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以用户为中心的民主化生成ai
摘要 - 生成人工智能（Genai）的兴起触发了多个领域的重大进展，在培养创造力，解决问题和模拟类似人类的相互作用方面具有无与伦比的能力。尽管它们具有潜力，但生成的AI工具在各个行业的用户理解和参与方面都面临着挑战。各种角色的专业人士遇到困难，将这些高级工具整合到日常操作中，从而阻碍了无缝采用。AI生成的内容的多种可靠性和准确性需要严格的验证和质量保证。民主化的生成性AI成为一种新的策略，可以将AI技术的影响力扩展到多样化的用户群，打算公平地分配其优势，并为社会的集体福祉做出贡献，甚至促进扩大非技术性的机会。以用户为中心的民主化的Genai在最前沿的立场的采用，强调了朝着包容性和互动性人机合作的关键转变。工作的安排使我们不仅可以确定研究的定位，还可以使现有挑战（例如道德使用，隐私，安全问题和域内用例）形象化。最后，研究人员探索了民主化的未来方向，包括数字原型的改进，增强的加密方法以及促进跨学科的见解对社会影响。
ACM 参考格式：Angel Hsing-Chi Hwang 和 Andrea Stevenson Won。2022 年。你心中的人工智能：平衡人机交互中的感知代理和经验。在 CHI 计算机系统扩展摘要人为因素会议（CHI '22 扩展摘要）中，2022 年 4 月 29 日至 5 月 5 日，美国路易斯安那州新奥尔良。ACM，美国纽约州纽约，10 页。https://doi.org/10。1145/3491101.3519833
你会如何描绘人工智能的肖像？无论你想象的是人脸、机械机器人还是抽象物体，这种想象都会揭示你对人工智能的概念。人类与人工智能介导实体的互动方式深受其感知的影响 [ 21 ， 23 ， 36 ， 39 ]。例如，当人工智能系统采用人形社交线索设计时，用户很容易分散对人工智能系统的可靠性和可信度的注意力 [ 35， 37， 38， 42， 43 ]。在这项探索性研究中，我们要求参与者通过绘画任务将他们对人工智能的看法形象化。虽然用户对人工智能的印象可能因设备、品牌和环境而异，但我们的目标是为人类对人工智能的看法提供初步的“基线”。如果我们发现用户对人工智能的感知主要是与人类相似，这就警告我们，用户可能在与人工智能交互时应用了不准确的启发式方法。如果大多数参与者将人工智能视为工具，这可能会导致我们思考如何将具身化考虑纳入其中，从而帮助建立人机协作中的信任和协同作用。应用认知心理学中的心智感知框架 [ 13 ]，我们根据用户对人工智能介导实体的感知形象，讨论用户在人机交互 (HAII) 中的行为和设计含义。
航空业中的人工智能 - Longdom Publishing SL
摘要 本文重点介绍航空业的技术前景、其用途和潜在市场需求。本研究将让读者更好地了解航空业中人工智能的使用和处理，并分析该行业在技术进步前后取得的增长。对现在、过去和未来数据的正确分析将让读者全面了解航空技术领域。由于未来很可能由机器主导，因此本研究将提供一些机器学习和人工智能的提示，以增强理解。人工智能本身是一个需要研究的庞大课题，它是一种多学科的方法，使其理解和解释起来更加复杂。在解释人工智能在航空业的用途之前，必须了解基础知识并形象化地了解人工智能的工作原理以及它如何有益于即将到来的趋势？机器学习对航空业的影响，尤其是对制造业的影响，因为机器学习处理机器的学习过程并挖掘所需的数据，以确保以有效和高效的方式完成工作。此外，还有一个人工智能的问题，即虽然它是由人类制造和开发的，但它的未来需求让航空专业人士和潜在的专业人士感到恐惧。还将对此事进行批判性分析。最后，还将讨论全球的现状及其对航空业的影响和作用，以及人工智能在其中的作用以促进这种情况。关键词：计算能力；量子计算；机器学习；深度学习；算法
机器学习的专家信息，以用户为中心的解释
