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QBTEST和QBCHECK的临床文档
一项研究评估了在测试期间测量的多动症是否不仅存在于儿童中，而且在患有多动症的成年人中也存在。包括20名被诊断为ADHD（平均年龄37.3岁）和20个健康对照（平均年龄37.5岁）的成年患者，并比较了QBTEST结果（Lis等，2010）。研究表明，通过QBTEST衡量的不集中和多动症，在统计学上，ADHD中的显着突出性要比对照组更为突出，随着测试持续时间的增加，并且仅与ADHD受试者的认知表现相交。在正常对照组（r = 0.56）中，自我评估的多动症（成人ADHD自我报告量表（ASR））与客观测量的多动症之间存在相关性（r = 0.56），但在ADHD组中没有（r = 0.07）（r = 0.07），这表明具有ADHD组的自动对照组有很难评估其症状（LIS等人（LIS等）。
“早期”中年成年人之间的瘦素，认知和结构性脑测量之间的标题关联：弗雷明汉心脏研究的结果T
对瘦素对神经认知功能的影响知之甚少，尤其是在年轻的中年成年人中。由于AD病理被认为是在临床症状发作之前多年开始的[1] [32]，因此在神经退行性过程中早期识别危险因素的努力增加了。作为Framingham心脏研究第三代队列研究，先前已经确定了具有认知功能和大脑体积的肥胖标志物之间的关联[33] [34]，它提供了一个独特的机会，可以进一步研究瘦素与认知功能与认知功能之间的关联与早期中期研究样本之间脑完整性的关联，平均年龄为40岁以下年龄在40岁时的年龄，则在lepts lteptin的平均年龄中为40岁。我们的目标是使用MRI检查瘦素与认知功能与神经解剖学标记之间的关联，以及使用BMI修改这些关联，使用神经健康的，早期的中年成年人的样本。
对心血管疾病临床风险预测的表观遗传学贡献
在1340名CHR-P，709（52.91％）的人中的结果为男性，平均年龄为20.75（4.74）年。在1237个健康个体中，有684（55.30％）为男性，平均年龄为22.32（4.95）年。具有CHR-P和健康个体的个体与观察到的值，区域Z分数和所有ADS值的分布重叠。对于任何给定的区域，具有非自然或超级现象值的ChR-P个体的比例较低（高达153个个体[<11.42％]），与健康个体相似（<115个个体[<9.30％]）。与未转换（7.01％vs 1.38％）和健康个体（5.10％相比0.89％）相比，具有转化为精神病患者的CHR-P的患者的不变值的百分比更高。在CHR-P组中，只有ADS SA与正症状有关（β= -0.08; 95％CI，-0.13至-0.02; p = .02的错误发现率）和IQ（β= 0.09; 95％CI，0.02-0.15; p = .02; p = .02 for false Discovery率）。
扩散张量成像发现
这项研究是一项回顾性研究，该研究已由Bezmialememvakıf大学机构伦理委员会批准（日期为2018年10月2日的决定，编号为18/236）。通过表型发现和遗传分析被诊断出的八名受试者参与了这项研究。从同意参加研究的参与者及其父母那里获得了书面知情同意。审查了8位受试者（6名男性，2名女性，平均年龄8岁）和11名年龄匹配的对照组（4名男性，7名女性，平均年龄11岁）。表现症状是精神和运动的恶化，进行性视觉丧失和癫痫发作。所有孩子都存在视力障碍和典型的眼科发现。患者是儿科神经病学系的患者。对照组由没有临床病史的健康患者组成，由于头痛而适用于门诊诊所，并报告其身体检查和MRI正常。回顾性评估所有受试者的常规脑MRI和DTI发现。
心肌细胞的表型和功能变化
