我们是历史的继承者。我们的社区、政治、文化:全都是过去的产物。正如威廉·福克纳所写:“过去从未消亡。它甚至还没有过去。”1因此,要了解我们是谁,我们必须了解我们的历史。但历史是什么?研究过去意味着什么?历史绝不能只是简单地记住名字和日期(我们怎么知道哪些名字和日期值得研究?)。它是一项过于复杂的任务,也是一个过于动态的过程,不能简化为那样。它必须有更多的内容,因为从某种意义上说,是我们赋予了过去生命。历史学家提出历史问题,权衡来自主要来源(研究时代产生的材料)的证据,应对各种对立的解释,并为他们的结论进行辩论。因此,历史是我们对过去的持续对话。每一代人都必须书写自己的历史。旧结论——比如关于欧洲探险家的动机或奴隶种植园生活现实——在新证据和新观点面前不攻自破。
首选不集中和多动症的ADHD症状,并引起问题,但不是对立的定义行为。直接遗传效应占差异的11%至24%,而间接父母的遗传效应占多动症症状的0%至16%并引起问题。直接和间接遗传效应或基因 - 环境相关性之间的相关性降低了行为和注意力不集中问题的差异16%和13%,并增加了多动症问题的6%方差。当前的研究为父母提供了经验支持,既重要又对童年外在行为的发展有所作为。父母对不注意力变异和基因环境相关性的行为问题的贡献将限制症状临床范围的儿童数量。在识别儿童外部化行为的遗传变异时,不考虑间接父母遗传效应可能会导致正偏见和负偏见。
本论文集的散文表达了那些尊重圣托马斯·阿奎那永恒哲学的人的当代关注。与圣托马斯逝世后几个世纪的崇拜者一样,投稿人对他的哲学思想表现出多种甚至相互对立的解读。讨论范围从对托马斯主义的哲学实在论的各种看法,以及托马斯主义形而上学和伦理学的各个方面,到对托马斯主义哲学的未来前景的探索。所有投稿人都同意,圣托马斯哲学为独特的哲学观提供了基础,这种哲学观对于现代和后现代哲学思想的动荡有着不可或缺的影响。投稿人:GA McCool、DW Hudson、J. Pieper、EA Synan、R. Dennehy、RF Harvanek、DJ FitzGerald、WN Clarke、BM Ashley、VM Colapietro、JC Cahalan、J.-P. Rentto、DB Burrell、JFX Knasas、JW Koterski、M. Montgomery、V. Possenti、JA DiNoia、DL Schindler、J. Dougherty、D. Westberg、R. Cessario、G. Froelich。 17.50 美元纸质
摘要本文研究了意大利经济和财政决策的最新发展。它是通过在三个更广泛的方面的意大利民族复苏和弹性计划(NRRP)的情境化来进行上下文,这些变化是意大利政治经济学的特征:(1)该国在货币联盟(EMU)内的保守财政轨迹; (2)面对大流行和能源危机,采取的扩张性经济政策; (3)意大利“双重混合经济”的特征。文章认为,由于EMU,意大利不断运行的初级预算盈余高于其EMU同行。以来,自Covid-19和EMU约束的放松以来,意大利的财政立场就变成了扩张。这为各种社会ECO的官员政策提供了空间,可以部分保护家庭和企业免受危机的影响。然而,随着财政保守主义的回归,NRRP现在代表了镇上唯一试图解决意大利双重杂种的游戏,其特征是国家的能力和供应方面的机构不一致以及两个直径对立的北部和南部地区的区域增长方案。
早在 2022 年俄罗斯总统普京派遣俄罗斯机械化师越过乌克兰边境之前,无人机就已与现代武装冲突交织在一起。但此前的冲突中,双方从未如此广泛地使用无人机,无人机的形式和作用如此之多。这次转向将必要性与冷酷的计算融为一体。在乌克兰挫败俄罗斯的入侵、两军在对立的战壕中站稳脚跟后,两国的战术家都掌握了无人武器的致命一击、破坏性和经济优势。无人机的成本远低于其他具有同等威力或射程的武器,而且它们降低了使用者的风险,使用者在视线之外操作,通常超出了许多原本可能反击的武器的射程。当与移动互联网路由器和安全通信应用程序配合使用时,它们被证明具有极高的响应速度和精确度。对于那些面临伤亡惨重和征兵困难双重压力的国家来说,他们在保持队伍精简的同时,也增加了战斗力。
