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World File Search System微分方程
几乎 α-F-收缩、不动点及其应用
不动点。借鉴 Berinde [3, 4]、Wardowski [23] 和 Samet 等人 [19] 的工作，我们熟悉了偏度量空间框架中的几乎 α - F 收缩和几乎 α - F 弱收缩，然后建立了单个不动点存在的充分假设。此外，受到分数阶非线性微分方程在众多科学和工程领域中具有重要意义的启发，我们应用我们的结果建立了满足周期性边界条件的分数阶微分方程的解。此外，受到聚光太阳能大量发电是最适合以合理方式缓解气候变化以及减少化石燃料消耗的技术之一的现实启发，我们解决了将太阳能转化为电能时出现的边界值问题。
M.电气工程技术计划（电力系统...
04EE6801计算技术3-0-0：3 2020课程先决条件•UG级别的工程数学基础知识。•对编程语言的知识，最好是MATLAB或八度或SCILAB课程目标•为学生提供计算工程系统中的应用程序课程提纲中所需的数学技术。普通微分方程和部分微分方程的数值，分析解。数值方法的稳定性。迭代解决方案。矩阵方程。疾病和规范。线性和无约束的优化。单纯式方法。本课程完成后的预期结果，学生将具有：•使用数值迭代技术（包括牛顿方法，插值方法）求解方程•使用数值迭代技术求解方程，包括三角形技术，特征>•将数值技术应用于动力系统的微分方程的解决方程•使用MATLAB/八度/SCILAB平台来解决方程•将数值技术应用于偏微分方程的解决方案•获取各种无约束优化的知识。教科书：1。Erwin Kreyszig，高级工程数学第9版，Wiley International Edition 2。William H. Press，Saul A. Teukolsky，William T. Vetterling，Brian P. Flannery，科学计算的数值食谱，剑桥大学出版社3。Igor Grivia，Stephen G Nash，Arielasofer，线性和非线性优化，第二版，暹罗
物理（物理）
物理5350。计算物理学简介。（3个学分）计算物理学简介，包括C，C ++和Python中的编程。主题包括普通微分方程，有限的差异和稳定性分析，在超过一个维度中的部分微分方程（例如Schroedinger和扩散方程）的数值解决方案，Krylov空间方法（例如，特征系统溶解器和Matrix Inversion）和Monte Carlo集成。可以涵盖介绍性机器学习和高性能计算方法。编写代码以解决物理和天体物理学选定领域的当前问题。注册要求：建议准备：Python，C，C ++，UNIX。查看类（https://catalog.uconn.edu/course-search/？详细信息和代码= Phys％205350）
EE2109：电子电路
一阶和二阶电路不连续函数。由 RLC 组成的线性网络的积分微分方程的公式。RC 和 RL 电路的无源和阶跃响应。初始值和最终值。串联和并联 RLC 电路的无源和阶跃响应。
量子数值线性代数简介
▶ 因式分解 ▶ 非结构化搜索 ▶ 离散傅里叶变换 ▶ 应用数学：线性系统，微分方程，最优化，机器学习，· · · 量子算法动物园：https://quantumalgorithmzoo.org 林林的讲义：[arXiv:2201.08309]
随时间延迟的分数阻尼动力学系统的有限时间稳定性
分数微分方程为纪念和可遗传的特征提供了出色的设备。诸如Caputo衍生物，Riemann – Liouville衍生物等分数衍生物具有其个体优势和缺点。在特定函数可区分的情况下，Riemann – Liouville衍生物无法使用。在这种情况下，可以使用Caputo衍生物来求解微分方程。与分数衍生物有关的研究在许多不同的应用中已经建立了良好，并且绝对足够[1、11、15、16、26、28]。时间延迟发生在系统中，但受到不同原因，例如通信延迟，能源对话等。系统状态，测量或控制输入的时间延迟的出现是几个实际系统中不可避免的[6，7，35，36]。这是系统不稳定的主要原因。时间延迟是分析最多的
书籍章节出版物
