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World File Search System对映
cu催化的α-...
不自然的α-氨基酸是具有新特性和功能的设计肽的有吸引力的基序，可超过20个编码的天然氨基酸。1用于基于非天然α-氨基酸的肽α-酮酰胺抑制剂，已被认为是用于治疗COVID-19的药物罐头（方案1A）。2过渡金属催化的卡宾插入反应已成为C – C和C – X键形成的强大工具，3,4和对映选择性的Carbene N – H插入为对映体α-氨基酸衍生物提供了直接的影响。4a，4c通常，有机金属中间体（M = Pd，rh，ir和Ru）包含Allyl，Aryl，Alkynyl和Amido配体，可以进行迁移式碳纤维插入，从而获得σ-烷基金属复合物，3A-3C，3A-3C可以进一步转化具有更高的结构性产物，并具有有机化的能力和功能性，并有机化。例如，我们开发了α-二氮二乙酸酯与电力试剂（如N-氯胺，5 O -Car- boxyl羟基羟基酸6和NFSI）的α-二氮二乙酸6和NFSI 7的α-二氮二苯甲酸酯与C（Sp 3）–n / C（Sp 3）键的C（Sp 3）–n / c（x = x = x = x = x = c的）。与PD和RH催化不同，类似的Cu催化的Carbene Cross cou-pling反应具有一些独特的吸引人特征，因为Orangocopper（i）配合物很少经历β-Hy-dride消除。8确实，
道尔顿交易-RSC出版
非对映选择过程是由使用含有α-苯基胺的氨基酸手性池衍生物产生的。7疏水π堆积基序（用虚线指示）将化合物具有很高的水解稳定性和对配体取代的整体惰性，例如图。1即使在10 d上pH 1处也不“展开”。相应地，水溶性化合物的范围很容易大规模制备。这些有利的研究使我们和合作者能够探索冶金生物化学的各个方面。8 - 14越来越多的证据表明，化合物模仿了短阳离子α-螺旋肽的特性。自然发生的环形抗癌和抗菌分子与它们具有多种结构特征。15
co-甘露酸）来自外消毒甲基 - 糖苷-NSF-PAR
摘要：聚（乳酸 - 乙醇酸）（PLGA）在体内用于各种生物医学应用。由于其生物降解性和生物效果，PLGA非常适合与肠胃外给药的控制药物。以前，我们已经建立了对映射起始材料的同位素，交替的PLGA的合成。在这里，为了填补当前场的空白，我们已经开发了共同辅助的合成，从甲基甲基 - 糖苷（RAC-MEG）中进行了交替的PLGA。通过与优化的外星铝催化剂对RAC-MEG的高度区域选择环聚合的聚合来完成交流PLGA的合成。的机理研究以阐明配对增强的催化剂区域和立体控制。聚合物序列保真度，并在骨架立体构造中构成了共同体序列的高度交替和中等的合成性。富含联合性的材料是无定形的，这将促进药物络合行为。
酮蛋白和埃斯凯宁 - Thieme Connect
氯胺酮已经回顾了较长的精神病学历史。特别是，在过去的20年中，它已被研究和使用，用于治疗耐治疗的去压力，并通过德国的对映异构体埃斯酮胺批准了这种迹象。这里主要用作药理干预措施。氯胺酮也可以描述为非典型的心理美味或分离，因为该效果与意识的特征性定性意识有关。在这方面，有一些方法可以在酮中性心理疗法的意义上在治疗上使用这种心理疗法。，但这并不是研究状况的基础。在文章中，提出了氯胺酮和埃斯京胺的药理方面，然后以心理治疗意识来讨论当前的临床精神应用，并最终讨论了考虑。
2011 年至 2019 年 FDA 批准的靶向药物
手性药物通常含有手性中心，以单一对映体或外消旋体的形式存在，与非手性药物相比，其在安全性和有效性方面具有显著优势，且立体选择性高。在这些药物中，手性不仅对溶解度和药代动力学特性有影响，而且对其靶标有特定的机制特征。我们注意到，近十年来，具有独特手性的小分子已成为FDA批准的抗肿瘤药物的新型组分，自批准以来，这些药物不断被探索以用于新适应症、新作用机制和新组合。本文总结了2011年至2019年FDA批准的22个手性小分子靶向抗肿瘤药物的最新研究进展，强调了它们的应用潜力和优势。我们相信这些最新成果可以为优化药物疗效、扩大临床应用、克服耐药性和提高未来手性靶向药物临床给药的安全性提供理论基础并激发研究兴趣。