对 15 只确诊为 fHCM 的猫（11 只雄性，4 只雌性；平均年龄 8.93 岁）和 31 只对照猫（16 只幼年对照猫（8 只雄性，8 只雌性；平均年龄 1.5 岁）和 15 只成年对照猫（10 只雄性，5 只雌性））的心脏进行 RT-PCR，检测一系列表明心肌细胞功能适应和改变的标志物，在我们最近对第 1 组的 RNA 测序研究中检测到了这些标志物的上调。对于每个基因，建立了基于 TaqMan 的两步 RT-qPCR 方案。统计分析包括 Shapiro-Wilk 检验以检查正态性，以及对数变换以满足正态性假设。建立了包括组别和性别的主效应及其相互作用的方差分析模型。如果组别和性别的相互作用的 F 检验显著，则进行 Tukey 事后检验以进行成对比较。
土耳其 1 型糖尿病儿童家长对 COVID-19 疫苗的犹豫：一项混合方法研究
调查结果：共 102 名家长参与了研究，其中 76 名是母亲。父母平均年龄为 40.5 ± 7.27 岁，孩子平均年龄为 12 ± 4.07 岁。自诊断出 1 型糖尿病以来的平均时间为 4.5 ± 3.3 年。大约一半的父母认为 1 型糖尿病是 COVID-19 的风险因素。未接种新冠疫苗的父母比例为21.6%，而46.1%的父母对给孩子接种疫苗犹豫不决。导致疫苗犹豫的父母因素包括：父亲、年轻父母、不担心孩子感染 COVID-19 的父母、不认为患有 1 型糖尿病的儿童面临更大风险的父母或未接种疫苗的父母。与儿童相关的因素是年龄小或患病时间短。在定性分析中，对疫苗犹豫不决的父母主要担心的是疫苗的副作用，他们希望得到明确的、基于证据的疫苗信心建立建议。
转变的CDMO领导力格局
增强创新的领导者表现出相似的年龄特征，平均年龄为49岁，但性别多样性比CEO或商业领导者更大，女性比例为44％。鉴于许多角色在这一类别中的强烈研究重点，毫不奇怪的是，该亚组是PhD持有人的最高患病率为23％。
英国养老院 - 交易绩效评估
图 6 突出显示了护理居民的地区年龄分布。我们可以看到，所有样本地区的大多数居民都属于 85 岁以上的人群。更有趣的是，深入研究养老院的资金结构，我们可以看到，85 岁以上老人在私人付费/自费环境中所占的百分比远远高于地方政府养老院。这一统计数据可以归因于老龄人口财富状况的潜在变化和资金资格标准。最后，考虑到护理类型，由于护理的严谨性不取决于年龄，因此年龄分布通常更加多样化。因此，看到需要此类支持的年轻居民在生命的早期阶段进入护理并不罕见。图 7 突出显示了各地区居民的平均年龄，介于 79 岁至 86 岁之间。根据样本养老院，苏格兰是平均年龄最小的地区。图 8 中显示的住院时间统计数据表明平均住院时间约为 26 个月。然而，苏格兰和威尔士等几个地区的住院时间高于这一平均水平。
对我们的鼻窦节奏中心电图的深度学习
结果我们使用了908,341个ECG的队列。ECG来自6个平均年龄62.4岁，女性6.4％，非白人37.6％的患者，非白人，平均CHA2DS2-VASC得分为1.9。在非VA学术医学中心，平均年龄为59.5岁，女性为52.5％，非白人25.2％，平均CHA2DS2-VASC得分为1.6。A deep learning model predicted the presence of atrial fibrillation within 31 days of a sinus ECG with AUCs of 0.86 (95% CI 0.85-0.86) and 0.93 (0.93-0.94), accuracies of 0.78 (0.77-0.78) and 0.87 (0.86-0.88), F1 scores of 0.30 (0.30-0.31) and 0.46 （0.44-0.48）分别在VA和非VA医院进行的淘汰测试ECG。该模型在所有地点的勃起得分为0.02。在个人深度学习中被认为是高风险的个人中，筛查检测AF阳性案例所需的数量为2.5个人，测试敏感性为25％和11.5，为75％。黑人，女性，年龄在65岁以下的患者中，模型性能相似，或者具有CHA2DS2-VASC评分≥2。