资产表现 – 达灵顿角太阳能发电厂 DPSF 本季度发电量低于预期 4%,这主要是由于更广泛的电网升级以改善输电网络。但是,工厂可用性仍然符合预算。随着新南威尔士州进入更温暖、更干燥的夏季,辐照度上升了 1%,反映出情况有所改善。气象局宣布厄尔尼诺天气模式可能出现。太阳能发电量和增加的容量(包括公用事业规模和屋顶)导致白天的负定价区间和整体太阳能捕获价格下降。然而,达灵顿角 80% 的发电量都由固定价格 PPA 覆盖,因此本季度定价的影响有些微弱。OA 预计,随着我们进入夏季,电网需求增加,这种情况会有所改善。尽管表现低于预期,但 DPSF 相对于澳大利亚公用事业规模太阳能发电厂的整体表现强劲。下图显示了本季度的平均价格结果 (DWAP) 与总可用性(容量因数)。 DPSF 的性能远高于中位数。
同理心和社会认知如何影响西方世界的组织?一项行动研究 1 涉及对十几家欧洲公司的 50 名变革推动者进行深入采访,结果表明这些男性和女性具有高度发达的社会认知技能。他们能够捕捉并解读预示即将发生的变化的微弱信号,感知危险或有益的潜伏期,感知各种可能的未来情景,并采取相应的明智行动。因此,他们是高效且有效的变革推动者,知道何时以及如何让特定利益相关者参与进来。我们借鉴 Cofremco 2 的纵向实地研究,从人类心理学和社会学的发展角度解释了社会认知的产生过程。它们表明西方世界的同理心和社会认知正在复苏。本文描述了社会认知的更新如何创造新的社会结构,以及企业如何从增值经济向增值经济转型。对于转型中的组织,我们提供了行动方向,以更好地利用他们的社会认知资本,以及这可能会如何影响企业。
摘要:不同会话之间的分布差异极大地降低了视频诱发脑电图 (EEG) 情绪识别的性能。由于 EEG 信号微弱且非平稳,因此存在差异,并且这些差异表现在每个会话的不同轨迹中,甚至表现在属于同一种情绪的某些轨迹中。为此,我们提出了一个耦合投影迁移度量学习 (CPTML) 模型来联合完成域对齐和基于图的度量学习,这是一个统一的框架,可以同时最小化跨会话和跨试验分歧。通过在 SEED_IV 情绪数据集上的实验,我们表明:(1) CPTML 表现出比其他几种方法更好的性能;(2) 在 CPTML 诱导的子空间中,跨会话分布差异被最小化,不同试验之间的情绪度量图得到优化,表明数据对齐和度量探索的有效性; (3)从学习到的投影矩阵中自动识别出用于情绪识别的关键EEG频带和通道,从而对效应的发生提供更多的见解。
摘要:低噪声放大器(LNA)在射频接收机前端中起着重要作用,其主要作用是放大来自地面噪声的微弱接收信号,并提高接收机的灵敏度。对于工作在高于S波段频率的LNA,迄今为止,大多数设计都使用具有高成本基板材料的印刷电路板(PCB),从而增加了整个接收单元的总价格。本文介绍了一种新方法,即使用FR-4材料(PCB制造中常见的低成本基板)设计LNA。与使用高成本材料基板设计的LNA相比,所提出的LNA将保持所有重要参数(例如增益,噪声系数)的质量。使用阶梯式阻抗匹配技术来达到电路尺寸和效率之间的平衡。所提出的LNA的频率范围位于X波段,该范围适合军用雷达应用。此外,还可以将所需的 LNA 应用于低地球轨道 (LEO) 地球观测卫星系统的地面站接收器前端。关键词:低噪声放大器、LNA、FR-4、雷达、X 波段、接收器前端。*
抽象的基于卫星 - 长距离 - 无距离 - 空间量子密钥分布有可能实现全球量子安全通信网络。检测从空间发送的微弱量子光脉冲需要高度准确且健壮的经典计时系统才能从噪声中挑出信号,并允许对发送和接收的钥匙位进行对帐。对于这种高损耗应用,提出了基于DE Bruijn序列的断层 - 耐受性同步信号编码和解码方案。在实验室条件下测试了代表性的同步时间系统,并且即使在高损失下,它也证明了误差校正算法的高容差。还讨论了该解决方案的性能限制,并分析了方案和估计的计算开销的最大误差耐受性,从而可以在实际的时间系统上实现 - 芯片上实现。该解决方案不仅可以用于同步高损耗通道,例如卫星和地面站之间的通道,而且还可以扩展到具有低损耗,较高误差率的应用,而且需要可靠的同步,例如量子和非量子通信在地面上的自由行空间或光纤空间上。
