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能源过渡：动态道路的投资机会
总销售额。这很有意义，但它仍然仅占路上乘用车的1％。如果您查看长途卡车运输，铁路或航空，不幸的是，它们在很大程度上不会受到能量过渡的影响。与中国的乘用车一侧相比，电动汽车约占新车销售的45％。确实显示出对未来的希望，但事实是，运输的过渡将很长，这不会只是电气化。对电池不合适的大型运输工具将不得不找到一种使用清洁燃料的方法。这将需要时间 - 现在这些解决方案要么是不经济的，要么取决于大量补贴。其中很多归结为使解决方案经济的做法。已经证明，人们将为可再生属性支付多少限制，而不会被迫，无论是电力，运输还是其他行业。
人工智能术语的幻影
如果您不拥有某物，但我从您那里得到了它，您能阻止我以您不喜欢的方式使用它吗？也许您的答案是“当然可以。毕竟，您是从我这里得到的，我没有必要把它给你。” 这是以不动产为思维方式的人的普遍本能，尽管它常常归结为对抗假设：假设如果我从您那里得到了它，您就一定拥有它。另一方面，也许您的答案是“不，如果我不拥有它，我就无法控制它。” 这种本能对于考虑信息或知识产权 (IP) 的人来说更为常见。专利和版权会过期，当它们过期时，我们都可以自由使用它们。当然，我从迪士尼那里得到了米老鼠，但现在他（终于）进入了公共领域，这没关系；我可以自由地复制他。2 如果一本字典说我不能以出版商不喜欢的方式使用我在那里学到的单词，这似乎很奇怪。毕竟，他们不拥有这个词。
Gartner-如何计算商业价值和成本...
GenAI（以及更广泛意义上的 AI 或任何技术）的价值衡量和实现非常特定于用例、领域或行业。绝大多数改进将归结为未来财务价值的领先指标（生产力、周期时间、客户体验、品牌、质量、初级员工的快速技能提升等）。除非这些好处转化为立即裁员和其他成本降低，否则财务收益会随着时间的推移而累积，具体取决于如何使用产生的价值（例如，随着需求的增加，用更少的资源做更多的事情，使用更少的高级员工，减少服务提供商的使用，提高客户和员工价值，从而提高留任率等）。这些未来价值的领先指标可以而且应该被衡量，以代表战术和战略业务影响。
从脑电图信号识别数字
给定一个从一个人思考/看到从 0 到 9 的数字时记录的多通道 EEG 信号，我们能否识别出用户是否在思考某个特定的数字？这是本研究试图解决的基本问题。然而，这个问题并不简单，而且预计会更具挑战性，因为对这类数据集的研究很少。从机器学习的角度来看，这个问题可以表述为分类问题（二分类和多类）。此外，EEG 信号可以被视为多元时间序列数据，其中不同的通道相当于各种时间序列变量。所以问题归结为多元时间序列分类。根据 [1] 和 [2]，随着深度学习在 BCI 中的引入，从 2015 年到 2020 年，出版物数量急剧增加。这意味着深度学习在基于 EEG 的 BCI 中的应用是社区越来越感兴趣的话题。
2021 年 One 报告 | 西南航空
当您阅读我们的“一份报告”中的专题报道时，您会注意到西南航空对我们的公民责任采取了全面的方法，其中包括建立承诺和目标。例如，我们已宣布公司目标，即加强和改进努力，创造更加多样化、公平和包容的就业机会和候选人渠道，并在 2025 年前增加领导层的多样性。我们还制定了人权政策，并正在努力实现到 2050 年实现碳中和的目标。无论承诺是什么，它最终都归结为我们的目标——通过友好、可靠和低成本的航空旅行将人们与他们生活中重要的东西联系起来——以及我们的愿景——成为世界上最受欢迎、最高效、最赚钱的航空公司。1 我们致力于做正确的事情并倡导最重要的事业，因为我们不仅仅是一家航空公司；我们是您的邻居，我们的一些最重要的工作是在地面上完成的。
