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World File Search System房颤
与年龄相关的肠道菌群营养不良的影响和降低了自主神经系统上的短链脂肪酸和大鼠的房颤
目的：老化是造成心房良好普遍越来越普遍的最重要的贡献者（AF）。与年龄相关的疾病有关，但其在AF发育中的作用尚不清楚。这项研究旨在研究自主神经系统的变化，短链脂肪酸（SCFA）和患有AF的老年大鼠的肠道微生物群的改变。方法：进行电生理实验以评估大鼠的AF诱导率和心率变异性。16S rRNA基因序列用于评估肠道微生物组成。气体和液相色谱 - 质谱法用于鉴定粪便样品中的SCFA。结果：研究发现，与年轻大鼠相比，老年大鼠的AF发生率更高，心率变异性降低。OMICS研究表明，老年大鼠的肠道菌群破坏，尤其是较低的企业与细菌的比率降低。 此外，老年大鼠的粪便SCFA水平显着降低。 重要的是，相关分析表明，SCFA降低与老年大鼠心率变异性下降之间存在显着关联。 结论：这些发现表明，作为肠道菌群的代谢产物，SCFA可能在自主神经功能中起调节作用，并可能影响老年大鼠AF的发作和进展。 这些结果为SCFA的参与和自主神经系统在AF发病机理中的作用提供了新的见解。OMICS研究表明，老年大鼠的肠道菌群破坏，尤其是较低的企业与细菌的比率降低。此外，老年大鼠的粪便SCFA水平显着降低。重要的是，相关分析表明，SCFA降低与老年大鼠心率变异性下降之间存在显着关联。结论：这些发现表明，作为肠道菌群的代谢产物，SCFA可能在自主神经功能中起调节作用，并可能影响老年大鼠AF的发作和进展。这些结果为SCFA的参与和自主神经系统在AF发病机理中的作用提供了新的见解。这些结果为SCFA的参与和自主神经系统在AF发病机理中的作用提供了新的见解。
对左心房结构和功能的深入学习提供了与房颤风险的链接
左心房体积增加，左心房功能的降低长期以来与心房效果有关。与遗传数据配对的大规模心脏磁共振成像数据的可用性为评估对左心房结构和功能的遗传贡献提供了独特的机会，并了解了它们与心房纯正风险的关系。在这里，我们使用深度学习和表面重建模型来测量左心房最小体积，最大体积，中风量以及40,558英国生物库参与者的排空分数。在全基因组的关联研究中，没有预先存在心血管疾病的35,049名参与者，我们确定了20个与左心房结构和功能相关的遗传基因座。我们发现，对左心房体积增加的多基因贡献与房屋良好及其下游后果有关，包括中风。通过孟德尔随机化，我们发现证据支持左心房增大和功能障碍的因果关系，对房屋释放风险。
使用机器学习在房颤中预测多方面的风险：Gloria-Af研究的见解
1利物浦大学利物浦科学中心，利物浦大学，利物浦约翰·摩尔斯大学和利物浦心脏和胸部医院，托马斯·迪尔，利物浦L14 3PE，英国； 2，西澳大利亚大学医学院，澳大利亚克劳利WA 6009，35 Stirling Hwy； 3 Harry Perkins医学研究所，5 Robin Warren DR，WA 6150，澳大利亚； 4西澳大利亚大学计算机科学与软件工程系，35 Stirling Hwy，Crawley WA 6009，澳大利亚； 5法国巡回赛心脏病学系和旅游学系； 6英国利物浦利物浦大学眼科科学系； 7人口和全球健康学院，西澳大利亚大学，澳大利亚珀斯； 8澳大利亚珀斯的查尔斯·盖尔德纳爵士医院； 9 Kolling Institute和Charles Perkins中心，悉尼悉尼大学，澳大利亚；澳大利亚悉尼皇家北岸医院心脏病学10； 11荷兰莱顿的血栓形成和止血莱顿大学医学中心； 12澳大利亚珀斯菲奥娜·斯坦利医院心脏病学系；和13丹麦卫生服务中心研究中心，阿尔堡大学临床医学系，SelmaLagerløfsvej 249，9260 Gistrup，丹麦
医疗设备开发工具（MDDT）资格资格摘要苹果房颤历史记录特征
Apple AFIB历史特征可以用作生物标志物测试，以帮助评估AFIB负担的估计值，作为临床研究中旨在评估心脏消融设备安全性和有效性的次要有效性终点。AFIB历史特征产生的AFIB负担的每周估计值可用于跨临床研究的跨部门进行比较分析。在整个临床研究中，AFIB历史特征可用于监测参与者对AFIB负担的每周估计，以比较心脏消融治疗前后的每周负担估计。AFIB历史记录功能的效用是次要端点的目的，旨在替代任何主要终点的发现（即，它本身不能用来评估心脏消融设备的安全性和有效性）。
心力衰竭与患有房颤的受试者相关的死亡，1999年至2020年
