Apple AFIB历史特征可以用作生物标志物测试,以帮助评估AFIB负担的估计值,作为临床研究中旨在评估心脏消融设备安全性和有效性的次要有效性终点。AFIB历史特征产生的AFIB负担的每周估计值可用于跨临床研究的跨部门进行比较分析。在整个临床研究中,AFIB历史特征可用于监测参与者对AFIB负担的每周估计,以比较心脏消融治疗前后的每周负担估计。AFIB历史记录功能的效用是次要端点的目的,旨在替代任何主要终点的发现(即,它本身不能用来评估心脏消融设备的安全性和有效性)。
抽象的客观房颤(AF)按年龄筛查的产量低,并错过了年轻人。我们旨在在全国范围内常规收集的初级保健数据中开发一种算法,以预测6个月内发生AF的风险(未来对房颤的新创新(Find-AF)(Find-AF))。方法,我们使用了来自≥30岁的个人的初级保健电子健康记录数据,但在英国临床实践研究数据链接数据集在1998年1月2日至2018年11月30日之间,随机分为培训(80%)和测试(20%)数据集。我们使用年龄,性别,种族和合并症培训了一个随机的森林分类器。Prediction performance was evaluated in the testing dataset with internal bootstrap validation with 200 samples, and compared against the CHA 2 DS 2 -VASc (Congestive heart failure, Hypertension, Age >75 (2 points), Stroke/ transient ischaemic attack/thromboembolism (2 points), Vascular disease, Age 65–74, Sex category) and C 2 HEST (Coronary artery disease/Chronic obstructive肺部疾病(每种1分),高血压,老年人(≥75,2分),收缩性心力衰竭,甲状腺疾病(甲状腺功能亢进症))得分。COX比例危害模型具有竞争性死亡风险的危险模型适合于较高和较低的发现风险之间的长期AF。2 081 139个人群中的结果,7386在6个月内开发了AF。Find-Af可以应用于所有记录。与较低的预测风险相比,较高的预测风险队列的AF发生率高20倍,AF的长期危害较高(HR 8.75,95%CI 8.44至9.06)。In the testing dataset (n=416 228), discrimination performance was strongest for FIND-AF (area under the receiver operating characteristic curve 0.824, 95% CI 0.814 to 0.834) compared with CHA 2 DS 2 - VASc (0.784, 0.773 to 0.794) and C 2 HEST (0.757, 0.744 to 0.770), and robust by sex and族裔。结论Find-AF,一种机器学习算法,可按常规收集的初级保健数据进行大规模适用,并确定了较高的短期AF风险的人。
左心房体积增加,左心房功能的降低长期以来与心房效果有关。与遗传数据配对的大规模心脏磁共振成像数据的可用性为评估对左心房结构和功能的遗传贡献提供了独特的机会,并了解了它们与心房纯正风险的关系。在这里,我们使用深度学习和表面重建模型来测量左心房最小体积,最大体积,中风量以及40,558英国生物库参与者的排空分数。在全基因组的关联研究中,没有预先存在心血管疾病的35,049名参与者,我们确定了20个与左心房结构和功能相关的遗传基因座。我们发现,对左心房体积增加的多基因贡献与房屋良好及其下游后果有关,包括中风。通过孟德尔随机化,我们发现证据支持左心房增大和功能障碍的因果关系,对房屋释放风险。