2021 年 One 报告 | 西南航空
当您阅读我们的“一份报告”中的专题报道时，您会注意到西南航空采取了全面的公民责任方法，其中包括制定承诺和目标。例如，我们已宣布公司目标，即加强和改进努力，创造更加多样化、公平和包容的就业机会和候选人渠道，并在 2025 年前增加领导层的多样性。我们还制定了一项人权政策，并正在努力实现到 2050 年实现碳中和的目标。无论承诺是什么，它最终都归结为我们的目标——通过友好、可靠和低成本的航空旅行将人们与他们生活中重要的东西联系起来——以及我们的愿景——成为世界上最受欢迎、最高效、最赚钱的航空公司。1 我们致力于做正确的事情并倡导最重要的事业，因为我们不仅仅是一家航空公司；我们是您的邻居，我们的一些最重要的工作是在地面上完成的。
米切尔研究所政策文件
国防领导人提出了一个概念，称为联合全域指挥与控制 (JADC2)。它设想了一个企业，在这个企业中，数据从广泛的多域传感器中收集，快速传输到很远的距离，处理成可操作的信息，并根据需求提供给消费者，以支持战术、作战和战略指挥领域的智能决策。 1 重要的是，这个概念不是一个单一的计划或能力。它归结为使用正确的能力组合，在正确的时间将相关信息传递给每个作战人员，以实现预期的效果，所有这些都在全球范围内进行。正如国防部 (DOD) 官方 JADC2 战略所解释的那样，目标是“在所有领域和合作伙伴中，在战争的各个层面和阶段，产生感知、理解和采取行动的作战能力，以相关的速度提供信息优势。” 2
网络演习方法分析
摘要。提高组织员工的意识归结为网络演习。它们既可以针对单个员工，也可以针对一般专家。这主要在组织网络演习的四个阶段中实施。在第一阶段，定义目的、场景、执行结果评估系统，并建立场景建模环境。在第二阶段测试是否符合网络演习的目的。在第三阶段，正在开发网络安全场景。在第四阶段评估执行结果。这是由于分析方法与组织网络演习的相关性。在解决这个问题时，确定对这个概念没有统一的解释。首先，这种解释的模糊性与网络演习的方向有关。因此，组织这些演习的方法侧重于获得理论知识、实践技能和网络安全技能。首先，事件检测和预防方法是常见的。另一种常见方法是通过渗透测试评估网络安全。这些方法的应用可以概括并组织成游戏。
PHYS223 - 量子计算入门 2022 年春季
哈密顿量、基态和激发态、时间演化。量子绝热定理。介绍使用绝热演化实现量子计算的思想。量子计算的其他模型、绝热量子计算概述和与门模型的等价性。Deutch-Josza 算法的绝热版本。绝热量子计算 (AQC) 与门模型的等价性（在多项式开销内）。NP 完全问题：组合问题及其归结为 3-可满足性 (3-SAT) 问题。3-SAT 和量子退火的 AQC 算法。D-Wave 的 Leap 概述、安装、教程和使用方法。示例代码：为 2 个量子位、3 位 3-SAT 构建 QUBO。链接和小嵌入到设备的架构中。小嵌入工具。使用量子退火解决图优化问题；应用于顶点覆盖和地图着色问题。
基本生物学，生物技术和生物信息学前沿国际会议
Anveshana源自梵语，意味着在其上下文中探索真相。bioanveshana是探索生物学秘密的全面努力，以使其最终归结为对人类有用的技术。会议的举办是为了庆祝启动的旅程，目的是揭示生命的真相，并最终达到了发展有价值的生活的技术。为了大会科学研究的热情，我们旨在将全球现代生物学和生物技术领域的全球杰出的贵族获奖者，杰出的科学家，领先的工业家和药物生物学专家聚集在一起。科学家的非凡旅程和他们所取得的突破将被分享，以弥补参与者之间科学发现的本质。将有助于会众在全球建立科学合作，并在现代生物学和生物技术领域建立富有成果的学术行业联络。