XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System强加
提交2024年6月20日
本文研究了有关全面的国家隐私法中包含的自动决策和概况的要求以及著名的州级人工智能（“ AI”）法规。全面的国家消费者隐私法在塑造AI技术的使用中起着至关重要的作用，通过对自动处理和决策强加特定的法规来塑造AI技术。迄今为止已通过的大多数此类法律为消费者提供了退出任何个人信息处理的权利，以“分析”产生法律或类似的重大影响（请参阅下面的分析定义的讨论）。我们还将这些要求与欧盟一般数据保护法规（“ GDPR”）中发现的类似要求与基准美国州法律要求与目前在此问题上占主导地位的全球标准进行了比较。
生物体作为进化的推动者
韦氏词典将能动性定义为“行动或发挥力量的能力”，在机器人和人工智能研究中，能够以任何方式响应环境刺激的系统有时被认为是能动的。但在生物学中，通常需要更多的东西。Sultan 等人 (2022) 给出的定义很典型：他们说生物能动性是“系统通过调节自身结构和活动来响应所遇到的条件，从而参与自身的持久性、维护和功能的能力。” Moreno (2018) 列出的几个定义类似，许多定义都提到了代理的目标导向性及其与环境的交互。也许我们应该寻求的只是这一点：一组重叠的定义比过早尝试强加严格的界限能够进行更富有成效和更具包容性的调查。
大庄园 - USModernist
描绘了宜居而充满活力的夏威夷花园城市的愿景。他们通过建立功能、形式和空间词汇来阐明愿景，这些词汇被城市建设者用来制作他们对被子的贡献，而这种被子将更加整体（就像夏威夷被子一样），而不是拼凑而成。世界上许多伟大的城市都是以这种方式发展的，受到传统、文化、技术和开明赞助所强加的标准的影响。卡波莱也不例外。“设计专业人员委员会通过审查流程协助开发人员和设计师解释计划和指导方针。虽然有些项目团队最初可能并不欣赏这种‘帮助’，但我认为所有团队都体验到了它在实现共同愿景方面的价值。虽然鼓励具有创造力和多样性的不同声音，但所有人都要遵循相同的复杂乐谱。”
中学 - 指南 - 粮农组织知识库
家畜的改良以满足人类的需求取决于遗传变异——既包括品种内的变异，也包括品种间的变异。遗传变异是动物育种者的基本材料。正是这种变异被用来塑造我们的家畜物种以满足我们的需求，而变异的丧失将限制满足不可预测的未来需求的可用选项。虽然品种内变异的丧失不断通过引入新的变异来抵消（Franklin，1981；Hill 和 Keightley，1988），但以品种间差异形式出现的遗传变异无法轻易再生。每个品种或品系都是突变和遗传漂变的产物，也是单独的适应和进化的产物，通常经过许多世纪，气候、地方性寄生虫和疾病、可用营养和人类强加的标准施加了不同的选择压力。因此，每个品种都包含一组独特的基因。
国家防止塑料污染战略
《国家防止塑料污染战略》代表了美国环境保护署可以与相关方合作采取的潜在行动，并不意味着批准根据第 12866 号行政命令或《文书工作减少法案》采取的任何具体行动。本战略中包含的所有潜在联邦政府活动均受预算限制、跨部门流程、参与者意见和其他批准的制约，包括政府在制定年度预算时和国会在立法拨款时权衡优先事项和可用资源。本文件无意、亦不可依赖其为任何与美国发生诉讼的一方创造任何可执行的权利。本文件不强加具有法律约束力的要求。本文件中提及的案例研究、公共、私人或非营利实体、商品名称或商业产品或服务并不构成且不应被解释为构成对任何此类产品或服务的认可或推荐。
中美贸易战对全球经济影响有多大
摘要。本研究论文讨论了 2018-19 年开始的中美贸易战对全球经济和国际市场的影响。在美国前总统唐纳德·特朗普的领导下，现任总统乔·拜登接任，贸易保护主义被推行，以限制中国对美国的出口。由于政治、社会、经济和许多其他因素，美国和中国最终对彼此的进口产品征收额外关税，并在国际市场上设置越来越多的限制。这些在世界两大经济体之间强加的贸易壁垒对两国本身、其他旁观者经济体和国际市场平衡产生了重大影响。本文讨论并揭示了经济冲突如何影响美国和中国，包括后果和好处，以及一些国家如何从这场冲突中找到机遇，而一些国家则导致损失。论文还解释了每个政府可以采取的可能解决方案的建议。
南卡罗来纳州政府机构人工智能战略
为了更好地理解人工智能，将其分解为两个部分“人工智能”和“智能”会有所帮助。首先是“智能”，其他技术复制人类进行的过程，而人工智能旨在复制人类思维，而思维是复杂且不可预测的。与其他技术相比，人工智能更有可能适应和改变以重新定义自己。虽然人工智能可用于智能地执行流程，但组织也可能发现使用人工智能来执行需要一定程度的细微判断的任务会有所帮助。第二个组成部分是“人工智能”。虽然个人人类智能是通过多年的被动和主动学习自然发展起来的，但人工智能工具的智能从本质上讲是人造的。因此，智能本身的强度反映了其创造者强加给它的参数、方向和规范，以及它如何被管理和部署。
检测多模态模因中的仇恨言论
尽管它们取得了成功，但人们并不总是清楚，在多大程度上真正的多模态推理和理解对于解决当前的许多任务和数据集是必需的。例如，有人指出，语言可能会无意中强加强大的先验，从而产生看似令人印象深刻的性能，而对底层模型中的视觉内容却没有任何理解 [15]。在 VQA [3] 中也发现了类似的问题，其中没有复杂多模态理解的简单基线表现非常好 [94, 35, 1, 26]，在多模态机器翻译 [18, 74] 中，图像被发现相对重要 [13, 17, 7]。在这项工作中，我们提出了一个旨在衡量真正的多模态理解和推理的挑战集，具有直接的评估指标和直接的真实世界用例。
社论人工智能、ChatGPT 和组织......
Connectedpapers 和 ChatGPT 等人工智能在科学领域的应用不断进步，这让我们开始反思技术工具如何成为教育和学术背景下的中介和参与者。在组织理论领域，尽管对人工智能融入学术实践的理解存在不同观点，但我们强调了日常学术生活中的两个挑战。第一个挑战是面对人工智能强加给我们的数字殖民主义，因为它们是通过复制“全球北方”国家编程的语言模型来构成的。第二个挑战涉及它在行政学术写作自动化过程中的展开。我们认为有必要反思人工智能的使用如何当代地复制我们在科学领域的地位，即科学数据提取主义，行政学术写作教学的局限性是复制霸权语言模型的“辅助编程”，以及解开的可能性，以抵消行政文章写作自动化的这种动态。