XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System引发
人工智能可能引发气候错误信息的完美风暴
信息和通信技术使世界联系日益紧密，信息几乎可以在眨眼间毫不费力地在全球传播。我们每天在屏幕上看到的内容越来越多地由推荐系统决定，这些系统旨在最大限度地提高参与度，有时更倾向于创造参与度而不是真相。有时，这种信息流动受到社交机器人的影响。信息的传播通常受到人们如何参与信息的影响，包括分享、评论、重新制作信息以及在数字媒体平台以及社交媒体和传统媒体之间传播信息。再加上生成式人工智能创造合成内容的能力，很可能会导致一场虚假信息风暴。现在是采取行动应对这些风险的时候了。
可靠性较低的媒体引发了人们对反疫苗信息的兴趣
研究文章 可靠性较低的媒体推动人们对反疫苗信息的兴趣 随着 2021 年春季美国疫苗接种进展放缓，反疫苗信息对公共健康构成了威胁。使用来自 5,613 个不同的 COVID 错误信息故事和 70 个反疫苗接种 Facebook 群组的文本数据，我们追踪了 2021 年 5 月至 6 月期间 Twitter、数千个新闻网站以及 Google 和 Bing 搜索引擎上与反疫苗论述相关的高度突出的关键词，这是疫苗接种进展明显停滞的关键时期。格兰杰因果关系检验表明，在 Google 上搜索反疫苗接种术语以及这些术语在 Twitter 上的出现频率在可靠性较低的媒体网站上出现高峰之后，但在主流媒体上的讨论并没有出现。作者：Samikshya Siwakoti (1)、Jacob N. Shapiro、(2) Nathan Evans (3) 所属机构：(1) 美国普林斯顿大学 ESOC 实验室、(2) 美国普林斯顿大学公共与国际事务学院、(3) 美国微软研究院 引用方式：Siwakoti, S.、Shapiro, JN 和 Evans, N. (2023)。可靠性较低的媒体引发了人们对反疫苗信息的兴趣。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，4 (3)。收稿日期：2022 年 8 月 31 日。接受日期：2023 年 5 月 12 日。发表日期：2023 年 6 月 6 日。
轮胎公园项目仍引发争议 - 澳门日报
ANTHONY LAM 环境保护局（DSPA）昨天透露，去年只有大约半年的时间记录到良好的空气质量。《2022 年环境状况报告》的数据显示，六个测量仪中只有一个，即路边测量仪，在 74% 的日子里记录到了良好的质量。环境保护局还表示，去年一些测量仪最多记录到 33 天的空气质量不佳。氹仔和路环的普通测量仪以及九澳的路边测量仪记录到的一到三天的空气质量极差。报告指出，去年 6 月的空气质量较好，9 月较差。在水问题上，去年澳门的降雨量同比减少了 8%。青洲水厂出水含盐量维持在良好水平，大肠杆菌含量也维持在法律允许的水平。去年全市六个气压计中，有三个的平均数据为良好，其余三个中有两个为一般水平，
检验利他主义引发视频干预措施对提高年轻人 COVID-19 疫苗接种意愿的影响：使用现实评估框架进行定性评估
摘要：COVID-19 疫苗诱导的免疫力会随着时间的推移而减弱，随着新变种的出现，加拿大建议接种额外的“加强”剂量。然而，加强疫苗接种率仍然很低，尤其是在 18-39 岁的年轻人中。我们研究小组之前的一项研究发现，一段激发利他主义的视频增加了 COVID-19 疫苗接种意向。本研究采用定性方法，旨在：(1) 确定影响加拿大年轻人疫苗决策的因素；(2) 了解年轻人对旨在增加 COVID-19 疫苗接种意向的激发利他主义的视频的看法；(3) 探索如何改进视频并使其适应当前的疫情环境。我们在线进行了三个焦点小组讨论，参与者包括：(1) 接种过至少一剂加强疫苗，(2) 接种过初级系列疫苗但未接种任何加强剂，或 (3) 未接种疫苗。我们使用演绎和归纳方法来分析数据。在现实主义评估框架的指导下，我们围绕三个主要主题综合了数据：背景、机制和干预措施建议。在每个主要主题中，我们基于健康信念模型 (HBM) 演绎地创建了子主题。对于这些子主题无法捕捉到的引言，我们归纳地创建了其他主题。我们发现了多个因素，这些因素可能是未来信息传递中增加疫苗接受度的重要考虑因素，例如感到有力量、增强对政府和机构的信心、提供多样化（例如利他主义和个人主义）的信息，以及包括具体的数据（例如弱势群体的患病率）。这些发现表明，针对这些主题定制的有针对性的信息传递将有助于增加年轻人中 COVID-19 加强疫苗接种。
