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1 IRCCS 圣拉斐尔科学研究所，神经影像研究组，神经科学部，意大利米兰，2
和 Teva。她获得了加拿大 MS 协会、意大利卫生部、意大利大学和研究部以及 Fondazione Italiana Sclerosi Multipla 的研究支持。她是《多发性硬化症和相关疾病》的副主编。M Filippi 是《神经病学杂志》的主编，副主编
适当使用标准：高级影像护理场所
Carelon 采用客观和基于证据的标准，并在确定医疗服务的医疗适当性时考虑个人情况和当地提供系统。Carelon 指南只是提供专业医疗服务的指南。这些标准旨在根据患者的独特情况指导提供者和审阅者提供最合适的服务。在所有情况下，在应用指南时都应使用符合良好医疗实践标准的临床判断。指南决定是基于请求时提供的信息做出的。预计医疗必要性决定可能会随着新信息的提供或基于患者病情的独特方面而改变。治疗临床医生对有关患者护理的治疗决定以及证明和证明所请求服务的医疗必要性具有最终权力和责任。指南不能替代医生或其他医疗保健专业人员的经验和判断。任何寻求应用或参考指南的临床医生都应根据个人临床情况使用独立的医疗判断来确定任何患者的护理或治疗。
GMS7795 神经影像学（1 学分）课程概述...
课程概述 图像是一种强大的工具，能够以其他形式的信息媒体无法比拟的速度传达复杂且通常微妙的想法或概念。它们对我们理解微生物学和病理学的历史贡献以及它们在现代临床诊断中的当代作用怎么强调都不为过。在线硕士课程的神经影像学课程 (GMS7795) 旨在从历史角度介绍那些对神经科学和神经病学领域最基础的研究型和临床成像技术的发展。本课程的作业旨在帮助学生了解发现和开发众多基于应用的成像方法的条件和背景。此外，他们将更好地理解与这些成像方法相关的特性和局限性，从而更好地了解何时适合或不适合使用这些成像协议。 与课程成果的关系 本课程是在线生物医学神经科学研究生理学硕士课程的选修课。我们也鼓励有兴趣了解神经成像方法的发现和发展的本科生、硕士和博士研究生以及在职专业人士报读本课程。课程目标和目标
MRB分子影像服务中心及癌症功能影像核心
• 多种常规和水浸物镜，用于体内和体外成像。 • 20X 微探针，插入动物体内即可进行高分辨率荧光成像。 • 可调脉冲激光，波长范围为 690 nm 至 1040 nm，配有 3 个标准 PMT 光检测器。 • 能够检测大多数染料和荧光蛋白、DAPI、罗丹明、钙黄绿素、Fluo-3、Fluo-4。 • 产生二次谐波信号和自发荧光分子，如胶原蛋白 I 和 NADH。 • 对大脑中的神经网络、视网膜中的光感受器、癌细胞和胶原纤维进行成像。
二氧化钒纳米梁中相和载体动力学的近场纳米影像
摘要：嵌合抗原受体（CAR）T细胞在临床上产生了巨大影响，但是通过汽车的有效信号传导可能不利于治疗的安全性和功效。使用蛋白质降解来控制CAR信号传导可以在临床前模型中解决这些问题。现有的调节汽车稳定性策略依赖于小分子来诱导全身性降解。与小分子调节相反，遗传回路提供了一种更精确的方法来以自动细胞的方式控制汽车信号。在这里，我们描述了一种可编程的蛋白质降解工具，该工具采用了生物蛋白蛋白的框架，由构成型域的靶标识别域组成的异源蛋白，该蛋白与构建域的靶标识别结构域组成，该结构域募集了内源性泛素蛋白酶体系统。我们开发了利用紧凑的四重残留脱基龙的新型生物oprotacs，并使用纳米病毒或合成亮氨酸Zipper作为蛋白质粘合剂来证明胞质和膜蛋白靶标的降解。我们的生物蛋白酶表现出有效的汽车降解，并且可以抑制原代人T细胞中的CAR信号传导。我们通过构建遗传回路来降解酪氨酸激酶ZAP70来证明我们的生物oprot素的实用性，以响应特定膜结合的抗原的识别。该电路只能在特定细胞种群的情况下破坏CAR T细胞信号。这些结果表明，生物oprotacs是扩展CAR T Cell Engineering工具箱的强大工具。关键字：靶向蛋白质降解，CAR T细胞，哺乳动物合成生物学■简介
MRI可见的周围空间和神经丝轻链的关联：Framingham心脏研究 气候变化和加利福尼亚的陆地生物多样性 在金属 - 有机框架中的协调不饱和铜（i）位点的几何调整，用于环境温度的氢存储 Nivolumab诱导的Hidradenitis purrativa：病例报告 人为反应性氮的全球净气候效应 二氧化钒纳米梁中相和载体动力学的近场纳米影像 基于Degron的生物oprotacs用于控制CAR T细胞中的信号传导 饮食纤维单糖含量改变肠道微生物组组成和发酵 Cuxbi2Se3纳米板中两性掺杂的精确控制 体内细胞活性历史的快速生化标记 单细胞RNA-seq分析揭示了与类风湿关节炎疾病活性相关的细胞子集和基因特征 ASP12的应变释放烷基化可以使K-Ras-G12d的突变体选择性靶向 集成光子学中的高率并行化 Medicine® UC Davis