所有包含的参与者都将Atria映射留在了这两种技术上。研究发现,在窦性节奏和冠状窦起搏期间,用双极电压映射(使用Carto 3D映射)映射的低电压区域仅部分重叠在持续的房颤中。在持续性房颤期间,来自全局非接触式映射的局部复合核心部分与低压区域共定位。作者建议,使用双极电压映射可能不是识别持续性房颤患者消融区域的最合适方法。在消融过程后,在16个月的随访期间,心房心律不齐在60%的参与者中没有复发。
•心律障碍(心律不齐)。最常见的心律障碍类型导致心脏顶部(中庭)的心脏腔,异常跳动。这些异常节奏之一称为心房颤动(AF)。如果您的心脏跳动太快或太慢,则可能导致或与心力衰竭恶化有关。您的心脏团队将确保您有适当的治疗方法来优化房颤中的心率,并与您一起降低与房颤相关的风险,例如中风;
摘要:癌症治疗在过去几十年中取得了重大进展,但治疗往往伴随着显著的副作用。心律失常是一些抗肿瘤药物的普遍并发症,其中心房颤动 (AF) 是最常见的药物相关心律失常。在发生药物相关 AF 的癌症患者中,通常存在先前存在的 AF 风险因素,而活动性癌症本身也可能导致或促进 AF。虽然抗癌药物可能会在没有 AF 风险因素的癌症患者中诱发 AF,但似乎大多数药物相关 AF 都是在抗癌药物增加或加剧癌前存在的和/或癌症相关的促 AF 因素/改变时发生的,从而产生附加或协同作用产生 AF。细胞内钙活性异常似乎与抗癌药物诱发的 AF 的产生有关。癌症幸存者中,因癌症治疗而诱发心肌病的患者,经常发生房颤,大多数心律失常可能继发于心肌病。房颤可能导致癌症治疗的改变甚至停止。目前,癌症患者房颤的管理主要基于务实的假设。本综述简要讨论了抗癌药物引起的房颤及其潜在机制。
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抽象的心脏发育和节奏控制高度TBX5剂量敏感。TBX5单倍弥平弥平气引起先天性传导障碍,而人心脏样本中TBX5的表达水平增加与房颤有关(AF)。我们删除了TBX5基因座中两个独立AF相关基因组区域的保守小鼠直系同源物,一个内含子(RE(int))和一个TBX5的下游(RE(down))。在两条线上,我们都观察到产后心房中TBX5的适度增加(30%)。为了深入了解体内少量剂量增加的影响,我们研究了两条线的心房转录,表观遗传学和电生理学概述。增加的心房TBX5表达与诱导发育,离子运输和传导涉及的基因有关,对心律不齐的敏感性增加,并增加了心房心肌细胞的动作潜在持续时间。我们确定了人类RE(INT)中与AF相关的变体,从而增加了其转录活性。在TBX5 RE(INT)KO心肌细胞中诱导了与AF相关的跨文字因子PRRX1的表达。我们发现,当降低TBX5 RE(INT)KO小鼠中心脏PRRX1表达时,由TBX5表达增加引起的心房中的某些转文和功能变化被归一化,这表明这两个AF基因之间的相互作用。我们得出结论,剂量依赖性转录因子的表达适度增加,这是由常见调节变体引起的,对心脏基因调节网络和疾病敏感性有显着影响。
acei¼Ace抑制剂; Af¼14; Aphrs¼亚洲心律节奏协会; ARB¼血管紧张素受体阻滞剂; BMI¼体重指数; BPM¼每分钟节拍; CAD¼冠状动脉疾病; CCB¼钙通道阻滞剂; CKD¼慢性肾脏疾病; COPD¼慢性阻塞性肺疾病; DBP¼舒张压; eorp-af / earobservational研究计划的房颤; HF¼心力衰竭; HR¼心率; NOAC¼Non-Vitamin K抗凝剂; OAC¼口服抗凝治疗; SBP¼收缩压; TIA¼瞬时缺血发作; VKA¼维生素K拮抗剂。
成人心脏外科手术 2025 基于价值的报销措施 #1:增加接受左心耳结扎和消融手术的术前阵发性房颤 CABG 和瓣膜患者的比例描述接受 CAB 或瓣膜手术且有术前阵发性房颤病史的患者中接受左心耳结扎和任何类型消融的百分比。基本原理越来越多的证据表明,对于阵发性房颤 (AF) 患者,在冠状动脉搭桥术 (CABG) 和瓣膜手术期间同时进行消融可改善长期结果。2023 年胸外科医师协会 (STS) 指南强调对心脏手术中的消融进行 I 级推荐,因为研究表明消融在降低 AF 复发和相关风险(如中风)方面有效 4-6 。测量时间段 2025 年 1 月 1 日 – 2025 年 9 月 30 日 纳入标准