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定量概率关系hoare逻辑
我们介绍了ERHL，这是一种程序逻辑，用于推理有关对概率计划的关系期望属性的推理。erhl是定量的，即，其前后条件在扩展的非阴性实物中具有值。鉴于其定量断言，ERHL克服了先前逻辑中的随机性对齐限制，包括PRHL，PRHL是一种流行的关系程序逻辑，用于推理密码构造的安全性，而APRHL是用于差异隐私的PRHL的变体。结果，ERHL是第一个与所有几乎所有肯定终止程序的非平凡的健全性和完整性结果支持的关系概率程序逻辑。我们表明，在程序等效性，统计距离和差异隐私方面，ERHL是合理且完整的。我们还表明，如果ERHL可以证明，每个PRHL判断都是有效的。我们展示了ERHL的实际好处，其中示例是PRHL和APRHL无法实现的示例。
在100 GPA-NSF-PAR
摘要二维超导性和拓扑性非平凡状态的交点具有广泛的量子现象，包括主要的量子现象。我们报告了Tio X /KTAO 3（111）接口的二维超导性和弱反定位的观察。由于超导水坑无法达到相位相干性，残留的饱和电阻持续到过渡温度以下。在超导转变附近观察到弱反定位的特征，这表明超导波动和量子相干的准胶片效应的共存。超导接口显示大约一个数量级较大的弱反定位校正，该校正与非驱动接口相结合，暗示了这些接口中相对较大的相干长度。
多体量子动力学中的速度限制和局部性
摘要：我们回顾了多体系统中量子信息处理的数学速度限制。在1972年的Lieb-Robinson定理证明后，过去二十年来，其应用于其他问题的实质性发展，例如量子系统在经典或量子计算机上的模拟性，纠缠的产生，甚至是间隙系统的地面状态的性质。此外，Lieb-Robinson的界限已以非平凡的方式扩展，以证明具有功率相互作用或相互作用玻色子的系统中的速度限制，甚至证明了在卡通模型中出现的量子模型中出现的量子重力概念。我们概述了发生的进展，突出了最有希望的结果和技术，并讨论了一些仍然开放的中心问题。为了使新移民达到速度，我们提供了该领域最重要的结果的独立证明。
感染或疫苗接种后具有减弱免疫力降低的免疫学模型
流行病中的摘要，在感染或疫苗接种个体后，免疫力逐渐减弱。免疫水平是高度异质和动态的。这项工作提出了一种免疫流行病学模型，该模型捕获了感染或疫苗接种后免疫获取和减弱的基本动态特征，并从数学上分析了其动力学特性。该模型由第一阶偏微分方程的系统组成，涉及非线性积分项和不同的传输速度。在结构上，方程可以解释为分段确定过程的fokker-planck方程。但是，与通常的模型不同，我们的方程式涉及非局部效应，代表了整个环境的感染力。这与不同的转移速度的存在一起证明了解决方案的存在和非平凡的存在。此外，模型的渐近行为是
NbP Weyl 半金属薄膜中费米能级的大偏移和简单表面态的抑制
利用其电子结构的特性来观察独特的物理现象，例如手性[15–17]和轴引力异常、[18]圆形光电效应、[19–20]手性声波、[21–22]表面态增强的埃德尔斯坦效应[23]或最近提出的手性霍尔效应。[24]大多数这些效应的观察取决于是否可以轻松访问WSM的拓扑电子态。在这方面，抑制非拓扑（平凡）表面态以及修改费米能级位置以获得所需费米面拓扑的能力将允许充分揭示拓扑表面态对物理可观测量的作用，此外，还可以按需构造费米面以利用电、声或光可测输出。到目前为止，电子结构的多样性是通过探索不同的 WSM 实现的，但对同一材料中拓扑能带形状和大小的真正控制仍然难以实现，主要是因为缺乏自下而上的超高真空合成方法，无法控制表面终止和费米能级位置，例如通过掺杂或应变。需要克服这一挑战才能实现费米能级设计的韦尔半金属异质结构，从而产生大量新平台来探索基于拓扑的基本现象和设备应用。在这项工作中，我们展示了 I 型韦尔半金属 NbP 电子结构的两种显著修改，这得益于成功的外延薄膜生长合成路线。 [25] 首先，由于表面悬空键被有序磷终端饱和，NbP 的蝴蝶结状（平凡）表面态被完全抑制，表现为（√2×√2）表面重构。其次，通过用 Se 原子化学掺杂表面，费米能级发生约 + 0.3 eV（电子掺杂）的大幅偏移，同时保留了原始的 NbP 能带结构特征，从而首次在实验中可视化了远高于 Weyl 点的拓扑能带色散，并强调了通过分子束外延过程中的表面化学掺杂可以实现的大费米能级可调性。我们的工作为实现最近的理论提议开辟了可能性，例如依赖于纯拓扑