神经丝轻链（NFL）是树突和神经元体中存在的神经丝的亚基，它赋予神经元和轴突结构稳定性[1]。神经丝使轴突的径向生长具有高度表达，以年龄的依赖性方式[1]。血清NFL水平响应于中枢神经系统因炎症，神经退行性或血管损伤而增加[1]。nfl也是一种新兴的血液和脑脊液标记，在多种神经系统疾病（如多发性硬化症[2]，阿尔茨海默氏病）和最近的脑小血管疾病（CSVD）中，神经司长损伤的脑脊液标记（CSVD）[3]。nfl与淀粉样蛋白β（aβ）在脑膜动脉中的沉积有关，这是脑淀粉样血管病的标志（CAA）[4]。最近，在最近的皮质下梗塞和中风的患者中观察到了血清NFL升高[5]。已经发现脑脊液和血清NFL在白质高强度（WMH）患者中都增加，并且水平与WMH负载，CSVD负担的磁共振成像（MRI）标记相关[6]。
研究论文：优化心脏扩大检测：处理胸部 X 光影像的随机森林方法
摘要：本研究探索了随机森林分类器在胸部 X 光图像中自动检测心脏扩大的应用，利用了从 NIH 胸部 X 光数据集处理和派生的数据集。鉴于对心脏扩大的准确及时诊断以提供适当的治疗决策的迫切需求，本研究旨在确定机器学习模型在增强诊断过程中的有效性。本研究采用图像预处理技术，例如用于边缘检测的 Sobel 滤波和用于特征提取的 Hu 矩，增强了模型的输入特征。使用 5 倍交叉验证方法评估分类器的性能，得出的平均准确度、精确度、召回率和 F1 分数大约在 52% 到 54% 之间的结果。这些发现表明可靠性和一致性处于中等水平，表明集成机器学习方法在医学成像分析中具有潜在效用。然而，不同数据子集之间的性能差异凸显了挑战，需要进一步优化。这项研究有助于推动将机器学习融入临床环境的持续讨论，展示了其潜在的优势和当前的局限性。建议未来的研究扩大数据集的种类，整合先进的深度学习方法，并在临床环境中严格测试这些模型。这些发现对医疗保健领域自动诊断工具的开发具有重要意义，可能提高诊断的准确性和效率。
具有扩散模型的影像性视频生成
摘要。我们提出了W.A.L.T，是从文本提示中生成照相视频的分段变压器。我们的方法有两个关键的设计决策。首先，我们使用因果编码器在一个统一的潜在空间内共同压缩图像和视频，从而使跨模态培训和发电。第二，为了记忆和训练效率，我们使用针对关节空间和Spatiotempo-po-ral生成建模的窗口注意体系结构。综合这些设计决策使我们能够在既定视频（UCF-101和Kinetics-600）和Image（ImageNet）生成基准上实现最先进的性能，而无需使用分类免费的指导。最后，我们还培训了三个模型的级联，以完成由基本的潜在视频差异模型组成的文本到视频生成的任务，以及两个视频超分辨率分离模型，以每秒8帧的速度生成512×896分辨率的视频。
神经影像学促进亨廷顿氏病的临床试验：EHDN成像工作组的当前意见
摘要。神经影像越来越多地包括在亨廷顿疾病（HD）的临床试验中，从参与者选择和安全监测到疾病改良的证明，从参与者选择和安全监测到疾病。选择适当的方式和相关分析工具需要仔细考虑。代表EHDN成像工作组，我们提出了有关将神经影像纳入高清试验的实用性和未来前景的当前意见。涵盖结构 - 功能 - 功能和扩散的关键成像方式 - MRI，灌注成像，正电子发射断层扫描，磁共振光谱和磁脑摄影，我们解决了如何在HD试验中使用神经影像，以：1）辅助患者选择，富集患者，富集，富集，富集，富集，层次，层次，层次，层次，安全性监测和安全性； 2）展示生物分布，目标参与和药效学； 3）提供疾病改良的证据； 4）了解治疗后大脑重组织。我们还提出了将研究方法论转化为临床试验环境的挑战，包括设备要求和成本，获取和分析的标准化，患者负担和侵入性以及结果的解释。我们得出的结论是，在适当考虑模式，研究设计和分析的情况下，成像具有巨大的潜力，可以促进HD中有效的临床试验。
功能性超声神经影像学揭示了在后顶皮层的侧向内区域扫视扫视
