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人脑与计算机：谁更聪明？
摘要：我们的思想、动作、记忆和决定都由大脑控制，大脑是人类神经系统的枢纽。随着进化，人类大脑的复杂性不断增加，研究人员对其许多迷人的特性仍然了解甚少。在数学计算、定量分析和游戏节目问题方面，计算机可能能够始终胜过人类大脑，但这并不意味着计算机通常更聪明。人类更善于通过记住以前的经验来对新情况得出结论。定性分析和情商是人类拥有的技能。本文探讨了一些与人类大脑信息容量有关的主题。基于信息测量单位为比特这一事实，评估和估计了大脑中可以存储的信息量以及其保留和再现文本和听觉信息的能力。已经研究了计算机的潜力，以模拟人类大脑中发生的图像识别。提出了一种理论，考虑到当今计算机的功能，这些过程的实时建模具有挑战性。人类与计算机智能的比较研究 人类与计算机的智力：比较分析 人类智能与计算机智能：认知能力评估 人类与计算机相对智能的调查 人类智能与计算机智能：人类与机器智能的比较分析 人与计算机的比较：实证研究 人类与人工智能能力的考察 人类智能与计算机智能：认知功能的比较研究 大辩论：人类智能与人工智能
人工智能聊天机器人作为品牌推广者
摘要 目的——本研究探讨品牌有效的人与人工智能（AI）关系建立策略的决定因素。探讨消费者对沟通互动满意度的前因和后果，并确定通过AI聊天机器人推广提升消费者购买意愿的方法。设计/方法/方法——以微软小冰为焦点AI聊天机器人，获得331个有效样本。采用两阶段结构方程模型-人工神经网络方法验证所提出的理论模型。研究结果——关于AI聊天机器人的智商（IQ）和情商（EQ），多维社会支持模型有助于解释消费者对沟通的互动满意度，从而促进情感依恋和购买意愿。结果还表明，聊天机器人应该更强调情感和尊重的社会支持，而不是信息支持。实际意义——在设计人机交互对话内容时，品牌应该更多地关注人工智能聊天机器人的情感和共情反应，而不是功能方面。精心设计的人工智能聊天机器人可以帮助营销人员制定有效的品牌推广策略。原创性/价值——本研究通过采用多维社会支持理论视角丰富了人机交互文献，可以提高人工智能聊天机器人用户的互动者对沟通的满意度、情感依恋和购买意向。关键词 人工智能聊天机器人、人机交互、社会支持、互动者对沟通的满意度、情感依恋、购买意向 论文类型 研究论文
人工智能在人类生活中的实现分析
摘要：人工智能（AI）或人工智能是当今最非凡的技术之一，尤其是在包括印度尼西亚在内的世界所有国家尚未结束的 Covid-19 冠状病毒大流行中。人工智能在生活各个领域的应用是满足当今全球社会需求的解决方案。人工智能的存在以及各种日益复杂和富有创造性的创新对社会、商业、经济、健康和其他领域的各个方面都产生了非常重大的影响。人工智能在生活各个领域的实施有着积极的影响，人工智能能够回答当前的各种问题，但另一方面，人工智能也对人力资源构成了威胁，因为许多人类的工作正在慢慢被人工智能取代。未来人工智能的发展会越来越复杂，社会必须不断升级自己，跟上科学特别是技术领域的发展，尽可能创造性地创造自己，才难以被人工智能取代。本质上，人工智能可以取代人类的一些工作，但人工智能永远无法取代人类的情感方面，因此，世界社会，特别是印度尼西亚，继续保持和发展其情商是有益的，以便将来它的存在仍然需要，像一个真正的人一样生活，对他人有爱心和关心，以改善生活。关键词：人工智能、生命、人类摘要：人工智能（AI）是当前最惊人的技术之一，尤其是在 COVID-19 冠状病毒大流行期间，包括印度尼西亚在内的世界所有国家尚未结束。人工智能在生活各个领域的应用是满足当今世界社会需求的解决方案。人工智能的存在与各种创新日益
农业（荣誉）