14。Ramakanta Meher：有关线性和非线性积分方程的数值近似的教科书，中部澳大利亚中部出版。ISBN-10：1922617105，ISBN-13：978-1922617101 15。 Ramakanta Meher，R.Yadav和V.N Mishra：杜尔梅尔（Durrmeyer）对广义szász -mirakjan运营商进行了一些近似结果，数学建模，应用分析和计算的进步，Springer Nature Singapore Pte Ltd. doi：doi：doi：doi：doi：： https://doi.org/10.1007/978-981-19-0179-9_9 16。 Ramakanta Meher，Ajay Kumar：使用同型分析方法（HAM），非线性动力学和应用，求解非线性局部微分方程ISBN-10：1922617105，ISBN-13：978-1922617101 15。Ramakanta Meher，R.Yadav和V.N Mishra：杜尔梅尔（Durrmeyer）对广义szász -mirakjan运营商进行了一些近似结果，数学建模，应用分析和计算的进步，Springer Nature Singapore Pte Ltd. doi：doi：doi：doi：doi：： https://doi.org/10.1007/978-981-19-0179-9_9 16。Ramakanta Meher，Ajay Kumar：使用同型分析方法（HAM），非线性动力学和应用，求解非线性局部微分方程Ramakanta Meher，Ajay Kumar：使用同型分析方法（HAM），非线性动力学和应用，求解非线性局部微分方程
微生物活性和分层现象对在Darcy多孔培养基上产生/吸收Sutterby Nanofluid的影响
摘要。本文通过考虑布朗运动和多孔培养基在拉伸表面上考虑Sutterby Nanofluid，讨论了微生物活性的影响。嗜热效应是涉及平衡流体温度以产生改进结果的措施。我们将这些效果包括在模型中，以及其他一些参数，例如布朗运动和微生物活性。分层现象被考虑用于评估Sutterby Nanofluid水平片上热量的产生/吸收。在不可压缩的Sutterby纳米流体中进一步分析了多孔培养基和与微生物活性的化学反应。借助一些合适的相似性转换，我们模型的初始边界条件和管理部分微分方程被转换为普通微分方程和最终边界条件的耦合结构。光谱准共线化方法（SQLM）用于数值求解这些普通的微分方程，以评估我们模型中采用的各种参数的影响。分析了不同参数的图形表示，以获取流量，温度，溶质和微生物分布。还分析了身体感兴趣的系数，并显示出良好的结果。纳米流体参数的上升降低了流体的流量，同时增强了热分层现象的温度曲线和下降。该模型是聚合物熔体以及高聚合物分辨率的理想选择。Sutterby Nanofluid模型还结合了膨胀溶液和伪塑料的行为，这对各种工程过程和行业都有帮助。
物理学家关于库默尔方程和合流超几何函数解的指南
合流超几何方程又称库默尔方程，是物理、化学和工程学中最重要的微分方程之一。它的两个幂级数解分别是库默尔函数 𝑀 ( 𝑎, 𝑏, 𝑧 )（通常称为第一类合流超几何函数）和 e 𝑀 ( 𝑎, 𝑏, 𝑧 ) ≡ 𝑧 1 − 𝑏 𝑀 ( 1 + 𝑎 − 𝑏, 2 − 𝑏, 𝑧 )，其中 𝑎 和 𝑏 是微分方程中出现的参数。第三个函数是 Tricomi 函数 𝑈 ( 𝑎, 𝑏, 𝑧 )，有时也称为第二类合流超几何函数，也是常用的合流超几何方程的解。与常规程序相反，在寻找合流超几何方程的两个线性独立解时，必须考虑所有这三个函数（以及更多函数）。当 𝑎、𝑏 和 𝑎 − 𝑏 为整数时，有时会出现其中一个函数未定义，或者其中两个函数不是线性独立的，或者微分方程的一个线性独立解与这三个函数不同的情况。这些特殊情况中的许多恰好对应于解决物理问题所需的情况。尽管有 NIST 数学函数数字库等权威参考资料，但这仍导致人们对如何处理合流超几何方程产生了很大的困惑。在这里，我们仔细描述了必须考虑的所有不同情况，以及合流超几何方程的两个线性独立解的显式公式。正确求解合流超几何方程的过程总结在一个方便的表格中。作为示例，我们使用这些解来研究氢原子的束缚态，纠正教科书中的标准处理。我们还简要考虑了截止库仑势。我们希望本指南能够帮助物理学家正确解决涉及合流超几何微分方程的问题。