2024 年 9 月 12 日 曼钦主席、巴拉索排名成员和委员会的尊敬成员,感谢你们给我这个机会就能源部 (DOE) 在下一代先进计算研究、应用和网络安全方面的领导地位作证。 我叫海伦娜·傅,担任能源部关键和新兴技术办公室 (CET) 主任。 美国在人工智能、生物技术、量子信息科学和微电子等关键和新兴技术领域的领导地位是实现经济繁荣和维护国家安全的关键。 这些技术是新发现和突破的主要来源,增强了我们应对国家安全威胁的能力,并增加了获得清洁、可靠和负担得起的能源的机会。 CET 致力于利用整个能源部综合体(包括国家核安全局)和能源部的 17 个国家实验室的能力和专业知识,以维持和扩大美国在技术领域的领导地位,以支持该部门的能源、科学和国家安全任务。该办公室的主要职责是建立和协调战略愿景,以确保能源部在执行关键和新兴技术工作时统一且有凝聚力。CET 与能源部其他办公室合作,使能源部领导层以及跨机构、国会和外部合作伙伴能够最大限度地发挥能源部在这些具有国家重要性的关键领域的能力和投资的影响。我的证词将讨论能源部如何通过其科学、安全和技术人工智能前沿 (FASST) 计划推动人工智能创新生态系统的发展,讨论通过能源部的 VoltAIc 计划改进人工智能许可的工作,概述能源部在量子信息科学方面正在进行的基础性努力,强调能源部如何利用先进的数字技术和密切的行业伙伴关系来保护我们能源基础设施的网络安全,并描述能源部的工作如何帮助确保我们的国家安全。增强能源部科学、能源和安全使命的人工智能领导力正如委员会所知,人工智能是一项几乎每天都在发展的变革性技术。它对国家福祉的各个方面都有深远影响,从经济繁荣到长期的科学领导地位。能源部与领先的科学资助机构一起,在确保美国在加速建立全球人工智能霸权的竞赛中不落后方面发挥着关键作用,我们感谢国会持续提供的支持,使能源部现有的基础设施和能力能够用于尖端人工智能研究和开发。
毛主席作报告一个多月后,党内最大的走资本主义道路的当权派,匆匆忙忙地到河北、河南、湖北、湖南、广东五省巡回演讲,到处唱着与毛主席相反的歌。四月份,他到上海,发表了《在上海党员干部代表大会上的讲话》。他在讲话中公然歪曲生产资料所有制社会主义改造基本完成以后的阶级斗争形势,大肆宣扬“阶级斗争熄灭论”,反对和取消社会主义革命,妄图把无产阶级专政变为资产阶级专政。
客观现实及其与我们的感知的关系一直是哲学和认知科学中争论的重要话题。霍夫曼的“感知界面理论”断言我们的感知与现实不一致,这是现有理论中最新且有争议的理论。霍夫曼和普拉卡什使用进化博弈论和遗传算法制定和评估了他们的理论。本文研究了“感知界面理论”,引入了基于代理的模拟。利用霍夫曼模型的原理和假设,首先,我们重新生成并认可了他最初将界面视为制胜感知策略的说法。然后,我们继续在更现实的条件下评估他的模型并挑战界面感知模型。我们的研究结果表明,在环境发生剧烈变化的情况下,界面感知不再与现实相容,并将界面物种进一步推向灭绝。我们提出的模型将为未来在更现实的条件下研究感知策略铺平道路。
摘要 人工智能伦理是一个新兴的研究领域,它涉及对新兴人工智能应用的伦理评估,并解决人工智能出现所引发的新型道德问题。本文提出的观点是,尽管人工智能伦理学中存在不同的方法和子领域,但该领域类似于批判理论。就像批判理论一样,人工智能伦理旨在诊断和改变社会,并从根本上关注人类解放和赋权。这通过权力分析来显示,该分析将人工智能伦理领域中最常讨论的伦理原则和主题定义为与关系权力或处置权力有关。此外,结论是,将人工智能伦理视为一种批判理论并借鉴批判理论传统的见解可以帮助该领域向前发展。
关于深度学习模型(机器学习的一个高级子领域,以神经网络为特征)。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究,但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告,可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点,读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理,以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入,例如《综合试验报告标准》(CONSORT)10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11,医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性,没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究,而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起,来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准,但在统计学、数学或计算科学等其他领域,这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者,尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此,眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台,并提供了丰富的案例来源,以说明机器学习算法在医学应用中的潜力,以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括:技术规格(例如,使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备);背景研究环境和队列信息(例如,资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据);以及数据处理方式(例如,文件图像增强、裁剪、存储文件格式)。14 值得注意的是,ML 模型具有其他技术方面,但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应,对几个报告的扩展