特洛伊木马重复序列引发聚酯薄膜和瓶子化学回收
合成至少 5 g PET/TH - 至少 15 kDa - 分解为至少 25 wt % 单体。 - 至少 1 g 回收的单体/低聚物将重新聚合至至少 1 kDa（通过 GPC）并通过 DSC 进行表征。
生成式人工智能如何在游戏行业引发法律问题
生成式人工智能的工作原理是使用大量数据和/或内容训练人工智能模型。这可以包括文本、计算机代码、图像和其他内容。这些内容可以通过抓取网络、访问数据库或挖掘开源存储库等方式获得。在游戏行业中，这些内容通常包括受版权保护的材料（例如游戏艺术、角色、计算机代码、音乐等）。简单地说，人工智能模型通常依靠计算机视觉、自然语言处理和/或机器学习来识别和复制内容中的不同模式。一旦模型训练完成，人工智能工具就可以根据请求的内容生成输出。有时，输出可以完全由人工智能工具创建。在其他情况下，输出是存储内容中一个或多个项目的衍生物。这引发了许多法律问题。以下是这些问题的几个例子：
COVID-19 DNA 候选疫苗可引发针对多种 SARS-CoV-2 变体的广泛中和抗体，包括目前流行的 Omicron BF.5、BF.7、BQ.1 和 XBB
预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2023 年 2 月 7 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.02.06.527382 doi：bioRxiv 预印本
靶向治疗可引发致癌基因驱动的肺癌，进而引发巨噬细胞介导的破坏
。CC-BY-ND 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 3 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.03.03.531059 doi：bioRxiv 预印本
对情绪归纳在引发基于情绪的行为冒险和实验室中渴望的情绪有效性的荟萃分析
紧急研究支持情绪在冒险和渴望中的作用。但是，这项工作的大部分基于自我报告。尚不清楚现有的实验方法是否可以有效地引起基于情绪的冒险和渴望。目前的荟萃分析量化了情绪吸引在实验室诱发冒险和渴望中的有效性。我们还检查了潜在的主持人，包括参与者因素，情绪唤醒的变化和研究设计因素。对于负面情绪诱导，冒险变化的程度（K = 35，Hedge's G（SE）= 0.12（0.04），95％CI [0.04 - 0.21]）和渴望（K = 37，Hedge's G（SE）= 0.30（SE）= 0.30（0.30（0.06），95％CI [0.19 - 0.40]）。情绪唤醒的增加与渴望的增加显着相关（b* = 0.26）。对于积极的情绪诱导，冒险的发生没有显着变化（K = 18，Hedge's G（Se）= 0.17（0.11），95％CI [-0.04 - 0.38]）也不渴望（K = 8，Hedge's G（Se）G（Se）= -0.10（0.10（0.10），95％CI [-0.10），95％CI [-0.0.31 - 0.10]）;但是，假阳性反馈产生了最大的冒险增加。使用带导图像的研究样品产生了中等减少的冒险。总的来说，现有的负面情绪诱导会增加实验室的冒险和渴望。现有的积极情绪诱导未能引起冒险或渴望，尽管该领域中的文献更加稀疏。我们建议，需要开发和优化情绪吸引方法，以更好地研究基于情绪的冒险和渴望在实验室中。
pH 引发高负载层状双氢氧化物的释放与降解机理
LDHs作为一种具有特殊层状结构的无机功能纳米材料，具有价格低廉、生物相容性好、热稳定性好、比表面积大、内部结构可调、可替换插层阴离子、高的阴离子交换容量等特点。[5]因此，LDHs在催化、[6]吸附分离、[7]药物控制释放、[8]阻燃[9]和聚合物改性[10]等领域得到了广泛的研究和应用。LDHs最吸引人且最重要的特性是其层间阴离子是可交换的，即各种有机阴离子、无机阴离子、聚合阴离子和药物分子可以插层到LDHs的层间以赋予不同的功能。[11]基于LDHs可替换插层阴离子的特点，近年来LDHs应用最广泛的两个领域是药物载体[2]和污水处理。 [12] 作为药物递送载体，可以将药物分子插入到LDHs中，增强其溶解性、扩散性能、热稳定性，实现可控的释放速率，且不会对人体产生不良影响。[13] 同时，由于LDHs具有环境友好性和独特的阴离子交换性，作为去除废水中污染物的吸附剂也被广泛研究。[14]