1加利福尼亚理工学院的生物学与生物工程；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。2医学物理学巴黎，Inserm，CNRS，ESPCI巴黎，PSL研究大学； 75012巴黎，法国。3法国巴黎生物医学超声的INSERM技术研究加速器4 USC凯克医学院神经外科系；美国加利福尼亚州洛杉矶90033，美国。5 USC神经园林中心，USC凯克医学院；美国加利福尼亚州洛杉矶90033，美国。6兰乔·洛斯·阿米戈斯国家康复中心；美国加利福尼亚州90242，美国。7 T＆C Chen Brain-i界接口中心，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 8南加州大学生物医学工程；美国加利福尼亚州洛杉矶。 9化学与化学工程，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 10 Andrew和Peggy Cherng医学工程系，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 11霍华德·休斯医学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 a a型侧面侧面皮层（LIP）位于后顶叶皮层（PPC）内是将空间信息转化为准确的Saccadic眼球运动的重要区域。 尽管进行了广泛的研究，但我们并不完全了解唇内预期运动方向的功能解剖结构。 这部分是由于技术挑战所致。 电生理记录只能记录来自PPC的小区域，而fMRI和其他全脑技术缺乏足够的时空分辨率。7 T＆C Chen Brain-i界接口中心，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。8南加州大学生物医学工程；美国加利福尼亚州洛杉矶。 9化学与化学工程，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 10 Andrew和Peggy Cherng医学工程系，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 11霍华德·休斯医学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 a a型侧面侧面皮层（LIP）位于后顶叶皮层（PPC）内是将空间信息转化为准确的Saccadic眼球运动的重要区域。 尽管进行了广泛的研究，但我们并不完全了解唇内预期运动方向的功能解剖结构。 这部分是由于技术挑战所致。 电生理记录只能记录来自PPC的小区域，而fMRI和其他全脑技术缺乏足够的时空分辨率。8南加州大学生物医学工程；美国加利福尼亚州洛杉矶。9化学与化学工程，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。10 Andrew和Peggy Cherng医学工程系，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 11霍华德·休斯医学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。 a a型侧面侧面皮层（LIP）位于后顶叶皮层（PPC）内是将空间信息转化为准确的Saccadic眼球运动的重要区域。 尽管进行了广泛的研究，但我们并不完全了解唇内预期运动方向的功能解剖结构。 这部分是由于技术挑战所致。 电生理记录只能记录来自PPC的小区域，而fMRI和其他全脑技术缺乏足够的时空分辨率。10 Andrew和Peggy Cherng医学工程系，加利福尼亚理工学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。11霍华德·休斯医学院；美国加利福尼亚州91125，帕萨迪纳。a a型侧面侧面皮层（LIP）位于后顶叶皮层（PPC）内是将空间信息转化为准确的Saccadic眼球运动的重要区域。尽管进行了广泛的研究，但我们并不完全了解唇内预期运动方向的功能解剖结构。这部分是由于技术挑战所致。电生理记录只能记录来自PPC的小区域，而fMRI和其他全脑技术缺乏足够的时空分辨率。在这里，我们使用功能性超声成像（FUSI），这是一种具有高灵敏度，大空间覆盖范围和良好空间分辨率的新兴技术，以确定如何在PPC跨PPC编码运动方向。我们使用FUSI记录了PPC中脑血容量的局部变化，因为两只猴子在整个视野中对目标进行了记忆引导的扫视。然后，我们分析了PPC每个冠状平面内首选方向反应场的分布。嘴唇中的许多子区域表现出强烈的定向调整，在几个月到几年之间是一致的。这些介质图在嘴唇中揭示了一个高度异质的组织，其中许多相邻的皮层编码不同的方向。唇部有一个粗糙的地形，前唇代表更对侧的向上运动，而后唇则代表了更对侧的向下运动。这些结果解决了我们对Lip功能组织的理解：贴片的邻里组织和整个LIP的更广泛的组织。这些发现是通过在数月到几年中跟踪相同的唇部种群的方法来实现的，并在以前使用fMRI或电生理学方法无法实现的方向特异性的介观图。c ommon缩写使用CBV：脑血体积FUSI：功能性超声成像GLM：通用线性型号IPS：内部内沟LDA LDA：线性判别分析LFP：局部田间电势LIP：侧向内部室内区域