PubMed、Google Scholar、Scopus、Research Gate 上进行了搜索。对现有数据进行分析后得出结论，大麻素限制了转移的数量，并减少了黑色素瘤的生长。研究结果表明，大麻素诱导细胞凋亡、坏死、自噬、细胞周期停滞并与肿瘤微环境发挥显著的相互作用。大麻素应该被视为多靶向抗肿瘤治疗的一部分，而不是独立的药物。此外，由于不同的支持作用，如镇痛和/或止吐作用，大麻素可能会改善癌症患者的生活质量。这篇综述指出大麻素可能对黑色素瘤治疗有潜在作用。然而，由于数据量有限、可用的大麻素种类繁多且缺乏临床试验，需要进一步研究以确定大麻素在黑色素瘤治疗中的确切作用。
设计多酶靶向药物来对抗
抗病毒联合疗法已被证明可有效防止 HIV 感染患者发展为艾滋病。目前，用于治疗 HIV 感染患者的抗逆转录病毒药物主要有六类：RT 抑制剂、核苷抑制剂和非核苷抑制剂、蛋白酶抑制剂、整合酶抑制剂拉替拉韦、融合抑制剂恩夫韦肽（T-20）和趋化因子受体 5 拮抗剂马拉维若。14,15 与此相符，使用基于阻断 CoV 复制的多酶靶向药物的抗 CoV 联合疗法可为开发有效的抗冠状病毒疗法提供有希望的基础（图 1）。这些抗冠状病毒药物的活性既包括防止 CoV 包膜与宿主细胞质膜上的受体融合，也包括抑制参与 CoV 复制的病毒聚合酶和蛋白酶。
对抗烧伤伤口感染的新方法
最常见和最有害的伤害是烧伤，这仍然是全球主要的健康问题。烧伤会引起问题，因为它们会增强炎症和代谢反应，从而导致器官功能障碍和系统性衰竭。另一方面，烧伤伤口感染会创造有利于细菌生长的环境，并可能使患者面临败血症的风险。此外，疤痕是不可避免的，这会导致患者出现功能和美容问题。伤口愈合是一种神奇的现象，其机制复杂，涉及不同类型的细胞和生物分子。使用干细胞的细胞疗法是加速烧伤伤口愈合的最具挑战性的治疗方法之一。自 2000 年以来，间充质干细胞 (MSCs) 在再生医学和伤口愈合中的应用有所增加。它们可以从各种组织中提取，例如骨髓、脂肪、脐带和羊膜。根据研究，干细胞疗法可促进烧伤伤口的血管生成，具有抗炎特性，减缓纤维化进展，并具有出色的分化和再生受损组织的能力。找出阻止人们使用 MSCs 的主要临床前和临床问题，然后提出改进治疗的正确方法，有助于展示 MSCs 的好处并推动基于干细胞的疗法向前发展。本综述的目的是评估间充质干细胞疗法对促进烧伤伤口愈合的贡献。
使用自主军事人工智能对抗
针对民主邻国乌克兰的军事行动以及其他值得注意的国际冲突，支持了这样的论点：人工智能的不受控制的使用，特别是在军事领域，可能导致故意无视受控人工智能的道德标准，或自发出现具有攻击性的自主人工智能。随着人工智能技术的快速发展，对人工智能技术使用的法律监管也随之延长，这些技术同时涵盖了公共关系的所有领域。因此，对人工智能的创建和使用的控制不仅应通过纯技术监管（例如，技术标准和一致性评估、企业和开发者法规、通过行业范围内的道德准则执行的要求）进行；还应通过综合立法和政府间监督机构来编纂和执行法人权利和义务的具体变化。本文将介绍人工智能的“道德问题”和“意向性问题”，并反思在将人工智能用于军事目的时出现的各种缺陷。关键词：人工智能、自主系统、虚假信息、国际法、军事伦理。