伯基特淋巴瘤(BL),弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)和原发性纵隔B细胞淋巴瘤(PMBCL)是儿童和年轻人的常见肿瘤(1)。尽管化学疗法可以显着提高生存率,而无事件的生存率为5年,但对于那些对前线化学疗法复发或反应不佳的患者的预后较差[总生存率(OS)率≤25%](2)。高剂量化疗可能会诱导延迟作用,包括继发性恶性肿瘤,慢性健康状况和不育(3,4)。作为一种新型的免疫治疗,嵌合抗原受体(CAR)T细胞治疗在许多类型的恶性肿瘤中取得了显着的效果,尤其是在复发或难治性的大B细胞淋巴瘤(LBCL)中,并且治疗效应可以持续使用(5-7)。但是,大多数患者确实会经历复发(8,9)。细胞因子释放综合征(CRS)和免疫效应物细胞相关的神经毒性综合征(ICAN)是常见的与免疫相关的不良事件,必须密切监测,因为它们可能是致命的(10)。因此,重要的是要鉴定预后较差的患者,并且在服用T细胞治疗之前有严重不良反应的风险。作为形态和功能成像的组合,
量子过程层析成像 (QPT) 方法旨在识别(即估计)给定的量子过程。QPT 是一种主要的量子信息处理工具,因为它特别允许人们表征量子门的实际行为,而量子门是量子计算机的基石。然而,通常的 QPT 程序很复杂,因为它们对用作要表征过程的输入的量子态设置了几个约束。在本文中,我们扩展了 QPT 以避免两个这样的约束。一方面,通常的 QPT 方法要求人们知道,因此要非常精确地控制(即准备)用作所考虑量子过程输入的特定量子态,这很麻烦。因此,我们提出了一种盲目或无监督的 QPT 扩展(即 BQPT),这意味着这种方法使用的输入量子态的值是未知的和任意的,只是要求它们满足一些一般的已知属性(并且这种方法利用了所考虑量子过程的输出状态)。另一方面,通常的 QPT 方法要求人们能够准备相同(已知)输入状态的多个副本,这具有限制性。与此相反,我们提出了“单准备 BQPT 方法”(SBQPT),即只能对每个考虑的输入状态的一个实例进行操作的方法。这里通过数值验证的实用(S)BQPT 方法说明了这两个概念,在以下情况下:(i)使用随机纯态作为输入,并且它们所需的属性特别与定义它们的随机变量的统计独立性有关;(ii)所考虑的量子过程基于圆柱对称海森堡自旋耦合。作为基准,我们还引入了专用于所考虑的海森堡过程的非盲 QPT 方法,我们分析了它们的理论行为(这需要本文针对随机输入状态开发的工具),并通过数值测试它们对系统性和非系统性误差的敏感性,这些误差在实践中最有可能出现。这表明,即使对于非常低的准备误差(尤其是系统误差),这些非盲 QPT 方法的性能也远低于我们的 SBQPT 方法。我们的盲目和单一准备 QPT 概念可以扩展到更广泛的过程类别和基于其他量子态属性的 SBQPT 方法,如本文所述。
研究了激光波长对原子探针断层扫描(APT)中元素组成分析中精度的影响。系统比较了三种不同的商业原子探针系统 - LEAP 3000 x HR,LEAP 5000 XR和LEAP 6000 XR-用于研究较短激光波长的锡模型涂层,尤其是在深紫外线(DUV)范围内,对蒸发行为的影响。发现的结果表明,较短波长的使用提高了元素组成的准确性,而主潮具有相似的电场强度。因此,热效应减少,进而提高质量分辨能力。这项研究的一个重要方面包括估计不同工具的能量密度比。波长的降低伴随着由于激光斑点尺寸较小而导致的能量密度增加。此外,还研究了检测器技术的进步。最后,确定探测器的死时间,并评估了死区,以调查具有LEAP 6000 XR的氮化物测量中的离子堆积行为。
1曼彻斯特大学物理与天文学学院,牛津路,曼彻斯特M13 9PL,英国2 Cern,Cern,CH-1211 Geneva 23,瑞士3,瑞士3 Triumf,Vancouver V6T 2A3,加拿大4 potericip,密西西比州密西西比州纽约市5 PETESIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPSIPTIAL INRIC INRIC,美国5 Petersitip nric Inucitif Institute, Gatchina 188300, Russia 6 KU Leuven, Instituut voor Kern- en Stralingsfysica, B-3001 Leuven, Belgium 7 Fakultät für Physik, Technische Universität München, D-85748 Garching, Germany 8 Department of Physics, Graduate School of Science, Chiba University, Yayoi-cho, I-33, Inage,Chiba,263-8522,日本9物理系,约克大学,约克大学5DD,英国10高级科学研究中心(ASRC),日本原子能局(JAEA)(JAEA),日本Tokai-Mura,日本11物理学,11物理系,Box 2014, Saudi Arabia 12 Department of Nuclear Physics and Biophysics, Comenius University in Bratislava, 84248 Bratislava, Slovakia 13 Max-Planck-Institut für Kernphysik, Saupfercheckweg 1, 69117 Heidelberg, Germany 14 The Photon Science Institute, The University of Manchester, Manchester M13 9PL, United Kingdom 15苏格兰西部大学计算机,工程和物理科学学院,佩斯利PA1 2BE,英国16比利时核研究中心SCK CEN,BOERETANG 200,B-2400 MOL,比利时17 CSNSM-IN2P3德国格里夫斯瓦尔德(Greifswald)
