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World File Search System战略决策
大步：战略辅助的LLM代理框架...
大型语言模型（LLMS）之类的GPT-4已彻底改变了自然语言处理，表现出了显着的语言水平和推理能力。然而，它们在战略多代理决策环境中的应用受到严重限制的阻碍，包括数学推理不佳，遵循说明的困难以及产生错误信息的趋势。这些缺陷阻碍了他们在战略和互动任务中的表现，这些任务需要遵守细微的游戏规则，长期计划，未知环境中的探索以及对对手的举动的预期。为了克服这些障碍，本文介绍了一个新型的LLM代理框架，该框架配备了内存和专业工具，以增强其战略决策能力。我们将工具部署在许多经济上重要的环境中，尤其是双边谈判和多机构和动态机制设计。我们采用定量指标来评估框架在各种策略决策问题中的表现。我们的发现表明，我们的增强框架显着提高了LLM的战略决策能力。当我们强调当前LLM模型的固有限制时，我们通过有针对性的增强功能来证明改进的进步，这表明在LLM应用程序中，在LLM应用程序中，互动式环境的未来发展有前途的方向。
ERA108 战略管理
• 了解并理解战略管理的原则，包括：组织如何使用战略管理，有哪些理论和流程。• 应用战略概念进行业务分析 • 分析组织的战略地位并能够揭示分析。• 了解竞争战略管理 • 分析管理错误，包括：管理偏见、承诺错误并了解如何改进战略决策。• 分组分析案例研究，应用战略概念并口头陈述战略案例研究。
高级财务管理 - myRBS - 罗格斯大学
高级财务管理将专注于财务在战略决策过程中的实际应用。本课程将通过讲座、案例研究和基于 Excel 的课程，为学生提供解决投资银行和首席财务官办公室中经常遇到的财务问题的实践经验。成功完成本课程后，学生将能够应用这些概念；最重要的是，能够从财务角度进行批判性、逻辑性和系统性的思考。更具体地说，学生将针对以下概念和情况确定适当的行动和决策：
加拿大净零排放建筑供热和天然气网络的未来
城市、地区、国家和全球范围内的战略决策。我们专注于全经济能源系统优化模型。我们参与开发了使用各种平台的交钥匙大型能源系统模型。全球许多知名公共和私人组织都曾寻求我们的专业知识，无论是发达国家还是发展中国家。此外，我们还使用我们的专有模型提供咨询服务，专注于分析复杂而长期的问题，例如能源安全、电气化、能源转型和气候变化缓解。
sckea-supply-chain-知识评估 - 评估
供应链知识评估评估（SCKEA）是一种开创性的动态工具，可以评估，审查和衡量知识水平，战略决策能力以及供应链专业人士的解决问题的技能。sckea是通过确定改进领域并确保供应链团队具有最新知识和技能来管理成本效率运营，供应链复杂性，克服干扰的最新知识和技能，这是针对专业人士和组织的成功门户。
孩之宝的战略审计 - UNL Digital Commons
第 1 部分 - 公司选择和战略领导力 4 第 I 部分 - 初始行业和公司选择 4 第 II 部分 - 使命、目标和战略领导力 5 第 2 部分 - 外部分析 7 第 3 部分 - 内部分析 12 第 4 部分 - 绩效分析 20 第 5 部分 - 竞争动态 24 第 8 部分 - 并购战略 33 第 9 部分 - 公司治理 37 第 10 部分 - 组织结构和控制 44 近期战略决策 46 参考书目 48
MGT 523：战略管理
