XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抽象层次
协作人工智能的层次化框架
我们提出了一个协作智能系统的分层框架。该框架根据协作活动的性质和必须共享的信息来组织研究挑战，每个级别都建立在较低级别提供的功能之上。我们回顾了每个级别的研究范式，描述了基于工程的经典方法和基于机器学习的现代替代方案，并使用假设的个人服务机器人进行了示例说明。我们讨论了各个级别上出现的跨领域问题，重点关注沟通和共享理解的问题、解释的作用以及协作的社会性质。最后，我们总结了研究挑战，并讨论了通过与智能系统的协作来增强人类能力并赋予人类和社会权力的技术可能带来的经济和社会影响。
加密消息传递的私人层次治理
摘要 - 仇恨，骚扰和其他形式的在线虐待造成的危害增加，促使主要平台探索等级治理。这个想法是允许社区指定的成员承担节制和领导职责；同时，成员仍然可以将问题升级到平台。但是，这些有前途的方法仅在社区内容公开对平台的明文设置中进行了探索。目前尚不清楚如何在利用端到端加密（E2EE）消息传递隐私的大量在线社区中实现层次治理。我们提出了私人层次治理系统。这些应该使社区治理能够与明文设置相似的社区治理，同时保持未报告的内容和治理行动的加密隐私。我们设计了第一个这样的系统，采用了一种分层方法，该方法在加密消息协议之上添加了治理逻辑；我们展示了如何扩展消息层安全性（MLS）协议su ffi ces，以实现丰富的治理策略。我们的方法使开发人员能够快速原型新的治理功能，从称为Polypectkit的明文系统中获得灵感。我们构建了一个名为MLSGOV的原型E2EE消息传递系统，该系统支持基于内容的社区和平台审核，选举社区主持人，投票以删除虐待用户等等。
层次行动理解，学习和模仿
我们推进了一种新型的认知处理的活跃推理模型，该模型是对层次作用库的获取及其用于观察，理解和模仿的使用。我们在四个模拟中说明了一个网球学习者的模型，该网球学习者观察一名教师进行网球射击，形成观察到的动作的层次结构表示并模仿它们。我们的模拟表明，代理的眼动活动实现了一种主动信息抽样策略，该策略允许推断观察到的运动的运动学方面，该运动位于动作层次结构的最低水平。反过来，这种低级运动学推理支持有关观察到的行动更深层方面的更高层次推论：近端目标和意图。最后，推断的动作表示可以引导模仿响应，但会干扰执行不同的动作。我们的模拟表明，层次的主动推论提供了一项统计的动作观察，理解，学习和模仿的说明，并有助于解释视觉运动认知的神经生物学基础，包括在背侧和腹部和腹流和镜像机制中采取多种操作理解的途径。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC根据许可证（http：// creativecommons .org /licenses /by /by /4 .0 /）的开放访问文章。
层次大脑组织的最佳速度
抽象青春期是一个定时过程，具有发作，节奏和持续时间。尽管如此，时间维度，尤其是成熟的速度，仍然是发展进展的一个不足的方面。本研究的重点是由于青春期期间发育转变的不同时机而引起的修改，并解决了青少年成熟对脑发育的影响。为了揭示青春期速度与大脑组织的进步之间的潜在关系，我们分析了基于骨骼年龄的成熟阶段与分层组织之间的联系。通过采用骨骼成熟度作为青春期进步并采用熵产生来衡量层次大脑组织的代表，我们的发现表明，平均成熟轨迹最佳地与脑分层顺序保持一致。自适应发展可塑性可能无法完全弥补加速或减速的时间表，从而可能增加行为问题和精神疾病的风险。
层次大脑组织的最佳速度
抽象青春期是一个定时过程，具有发作，节奏和持续时间。尽管如此，时间维度，尤其是成熟的速度，仍然是发展进展的一个不足的方面。本研究的重点是由于青春期期间发育转变的不同时机而引起的修改，并解决了青少年成熟对脑发育的影响。为了揭示青春期速度与大脑组织的发展之间的潜在关系，我们分析了基于骨骼年龄的成熟阶段与静息状态脑电图的时间动态中的分层组织之间的联系。通过采用骨骼成熟度作为青春期进步并采用熵产生来衡量层次大脑组织的代表，我们的发现表明，平均成熟轨迹最佳地与脑分层顺序保持一致。自适应发展可塑性可能无法完全弥补加速或减速的时间表，从而可能增加行为问题和精神疾病的风险。
电信业务中的抽象竞争...
电信业务中的竞争尤其是光纤租赁提供商（FLP）服务提供商在印度尼西亚的纤维化服务提供商，随着各种新参与者的出现以及客户对互联网速度和稳定性的需求的增加，越来越艰难。本竞赛鼓励公司继续创新和开发有效的业务模式。pt Ifote Infotek需要评估和发展其业务模式，以保持竞争力并实现可持续增长。
抽象演示编号2850
•NX-5948在4（DC 50 = 0.16 nm）和24小时（DC 50 = 0.03 nm）时促进WT BTK的有效降解•获得的抵抗突变减少或废除抗抗增殖物的抗增殖性，以抑制BTK抑制剂的抗抑制作用，并抑制btk的抑制作用，以抑制btk的抑制作用，以抑制btk的抑制作用，以抑制btk的活动。增殖。活性位点中的单个氨基酸变化通常足以显着降低目标占用率。•与以占用驱动的药理学相比，靶向蛋白质降解器采用事件驱动的药理学，诱导具有E3连接酶的三元络合物来促进靶标泛素化。此外，靶蛋白与E3连接酶之间的其他相互作用可以提高三元络合物相对于二进制复合物的稳定性。•NX-5948诱导BTK和CRBN之间的正合作关系，并保留了降解C481S，V416L，T474I和L528W突变体BTK的能力，无论观察到的NX-5948对V4116L和L5528的二进制结合亲和力丧失。•NX-5948显示出与已发表的BTK降解器相比，新型BTKI抗性突变的覆盖范围，特别是在T474i和V416L突变的背景下。•抑制剂和降解器对TMD8细胞上CD86表达的下调与NX-5948的抗增殖作用密切相关。•NX-5948下调突变体TMD8细胞上的CD86表达，并保留抑制具有C481S，V416L，T474I和L528W突变的细胞增殖的能力•NX-5948在蛋白质组学评估中高度选择性地选择了BTK降解；在原代T细胞，TMD8细胞，NX-5948治疗的MM-1R细胞中未鉴定出明显的直接外靶标•NX-5948的1A/B期试验正在进行复发或难治性B细胞恶性肿瘤的患者（NCT05131022）。
抽象书| EASL国会
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通过抽象学习：神经状态机
我们引入了神经状态机，力求弥合人工智能的神经和符号视图之间的差距，并整合它们互补的优势以完成视觉推理任务。给定一张图像，我们首先预测一个表示其底层语义并作为结构化世界模型的概率图。然后，我们对图进行顺序推理，迭代遍历其节点以回答给定的问题或得出新的推论。与大多数旨在与原始感官数据紧密交互的神经架构不同，我们的模型在抽象的潜在空间中运行，通过将视觉和语言模态转换为基于语义概念的表示，从而实现增强的透明度和模块化。我们在 VQA-CP 和 GQA 上评估了我们的模型，这两个最近的 VQA 数据集涉及组合性、多步推理和多样化的推理技能，在这两种情况下都取得了最先进的结果。我们进行了进一步的实验，说明了该模型在多个维度上的强大泛化能力，包括概念的新组合、答案分布的变化和看不见的语言结构，证明了我们方法的质量和有效性。