人类受试者:本研究的所有参与者获得或放弃了治疗和开放访问出版物的同意。Kocaeli大学医学学院伦理批准颁发了批准Gokaek- 2022/05.06。 动物受试者:所有作者都证实,这项研究不涉及动物受试者或组织。 利益冲突:符合ICMJE统一披露表,所有作者都声明以下内容:付款/服务信息:所有作者宣布未从任何组织中获得任何已提交工作的财务支持。 财务关系:所有作者都宣布,他们目前没有财务关系,或者在过去三年内与任何可能对提交工作有兴趣的组织。 其他关系:所有作者都宣布,没有其他关系或活动似乎影响了提交的工作。Kocaeli大学医学学院伦理批准颁发了批准Gokaek- 2022/05.06。动物受试者:所有作者都证实,这项研究不涉及动物受试者或组织。利益冲突:符合ICMJE统一披露表,所有作者都声明以下内容:付款/服务信息:所有作者宣布未从任何组织中获得任何已提交工作的财务支持。财务关系:所有作者都宣布,他们目前没有财务关系,或者在过去三年内与任何可能对提交工作有兴趣的组织。其他关系:所有作者都宣布,没有其他关系或活动似乎影响了提交的工作。
背景:费城华埠发展公司 (PCDC) 和宾夕法尼亚州长亚太裔美国人事务咨询委员会对宾夕法尼亚州的亚裔美国人和夏威夷原住民或太平洋岛民 (AA & NH/PI) 人群进行了一项全面调查,询问居民对 COVID-19 疫苗的态度和信念以及社区接种疫苗的障碍。从 2021 年 7 月到 2022 年 2 月,收集了 2,700 多名受访者的数据,其中 966 名 (35%) 成年人来自费城。该调查被翻译成 21 种语言,包括中文、韩语、越南语、高棉语等,并特别努力 1 覆盖在国家数据源中通常代表性不强的群体。2023 年,PCDC 与费城公共卫生部合作,在健康城市伙伴关系的支持下,分析了费城人的调查回复。
在美国食品药品管理局 (FDA) 疫苗和相关生物制品咨询委员会 (VRBPAC) 于 2020 年 12 月 10 日和 17 日举行会议后,辉瑞 BioNTech (BNT162b2) 和 Moderna (mRNA-1273) 疫苗获得了紧急使用授权 (EUA)。达到这些里程碑具有历史意义和鼓舞人心,但 COVID-19 疫苗的可接受性并非理所当然。知情且明确的临床指导、值得信赖的发言人、商业和科学的透明度以及对个人风险的认知推动了疫苗的可接受性 (1,2)。这些条件在新型疫苗获得 EUA 之后可能尤为重要,但 COVID-19 大流行的特点对它们不利。美国联邦机构、世界卫生组织和私营部门内部和之间存在着紧张关系。此外,疫情已经被政治化,通过社交媒体传播疫苗错误信息的情况猖獗 (3,4)。不同群体和国家之间病例数量的巨大差异,加上健康素养较差,加剧了人们的怀疑,降低了人们的信心 (5)。为了进一步了解对 mRNA COVID-19 疫苗 EUA 的担忧,我们审查了提交给 VRBPAC 会议的公众评论。我们试图了解接种疫苗以改善疫情的机会与 EUA 下疫苗推广的犹豫之间的脱节之处。从这些公开文件中出现的主题表明,需要建立一种公众、疫苗学家和公共卫生科学家、医疗保健提供者、制药利益相关者和政策制定者之间统一合作的模式。该模型将实现学习免疫
公众参与的意识与人们参与科学的意愿之间存在着差距。尽管大多数人认为公众应该在科学决策中发挥作用,但个人参与的意愿相对较少:28% 的人表示有兴趣参与,而 69% 的人愿意将决策权留给他人。事实上,有证据表明,那些支持更多公众参与的人不太可能有兴趣积极参与:在同意“政府应该根据公众对科学技术的关注采取行动”的人中,27% 的人有兴趣积极参与科学决策,而 42% 的人不同意这一点。鉴于缺乏积极参与的意愿,67% 的人觉得自己没有权力影响科学政策这一事实并不一定是一个负面发现。
