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World File Search System希尔伯特
利用哈密顿量产生相干性
我们通过引入和研究汉密尔顿量的相干性生成能力，探索通过幺正演化产生量子相干性的方法。这个量被定义为汉密尔顿量可以实现的最大相干性导数。通过采用相干性的相对熵作为我们的品质因数，我们在汉密尔顿量的有界希尔伯特-施密特范数约束下评估最大相干性生成能力。我们的研究为汉密尔顿量和量子态提供了闭式表达式，在这些条件下可以产生最大的相干性导数。具体来说，对于量子比特系统，我们针对任何给定的汉密尔顿量全面解决了这个问题，确定了导致汉密尔顿量引起的最大相干性导数的量子态。我们的研究能够精确识别出量子相干性得到最佳增强的条件，为操纵和控制量子系统中的量子相干性提供了有价值的见解。
量子计算机的数学模型由...
几乎与此同时，量子力学作为一门物理科学，因而也是实验科学，它遇到了所谓隐变量假设的完备性问题（爱因斯坦、波多尔斯基、罗森 1935 年）。事实上，它和薛定谔的研究（也是 1935 年）一样，在希尔伯特空间的基础上预测了纠缠现象。从量子力学的数学形式主义，即无限维复希尔伯特空间推导出一些定理（诺伊曼 1932：167-173；科亨和斯佩克 1968）。贝尔（1964 年）展示了如何通过实验检验隐变量假设。相应的实验（克劳泽、霍恩 1974 年；阿斯派克特、格兰吉尔、罗杰 1981 年；1982 年）以及此后的许多其他实验明确表明，量子力学中没有隐变量，因此它是完备的。
路由量子电路
我们认为，在最近的几项研究中研究的量子理论结构无法在量子电路的标准框架内得到充分描述。当子系统的组合由希尔伯特空间的直接和与张量积的非平凡混合描述时，情况尤其如此。因此，我们提出了量子电路框架的扩展，由路由线性映射和路由量子电路给出。我们证明这个新框架允许在电路图方面进行一致且直观的图形表示，适用于纯量子理论和混合量子理论，并在几种情况下举例说明了它的使用，包括量子信道的叠加和幺正的因果分解。我们表明，我们的框架包含了 Lorenz 和 Barrett 的“扩展电路图” [ arXiv:2001.07774 (2020)]，我们将其作为特例推导出来，赋予它们合理的语义。
![arXiv:2310.15919v2 [quant-ph] 2024 年 1 月 9 日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\5464f6f2c6761ff82cd96b50017542b3f6be4d19.webp)
arXiv:2310.15919v2 [quant-ph] 2024 年 1 月 9 日
这项工作引入了一种新颖的量子模拟方法，即利用光子硬件启发框架内的连续变量系统。主要重点是模拟与无限维系统（例如量子场论中出现的系统）相关的哈密顿量基态的静态属性。我们提出了一种与最先进的光子技术兼容的连续变量变分量子本征值求解器。我们引入的框架使我们能够比较离散和连续变量系统，而无需引入希尔伯特空间的截断，从而有可能研究两种形式之一表现更好的场景。我们将其应用于 Bose-Hubbard 模型的静态属性研究，并证明了其有效性和实用性，突出了连续变量量子模拟在解决量子物理复杂问题方面的潜力。
文章 基于量子期望值的语言模型及其在问答中的应用
摘要：量子语言模型由于其透明性和可解释性而被引入信息检索。尽管取得了令人振奋的进展，但当前的研究主要研究语义希尔伯特空间的差异句子子空间的密度矩阵之间的关系。整个希尔伯特空间具有唯一的密度矩阵，但还缺乏探索。在本文中，我们提出了一种基于量子期望值的语言模型（QEV-LM）。为语义希尔伯特空间构建了一个唯一的共享密度矩阵。在这个量子模型中，单词和句子被视为不同的可观测量。在此背景下，描述问答对之间相似度的匹配分数自然地被解释为联合问答可观测量的量子期望值。除了理论合理性之外，在 TREC-QA 和 WIKIQA 数据集上的实验结果证明了我们提出的模型具有出色的计算效率和较低的时间消耗。
量子机械操作员的光谱分解
在这项工作中，检查了频谱定理在量子力学中进行自相关算子的应用。虽然经典物理学提供了描述相空间变量的确定性演变的不同方程（以牛顿定律的形式），但量子力学会演变出更抽象的波函数，这是量子希尔伯特空间的元素。发现相位空间变量的测量概率（可观察到的），可观察到可观察到的可观察到的可观察到相应的Hilbert空间上的自动接合操作员。量化运算符的规格分解提供了有关可观察到的可能值的信息。此外，可观察到的量子谱的不同部分将显示为不同的状态类型，这将通过具体示例来证明这一想法。最后，探索了光谱定理的不同公式，包括投影值评估的度量和分辨积分方法。这些不同的配方将进一步了解量子机械状态的物理理解。
![arxiv：2207.14031v2 [Quant-ph] 2023年1月8日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\dadc05ef3cb19f4267fecaa789173354e30f7d80.webp)
arxiv：2207.14031v2 [Quant-ph] 2023年1月8日
量子储层计算（QRC）利用了量子系统的信息处理能力来解决非平凡的时间任务，从而改善了其经典对应物。最近的进步表明，QRC利用了扩大的希尔伯特空间的潜力，但是实时过程和实现量子优势的实时使用是有效利用资源是对可行的实验实现的巨大挑战。在这项工作中，我们提出了一个适用于实时QRC的光子平台，基于储层的物理集合，以相同的光学脉冲形式通过封闭环循环。理想的操作达到了最大能力，但显示统计噪声会破坏量子优势。我们提出了一种克服此限制并维持QRC性能的策略，当系统的规模扩大时。该平台是为实验实现而设计的，可以使用当前的技术可行。
a-secure-image-recryption-method-使用螺旋涡流 -
本文引入了一种安全增强的混合图像加密方法，该方法采用了带环形涡旋相掩码（TVPMS）和QR分解，并带有Gyrator Transform。使用的TVPM是通过将径向希尔伯特变换（RHT）和环形区板（TZP）相结合而产生的错综复杂的相掩码。QR分解是一种数学操作，用于矩阵分解，可作为常规相截断的傅立叶变换（PTFT）方法的替代。加密系统表现出不对称性，鉴于加密和解密过程与依赖不同的安全密钥集不同。在解码系统中使用加密过程中产生的密钥来检索输入图像。系统性能通过评估均方误差，峰值信噪比，钥匙灵敏度，作物效应，相关系数，3-D网格，直方图和噪声攻击来测试。©Anita出版物。保留所有权利。