I.单位：听力技巧a。聆听的重要性b。聆听类型c。听取的障碍d。有效的聆听ii。单元：语音a。英语的声音：元音和辅音b。音节c。单词压力d。语调III。单位：语法a。协和b。文章c。介词d。时态e。问题标签iv。单位：说话技巧a。问候和介绍b。询问并提供信息c。是的，我们可以巴拉克·奥巴马（Barack Obama）d。同意/不同意e。领导者应该知道如何管理A.P.J. A.P.J.Abdul Kalam V.单位：软技能a。 swoc b。态度c。情商d。 Netiquette e。人际交往能力参考：1。软技能，Alex博士（新德里：S。Chand＆Company Ltd）2009。2。人际交往能力培训，菲利普·伯纳德（Philip Burnard）（新德里：Viva Books Private Ltd）3。每个人的软技能，Jeff Butterfield（新德里：Cengage Learning India Pvt Ltd）2012 4。情绪智力，丹尼尔·戈尔曼（Daniel Goleman）（伦敦：布卢姆斯伯里出版社）1996 5。印度学生的英语语音教科书英语劳动手册，E。SureshKumar，P。Sreehari7。沟通技巧（第二版），Sanjay Kumar＆Pusplata，牛津大学出版社，2016年。
国际诉讼大学Tulungagung 2024人工智能在克服挑战中的作用在学习英语说话技能
摘要：人工智能（AI）正在重塑语言教育，尤其是在提高英语技能方面。本研究调查了AI驱动的工具，例如Duolingo，Elsa讲话和CHATGPT如何帮助学习者克服常见的挑战，包括发音困难，缺乏说话机会和低信心。使用混合方法方法，通过调查和对用户和教育者的访谈收集数据。调查结果表明，在非判断环境中，AI提供了个性化的反馈，实时发音校正和模拟的对话实践。这些功能增强了学习者的流利性和信心，同时也打破了时间和可访问性的障碍。例如，语音识别技术使学习者可以练习并立即获得反馈，从而促进自进度的改进。尽管有这些优势，但该研究突出了局限性。AI缺乏情商，文化意识以及人类教师提供的细微理解。此外，AI反馈有时可能是不准确或过于简单的，强调了将AI与传统教学方法相结合的重要性。这项研究得出的结论是，尽管AI是语言学习的强大补充资源，但它不能完全取代人类的讲师。为了最大程度地发挥其潜力，开发人员应专注于增强AI系统的上下文理解和文化相关性。这项研究有助于对技术增强的学习的日益探索，并演示AI如何支持多样化的学习者掌握英语说话技能。
释放了教育实践中生成的AI，对话代理和聊天机器人的潜力：对Genai的系统审查和文献分析
在迅速发展的教育景观中，转化旋转的关键轴是人类的相互作用。从这个意义上讲，本文采用了一种数据挖掘和分析方法来了解相关文献告诉我们有关教育实践中生成AI研究的趋势和模式。因此，这种系统的探索聚焦于以下研究主题：与生成AI驱动的聊天机器人的互动和沟通； LLM和生成性AI对教学，对话教育代理人及其机遇，挑战和影响的影响；利用生成的AI来增强社会和认知学习过程；促进AI扫盲以释放未来的机会；利用生成AI扩大学术能力，最后通过人类互动来增强教育经验。除了确定的研究主题和模式之外，本文认为，情商，AI素养和及时的工程是需要进一步探索的趋势研究主题。因此，正是在这种实践中，情绪智力是一种关键属性，因为AI技术经常难以理解和回应细微的情感提示。生成的AI素养然后成为中心舞台，成为AI技术渗透的时代必不可少的资产，为学生提供了与AI系统进行认真互动的工具，从而确保它们成为这些强大工具的活跃用户。同时，迅速的工程，即制作查询的艺术，从AI系统产生精确而有价值的回应，使教育者和学生都能最大程度地提高AI驱动的教育资源的实用性。
探索人工智能在评估软技能中的作用
摘要 — 最近的研究强调了软技能在应对当今复杂的职场动态方面的关键作用。软技能涵盖了广泛的属性，例如有效的沟通、熟练的协作、灵活的适应性和深厚的情商，所有这些都是培养高效的团队环境和推动组织成功不可或缺的。尽管软技能的重要性已被公认，但其固有的主观性阻碍了对软技能的量化和评估。然而，人工智能 (AI) 技术的出现彻底改变了技能评估的格局，为解决这些长期存在的挑战提供了新的机会。通过利用人工智能算法，组织现在可以分析涵盖人类互动各个方面的大量数据集，从而对个人的软技能水平进行更细致入微和客观的评估。此外，人工智能驱动的评估具有可扩展性，可以对大量员工或候选人进行有效评估。尽管如此，人工智能和软技能测量的这种交集并非没有障碍。数据隐私、算法偏见以及自动化导致的失业可能性等道德考量需要仔细审查和监管。此外，软技能的动态性质带来了持续的挑战，因为个人必须不断调整和完善自己的能力，以满足不断变化的工作场所需求。尽管存在这些挑战，但人工智能与软技能测量之间的协同关系为人才评估和发展的未来带来了巨大的希望。通过采用人工智能驱动的方法，组织可以培养一支具备多样化技能的员工队伍，这些技能对于在不断变化的职业环境中茁壮成长必不可少。