α-静态负性
二分量子状态的对数负态是量子信息理论中广泛使用的纠缠，因为它易于计算并用作可蒸馏纠缠的上限。最近，两部分状态的κ键入被证明是易于计算且具有精确的信息理论含义的第一个纠缠措施，等于双方量子状态的确切纠缠成本，而自由操作是那些完全保留部分trans pose pose porths-pose pose and porths porths pornale porneme wang and warg and wang and wang and wang and wang and wang and wang wang and warg and wang and wang and warg and warg and wang wang and warg and wang wang and warg and wang wang wang and warg wang。修订版Lett。 125（4）：040502，2020年7月]。 在本文中，我们通过表明它们是α-千层词的纠缠措施的有序家族的极端，提供了这两种纠缠措施之间的非平凡联系，每种措施都由参数α∈[1，∞]鉴定出来。 在这个家族中，原始的对数负性被恢复为具有α= 1的较小的eST，并且κ键入被恢复为最大的α=∞。 我们证明α-静态的负性满足了以下特性：纠缠单调，归一化，忠诚和亚功能。 我们还证明它既不是凸面也不是一夫一妻制。 最后，我们定义了量子通道作为量子状态概念的概括的α-静态负性，我们展示了如何将许多概念推广到任意资源理论。Lett。125（4）：040502，2020年7月]。在本文中，我们通过表明它们是α-千层词的纠缠措施的有序家族的极端，提供了这两种纠缠措施之间的非平凡联系，每种措施都由参数α∈[1，∞]鉴定出来。在这个家族中，原始的对数负性被恢复为具有α= 1的较小的eST，并且κ键入被恢复为最大的α=∞。我们证明α-静态的负性满足了以下特性：纠缠单调，归一化，忠诚和亚功能。我们还证明它既不是凸面也不是一夫一妻制。最后，我们定义了量子通道作为量子状态概念的概括的α-静态负性，我们展示了如何将许多概念推广到任意资源理论。
人工智能 (AI) 与法律实践
从羽毛笔到移动设备，执业方式在不断发展。“为了保持必要的知识和技能，律师应随时了解法律及其实践的变化，包括与相关技术相关的利益和风险。..。” 1 人工智能（“AI”）应用的增长只是这些发展的最新体现。由于律师需要适应这些发展，因此适应性强的律师需要确定何时以及是否将AI纳入其实践中。这种结合可以帮助降低法律服务成本，同时提高质量，扩大法律服务的可用性，并允许律师在更短的时间内完成更多工作。通过自动化重复和平凡的流程，那些特别擅长利用人工智能的律师将能够花更多时间进行案例分析和制定法律论据。人工智能有望重塑法律行业。但人工智能将要求法院、规则委员会和道德机构考虑一些独特的
南湾经济预报
L.A.经历了“炎热的劳动夏季”，其罢工水平高于前几年。有些工人面对高通货膨胀，没有其他选择来实现更好的工作条件或更高的工资。其他人，例如醒目的好莱坞作家，都担心工作被AI和机器人技术取代的潜力。AI语言模型Chatgpt的发布和受欢迎程度一直是讨论的热门话题。在学术界，我们听到了一系列回答，从对学生使用Chatgpt来通过教授写论文的担忧，要求学生使用该工具来支持他们的项目。在更广泛的工作场所中，许多高技能的专业人员现在使用Chatgpt节省了他们在更平凡的写作任务上的时间。这些工具将显然会改变我们的工作场所，尽管现在还为时过早，无法在多大程度上通过技术变化来提高效率和生产率，从而使我们地区受益了数十年。我们的业务和教育系统很重要。