XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System招聘广告
初级研究员 (JRF) 招聘广告
持续时间：01 年（大约）或直到项目终止，需进行年度绩效评估。鼓励候选人申请 NITK, Surathkal 的博士学位。申请方法：感兴趣的候选人必须提交以下文件 (1) 求职信 (2) 带有护照大小照片的个人简历，(3) 12 年级及以上学历证书和成绩单的扫描件 (4) GATE 合格证书和 (5) 研究经验、特殊成就和出版物（如果有）的证明扫描件。所有上述文件的软拷贝（pdf 格式）必须在 2022 年 7 月 21 日前通过电子邮件发送给 P.I.，Hemantha kumar 博士（hemantha@nitk.edu.in）。通信电子邮件地址如上所示。只有入围的候选人会收到电子邮件通知，并被邀请参加线上/线下面试。该职位立即可用。面试最有可能在 2022 年 7 月的最后一周举行。该任命将完全是临时性的，与项目同时结束。关于项目：
招聘广告 - cfaed - 德累斯顿工业大学
关于 RTG RTG 2767 旨在培养新一代专家，他们将从绘图板到组件应用设计由超胶体结构制成的材料。如今，纳米粒子用于许多光学和电子元件。超胶体结构是由不同纳米粒子组成的复杂超结构，类似于原子与分子的连接方式。这产生了创新的、极具前景的光学和电子特性，远远超出了单个构建块的特性。到目前为止，这些组装粒子的结构-性能关系尚未得到充分理解。这些新材料的技术前景包括新型太阳能电池、用于高灵敏度光谱的场放大、使复杂检测过程更简单的生物传感应用，甚至使用智能手机进行现场样品检查。为了实现培训的技术复杂性，RTG 的 2767 个紧密网络中连接了众多机构，包括德累斯顿工业大学、莱比锡大学、德累斯顿工业大学研究集群 cfaed 和德累斯顿纳米分析中心以及莱布尼茨德累斯顿聚合物研究所、德累斯顿-罗森多夫亥姆霍兹中心和迈因斯伯格库尔特施瓦贝测量与传感器技术研究所的各个团体
人工智能招聘广告剖析：基于文本挖掘的计算机学科员工技能分析
人力资本是信息系统研究中一个备受关注的话题。公司需要专门的员工来开发和使用 IT 工件。在使用人工智能等复杂技术时尤其如此。人工智能的两个主要领域是计算机视觉 (CV) 和自然语言处理 (NLP)。本文从就业市场的角度分析和比较了 CV 和 NLP 专家所需的技能。为此，我们利用基于文本挖掘的分析管道来剖析人工智能的招聘广告。具体来说，从一个大型国际在线招聘平台上抓取了两个子学科的招聘广告，并使用命名实体识别和术语向量进行了分析。可以看出，两个职位所需的技能不同。人工智能专家没有通用的要求概况，需要差异化考虑。