我们考虑具有在空间维度中对称的2D结构特征的卷积神经网络(CNN)。这种网络在为顺序推荐问题以及RNA和蛋白质序列的二级结构推理问题以及二级结构推理时产生了对成对关系的建模。我们开发了一种CNN体系结构,该体系结构生成并保留了网络卷积层中的对称结构。我们提出了卷积内核的参数化,该卷积内核产生了更新规则,以在整个培训过程中保持对称性。我们将此体系结构应用于顺序推荐问题,RNA二级结构推断问题和蛋白质触点图预测问题,表明使用较少数量的机器参数可产生对称结构化网络的改进结果。
迄今为止,简单二元材料类中的铁电性 (FE) 已引起人们对其多功能应用的极大兴趣。具体而言,利用第一性原理密度泛函计算预测了岩盐氧化物中的 FE 有序性 [1]。参考文献 [2] 指出,利用外延应变确实可以在铁磁岩盐 EuO 中诱导铁电性,从而使其具有多铁性 [3]。实验上,可以通过合适基底上的晶格失配、拉伸薄膜或通过化学掺杂剂来调整应变 [4,5]。外部应变已被用于诱导新型金属-绝缘体转变 [6] 和层状氧化物中的极性-非极性转变 [7]。此外,在 c 方向施加正应变时,电场可以在最初中心对称的氧非化学计量氧化物 Gd 掺杂 CeO 2-x 中诱导化学膨胀和高压电性 [8]。
这项研究研究了COS 2 /PPY纳米复合材料作为超级电容器的电极材料的有效性。我们在镍泡沫上作为底物进行了简单有效的一步水热制造。精确表征后,使用各种技术(例如环状伏安法(CV),Galvanostatic放电(GCD)和电化学阻抗光谱(EIS)进行电化学研究。结果显示了合成电极的出色电化学行为,其特异性电容为605.2 c g -1,电流密度为1 a g -1。此外,还获得了相当大的电容保留率(5000个周期后约90.9%)。接下来,使用准备好的电极和活性碳(AC /Ni泡沫)作为阴极和阳极,将不对称的超级电容器(Acc /ni泡沫)进行重新开发。该设备的高特异能量为88.07 WH kg -1,显着功率为4.95 kW kg -1
金纳米粒子通常用湿化学还原法生产,而金纳米团簇则通过团簇束沉积制备。尽管块体金是惰性的,但它在纳米晶体形式下具有催化活性。[7] 金团簇是研究最广泛的过渡金属团簇之一,因为它们在微电子、纳米技术和生物医学中有着潜在的应用。[4,8 – 10] 所谓“魔法”尺寸的金纳米粒子可以看作是规则原子晶格平面的堆叠,人们预测它们会特别稳定,尽管 Petkov 等人 [3] 指出,不应忽视失去秩序的可能性,而且金确实已被证明有形成无定形结构的趋势。[11] 值得注意的是,不对称纳米粒子的能量通常与对称的闭壳层纳米粒子相似,这增加了纳米粒子丰富的能量景观。
图1超导性和异常大厅效应在锂插入的FESE中共存。实验设置的示意图。b温度依赖性电阻在锂插入后的样品S1上的不同触点测量。插图是样品S1的光学图像,在用H-BN上限之前拍摄。𝑅的上指数对应于插图中显示的触点。c和d大厅的电阻是锂插入后同一FESE样品上三对触点的垂直磁场的函数。𝑅表示所使用的触点(如图2b)。它们以150 K(C)和50 K(d)为单位。数据是从原始数据中抗对称的(请参阅方法)。曲线被垂直偏移,以确保清晰。虚线标记不同数据集的零霍尔电阻。箭头指示磁场的横向方向。
晶体场理论 (CFT) 是一种静电模型,该模型认为金属-配体键是离子键,纯粹由金属离子和配体之间的静电相互作用引起。对于阴离子(F - 、Cl - 、CN - ),配体被视为点电荷,对于中性分子(H 2 O、NH 3 、CO),配体被视为偶极子。孤立气态金属原子/离子中的五个 'd' 轨道具有相同的能量,即,它们是简并的。如果金属原子/离子周围有一个球对称的负电荷场,则这种简并性会保持。但是,当这个负场是由复合物中的配体(阴离子或偶极分子的负端)引起时,它会变得不对称,d 轨道的简并性会解除。这会导致 d 轨道分裂。分裂的模式取决于晶体场的性质。
著名的是,在高温高温超导体中,超导顺序的相位敏感测量[1-7]解决了有关顺序参数对称的正在进行的辩论,这表明了这些关键事实是这些是D-Wave超级导体。当前正在研究的大多数材料系统都在高度分层(即Quasi-Two维度),例如丘比特,或者是明确的二维(2D),例如由Van-der Waals Materi-Materi-Materi-siali-s Materi-siles制成的各种明确的二维铺设结构,尤其是石墨烯。因此,鉴于此类边缘的复杂性质,原始库酸酯实验中使用的类似物的边缘连接通常很难解释,有时很难解释。相反,许多准2D材料相对容易裂解,使得表面的正常(因此“ z”方向)是导向最少的方向。在2D材料的情况下,这种几何考虑仍然更清楚。
摘要 - 讨论了简单薄板和板材试件在各种实验研究目的中的实用性。试件应尽可能代表实际疲劳问题的条件,而对于疲劳裂纹萌生阶段,这一点比宏观裂纹扩展更难实现。在许多情况下,由于与工程结构条件的相似性不够,因此不推荐使用小试件。较大的试件有利于裂纹长度和裂纹闭合的测量。Cor.1:lct 拉伸试件和最近提出的派生试件是不对称试件,而中间裂纹试件、中央缺口试件和双边缘缺口试件是对称的。出于实验原因以及与实际疲劳问题的条件更相似的考虑,应优先使用后者试件。非对称试件的一个显著缺点是应力强度因子 (dKJda) 的梯度较大。关键词 - 疲劳试件;对称试件;非对称试件; K 梯度。
摘要 —本文提出了一种通过模糊 Otsu 阈值形态 (FOTM) 算法分割脑肿瘤的方法。由于脑肿瘤的增加,获取的磁共振成像 (MRI) 数量也相应增加。因此,能够自动分割和检测脑肿瘤的高精度算法将对治疗计划和诊断具有潜在的潜力。为了解决这个问题,提出了一种利用 FOTM 算法从最不对称的部分分割脑肿瘤的新方法。此外,使用颜色归一化、噪声消除和强度偏差校正作为预处理阶段,虽然这在 FOTM 算法中并不常见,但与数据分割一起证明对于 MRI 图像中脑肿瘤的分割非常成功。结果清楚地表明,图像神经胶质瘤、图像脑膜瘤和图像垂体的平均准确度指数分别为 93.77%、94.32% 和 94.37%。索引术语——脑肿瘤、分割、FuzzyOtsu 阈值、形态学。