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World File Search System工作负荷
最终报告 VT-ETU.pdf - 航空事故调查局
“因此，对于习惯驾驶传统前轮飞机的飞行员来说，要熟练驾驶 Cessna 185 需要付出巨大的努力和时间。此外，由于尾轮飞机通常是在草地和软土上飞行，因此在硬铺路面上飞行可能会因为着陆后能量损失而不利。因此，飞机很容易受到突然输入的影响。较低的起飞和着陆速度意味着飞机可以在很短的跑道上飞行，但从前轮飞机过渡到尾轮飞机的挑战实际上给非常有经验的前轮飞机飞行员带来了非常高的工作负荷，而这些飞行员在尾轮飞机上的经验很少或没有。因此，更长更宽的跑道可能会帮助从前轮飞机过渡到尾轮飞机的人。
STS-42 | spacepresskit
目录 一般发布 5 媒体服务 6 STS-42 简要介绍 7 轨迹事件序列 8 主要活动摘要 8 航天飞机中止模式 9 飞行器和有效载荷重量 10 STS-42 发射前处理 15 IML 科学操作 16 生命科学实验 17 重力植物生理学实验 24 微重力前庭调查 26 心理工作负荷表现实验 27 加拿大参与 IML-1 28 空间生理学实验 29 材料科学实验31 空间加速度测量系统 40 溶胶凝胶化：应用微重力研究 41 逃离特辑（气体） 43 聚合物膜处理研究（IPMP） 45 IMAX 47 学生实验 48 辐射监测设备-III（RME-III） 49 STS-42 机组人员传记 50 STS-42 任务管理 54
用于 N-back 任务心理工作量评估的数据集...
摘要 —本文介绍了一个开放式数据库，重点研究可穿戴设备的心理工作负荷 (MW) 评估系统。腕带光电容积图 (PPG) 作为可穿戴设备的代表。此外，数据库中还包含一个可以记录心电图 (ECG)、皮肤电反应 (GSR) 和指尖 PPG 的临床设备作为参考。通过对 22 名受试者执行 N-back 任务来诱发 MW。参与者被要求在实验开始时回答匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI) 问卷，并在每次 N-back 任务后回答 NASA 任务负荷指数 (NASA-TLX) 问卷。数据分析结果显示了记录模式的潜在用途和 MW 引出协议的可行性。最后，MAUS 数据集现已可供学术使用 1 。此外，我们还提出了一个可重复的基线系统作为初步基准 2，其 ECG、指尖 PPG、腕带 PPG 的测试准确率分别为 71.6%、66.7% 和 59.9%。
DeKorte 公园一般场地改进 - NJ.gov
澄清：新泽西州《普遍工资法》要求所有承包商和分包商向工人支付其行业当前的普遍工资。无需加入工会。请注意，《普遍工资法》仅适用于 DeKorte Park 内进行的工作。场外执行的任务（例如，制造金属楼梯的分包商）不受《普遍工资法》的约束。4.第 02350-4 页，第 3.2.A.5 项：有人对抗压强度系数提出疑问。第 5 项规定：“允许的压缩工作负荷 - 使用最低安全系数 3.0。” 无变化：系数 3.0 是正确的，应保留。5.第 02350-5 页，第 3.2.A.10 项：有人提出此段是否应包含在本规范中的问题。更改：第 10 项应重新措辞如下：3.2.A.10：焊接连接应通过支架底部 1 英寸孔处的焊缝与中央轴引线段或延伸段的顶部进行。连接应能够抵抗 250 磅/墩的工作提升载荷，安全系数为 2.0。
基于认知状态的 QoE/UX 评估的系统评价
摘要：传统的用户体验评估本质上是主观的，因为我们寻求的是使用来自生理和行为传感器的数据来解释用户的认知状态与图形界面元素和交互机制之间的关系。本研究介绍了系统评价，该评价旨在确定在体验质量 (QoE)/用户体验 (UX) 评估背景下正在研究的认知状态，以及获得的信号和特征、使用的机器学习模型、提出的评估架构和取得的结果。从 8 个在线信息源中选出了 2014 年至 2019 年发表的 29 篇论文，其中 24% 与认知状态的分类有关，17% 描述了评估架构，41% 展示了不同信号、认知状态和 QoE/UX 指标之间的相关性。与其他背景下的认知状态研究（例如驾驶或其他关键活动）相比，已确定的研究数量较少；然而，这为从各种人类信号中分析和解释心理工作负荷、困惑和心理压力等状态提供了一个起点，并提出了更强大的 QoE/UX 评估架构。
利用可再生能源和UPS系统来减少数据中心的功耗