本电子书的创建是为了协助整个欧洲的医学生和大学教授,以对放射学的理解和教学本身就是一致的纪律。其内容基于本科级别的ESR欧洲放射学培训课程,并总结了所谓的基本要素,这些要素可以被视为每个医学生必须熟悉的基本原理。尽管所有学生都无法获得放射学诊断的特定技能,而更多地属于研究生级别的ESR形成课程的学习目标,但该电子书还包含一些与主要病理学相关的现代图像检查相关的其他见解。的目标是使本科生对现代放射学有所了解,以反映其作为基于器官的专业的多学科特征。
加拿大光源的生物医学成像和治疗设施包括两个梁线,它们覆盖了从13 kevup到140 KEV的X射线能量范围。梁线的设计侧重于临床前成像和兽医科学以及微束辐射疗法中的同步加速器应用。虽然它们仍然是两种光束线活动的主要部分,但最近的许多升级增强了梁线的多功能性和性能,尤其是对于高分辨率的微型造影实验。因此,用户社区已迅速扩展,以包括高级材料,电池,燃料电池,农业和环境研究的研究人员。本文总结了梁属性,描述了端站与检测器池一起描述,并介绍了用户可用的各种X射线成像技术的几个应用程序案例。
小角度X射线张量层析成像和相关的广角X射线张量扫描仪是X射线成像技术,可以通过断层扫描重建扩展样品的各向异性散射密度。在以前的研究中,这些方法已用于成像样品,其中散射密度缓慢地取决于散射方向,通常对方向性进行建模,即质地,球形谐波扩展到'= 8或更低为止。这项研究研究了几种已建立的算法从小角度X射线张量断层扫描上的样品上的性能,其变化速度更快,这是散射方向的函数,并比较了它们的预期和达到的性能。使用具有已知纹理的AS绘制钢丝中的广角散射数据对各种算法进行了测试,以确定用于此类样品的张量断层扫描方法的可行性,并比较现有算法的性能。
简介。新型的光子量子技术依赖于非经典光的集成来源,从而产生了从单光子到明亮场的纠缠状态的范围。光学参数振荡器(OPO)被广泛用于此目的。纳米光子学的发展将这些设备带入了微观领域[1]。如今,它们代表了纠缠光子的可靠来源[2],是实现综合信息信息协议的基础[3]。在连续变量域中,实现了几个重要的里程碑,例如使用第二(χ(2))[4,5]和三阶(χ(3))非线性[6-11]的片上光学挤压。尤其是硅光子学引起了人们的极大兴趣,因为它们与CMOS(互补的金属 - 氧化物 - 氧化型)制造过程的兼容性,从而使光子和微电源在同一芯片中无缝整合。由其成熟的制造业杠杆作用,低损失波导是局部制造的,导致超高质量因子光学微型洞穴[12]。在这里,我们首次介绍了在片上OPO中产生的完整高斯州的完整量子断层扫描。是针对这些系统中纠缠的观察,在参考文献中进行了理论预测。[13,14],我们使用谐振辅助
1 Azienda Ospedaliero Universitaria(A.O.U.)放射科di cagliari-polo di Monserrato,S.S。554,09045意大利Monserrato; riccardocau00@gmail.com(R.C.); antonellabalestrieri@hotmail.com(A.B。); politi@unica.it(c.p。)2 fondazione Monasterio/CNR放射科,意大利PISA 56124; antonella.meloni@ftgm.it(A.M。); filippocademartiri@gmail.com(f.c。)3 Fondazione Monasterio/CNR生物工程系,意大利PISA 56124 4号放射科,IRCCS Synlab-SDN,意大利80131 Naples,IRCCS Synlab-SDN; mannellilorenzo@yahoo.it(l.m.); carlo.cavaliere@synlab.it(c.c.); bruna.punzo@synlab.it(B.P.); emaffei@ftgm.it(E.M.)5大学医院放射学系“ P.giaccone”,意大利巴勒莫90127; lagruttaludovico@gmail.com 6 Campania Luigi Vanvitelli大学心脏病学部门,80138 Naples,意大利7 Naples,意大利7神经科学,成像和临床科学系cesare.mantini@gmail.com 8中,jsuri@comcast.net * stroke和诊断部门: +39-328-086-1848;传真: +39-070-485-980
摘要 - 由于量子信息对噪声的敏感性信息如何,量子信息系统的实验实现将很困难。克服这种灵敏度对于设计能够在大距离内可靠地传输量子信息的量子网络至关重要。此外,表征量子网络中通信噪声的能力对于开发能够克服量子网络中噪声影响的网络协议至关重要。在这种情况下,量子网络断层扫描是指通过端到端测量在量子网络中的表征。在这项工作中,我们提出了由由单个非平凡的Pauli操作员进行的量子通道形成的量子星网网络的网络层析成像协议。我们的结果进一步进一步,通过引入分别设计状态分布和测量值的层析成像协议,进一步量子翼型星网络的端到端表征。我们基于先前定义的量子网络层析成像协议,并为恒星中的位叉概率独特表征提供了新的方法。我们基于量子Fisher信息矩阵引入了理论基准,以比较量子网络协议的效率。我们将技术应用于提出的协议,并对量子网络层析成像的纠缠潜在好处进行初步分析。此外,我们使用NetSquid模拟协议,以评估特定参数制度获得的估计量的收敛性。我们的发现表明,协议的效率取决于参数值,并激励搜索自适应量子网络层析成像协议。