Synthesis_and_properties -Opuswürzburg
Tetrayne前体3A-C通过2倍铃木交叉偶联（2倍）与市售的1A-C（方案1）获得了良好的收率（72-76％）。17个四倍的氯化苯苯二苯甲酸是通过使用含有3和AGNTF 2处理的Tetrayne前体来实现的，并且所得的二皮肾上腺粒纳米仪4A-B以76％和81％的良好产率获得了4A-B。18,19这些化合物的计算结构在主链中表现出扭曲。然而，人们认为对映异构化的障碍是如此之低，以至于使化合物具有易感性。纳米摄影4C。存在羰基矫正物和para到苯量反应位点从这些位置中撤出电子密度，使它们过于反应，无法完全苯并式发生，并导致产物的复杂混合物。
cofcap2，可回收的串联催化反应器，用于氮固定和转化为手性胺
在同一反应堆中进行多步反应的两个或多个催化剂同时进行串联催化，可以使（BIO）药物和纤维制造能够变得更加可持续。在此报告，在合成的共价有机框架胶囊中，金属纳米颗粒和生物催化系统的共晶型化合物COFCAP-2的作用像是人工细胞，因为该细胞在300-400 nm cavities/egress/egress/egress/egress中被捕获在300-400 nm nm cavities in cacy/egress中。2 nm窗口。首先将COFCAP-2反应器涂在电极表面上，然后用Dinitrogen作为原料来制备十一例同期胺。胺在水中的环境条件下以> 99％的对映体过量量制备，包括药物中间体和活性药物成分。重要的是，COFCAP-2系统通过保留性能进行了15次回收，解决了酶的相对不稳定性和较差的回收能力，这阻碍了其广泛的实施，从而有效，低废物的化学物质和（生物）药物。
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通过硅烷化和乙烯基插层 Peterson 消除反应将碳酸乙烯酯调节为 [4 + 2] 环加成反应
与各种亲电伙伴进行环加成反应，5 Zhao 等人和 Glorius 等人独立报道了[5 + 4] 环加成反应，以合成不同大小的高度功能化的环。6a、b Glorius 等人随后通过协同 N-杂环卡宾有机催化和钯催化，实现了乙烯基碳酸亚乙酯与烯醛的首次对映选择性[5 + 2] 环化反应，6c 而 Liang 等人报道了配体控制的乙烯基碳酸亚乙酯与萘酚之间的[3 + 2] 和[3 + 3] 环加成反应。7 尽管进行了这些广泛的研究，但我们不知道有关乙烯基碳酸亚乙酯[4 + n] 环加成反应的报道。 [4 + n] 环加成反应，尤其是 [4 + 2] 环加成反应，在合成有机化学中起着关键作用，因为它们可以快速生成具有挑战性但具有合成价值的环状化合物
手性色谱中的AI和机器学习
手性色谱法是分离对映异构体，用于药物应用，生物技术和环境分析的关键的至关重要技术。但是，传统方法通常在精确，效率和可扩展性方面面临挑战。人工智能（AI）和机器学习（ML）与手性色谱的整合提出了克服这些局限性的变革性方法。AI和ML算法可以优化色谱条件，增强手性选择器的设计并改善实时数据分析，从而提高精度和操作效率。通过利用数据驱动的见解，这些技术可以更准确地预测分离结果和简化方法开发。本摘要回顾了手性色谱中AI和ML应用中当前的进步，讨论了它们对优化色谱过程的影响，加速方法开发以及实现更高的分辨率和可重复性。AI和ML的合并不仅解决了现有的挑战，而且还为手性分离技术创新开辟了新的途径。
18-FYUGP-Chemistry.pdf
立体化学：对称元素及其在简单有机分子中的应用。立体异构主义的定义和分类，三维和二维中有机分子的表示：菲舍尔投影，纽曼投影，锯和飞行的楔形投影公式及其互换。光学异构主义：不对称，不对称，光学活性，特定旋转，手性，对映异构体，非对映异构体，外星人混合物，种族化和分辨率，Threo和Erythro形式，中索结构和emimers的概念。相对和绝对配置：D/L和R/S名称。walden倒置。几何异构主义：围绕C = C键的限制旋转，映异构体的物理和化学特性，测定几何异构体的构型：CIS-跨性别异构主义，Syn-Anti和E/Z NOTERIANTION用CIP规则。氧和甲环境化合物中的几何异构主义。