摘要 人工智能伦理是一个新兴的研究领域,它涉及新兴人工智能应用的伦理评估,并解决人工智能出现所引发的新型道德问题。本文提出的观点是,尽管人工智能伦理学中存在不同的方法和子领域,但该领域类似于一种批判理论。就像批判理论一样,人工智能伦理旨在诊断和改变社会,并从根本上关注人类的解放和赋权。这一点通过权力分析得到证明,该分析将人工智能伦理领域中最常讨论的伦理原则和主题定义为与关系权力或处置权力有关。此外,本文得出结论,将人工智能伦理视为一种批判理论并借鉴批判理论传统的见解可以帮助该领域向前发展。
关于深度学习模型(机器学习的一个高级子领域,以神经网络为特征)。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究,但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告,可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点,读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理,以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入,例如《综合试验报告标准》(CONSORT)10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11,医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性,没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究,而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起,来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准,但在统计学、数学或计算科学等其他领域,这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者,尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此,眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台,并提供了丰富的案例来源,以说明机器学习算法在医学应用中的潜力,以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括:技术规格(例如,使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备);背景研究环境和队列信息(例如,资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据);以及数据处理方式(例如,文件图像增强、裁剪、存储文件格式)。14 值得注意的是,ML 模型具有其他技术方面,但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应,对几个报告的扩展
申请人应提交简短的文物,内容涉及他们加入课程的动机以及他们自己的研究项目的简短描述,最多500个字(后者将分发给课程的其他学生)。请将此文档以及完整的申请表(附录附加)发送至2025年4月18日,以供临时接受。(如果需要,我们可以提前就临时接受通知。)临时接受的学生将获得有关如何支付课程费用的信息。课程费将需要在2025年5月1日之前支付,以确保课程中的一席之地。在某些情况下,例如当学生来自伴侣大学时,可以免除课程费用。
资本主义不仅在其内部结构动态上是辩证的和对抗的,资本主义还建立在内在性和超越性的辩证法之上。分化和再生产资本主义的结构本身也创造了破坏资本主义的潜力,即解放的潜力。马克思(1857/58, 853)将这些潜力称为“新历史形式的萌芽”。数字资本主义包含超越自身的潜力。在开放获取领域,我们不仅发现资本主义的开放获取,而且还发现替代的、解放的、非营利的、非资本主义的潜力、项目、期刊、书籍、出版商,它们是未来出版、经济和社会的历史形式的萌芽。数字资本主义植根于数字资本和数字公共资源之间的对抗。Manfred Knoche 将这种辩证法分析为资本主义开放获取和解放性开放获取之间的对抗。第二类是少数项目,它们面临着资本主义的强大力量,因此往往难以生存。新萌芽不会自动绽放成成熟的花朵。它们通常会枯萎。经济和社会不会自动发展。
空间制造业(ISM)是一种空间活动的一种形式,它假定使用以下一个或两种关键要素的制造,加工和组装产品的可能性:a)外星原材料作为其部分或整体生产的基础:b)自然现象和条件在外星环境中发生在诸如绝Micrapravity或更高级别的外星环境中。这并不排除不使用原材料或外星条件的ISM术语的使用,而是在船上或使用太空对象的生产。因此,空间生产将与空间挖掘或使用太空资源(ISRU),轨道维修(OOS)或空间碎片的主动处置(主动碎屑清除,ADR)以及随着时间的推移将与太空中的其他活动交织在一起的活动。本文的主题是“太空产品”一词。除法律术语外,该术语最常用于基于太空中的研究的产品,该产品适应了可能引入经济流通(例如光纤,培养器器官,金属合金,现成的零件,现成的零件以及卫星和地表站的构造元素)。有关太空产品的法律考虑关注两个基本问题 - 首先,专利保护的适用性在船上进行生产的设施;其次,将位于制造或组装设施之外的太空产品的法律地位。将它们视为太空法中的独立机构有什么后果?因此,本文的目的是寻求答案的问题 - 太空生产产品的产品与文献中提出的太空产品在多大程度上?这种问题的可能解决方案是什么?关键字:空间制造,空间产品,空间对象,太空资源,专利定律。