方法和结果：从疾病控制和预防中心中提取数据，以广泛的在线数据进行流行病学研究，以确定由于AF年龄≥15岁的AF受试者的HF相关死亡，因此每10万人的年龄调整后死亡率趋势。为了计算全国年度趋势，我们使用联接点回归评估了年度年度变化（AAPC）的平均年度百分比变化（AAPC）和年度变化，相对95％CIS。在1999年至2020年之间，916 685 HF相关的死亡（396 205名男性和520 480妇女）发生在美国成年人中的AF中。整体年龄调整的死亡率增加（AAPC： +4.1％[95％CI，3.8-4.4]； p <0.001），尤其是在2011年之后（每年变化百分比， +6.8％[95％CI，6.2-7.4]; P <0.001）男性（AAPC， +4.8％[95％CI，4.4-4-4.4-4-5.00; +4.2％[95％CI，3.9至4.6]；在年龄<65岁的受试者中（AAPC： +7.5％）[95％CI，6.7-8.4]; p <0.001）。较高的死亡人数在南部注册（32.8％）。在COVID-19大流行的第一年中，AF年龄> 65岁的AF患者的HF相关死亡人数显着过多。
心房颤动患者的多发病
摘要在房颤的发生率和患病率（AF）的发生率和流行率都存在升级。af与许多其他合并症有关，这有助于多发病的出现。多种病和AF流行率的持续增长对全球医疗系统产生了重大压力。对多种多发病和AF之间关系的理解对于确定有效的医疗保健策略，改善患者预后以充分解决AF的负担至关重要。它不仅始于AF环境中合并症的准确识别。还需要了解不同合并症及其共同相互作用的病理生理学，以及多发病的影响如何。要管理多发性和AF的发病率和患病率的增加和患病率（例如不良事件和住院）所面临的挑战，AF中合并症的治疗已经变得重要，并且在即将到来的几年中需要成为主要重点。在AF中治疗多种病的治疗方面存在许多挑战，因此合并症的鉴定至关重要。需要确定以个人为中心方法的全面多发性管理的综合护理策略，以改善医疗保健策略，并减少与自动房屋相关的脆弱，心血管疾病的风险，并改善患者的结果。
糖尿病的生物标志物：房颤的发病机理中的作用
摘要。- 心房原纤维（AF）和糖尿病的患病率每天都在增加，并且通常与糖尿病和控制持续时间更长的持续时间共存，使个人面临着更高的AF风险。本评论的文章介绍了一些与糖尿病患者相关的传统和新颖的生物标志物。文献综述采用了几个数据库，包括Google Scholar，PubMed和Science Dicect。调查于2023年10月30日完成。使用了许多术语，包括“ AF”，“生物标志物”，“糖尿病”和“病因”。有许多二丁的生物标志物，但是本评论文章仅报告瘦素，脂联素，糖化血红蛋白，神经酰胺，纤维蛋白，纤维蛋白原，血液学指数，介入介粒蛋白 - Kin-108，血小板福音1，血小板福音1，血小板素1，酰基丙烷，丙氨酸，纤维素蛋白 - 胶质素 - 凝胶蛋白 - 凝聚剂 - 抑制剂 - 抑制剂 - 抑制剂1.胆固醇，因为这些生物标志物在AF的病原体中起着重要作用。然而，未发现果糖，糖明，1,5二氨基糖素，fetuin-a，α-羟基丁酸，甘露糖结合凝集素丝氨酸丝氨酸肽酶，跨果蛋白，跨果蛋白，IL-1受体拮抗剂。通过测量相关的生物标志物，对糖尿病与AF之间的相互作用可以有助于更好的风险评估，早期检测以及针对风险的人或已经受这些条件影响的个人的有针对性的特性策略的发展。对糖尿病与AF之间的相互作用可以有助于更好的风险评估，早期检测以及针对风险的人或已经受这些条件影响的个人的有针对性的特性策略的发展。
kardiamobile用于检测房颤
目前，传统的门诊节奏监测设备用于呼吸呼吸器和AF，例如Holter和Event Horitor，受其节奏监视时间有限（长达30天）的限制，并且缺乏实时数据传输。7这种间歇性心脏监测策略被认为是次优的，因为它可能无法充分捕获心律不齐的零星发作。7此外，在初级保健环境中，与手动脉冲检查和使用12铅ECG之间停止AF的人可能会经历延迟的诊断和治疗。8一起，这提出了监测可以在很长一段时间内捕获异常心律的临床需求，因此可以更好地为临床决策提供信息，并用于易于使用的设备，以便在初级保健环境中检测到AF的准确性更高。7
狗房颤的风险因素：系统评价
简单的摘要：心房颤动（AF）是狗中最常见的室外心律不齐，可能导致心脏功能严重下降。在过去的十年中，已经发表了增加临床文章的负担，评估了心脏病犬的不同方面，尤其是在受粘毛孔瓣疾病（MMVD）和扩张心肌病（DCM）影响的动物中。在这项研究中，我们旨在确定狗中AF的危险因素。因此，我们对兽医文献进行了全面的系统审查和批判性评估，该文献报告了PRISMA 2020指南遵循狗在狗中发展的风险因素。高体重，并留下心房扩大，成为心脏病患者AF发育的主要危险因素。重要的是，MMVD和DCM患者之间发现了AF的不同危险因素（例如，MMVD狗的充血性心力衰竭，但在患有DCM的狗中没有），突出了不同犬科动物条件下AF病因的细微差别。此外，狗和人之间观察到危险因素的显着差异。特别是，高龄和男性性别并不是可靠的指标，表明狗会增加AF的风险。