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全力投入 - NLR
安全 NLR 已将其安全专业知识整合到自己的航空运输安全研究所（NLR-ATSI），这是一个航空安全领域的国际知识中心。在此背景下，NLR 致力于引进新技术、实施改进的飞行运行以及在民用空域整合遥控飞机。此外，NLR 还分析机场附近新建高层建筑或风力涡轮机可能对航空安全造成的影响。此外，NLR-ATSI 还提供事故调查、航空燃油效率、疲劳风险管理和程序设计、跑道安全、安全评估和安全管理等领域的服务。
环境 – 清洁投入
2018 年 3 月 2019 年 3 月 2020 年 3 月 21 日 英国/英国近海 范围 1：自有/控制运营产生的直接排放量 tCO 2 e 76,688.9 74,167.5 66,349.4 60,848.3 范围 2：使用电力和蒸汽产生的间接排放量 tCO 2 e 96,233.6 73,416.0 61,595.3 51,058.1 范围 3：排放 – 商务旅行、电力传输和配电 tCO 2 e 20,747.1 17,701.8 13,722.7 6,920.9 总排放量 tCO 2 e 193,669.6 165,285.3 141,667.4 118,827.3 用于计算的基础能源消耗排放量 kWh 645,286,882.4 610,390,853.8 553,861,833.7 513,073,873.2 全球（不包括英国/英国近海） 范围 1：自有/控制运营的直接排放量 tCO 2 e 105,010.5 93,619.5 100,424.7 97,205.5 范围 2：使用电力和蒸汽产生的间接排放量 tCO 2 e 8,144.8 7,314.3 4,571.0 4,268.6 范围 3：排放 – 商务旅行、电力传输和分配 tCO 2 e 851.4 323.1 364.4 86.8 总排放量 tCO 2 e 114,006.8 101,256.9 105,360.1 101,560.8 用于计算排放量的基础能源消耗 kWh 446,044,504.7 397,521,762.0 417,636,004.0 403,486,309.6 巴布科克集团总计（英国/英国海上和全球） 范围 1：自有/控制运营的直接排放量 tCO 2 e 181,699.4 167,786.9 166,774.1 158,053.7 范围 2：使用电力和蒸汽的间接排放量 tCO 2 e 104,378.4 80,730.3 66,166.3 55,326.7 范围 3：排放 – 商务旅行、电力传输和分配 tCO 2e 21,598.6 18,025.0 14,087.0 7,007.6 总排放量 tCO 2e 307,676.4 266,542.3 247,027.5 220,388.0 计算排放量所用的基础能源消耗 kWh 1,091,331,387.1 1,007,912,615.8 971,497,837.7 916,560,182.8 基础能源消耗 GJ 3,928,793.0 3,628,485.4 3,497,392.2 3,299,616.7 收入 £M 4,659.6 4,474.8 4,428.5 4,182.7
人工智能已投入战争 | 人工智能将如何......
2002 年，一支特种作战小队演练了突袭安全屋的技能。小队悄悄接近一栋两层楼的建筑，该建筑是为军事训练而建，一名虚构的恐怖分子头目就藏身于此。一名士兵蹑手蹑脚地爬到一扇敞开的窗户前，扔进一架由人工智能驾驶的小型无人机。人工智能无人机开始在建筑物内逐个房间自主飞行，将其摄像头拍摄的画面直接传送到外面指挥官的手持平板电脑上。只需几分钟，小队就完全了解了建筑物内部的状况。它知道哪些房间是空的，哪些房间有熟睡的家庭成员，以及主要目标在哪里。小队进入建筑物时确切地知道要去哪里，从而降低了每个成员的风险。演习非常成功：如果这是真的，该小组就会杀死恐怖分子头目。
将财富投入参议院预算计划
•支持苦苦挣扎的加利福尼亚人和家庭。•扩大了可负担得起的医疗保健，改善公共卫生和加强心理健康服务的机会。•使用房屋所有权和经济适用房。•增强了无家可归者的减少投资。•改善了公共安全和司法系统。•加强劳动力。
将精力投入到人工智能中，反之亦然
鉴于人工智能对我们未来的深远影响，许多人都在问，美国政府是否需要启动人工智能“曼哈顿计划”，以推动人工智能的发展，或确保人工智能的发展受到安全和审慎的约束。一方面，实现通用人工智能（AGI）的追求意味着失控的计算机将超越普通人类的控制能力，这引发了人们对技术进步的担忧，这种技术进步的影响深远，将像原子弹的发明一样塑造我们的世界和安全环境。虽然美国现在在技术上处于领先地位，但如果中国超越美国，这可能会极大地改变地缘战略力量平衡，使之有利于北京。另一方面，虽然现在已经出现了一场掌握人工智能的竞赛，就像二战期间掌握原子裂变的竞赛一样，但人工智能的竞争却大不相同。首先，政府试图垄断对这项技术发展的控制权，这一点已经暴露无遗。事实上，与曼哈顿计划不同，在开发人工智能方面，推动这项技术发展的主要参与者、知识产权和投资并不在公共部门，而是在私营部门，私营部门已经在调动大量资源，争夺市场份额，一些人估计，这项业务的净现值为 14 万亿美元。当然，这一估计充满了不确定性，但即使被严重夸大，这种潜力也正在推动政府和行业做出非凡的努力，以在这场新的技术竞赛中取得成功。