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World File Search System式调度
智能调度系统管理研究...
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用在整个建筑环境的生命周期中提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步，以便无缝管理和控制建筑设计中的施工过程、基础设施解决方案、环境监测和其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中，提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下，识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有流程。因此，与将单个技术应用于同一应用程序相比，此混合模型提供了更好的结果。研究结果表明，这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目中的调度系统。
规划和调度 - DOE 指令
在关键决策 (CD)-1 之前，该命令要求制定一份经批准的采购战略，其中包含一份高级主计划。2 该命令要求价值超过 5000 万美元的项目在 CD-2 之前采用符合 EIA-748（合同授予时的当前版本）的挣值管理系统 (EVMS)，除非该项目是根据与 DOE 直接签订的固定价格 (FP) 合同执行的，或者该项目根据 DOE O 413.3B 获得批准的豁免。3 EIA-748 的准则 6 和 7 描述了项目进度表的作用以及剩余工作、哪些资源将执行工作以及项目在批准的 CD-4 日期之前需要完成工作的时间的规划和调度过程。项目 IMS 是资源加载的，并显示关键路径（在 DOE 和 P6 中也称为“最长路径”）。 4 资源加载的 IMS 包含所有成本，包括人员、劳动力、设施、材料和设备（视情况而定）的单价和数量，以完成所需的活动。对于 FP 合同，进度表将包括总合同成本。5
疫苗 POD 调度和管理系统
情况 COVID-19 疫情颠覆了日常生活的方方面面。几个月来，CDC 不知疲倦地努力抗击病毒的传播，同时也致力于开发疫苗解决方案以保护公众。在第一批 COVID-19 疫苗获批后，迫切需要建立一个有效的系统来安排疫苗接种预约、在多个地点接种疫苗，并跟踪需要第二剂疫苗接种的患者以进行全面接种。
高级规划和调度解决方案
这些因素导致规划模型非常庞大，导致规划提交周期长达一周或更长时间，并且调度顺序越来越不准确。反过来，这导致准时交货率下降。该公司需要一个快速、自动化的解决方案，能够理解所有的复杂性，并提供具有详细调度顺序的优化计划。应用材料公司通过部署其高级规划和调度解决方案，能够快速准确地生成提交计划，并提供详细的批次到设备级调度顺序和调度清单，从而解决这些挑战。该解决方案是在应用材料公司的高级生产力系列 (APF) 平台上开发的，该平台可实现工厂规划、调度和调度之间的无缝集成（图 1）。开发的解决方案是专门为半导体行业设计的，并以预打包、即用型的形式部署
安全约束经济调度计算
2 因此，这些是用于表示网络的直流电力流方程。但是，我们必须在此方程组中包含所有节点注入 P 1 、…PN 和所有角度 θ 1 …θ N。 3 这些是获取线流的方程。同样，我们需要在向量 θ 中包含所有角度 θ 1 …θ N。D 是一个 m×m 矩阵，除对角线外全为零，其中第 m 个元素是分支 m 的负电纳。A 是网络的 m×n 关联矩阵。 4 这些是线流的限制。请注意，只有一组电路额定值 PB,max ，但如果流量在一个方向或另一个方向，则必须将它们作为限制强制执行。 5 这些是线性成本曲线变量的限制。 6 这些是线性效用曲线变量的限制。 7 该方程将成本曲线中使用的发电变量（P gk ）和效用函数中使用的负荷变量（P dk ）与直流电力潮流方程中使用的注入变量（P k ）联系起来。
教学空间调度指南
空间利用效率得分 (SUE) SUE 得分由三个变量组成，分别针对教室和实验室计算，即房间类型分别为 110 和 210 的房间，共占总分的 6 个部分。所有物理设施均属于大学，并分配给学院、学术单位或部门。设施的当前用户或占用者并不拥有该空间，但可能拥有德克萨斯农工大学科珀斯克里斯蒂分校授予的控制权。分配给大学运营空间的特定学院、部门或学校可能会发生变化。在对空间进行任何用途更改或修改之前，必须向空间管理委员会提交空间申请。所有权如果房间被编码为房间类型 110（教室）和大多数 210（实验室），则将集中安排，这些房间的维护由大学技术委员会 (UTC) 资助。目前有 69 个房间符合这些需求。如果某个房间不是由教务处安排的，则不由 UTC 资助，部门负责该房间的技术维护。目前有 123 个房间符合这些需求。指定为大学技术委员会 (UTC) 资助的教室/实验室的规则 1. 建筑物开放供学生使用时，不得锁定教室/实验室。 2. 不得将教室/实验室指定给特定学院或班级，否则可能会拒绝任何学生使用。 3. 任何学院或部门都必须能够安排教室/实验室进行正常
节能并行实时调度...