本文介绍了由印度理工学院孟买分校学生建造的微型卫星“Pratham”的姿态确定和控制子系统。学生卫星(如 Pratham)通常具有有限的传感、计算和通信能力,因此需要自主且计算效率高的算法。本文介绍了以最小计算负荷和无需任何地面支持即可实现所需指向精度的姿态确定和控制方法。三轴磁力计、六个 2-π 太阳传感器和一个单频 GPS 接收器用作机载传感器,使用单帧方法进行姿态确定。姿态控制器设计为使用三个正交磁力矩器实现 10 度的天底指向精度。通过涉及卫星环境、动力学、执行器和传感器模型的闭环仿真验证了算法的性能。最后,介绍了实时机载计算机在环仿真的初步结果。
BIS 设计并实施了行业调查工具,收集并将答复输入数据库,Trotta Associates 利用该数据库进行分析。调查问卷邮寄给了以下技术领域的公司:先进复合材料、电力电子、电池和无线宽带。这些特定技术的选择主要基于三个标准:1) 对国防部来说很重要的领域;2) 由商业市场驱动的技术;3) 具有不同行业结构和市场力量的领域。调查问卷发送给了代表四种技术的 1,022 家公司。在分发初始调查问卷后,空军要求向主要在航空航天和电子领域的特殊类别的国防供应商公司发送更多调查问卷。47 家特殊类别公司收到了调查问卷。为了便于分析,调查答复分为两大子类:国防承包商和非国防承包商。根据此标准,不包括特殊类别,447 家公司回应了调查,其中 158 家(35%)被归类为国防承包商。此外,“特殊类别”中还有 44 家公司作出回应,使回应总数达到 491 家。
世界海洋陷入困境。全球变暖导致海平面上升,减少了海洋中的食物供应。入侵物种和霍乱破坏了海洋的生态平衡。农业中使用的许多杀虫剂和营养物质最终流入沿海水域,导致氧气耗尽,杀死海洋植物和贝类。与此同时,由于过度捕捞,鱼类供应正在减少。然而,人类要繁荣发展,就需要健康的海洋;我们呼吸的氧气有一半来自海洋,而且在任何特定时刻,海洋都包含着世界上 97% 以上的水。海洋提供了人类食用的动物蛋白的至少六分之一。活海洋吸收大气中的二氧化碳,减少气候变化的影响。许多民间社会团体 (NGO) 正在努力保护这一共享资源。例如,OceanMind 使用卫星
摘要背景:AI产品的大量生长横向医疗保健的所有观点。护理实践是严重的,AI技术将丰富研究的实践和患者结果:研究护理学生对人工智能的知识和态度水平。设计:本研究采用了描述性横截面模型。设置:护理学院Ain Shams University担任研究地点。主题:对于研究,选择了222名护理学生。数据收集工具:有关人工智能问卷和学生对人工智能(SATAI)的态度的知识是使用的两个工具。结果:总共有65.6%的研究护理学生具有中等水平的AI知识。此外,有82.6%的参与者对总AI具有积极的态度。结论:护理学生的全部知识与他们对AI的态度之间存在非常重要的积极联系。建议为护理学生提供相关的培训课程,网络研讨会和研讨会。重要的是要突出如何将AI用于社会利益。如果这样做的话,学生更有可能学习AI。k eywords:人工智能,知识,态度,护理学生
我们的工作在理论上是基于社会统治的概念,认为并非所有经验丰富的社会性与机器人的层面都与人类般的精神状态的预测有关,即拟人化。为了研究归因于如此ciality的维度,我们将属性部署在基于视频的在线研究(n = 202)的社会机器人量表(ASOR)中,该属性具有四个不同的机器人(Starship送货机器人,Telenoid,Blossom,Vector)。这四个机器人的评分略有不同,这与我们的期望一致,因为外观的不同以及视频中的背景如何。然而,对量表的统计特性以及对指向量表局限性的项目的索取定性反馈的进一步评估。