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World File Search System拓扑结构
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•数据库组成的96 x 97均等水平网格和90个垂直级别•数据库存储一个金星日数据以说明昼夜行为•考虑多个太阳能和云反照率方案
轨道厅的效果和拓扑结构对二维三角晶格：从大量到边缘
我们研究了三角形晶格上的广义多轨紧密结合模型，该系统在各种二维材料中普遍存在，并且与模拟过渡金属二进制二进制二进制型单层单层尤其重要。我们表明，自旋轨道耦合与不同对称性机制之间的相互作用导致四个不同的拓扑阶段的出现[Eck，P。等。，物理。修订版b，107（11），115130（2023）]。值得注意的是，这种相互作用还触发具有杰出特征的轨道霍尔效应。此外，通过采用Landauer-Büttiker公式，我们确定在轨道大厅绝缘阶段，轨道角动量由具有特定终止的纳米骨中存在的边缘状态携带。我们还表明，正如预期的那样，它们对属于一阶拓扑绝缘体的边缘状态的疾病没有拓扑保护。
童年经历逆境的青少年的大脑网络拓扑结构改变与弹性功能有关
1 剑桥大学精神病学系，英国剑桥，2 墨西哥费德里科·戈梅斯儿童医院神经科学实验室，墨西哥墨西哥城，3 莱顿大学教育与儿童研究所，荷兰莱顿，4 伦敦国王学院精神病学、心理学与神经科学研究所神经影像学系，英国伦敦，5 剑桥大学公共卫生与初级保健、心血管流行病学部 (CEU)，英国剑桥，6 塞维利亚生物医学研究所 (IBiS) HUVR/CSIC/塞维利亚大学物理医学与生物物理系，西班牙塞维利亚，7 伦敦大学学院威康信托神经影像中心，英国伦敦，8 伦敦大学学院临床、教育与健康心理学系，英国伦敦
单轴铁电体中标称带电畴壁的极化拓扑结构
铁电体中的非均匀极化纹理为丰富的新材料物理学提供了沃土。非均匀极化分布的含义之一是在极化不连续处或一般在极化矢量场发散非零的点处出现束缚电荷。束缚电荷会感应出能量耗费很大的电场。因此，无论极化分布多么复杂，系统都倾向于保持其内部的电中性。那么中性意味着要么极化矢量场应该无发散，要么束缚电荷应该受到半导体性质的自由载流子的屏蔽。非均匀且几乎无发散的极化纹理主要见于多轴铁电体 [1,2]，其中自发极化矢量可以旋转。
拓扑结构改进电池技术 - eScholarship@McGill
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青少年时期功能连接组拓扑结构的发展：拓扑数据分析的证据
青春期是行为和心理健康关键的发展时期。因此，了解大脑在此阶段如何发育是神经科学面临的一项基本挑战。最近的研究主要应用图论中的测量方法，将大脑建模为网络或连接组，显示其功能组织发生了变化，例如分离和整合增加。拓扑数据分析 (TDA) 通过提取整个连接值范围内的高维特征而不是探索一组固定的连接来补充这种建模。本研究使用典型发育人类参与者的纵向样本（N = 98；53/45 女性/男性；6.7 – 18.1 岁），将 TDA 应用于他们的功能连接组，探究这些特性的发展轨迹。此外，我们还探讨了青春期对个体发展轨迹的影响。结果表明，与随机网络相比，青少年大脑具有更分散的拓扑结构，但在局部层面上的连接更密集。此外，发育效应表明整个大脑和额顶叶网络的拓扑结构呈现非线性轨迹，在青春期开始后出现拐点并增加轨迹。这些结果增加了对青少年大脑功能组织发展的洞察。
单轴铁电体中标称带电畴壁的极化拓扑结构
铁电体中的非均匀极化纹理为丰富的新材料物理学提供了沃土。非均匀极化分布的含义之一是在极化不连续处或一般在极化矢量场发散非零的点处出现束缚电荷。束缚电荷会感应出能量耗费很大的电场。因此，无论极化分布多么复杂，系统都倾向于保持其内部的电中性。那么中性意味着要么极化矢量场应该无发散，要么束缚电荷应该受到半导体性质的自由载流子的屏蔽。非均匀且几乎无发散的极化纹理主要见于多轴铁电体 [1,2]，其中自发极化矢量可以旋转。
生物衰老和老年科学的网络拓扑结构-...
作者：A Landay · 2021 · 被引用 5 次 — (C) 疫苗和抗病毒药物提供的保护通常针对病原体。相比之下，提供增强免疫力机会的抗衰老产品...
脑微血管具有共同的拓扑结构，但局部几何形状存在差异，与代谢负荷相匹配
微血管是支持异质脑区神经元活动的供应网络的基础。毛细血管网络的连接性、密度和方向的共同点和异质点是什么？为了解决这个问题，我们以亚微米分辨率对整个成年小鼠脑中的微血管连接组进行了成像、重建和分析。图形分析揭示了整个大脑的共同网络拓扑结构，这导致了对血管稀疏的共同结构稳健性。基于解剖学精确重建的几何分析揭示了一种将长度密度（即每单位体积的血管长度）与组织到血管距离联系起来的缩放定律。然后，我们推导出一个公式，将代谢的区域差异与长度密度的差异联系起来，并进一步预测整个大脑的最大组织氧张力的共同值。最后，毛细血管的方向是弱各向异性的，除了一些强烈各向异性的区域；这种变化会影响 fMRI 数据的解释。
阿尔茨海默病功能性脑网络拓扑结构破坏趋势
阿尔茨海默病 (AD) 是一种与认知功能障碍相关的进行性疾病，会改变大脑的功能连接。评估这些改变已成为一个日益受关注的话题。然而，一些研究从复杂网络的角度研究了 AD 的不同阶段，涵盖了不同的拓扑尺度。本研究分析了从认知正常 (CN) 状态到早期和晚期轻度认知障碍 (EMCI 和 LMCI) 以及阿尔茨海默病的功能连接改变趋势。分析是在局部（枢纽和激活的链接和区域）、中观（聚类、分类和富人俱乐部）和全局（小世界、小世界性和效率）拓扑尺度上进行的。结果表明，功能性大脑网络拓扑结构的变化趋势并不完全与 AD 进展成正比，并且这些趋势在疾病的最早阶段即 EMCI 表现不同。此外，研究表明，与 CN 组相比，患病组参与了躯体运动、额顶叶和默认模式模块。患病组还将功能网络转向更随机的架构。最后，本文介绍的方法使我们能够广泛了解 AD 过程的病理变化。