解释AI的决定已成为一个重要的研究主题。使用深度学习（Krizhevsky等，2012; Lecun等，2015）在图像分类方面取得了很大进展，对解释图像分类的结果产生了重大兴趣。尽管有许多可解释的AI（XAI）的信息，但本文首先着重于学习对图像进行分类。然后，我们讨论可解释AI的更广泛的信息。最近的会议包括有关可解释AI的教程和讲习班。XAI有几项好的调查（Chakraborty等人。，2017＆došilović等，2018）。这不是其中之一。取而代之的是，在与放射学和眼科专家解决问题以及鸟类识别方面的问题之后，我们得出的结论是，现有的技术留出了很大的改进空间。该领域需要其他方案和方法，包括澄清XAI的目标，尤其是在用户，专家和图像分类方面。尽管Xai的一些最初目标是“向人类用户解释他们的决策和行动”（Gunning＆Aha，2018），但最新的最新目前是以开发人员为中心的，而不是以用户为中心。解释图像分类的主要方法是将重要性得分分配给图像上的显着图或区域上的像素或区域，以形象化区域的重要性（红色，橙色，黄色…）。为创建热图开发的方法包括遮挡灵敏度（Zeiler＆
指导阅读课程计划（MZ 级别）
* 概括情节（M） * 讨论图片（M） * 不熟悉的书中语言/角色名称（S） * 借鉴学生的经历（M） 本书讲述了一个农民家庭因干旱而失去家园的故事。由于沙尘暴，他们住在一个叫做“沙尘暴区”的地方。这个家庭前往加利福尼亚，途中寻找工作。他们看到许多家庭也在找工作和住处。 单词/文本布局： * 新的或重要的单词 (V) 第 33 页 嚎叫 解释短语“爸爸换了档”第 33 页 * 文本布局的不同寻常的方面 (V) 建议教学要点（要注意和支持的行为）或关注理解策略：联系、问题、推论、形象化、总结、综合、确定重要性 好的读者在阅读时会提出问题。阅读时，问问自己这个家庭发生了什么事。阅读过程中：（10-15 分钟）学生默读文本。如果您担心阅读流畅度，您可以选择听几个学生低声朗读文本。当学生默读时，您可以与独立阅读的学生一起开始另一个小组或会议。阅读后：（8-10 分钟）*讨论故事 -澄清困惑，重新审视给读者带来问题的部分文本 -承认部分正确的回答，寻求了解学生的观点*将讨论与教学要点和/或理解策略联系起来（见上文）。您认为这是本书的好标题吗？为什么？当他说“我们晚餐吃灰尘”时是什么意思？为什么爸爸说暴风雪是黑色暴风雪？告诉妈妈对音乐的感受。书的哪一部分告诉了您这一点？在第 25 页，为什么男孩说“看起来像葬礼？”写作联系（可选）：写下孩子们在故事中的感受。您认为他们对故事的这一部分有何感受？为什么？
陆军作战命令手册
本手册用于使用军事决策过程 (MDMP) 进行有效规划。要充分理解它，读者应该熟悉军事理论和 CALL 产品。MDMP 过程涉及将复杂问题分解为可管理的部分以做出明智的决策。注意：陆军技术出版物 5-0.2-1 和野战手册 5-0 提供了有关此主题的详细信息。作战环境保障准备过程是保障规划人员用来准备长期军事行动的规划工具。此过程可帮助指挥官形象化他们的环境并了解它将如何支持或阻碍军事努力（ATP 4-92、ATP 4-93）。可以在中央陆军登记处搜索培训和评估大纲 (T&EO) 以获取有关此主题的更多信息。MDMP 期间的战术保障步骤和程序提供了一种灵活的规划方法，使保障人员能够应对特定挑战。这种方法可以快速识别影响行动的限制或因素，有助于协调资源并缩短规划时间（ATP 4-91）。有关更多详细信息，请搜索以下 T&EO：63-BN-4890、150-C2-5144。参谋制定持续评估，不断评估当前情况以确定行动是否按计划进行。此过程评估任务目标是否得到实现以及未来行动是否可支持（FM 5-0）。军事参谋指南：通过数据分析和风险评估增强决策能力。关键点包括制定持续评估，为指挥官提供做出明智决策的关键见解。此外，强调提供包括评估、结论和建议在内的精炼数据的重要性。指挥官的可操作准备仪表板 (C@RD) 提供了一套工具，有助于实时了解后勤信息。此外，包括 OPLOG 规划器和快速后勤估计工具在内的维持估计工具可用于帮助计算供应需求。访问级别将根据部队管理部门的指示而波动，同时考虑到他们的主要目标。请注意，需要获得许可，并且只能通过 CAC 凭证获得。此信息通过美国陆军官方网站提供，自 2024 年起，该网站仍归美国陆军联合兵种支援司令部所有。
生物化学教科书Stryer