学分：3 讲课时间：48 课程目标 本课程的主要目标是让学生熟悉战略管理的基础知识。为了在未来取得成功，管理者必须开发所需的资源和能力，以在传统和新兴的竞争市场中获得并保持优势。组织试图发展这种竞争优势的方式构成了其战略的本质。 本课程通过案例分析介绍战略管理的概念，并考虑组织和环境的基本方向和目标。重点是不同行业中不同类型的公司的战略制定和成功实施。 课程简介 本课程本质上是核心课程，体现了战略管理、外部环境分析、内部环境分析、战略选择、战略评估和选择以及战略实施和控制等组成部分。 课程详情 单元 1：战略管理概论 LH 10 战略管理的概念、特征和重要性；战略管理的演变；战略管理的范式转变；战略决策的概念和特征；战略决策方法；战略管理的组成部分：战略规划、战略实施和战略控制；战略与多元化；战略计划：使命、目标、战略；红海战略与蓝海战略；战略领导力和首席执行官 (CEO) 作为战略领导者的作用；战略管理在尼泊尔的重要性；案例讨论
分析机器学习、机器人和人工智能在数字营销中的作用
本研究基于人工智能、机器学习和机器人技术可能取代身体和认知活动的假设，利用描述性研究技术探索了人工智能 (AI) 在数字营销中的作用。通过对与营销和人工智能相关的各个领域的专业人士的调查，发现人工智能对营销运营有影响，并且未来会产生更大的影响。通过将新的数据驱动方法整合到数字营销策略中，指数级的技术进步为战略优势提供了机会。通过从大量生成的数据中吸取教训，机器学习 (ML) 可以预测未来事件并帮助决策。此功能对企业的战略决策过程具有重大影响并简化了企业战略决策过程。根据研究需求评估，人们对营销人员对 ML 技术的态度和理解以及它们在支持运营和战略管理方面的采用和使用知之甚少。智能机器人和技术是互联网营销的理想选择。每个人都同意这一点。他们可以确定消费者的需求，定制产品，简化内容创建，收集大量数据，并将其应用于业务选择。版权所有 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。选择和同行评审由 2021 年国际应用研究与工程会议科学委员会负责
非理性选择和业务策略：认知偏见对市场竞争力的影响
本文探讨了认知偏见对企业内战略决策和市场竞争力的普遍影响。认知偏见是与理性判断的系统偏差，严重影响了信息的感知和决策。这种偏见会扭曲战略计划和运营效率，从而导致次优的结果并降低市场竞争力。分析的重点是几种常见的认知偏见，包括自我服务的偏见，使个人责任偏差；基于初始信息影响财务预测和战略决策的锚定偏见；以及沉没的成本谬误，过去的投资不适当地影响了当前的决策，损害了替代方案，潜在的有利可图的途径。探索扩展到这些偏见如何误导市场分析和战略计划，尤其是在扩张和进入新市场时。通过全面的文献综述和定性分析，本文研究了商业环境中认知偏见的表现及其对市场竞争力的影响。认为，认识和减轻这些偏见对于旨在改善决策过程并保持动态市场中竞争优势的公司至关重要。讨论了缓解认知偏见的策略，包括培养一种批判性思维的文化，促进团队内的各种观点，以及通过制止和余额实施结构化的决策过程。认知偏见代表了与规范判断和理性决策的系统偏差。本文强调了战略规划中持续学习和适应性的必要性，以更加与市场现实保持一致并增强整体业务弹性。关键字：认知偏见，战略决策，市场竞争力，锚定偏见，沉没成本谬误，自我服务偏见，业务策略。引言本文深入研究了认知偏见对业务战略和市场竞争力的深刻影响。这些偏见塑造了个人如何看待和解释信息，通常会导致决定与客观理性不同的决定。因此，认知偏见会大大影响组织成果和在市场上的竞争定位。通过各种机制来表现出业务的认知偏见，每种机制都可能使理性的决策和战略计划脱轨。例如，自我服务的偏见使个人将成功归因于自己的努力和失败的外部因素。这些偏见会缩减客观评估和从商业活动中学习，可能阻碍组织的增长和适应（Bazerman＆Moore，2009）。
单元 1 模块 4 战略管理
这种适应性方法是被动的而非主动的，它试图收集和混合影响战略决策的各种因素。它触及决策环境变化的根本原因。这种方法在公共部门企业中非常常见，因为公共部门企业的决策权被不同成员所分割。这是一个治理和管理这些企业的问题，这些企业的目标是以盈利为导向的社会服务。也就是说，尽管目标是满足社会需求，但政府企业并不禁止盈利。