摘要 有效的气候变化行动涉及公司在确保子孙后代的长期人类和社会福祉方面必须发挥的关键作用。在我们的研究中,我们提供了一种更全面、更包容、更全面的方法来应对环境创新 (EI) 的挑战,该方法使用一种新颖的方法来确定参与卓越 EI 战略的公司的相关配置。提出了一个概念框架,该框架确定了 EI 的六组驱动特征和两组有益结果,所有这些特征本质上都是相互矛盾的。我们的分析采用了互补而非对立的观点。通过模糊集比较分析 (fsQCA) 和后 QCA 程序分析了 ICT 价值链中 65 家公司的数据集。结果表明,在几种情况下都可以实现卓越的 EI 战略。具体而言,经过仔细检查,出现了两个主要配置组,称为技术环境创新者和组织环境创新者。
摘要在2018年,Uber发布了一项针对其独立承包商劳动力的移动申请,他们对在平台上工作时缺乏自主权,透明度和灵活性感到越来越不满意。基于工作的游戏化,应用程序将个性化的奖励与Uber保持无摩擦市场的需求联系起来。但是,正如最近对零工经济的研究所表明的那样,工人通过开发工作游戏抵制游戏算法管理。我们的发现,基于对使用Uber应用程序的驾驶员帐户的分析,介绍了驱动程序玩耍的玩家模式和工作游戏的类型。我们确定了两种独特的玩家模式,分别是磨削和对立的比赛,它们分别说明了驾驶员的同意和抵抗游戏化的方式。我们还描述了Uber驾驶员在抵抗Uber游戏化的情况下玩的几个工作游戏。这项研究有助于理解面向工人的应用程序的(重新设计)如何塑造基于平台引发的算法治理和工人发起的游戏的动力动力学。
平均案例复杂性。我们定义了一个伪随机类的功能类别,我们称之为定向仿射提取器,并表明这些功能对于强读型模型平均而言很难。然后,我们用良好的参数提出了这种功能的明确结构。这加强了Cohen和Shinkar(ITCS'16)的结果,他们为平均决策树提供了如此平均的硬度。定向仿生提取器比更熟悉的仿期提取器更强。鉴于这些功能的重要性,我们期望我们的新功能可能具有独立的利益。证明复杂性。我们还考虑了证明系统res [⊕],该系统是用线性查询分辨率的扩展,并定义了RES [⊕]的常规变体。此证明系统中CNF的反驳自然定义了解决相应搜索问题的线性分支程序。如果驳斥是常规的,我们证明结果程序是读取的。相反,我们表明,解决搜索问题的弱读取线性BP可以转换为常规res [⊕]反驳,并持续爆炸,而规则性条件来自弱读取对立的bps的定义,从而获得了这些证明系统之间的等价。
摘要:建筑行业日益复杂,其特点是项目团队多元化、利益相关者各异、现场条件独特且存在不确定性,这可能导致对立的环境,从而导致合同双方之间产生纠纷。确定最常见的纠纷原因对于有效的合同管理流程非常重要。本研究旨在通过确定约旦建筑项目中最常见的建筑纠纷原因,帮助项目利益相关者在开始新项目之前纳入综合合同管理策略。通过文献综述、问卷调查和约旦建筑项目案例研究分析,分析了纠纷的主要诱因。结果表明,导致约旦纠纷的主要因素是不完整的技术图纸/规范、业主/顾问发起的变更(加法/演绎)以及合同文件中的错误和遗漏。此外,结果显示,约旦建筑业最流行的争议解决方法是谈判和仲裁。研究结果可以使本地和国际建筑利益相关者在开始项目之前制定合同管理策略。更有效的规划有助于减少已知纠纷原因造成的负面影响。
摘要:为了确定地热来源的最佳和最有效的储层温度,使用专门设备的长期现场研究和分析是必不可少的。尽管这些要求增加了项目成本并引起延迟,但基于水力地球化学数据的机器学习技术可以通过准确预测储层温度来最大程度地减少损失。近年来,将混合方法应用于现实世界中的挑战已经变得越来越普遍,而不是传统的机器学习方法。这项研究介绍了一种新型的机器学习AP-aosma-MLP,它集成了自适应对立的粘液模具算法(AOSMA)和多层感知器(MLP)技术,该技术专门设计用于预测地层资源的储存。此外,在同等条件下,使用各种评估回归指标,在文献中比较了文献中基本的人工神经网络和文献中广泛认识的算法。结果表明,AOSMA-MLP的表现优于基本MLP和其他基于元启发式的MLP,而经AOSMA训练的MLP实现了最高的性能,以R 2值为0.8514。提出的AOSMA-MLP方法显示出在各种回归问题中产生有效结果的显着潜力。