21 世纪项目管理变革
I.简介 人工智能技术 (AI) 的发展速度超出预期，大多数组织都在采用敏捷方法来管理项目，而分析则是估算成本和进度的驱动力。这三个 A（人工智能、敏捷、分析）正在改变 21 世纪的项目管理实践。这迫使我们思考人工智能是否会取代项目经理？如果分析和人工智能可以完成项目估算、跟踪任务甚至与团队沟通，那么项目经理还剩下什么？请放心，没有什么可担心的，因为在管理团队方面，人类仍然领先一步。人工智能可以帮助更好地分配资源，但项目经理使用情商来管理团队中的人员，激励他们并让他们专注于成功交付项目。规模化敏捷重视个人和互动，而非流程和工具；重视响应变化，而非遵循计划。分析可以深入了解项目基线并帮助进行预算预测。分析使项目经理能够预测与估计的偏差，并被广泛用于跟踪项目和主动识别问题。项目经理在管理项目时面临许多挑战，包括按时、在预算范围内交付以及保持团队成员的积极性。无论项目经理身处哪个领域，他们都面临着三个挑战，他们试图跟上当今的项目。这些挑战是：找到更有效的成本估算方法、实时纠正项目绩效以及如何快速响应变化以确保客户满意度。稿件于 2022 年 3 月 7 日收到。修订稿件于 2022 年 3 月 14 日收到。稿件于 2022 年 5 月 30 日发布。*通信作者
保护公民的人工智能伦理问题趋势……＆……
1）时间管理：人工智能时间管理工具可以分析员工的日程安排，确定任务的优先顺序，并有效分配时间。通过考虑个人的工作量、截止日期和优先事项，人工智能可以优化日程安排，从而减少潜在的员工倦怠。当教师使用人工智能对学生的学术作品进行评分和评估是否存在抄袭时，人工智能的优势也显而易见。2）更快地提高生产力：人工智能可以自动执行重复且耗时的任务，并同时处理多个任务，从而缩短周转时间并提高效率。人工智能可用于自动执行大学工作人员执行的许多重复且耗时的管理任务，例如评分作业、创建教学大纲和处理报告。3）执行数据和预测分析：人工智能算法可以比普通人更快地分析和处理大量数据。这些算法可以快速识别模式和趋势，执行预测分析，并提供洞察力以改进组织的决策过程。人工智能可用于主动识别陷入困境的学生并为他们提供成功所需的支持。人工智能辅导系统可以通过为学生提供个性化的指导和反馈来提高学生的学习成绩。人工智能还可以根据学生的兴趣和能力为他们创建个性化的学习路径。尽管人工智能的优势显而易见，但我们必须认识到某些固有的局限性。人工智能无法复制某些人类特质，而这些特质是决策和解决问题各个方面的关键组成部分。人类的经验和情商在细致入微的决策、同理心和创造性解决问题方面发挥着重要作用，而在这些方面，人工智能系统可能难以匹敌人类的参与能力。
1 人工智能在招聘中的应用
尽管新冠疫情几乎影响了就业的各个方面，但对于大多数雇主来说，最大的变化（也是最有可能产生持久影响的变化）或许是许多员工转向某种形式的远程工作。与此相关的是，许多企业被迫远程招聘和筛选求职者，放弃传统的面对面面试和工作评估，转而采用虚拟会议和在线工具来衡量认知能力、情商、性格特征和技能等。甚至在疫情爆发之前，许多公司就开始转向使用人工智能（“AI”）来筛选求职者，相信计算机将加快招聘流程，更准确地识别出适合该职位的候选人，并消除选择候选人时的人为偏见和主观性。无论是部署机器学习根据在线个人资料的内容识别应聘者，还是使用算法对简历进行分类，甚至使用面部和语音分析软件来评估各种能力和特征，许多公司都称人工智能是招聘的灵丹妙药。在现场会议和社交互动受到限制的环境中，雇主们的呼声越来越高。然而，如果没有适当的审查和分析，这些工具实际上可能会给招聘过程带来偏见，并使雇主面临联邦、州和地方法律规定的责任。本文探讨了人工智能和机器学习在筛选、面试和招聘过程中的使用方式，以及这些工具必须在复杂（且不断扩大）的法律框架下运行，并指出了寻求实施这些技术的雇主可能遇到的陷阱。