摘要 - 为了开发环境友好且能量良好的数据中心，谨慎地利用现场可再生资源（如太阳能和风）。数据中心部署分布式UPS系统，以提高UPS系统的效率，可扩展性和可靠性，从而处理可再生能源的间歇性质。我们提出了一个名为Redux的可再生能源经理（1）提供了一种智能的方式来管理由电网和可再生能源提供支持的数据中心的能源供应，并且（2）在能源成本和系统性能之间保持理想的平衡。为了实现这一总体目标，Redux明智地协调分配UPS设备（即充值或排放）以分配能源资源时，当（1）网格价格处于低状态或高州或（2）可续签的能源发电率低或发光水平。REDUX不仅可以保证每日工作量条件的稳定运行，而且还可以通过改善功率资源利用来减少数据中心的能源成本。与现有策略相比，Redux证明了减轻平均峰值工作负荷和促进可再生能源利用率的显着能力。
调查主观工作量评级 (NASA TLX) 和主观情境意识评级 (SART) 对认知复杂的人机工作的有效性
主观工作负荷和态势感知指标，如 NASA 任务负荷指数 (TLX) 和态势感知评分技术 (SART)，经常用于人机系统评估。然而，这些评分的解释存在争议。在本研究中，通过比较操作员在执行场景后立即收集的评分和操作员通过视频回顾场景获得实际系统状态知识后收集的评分，调查了这些指标理论假设的经验证据。18 名有执照的控制室操作员参加了模拟器研究，运行了 12 个相对具有挑战性的场景。结果发现，在操作员获得事实场景知识后，对涉及内省的 TLX 项目的解释保持稳定，而对涉及对外部事件的感知的项目（如态势感知和表现）的解释则取决于操作员的场景知识。结果表明，操作员的评分可以区分心理努力、表现、挫折和态势感知。没有发现 SART 指数作为态势感知衡量标准的明确证据。相反，为本研究开发的主观情境意识测量方法与工作量不同，与操作员绩效相关，表明这种类型的测量方法值得未来研究其有效性。研究结果有助于制定测量程序
电动操作的分er的开发...
摘要：早期的农民正在使用传统的农业方法，这些方法耗时且勤奋，因此我们引入了称为拖拉机的新技术，可以用作耕作/耕种土地的耕种者。一般而言，这些机器的成本更高，污染了我们的环境，对印度农民负担不起，因此我们决定以可承受的价格制作紧凑的便携式电动耕种机（Tiller）机器。这台机器的工作是基于电池和电机机构，该机构可以移动切割机或耕作器。而不是开发基于IC发动机的机制，我们宁愿从事电动机制，因为它是清洁的能源，也不污染环境。我们的大多数印度农民都采用生存农业，他们采用了传统的农业方法。这种农业非常勤奋，而且效率不高，因此我们的基本目的是开发小型便携式耕种机器，该机器转向现代农业方法。本报告描述了提议的模型的设计，制造，制造分析。我们的项目旨在实现高安全性，减少人类的努力，提高土壤耕种者的效率，减少工作负荷，减少工人的疲劳并降低维护成本。关键字：电动机，电池，控制器，差速器，分erer
使用...进行海军学员学院心理负荷分析
海军学院的学员为开展教育活动开展了丰富多彩的活动。这些活动特别容易受到身体和心理上的摩擦，尤其是在日常和培养活动中，这一阶段的活动被认为会导致学员承受过多的心理负担，这可能导致学员无法继续接受教育。因此，本研究将使用主观工作量评估技术 (SWAT) 方法确定海军学院被怀疑是造成问题的因素之一，即心理因素或心理工作量。之所以选择 SWAT 方法，是因为它更容易应用，并且在结果的有效性和准确性方面具有一些优势，因此机构期望的学员表现为：Tanggap、Tanggon 和 Trengginas。本研究的结果表明，在某种程度上，一些子活动的心理工作量很高。一级心理负荷最高为 69,0（RPS 活动），二级为 83,4（高级初级发展），三级为 77,6（高级初级发展）。此外，本研究还表明，一级、二级、三级和四级之间的心理负荷在学院开展每项活动时存在显著差异。关键词：主观工作负荷评估技术 (SWAT)、心理负荷、学员。1. 引言
基于机器学习的无人机救援任务认知工作量监控
摘要 — 在搜索和救援任务中，无人机操作具有挑战性且对认知要求高。高水平的认知工作量会影响救援人员的表现，导致灾难性的失败。为了解决这个问题，我们提出了一种用于实时认知工作量监控的机器学习算法，以了解是否需要更换搜索和救援操作员或是否需要更多资源。我们的多模式认知工作量监测模型结合了从生理信号（例如呼吸、心电图、光电容积图和皮肤温度）中提取的 25 个特征的信息，这些特征以非侵入式方式获取。为了减少信号的主体和日间变异性，我们探索了不同的特征归一化技术，并引入了一种基于支持向量机的新型加权学习方法，适用于特定主题的优化。在从 34 名志愿者获得的未见过的测试集上，我们提出的特定于主题的模型能够在使用传统控制器和新一代控制器控制无人机模拟器时分别以 87.3% 和 91.2% 的平均准确率区分低和高认知工作负荷。