杰里米·伯格（Jeremy M.他在1986年至1990年成为助理教授之前，在约翰·霍普金斯大学医学院与卡尔·帕博（Carl Pabo）完成了博士后奖学金。伯格随后搬到约翰·霍普金斯（Johns Hopkins），担任生物物理与生物物理化学系主教和主任，他一直担任该职位。后来，他成为美国国立卫生研究院国家一般医学科学研究所主任。2011年，伯格（Berg）加入了匹兹堡大学，担任计算与系统生物学教授和个性化医学研究所主任。在任职期间，他从2011年至2013年担任美国生物化学和分子生物学学会主席。Berg是美国科学发展协会的会员，也是美国国家科学院医学研究所的成员。他获得了几项著名的奖项，包括美国化学化学化学学会奖和Eli Lilly生物化学基础研究奖。此外，他还获得了来自各种组织的公共服务奖，并获得了许多教学奖。Berg还是Stephen J. Lippard的生物无机化学原理的合着者。斯坦福大学细胞生物学名誉教授Lubert Stryer教授在生物化学研究方面具有杰出的职业。斯坦福大学细胞生物学名誉教授Lubert Stryer教授在生物化学研究方面具有杰出的职业。他获得了医学博士学位来自哈佛医学院，并在克里斯托弗·沃尔什（Christopher T. Walsh）的监督下完成了博士后奖学金。Stryer目前是GlaxoSmithkline心力衰竭发现表现单元的高级科学研究员。著名的教授获得了众多奖项，包括2006年的国家科学勋章以及选举授予美国国家科学院和美国哲学学会。他对生物化学的贡献获得了Eli Lilly的生物化学基础研究奖和知识产权所有者协会的杰出发明人奖。Stryer关于生物化学的开创性工作一直是教育的基石，尤其是他于1975年出版的第一版，彻底改变了生物化学教学。第九版生物化学仍然忠于原始文本的完整性，具有清晰的写作，创新的图形以及尖端研究技术的覆盖范围。为了满足该主题的复杂性，第九版重点介绍了三个关键领域：整合文本和媒体，促进有效的问题解决方案，并提供积极学习的工具。包含Saplingplus数字解决方案为学生提供了一个独特的机会，可以通过交互式媒体丰富的资源来形象化复杂的生物化学概念。内置的评估，提示和有针对性的反馈使学生能够成为熟练的问题解决者。已引入新功能，以促进引人入胜的课堂环境。工具和资源现在可以在文本，Saplingplus和讲师材料中可用，使教师能够创建一个更活跃的学习空间。
短文图形研究回顾...
理解和词汇超文本注释，尤其是文内注释，在提高阅读理解和获得目标语言词汇量方面发挥着至关重要的作用（Chen，2016）。许多研究调查了图形组织器的使用及其在多种情况下对学习者表现的影响。大多数研究结果表明，除了记住课程内容外，图形组织器主要在阅读和写作中发挥积极作用。例如，Robinson 等人（2006）研究了图形组织器如何影响学习者在教育心理学课程中的表现。研究参与者包括课程两个部分的 114 名学生。在三个准实验中，他们被要求自己完成图形组织器或学习之前根据课程内容创建或完成的图形组织器。研究结果表明，部分任务使学生在考试中取得更高的分数，并且在所有实验条件下，参与者的笔记记录都有所增加。 Casteleyn、Mottart 和 Valcke (2013) 进行的另一项研究旨在确定使用概念图作为图形组织者如何影响学习成果和几个变量，其中包括认知负荷和对讲师准备的电子材料的欣赏以及多媒体学习的认知理论。一组学生听录音讲座，而实验组学生听基于图形组织者的讲座。研究结果表明，尽管参与者更喜欢基于图形组织者的讲座，但这两组在认知负荷、知识获得和自我效能方面并没有差异。同样，Khoii 和 Sharififar (2013) 调查了死记硬背和图形组织者作为语义映射是否会影响 L2 词汇习得。他们的研究包括 38 名中级 EFL 学习者，他们被分成两个实验组，每个组练习不同的认知技巧。基于包含多项词汇选择题的后测，研究结果表明两个实验组都提高了词汇知识；然而，记忆法和图形组织器组之间没有显著差异。在一项针对两名课堂教师的跨案例分析研究中，Mercuri (2010) 研究了课堂中的教学活动，这些活动侧重于学生在科学教学期间的学术语言发展。研究结果揭示了印刷图形组织器的积极作用，帮助学生总结和展示从文本中得出的想法之间的关系。Servati (2012) 试图调查基于图形组织器（如网页）以及开头、中间和结尾图表的写作前活动如何影响学生写作的整体质量。研究参与者包括 2 名来自 Sunnydale 辅导计划的学生和 10 名教师。为了收集数据，研究采用了问卷、学生词汇样本、与参与者进行的访谈和实地笔记。研究结果表明，使用基于图形组织器的适当写前策略并给予学生足够的时间可以提高写作质量。另一方面，Ponce、Mayer 和 Lopez (2013) 研究了基于计算机的空间学习策略在阅读和写作课中的使用情况。来自 12 所学校的 2,468 名学生参加了这项研究。这些参与者利用特定的策略，在阅读课上将一页纸上的内容和想法形象化，同时在写作课上完成图形组织器。根据研究中获得的测试结果，计算机教学组的参与者