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沙特阿拉伯银行业的人工智能
这项研究旨在研究人工智能对客户满意度的影响以及沙特阿拉伯银行在实施这项交叉切割技术方面面临的挑战。该研究使用了调查设计，并收集了100名参与者，主要是银行客户和银行官员的回复。结果表明，人工智能（AI）与客户满意度（CS）显着相关。这表明客户满意度往往会随着AI在银行业中的应用而同时提高。调解分析结果表明，易用性仅介导了AI和CS之间关系的9.82％，并且在统计学上不显着（β= 0.0607（95％Cl：-.0246，.146），Z = 1.39，p = 0.163。该研究为沙特阿拉伯银行提供了实用的见解，强调了增强AI采用以促进客户满意度的必要性。还概述了框架，以最大程度地限制挑战和障碍，以防止AI的实施，包括促进数据安全和客户隐私。
人工智能对银行业的影响
* 通讯作者：Mohit Kumar * 助理教授兼研究学者，TMU，莫拉达巴德 摘要 人工智能 (AI) 已成为近年来最具突破性的技术创新之一。由于对新技术发展的接受度越来越高，人工智能领域以前所未有的速度扩展，目前其应用正在广泛的商业领域中进行研究。这种扩展归因于对最新技术进步的更广泛利用。基于人工智能的系统不仅可以提高组织的整体绩效，还可以彻底改变金融部门。因为它们可以像人类一样做出决策并避免错误，所以它们被称为人工智能 (AI)，很多人对它们感到兴奋。金融服务业是少数几个在人工智能技术采用和实施方面表现出可观水平的行业之一。正因为如此，它现在正领先于其他行业。即使人工智能在比其他行业和企业中得到更广泛的应用，情况也是如此。本文献综述将定义人工智能，描述银行目前如何使用人工智能，并概述人工智能如何影响银行绩效。本研究的目的是描述人工智能。这项研究还揭示了印度银行业采用人工智能的优缺点。由于这是一项描述性研究，因此从各种出版物中选择了必要和相关的数据。这些出版物包括网页等在线资源以及期刊和杂志。关键词：聊天机器人、自动化、银行系统和人工智能 (AI) 收到：2024 年 11 月 25 日 接受：2024 年 12 月 2 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i5S.4956 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可 (CC BY-NC 4.0) 发表，允许在任何媒体中进行非商业性的不受限制的使用、分发和复制，但必须提供以下声明。 “本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上” 简介 根据 Smith 等人 (2020) 的说法，银行业对于当今快速发展的经济格局中的金融交易、投资活动和经济进步至关重要。
银行业采用人工智能的必要性
AGBALAJA，KAYODE ERIC 尼日利亚管理学院成员 摘要- 由于客户期望的变化，传统银行业出现了多种数字创新和技术进步，这要归功于金融科技公司，它们推动了发展中国家和发达国家的普遍数字化。回顾起来，向数字经济的重大举措对所有参与者来说都是胜利：金融包容性、客户保留、更容易的欺诈检测和更快的经济发展。人工智能 (AI) 正在改变多个行业，包括银行业。本文探讨了人工智能 (AI) 在银行业中的重要作用，重点是改善客户体验、提高运营效率、降低风险和促进创新。本研究考察了人工智能在银行业中的当前使用情况并预测了未来的发展，强调了人工智能在影响银行业未来方面的关键作用。人工智能 (AI) 从诞生之初就启发了许多当前已存在的技术。近年来，将人工智能融入银行业对于获得相对于现代银行和金融科技的竞争优势并避免自满是必要的。虽然人工智能并不是一项新技术，但最近 2022 年人工智能使用的繁荣揭示了比以往任何时候都多的机会。这使得银行业必须采用人工智能的一些用途，例如早期欺诈检测、全天候客户支持、个性化银行服务、公正的信用评分、财务咨询服务和实时数字支付解决方案。本研究回顾了将人工智能融入银行业务的必要性，重点关注可能的应用、当前用例以及采用人工智能的潜在风险和挑战。本文得出的结论是，虽然好处大于风险，但只要措施到位，对于希望采用基于人工智能的解决方案的银行来说，进行广泛的研究是必不可少的。索引术语 - 人工智能、银行业务、数字化、采用、金融科技。
人工智能与银行业：初步考虑
此外，银行业中还有不同的技术或方法可以有效开发人工智能，从神经网络到决策树和自然语言处理工具。每种技术都有独特的特点，使其或多或少适合不同的用途。根据 EBA 提供的数据，欧洲银行在使用决策树和随机森林（83.3%）、回归分析（80%）和自然语言处理（66.7%）方面表现突出。一般来说，决策树和随机森林用于信用评分，因为它们特别可靠，可以准确确定客户履行其财务义务的可能性。无论如何，技术的多样性相当高，因为 60% 使用人工智能的欧洲银行采用的方法与 EBA 监测的方法不同。