a TATCIST PSMA 配体研究包括诊断性镓-68 ( 68 Ga) 和 2-(3-{1-羧基-5-[(6-[ 18 F]氟-吡啶-3-羰基)-氨基]-戊基}-脲基)-戊二酸 ([ 18 F]DCFPyL) PET/CT。b 根据方案修正案进行了修订。c 治疗持续至放射学或临床进展;严重或无法耐受的不良事件;完成 4 个 RLT 周期;受试者退出或不依从;需要使用禁止的治疗;申办方/研究者决定;或死亡。d Superscan 是一种骨扫描,显示骨骼放射性同位素摄取相对于软组织显着增加,同时伴有肾脏活动缺失或微弱(肾脏缺失征)。ARPI,雄激素受体途径抑制剂;CNS,中枢神经系统;ECOG,东部肿瘤协作组;IV,静脉注射;Lu,镥; PCWG3,前列腺癌临床试验工作组 3;PET/CT,正电子发射断层扫描/计算机断层扫描;PS,体能状态;RECIST,实体肿瘤疗效评估标准。探索性分析:平均标准化摄取值(SUV 平均值)
摘要 站在寻求通过财务报表分析实现风险调整后收益最大化的股票投资者的角度,我们应用机器学习算法来估计 Nissim 和 Penman (2001) 的盈利结构分解框架。我们的方法明确考虑了阻碍 Nissim 和 Penman 估计其框架的非线性因素。我们首先预测盈利能力,然后使用 Nissim 和 Penman 框架的不同子集和不同的基本面分析设计选择来估计内在价值;我们发现,根据这些估计进行交易会产生可观的风险调整后收益。提高绩效的选择包括越来越细化的比率分解和对运营绩效的长期预测。也许令人惊讶的是,我们发现只有微弱证据表明基本面分析的好处,这种分析不仅包含当前期间的信息,还包含历史财务报表信息,或者只关注核心项目。虽然考虑非线性因素可以提高所有公司的模型性能,但对小型、亏损、技术型和财务困难的公司的影响最明显。 JEL分类:C53、G10、M41 关键词:财务报表分析、机器学习、盈利预测
我们研究了全球机构基金如何应对其投资目的地的基于新闻的经济政策不确定性 (EPU)。我们记录了一些新的发现。平均而言,我们发现全球基金的流量与 EPU 呈负相关。基金对 EPU 的响应存在显著差异,具体取决于投资目的地的特征。与“避险”趋势一致,随着“避风港”国家的 EPU 上升,基金会增加对这些国家的投资流入。我们还发现基金反应中存在“本土偏好”的微弱证据。对于与基金母国具有文化、法律和地缘政治相似性的目的地国,负流量与 EPU 关系较弱。对于信息透明度更高、法律保护和民主质量排名更高的国家,这种关系也较弱。最后,我们通过全球基金的投资组合响应记录了一种新的经济政策不确定性相关冲击的传导渠道。全球基金通过其投资组合中的其他投资国家增加 EPU 敞口,从而从投资目的地撤资。总体而言,我们的研究首次阐明了 EPU 对全球基金跨国股票配置的重要性。
声音对海洋哺乳动物的影响传统上被定义为伤害或行为紊乱。最早对行为紊乱的担忧是,高噪音会通过掩盖微弱信号来减少通信范围。很少有研究记录这种影响,但最近的研究强调了动物用来补偿高噪音的机制。许多研究已经记录了行为变化与暴露的关系,但事实证明很难将这些变化与对个体动物福利或种群状况的影响联系起来。解释影响的有希望的方法包括避开栖息地、觅食的能量学以及将反捕食者行为模型应用于人类干扰。在 20 世纪 90 年代,伤害的声学标准是基于暂时性听力损失而指定的。海军声纳演习期间,喙鲸非典型性大规模搁浅的证据表明,某些物种在某些环境下,在较低暴露水平下的行为反应可能会导致受伤或死亡。一头带标签的喙鲸对实验性播放的中频声纳声音表现出与虎鲸叫声相似但较弱的反应,这表明在暴露于不太可能直接造成伤害的声音水平后,反捕食者反应可能会伤害动物。
声音对海洋哺乳动物的影响传统上被定义为伤害或行为紊乱。最早对行为紊乱的担忧是,高噪音会通过掩盖微弱信号来减少通信范围。很少有研究记录这种影响,但最近的研究强调了动物用来补偿高噪音的机制。许多研究已经记录了行为变化与暴露的关系,但事实证明很难将这些变化与对个体动物福利或种群状况的影响联系起来。解释影响的有希望的方法包括避开栖息地、觅食的能量学以及将反捕食者行为模型应用于人类干扰。在 20 世纪 90 年代,伤害的声学标准是基于暂时性听力损失而指定的。海军声纳演习期间,喙鲸大量搁浅的异常现象不断出现,这表明,某些物种在某些环境下,在较低暴露水平下的行为反应可能会导致受伤或死亡。一头带标签的喙鲸对实验性播放的中频声纳声音表现出与虎鲸叫声相似但较弱的反应,这表明,在暴露于不太可能直接造成伤害的声音水平后,反捕食者反应可能会对动物造成伤害。