摘要 — 节能是多核嵌入式系统上计算密集型实时应用的关键要求。多核处理器支持任务内并行，在本文中，我们研究了有约束截止期限的零星并行任务的节能实时调度，其中每个任务都表示为有向无环图 (DAG)。我们考虑一个集群多核平台，其中同一集群内的处理器在任何给定时间都以相同的速度运行。提出了一个名为速度配置文件的新概念来模拟运行时每个任务和每个集群的能耗变化，以最大限度地降低预期的长期能耗。据我们所知，目前还没有研究考虑过有约束截止期限的 DAG 任务的节能实时调度，也没有在集群多核平台上进行。所提出的节能实时调度器在 ODROID XU-3 板上实现，以评估和证明其可行性和实用性。为了补充我们的大规模系统实验，我们还进行了模拟，结果表明，与现有方法相比，我们提出的方法可节省高达 67% 的 CPU 能耗。
可再生能源电力优化调度...
本研究主要关注通过控制微电网 (MG) 电池存储的充电和放电模式来实现最佳电源管理。为了优化电池的电源管理，我们提出了一种基于下垂的控制器或电池控制器。充电和放电模式由基于下垂的特性控制，它将充当电池存储的电池控制器。此外，充电和放电速率将取决于电源二次侧 MG 的信号，其信号将由电池控制器读取，并选择对电池存储进行充电或放电，以满足微电网中负载的能量需求。仿真结果表明，控制器可以根据电池存储到 MG 负载所需的能量来控制功率共享。此外，还建议了所有关键情况，例如任何发电机组的突然下降或干扰。结果观察到，由于任何发电装置的突然减少或干扰，电池控制器设法根据干扰造成的能量不足来控制充电和放电率，以满足 MG 的需求。
发电机调度的建模和优化研究...
摘要 - 本文介绍了位于南非东开普省偏远乡村的离网微电网的建模。该建模着眼于将风电整合到现有微电网的控制调度策略的优化研究，该微电网包括由光伏电力、用于储能的电池组和柴油发电机提供的电力负载。优化研究使用 HOMER Pro ® 进行，旨在确定可调度发电（即柴油发电机和电池存储）的最佳调度策略，以最大限度地减少系统中所有发电量的削减和过剩能源生产。测试了 HOMER Pro ® 内置的四种调度策略，即循环充电、负荷跟踪、联合调度和 HOMER 预测策略。因此，本文的目的是测试并找出上述哪种调度策略最适合农村。一旦确定了最适合的策略，就会进一步针对农村负载曲线进行定制和优化。
2025 年调度指南
安排校内单元的一般原则是，安排中的至少一种活动类型必须是在校内进行的面对面活动，并适用于单元中的每位学生，尽管在大多数情况下，大部分教学都将在校园内面对面进行。校内单元活动的安排必须确保符合 ESOS 国家代码标准 8 和“内部”政府代码，即单元中至少一种活动类型有面对面出勤的要求。对于 CRICOS 注册课程（即对国际学生签证持有人开放的课程），课程中至少三分之二的单元必须是面对面的（政府代码为内部，对应于校内、强化、实习或研究单元的授课模式），每个学习期间至少有一个内部单元。