因此，人工智能的发展与原子裂变的发展之间的类比很快就不复存在，任何将“曼哈顿计划”模式简单应用于这项改变游戏规则的技术的发展也随之不复存在。话虽如此，人工智能带来的挑战和机遇中的一些因素将受益于某些与最初的曼哈顿计划相同的制度结构。有些人可能会感到惊讶，尽管曼哈顿计划已经发生了变化，但它仍然在美国继续存在，尽管它的名称和作用已经发生了变化。它首先演变为原子能委员会，然后在 1974 年演变为能源研究与发展管理局，三年后，我们的核威慑责任被划归美国能源部 (DOE)。事实上，该部门的大部分活动直接或间接地与大型核武器综合体的运行（和环境管理）有关，该综合体确保国家拥有安全、可靠和有效的威慑力，包括 3,700 多枚核弹头和庞大的核武器生产综合体。美国能源部每年 80 亿美元的科学预算使其成为美国除国家科学基金会之外最大的物理科学资助机构，该机构通过一个科学和武器国家实验室网络提供资金，该网络由超过 95,000 名承包商组成，并由能源部长领导的 14,000 名联邦官员监督（至少在理论上！）。能源部不仅负责建造、翻新和现代化核武库的国防综合体，还负责建造和提供为弹道导弹潜艇和航空母舰提供动力的海军反应堆。因此，毫不奇怪，今年夏天，该部门试图通过启动“科学、安全和技术人工智能前沿”（FASST）计划来抢占先机，该计划由才华横溢的前洛斯阿拉莫斯国家实验室主任查理麦克米兰倡导，但他上个月在一场车祸中不幸去世。 1 FASST 计划在促进人工智能的发展以及开发安全和治理机制方面可以发挥关键作用，这些机制将有助于保护我们所有人免受人工智能的潜在滥用。
英国对 FfD4 要素文件的投入
英国认为第四次发展融资会议 (FfD4) 是确保全球就现代化发展融资格局达成共识的关键时刻，该格局将以综合方式应对发展、气候和自然挑战，并为加快实现可持续发展目标 (SDG) 的全新全球伙伴关系奠定基础。我们生活在一个竞争日益激烈的世界，太多人面临经济困境；富国与穷国之间的差距正在扩大；气候和自然紧急情况的影响以及不断加剧的冲突和脆弱性加剧了迫切的人道主义需求。英国认识到迫切需要为发展、气候和自然提供更多资金，以在保护地球的同时消除贫困，使全球金融体系 (GFS) 更加灵活和应对冲击，并加强体系中最贫穷和最脆弱国家的声音。英国继续倡导建立更好、更公平的国际体系——既能带来更公平的结果，又能带来更公平的代表权。建立在相互信任和尊重基础上的真正伙伴关系必须成为我们实现 FfD4 的核心。英国已签署《巴黎人类与地球公约》（4P），并将该公约与 FfD4 的优先事项联系起来。4P 和布里奇敦倡议等倡议展示了我们齐心协力所能取得的成就，推动了国际体系改革的进步。FfD4 应在这些伙伴关系的基础上继续发展，但我们知道我们需要走得更远、更快。英国随时准备在《亚的斯亚贝巴行动议程》取得的进展的基础上再接再厉，与所有联合国成员国和其他利益攸关方合作应对这些全球挑战，实现我们都需要的共同繁荣和安全。英国将在整个过程中继续参与和倾听我们的合作伙伴的意见，并将随着进程的进展贡献更多想法。除了调动更多资金外，我们还必须确保以国家自主权为中心，注重结果、影响和基于证据的决策。我们应该利用“推动因素”来推动最大、最具成本效益的发展影响，并加快实现可持续发展目标的进程。创新、新技术、科学和研究，包括数据、数字和人工智能，是我们掌握的最重要推动力，应该成为 FfD4 的一项跨领域目标。我们应重点关注如何采取最有针对性的行动，以实现包容性和气候兼容的增长，应对冲突和不稳定，并解决各国面临的不同脆弱性——同时将妇女和女孩置于我们所做的一切的核心，并将不让任何人掉队的原则纳入主流。
Caiazza 对退休投入假设的评论
Caiazza 对退役输入假设的评论摘要 为了降低风能、太阳能和电池存储的公布成本，整合分析似乎故意假设这些技术的预期寿命是无限的。因此，假设设备在整个研究期间保持在线，并且不包括从现在到 2050 年的更换成本。然而，这是一个糟糕的假设，因为完全不合理地期望例如现有的陆地资源在 2050 年仍在运行。这些评论记录了整合分析和范围界定计划草案寿命假设的内容。对风能、太阳能和电池存储的预期寿命进行简短的文献检索的结果如下。然后，使用 IA-Tech 补充附件 2 排放关键驱动因素电子表格中的资源估计来估计无限寿命假设的影响。使用风能、太阳能和电池存储资源的无限期退役日期会低估 2050 年所需的总建设量。陆上风电中 3,814 MW 至 4,600 MW 未包括在内，海上风电中 6,200 MW 至 6,600 MW 未包括在内。未包括的太阳能量在 22,639 MW 至 19,983 MW 之间。最后，对于电池存储，需要开发 10,713 MW 至 12,207 MW 之间的额外资源才能达到 2050 年的预计值。看待这些资源被排除在外的另一种方式是，陆上风电开发成本可能比不包括合理退役日期的预测高出 45%，这仅仅是因为需要开发更多资源。与不包括合理退役日期的预测相比，海上风电成本可能高出 38%，太阳能成本可能高出 35%，电池存储成本可能高出 64%。我的结论是，气候行动委员会需要解决一些问题。为什么最终范围界定计划中不应包括合理的退役日期。如果包括退役，修订后的成本是多少？集成分析寿命假设电子表格 IA-Tech-Supplement-Annex-1-Input-Assumptions 有一个名为“退役”的选项卡，其中“包含按资源类别划分的预期寿命假设”。列出寿命的表格如下所示。