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阿肯色州珠宝商利用 RFID 将库存时间缩短了 75％
作者：Claire Swedberg� � 2012 年 9 月 11 日— Sissy's Log Cabin 是一家位于阿肯色州的珠宝零售商，过去五年来一直在其位于派恩布拉夫和小石城的门店采用基于 RFID 的解决方案，以便更准确、更快速地盘点其展示和销售的手表、宝石和高级珠宝托盘。现在，该公司今年在琼斯伯勒开了一家新店，准备在未来 12 个月内将系统扩展到该地点。这项名为 Gem-Where 的技术由印第安纳州 RFID 公司 Northern Apex 提供，利用应用于珠宝的 EPC Gen 2 无源超高频 (UHF) RFID 标签、连接到笔记本电脑的棒式 RFID 读取器以及与商店珠宝管理软件交互的中间件。� � Sissy's Log Cabin 是首批使用 Gem-Where 解决方案的公司之一，据该珠宝零售商的首席财务官 Kim Rieve 称，该公司从 2007 年 11 月开始使用 Gem-Where 解决方案。该零售商销售订婚戒指、手表、耳环、项链和其他高级珠宝，并在销售点 (POS) 使用珠宝计算机系统 (JCS) 软件来跟踪已售出的商品。为了管理展示柜中的高价值商品，工作人员每天要花几个小时盘点商品。这种手动盘点的繁琐方法是大多数珠宝店的常见做法，因为这些商品很小，而且经常每天从店面移到后面的房间，以防止它们在营业时间后被盗。� �
在人工智能时代将缩放到1,000层3D NAND -MEDISEROMER
3D NAND垂直堆栈缩放缩放量主要是在膜沉积和蚀刻方面引起的挑战，这与设备通过功能尺寸减小进行缩放不同。与图案，隔离并连接垂直集成的3D存储器设备，需要难以高纵横比（HAR）蚀刻。通常将孔或沟槽的纵横比定义为深度与孔或沟槽宽度的比率。3D NAND制造中的关键过程包括替代堆栈膜沉积，高纵横比蚀刻和文字线金属化。找到位密度，读写速度，功率，可靠性和成本之间的平衡对于应用至关重要。当我们在结构中添加更多层，并且还有额外的资本支出，随着层的数量增加，增加更多的存储容量变得越来越昂贵。
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临床和经济评论研究所 (ICER) 是一个独立的非营利性研究组织，负责评估医学证据并召集公共审议机构，帮助利益相关者解释和应用证据，以改善患者治疗效果和控制成本。通过所有工作，ICER 寻求帮助创造一个未来，在那里，将证据付诸行动的合作努力为更有效、更高效和更公正的医疗保健系统奠定基础。有关 ICER 的更多信息，请访问 https://icer.org/。本报告的资金来自政府拨款和非营利基金会，其中最大的单一资助者是 Arnold Ventures。这项工作没有来自健康保险公司、药房福利管理者或生命科学公司的资金。ICER 从这些医疗行业组织获得其总收入的约 24% 来运行单独的政策峰会计划，资金大约平均分配给保险公司/PBM 和生命科学公司。没有与此评论相关的生命科学公司参与此计划。有关资助者的完整列表以及有关 ICER 支持的更多信息，请访问 https://icer.org/who-we-are/independent-funding/ 。对于药物主题，除了接受公众的建议外，ICER 还会查看公开可用的信息，并与 IPD Analytics 合作，后者是一个独立组织，为包括付款人、制药商、供应商和批发商在内的多样化行业利益相关者执行新兴药物管道分析。IPD 会免费为 ICER 提供关于药物管道的定制报告，但不会优先考虑特定 ICER 评估的主题。关于中西部 CEPAC
将扩散模型缩放到现实世界3D激光雷达场景完成
计算机视觉技术在自动驾驶汽车的感知堆栈中起着核心作用。使用此类方法来感知给定数据的车辆周围环境。3D激光雷达传感器通常用于从场景中收集稀疏的3D点云。然而，根据人类的看法，这种系统努力鉴于那些稀疏的点云，因此很难塑造现场的看不见的部分。在此问题中，场景完成任务旨在预测LiDAR测量中的差距，以实现更完整的场景表示。鉴于最近扩散模型作为图像的生成模型的有希望的结果，我们建议将其扩展以实现单个3D LIDAR扫描的场景。以前的作品使用了从LiDAR数据提取的范围图像上使用扩散模型，直接应用了基于图像的扩散方法。差不多，我们建议直接在这些点上操作，并介绍尖锐的和降解的扩散过程，以便它可以在场景规模上有效地工作。与我们的方法一起，我们提出了正规化损失，以稳定在denoising过程中预测的噪声。我们的实验评估表明，我们的方法可以在单个LIDAR扫描中完成场景，作为输入，与最新场景完成方法相比，产生了更多详细信息的场景。我们认为，我们提出的扩散过程公式可以支持应用于场景尺度点云数据的扩散模型中的进一步研究。1
将扩散模型缩放到现实世界3D激光雷达场景完成
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将电机缩放到兆瓦和材料选项NASA电池技术和我的职业道路
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