简介 ................................................................................................3 I.人工智能 ..............................................................................3 A. 人工智能在招聘和采购中的应用 ........................................................5 1.人工智能在社交媒体上的招聘广告 ........................................6 2.人工智能在评估、招聘和拒绝求职者中的应用 .............................................................................9 3.立法和监管部门对人工智能在就业决策中的应用的回应 .............................................................14 II.员工监控 .............................................................................................21 A.雇主在关注什么 .............................................................................21 B.限制雇主监控方式的立法 .............................................................24 我们接下来该怎么做?.............................................................................26
但在谈论 DE&I 时,人们经常忽略这个流行词的全部含义。例如:公司可以多元化,但他们是否忘记更加重视打造包容性环境?包容性工作场所对求职者有多重要?我们作为组织,是否可以从一开始就在发布招聘广告时启动这一流程?现在是时候解决较少被谈论的话题,如更年期或职场年龄歧视?深入了解我们的最新一期,探索关于 DE&I 的重要性的新见解——以及这个词的真正广度。我们很乐意听取您的意见,并欢迎您对未来期刊的反馈和建议。给我发电子邮件:maria.lsantamaria@adeccogroup.com
8. 申请公司的东主、合伙人、股东或管理层或其亲属均无资格受聘为本计划的研究人才。研究人才的聘用须以公开程序进行(例如透过大众媒体、网上平台等刊登招聘广告),以确保公平。申请公司及研究人才不得就申请的聘用事宜接受任何其他本地公共资金提供的其他就业补贴。研究人才在聘用期间应从事申请公司的研发工作,而创新及科技基金资助及╱或将予资助的研发项目除外。研究人才在聘用期间不应为创新及科技基金资助及╱或将予资助的其他研发项目的受薪员工。
在工作条件和义务(包括晋升前景)方面采用统一的研究人员招聘选拔程序 呼吁关注有关外国人招聘的系统性问题,特别是在制定国家行动计划和国家自然资源开发计划期间 招聘研究人员的内部指示将补充统一选拔程序的描述,这意味着工作条件和权利信息(包括晋升和职业发展前景)也将包含在以斯洛文尼亚语和英语发布的招聘广告中。内部指示将规定在选拔前告知候选人选拔程序和招聘流程,并在选拔后告知候选人该职位的优缺点。(13. 招聘(代码)/II. 招聘)
1. 这些是短期职位,如果在职人员表现令人满意并且他们被选中负责的项目任期满,则将延长职位。被任命到这些职位的人将无权要求将其工作正规化。 2. 所有教育、专业和技术资格均应来自公认的委员会/大学。 3. 上述规定的经验要求应为获得该职位规定的最低教育资格后获得的经验。候选人在申请/参加选拔程序之前,必须确保自己符合招聘广告中规定的最低资格标准。不接受有关资格标准的查询。 4. 在线申请截止日期将是确定年龄、基本资格、经验等资格的关键日期。
应聘者应在相关专业领域获得学士学位,学术成绩优异,并具有至少六 (06) 年的教学/研究/行业经验,其中至少三年 (03) 应为助理教授(一级)/高级科学官员/高级设计工程师或同等级别,截至招聘截止日期。应聘者应在招聘广告截止日期前培养出至少一名 (01) 博士生(授予学位)。应聘者应具有足够的独立研究经验,包括指导 M.Tech./MSc 和博士生,在知名期刊和会议上发表文章,获得专利,开发实验室/课程和/或其他公认的相关专业活动。应聘者最好已获得外部研究资金。
生成的AI在最近引起了感觉。原因是生成AI投资可以独立生成文本,图像,编程代码或视频等内容,这些内容通常很难与人类创建的内容区分开。对于生成AI而言,通常是公众感知中的特定应用,是对德国互联网考试查询和报纸文章的分析。 但是,也受益于AI的一般利益。 对在线招聘广告的评估,另一方面表明,公司不仅对生成AI表现出兴趣,而且越来越多地确定公司中的具体用例,并且正在寻找适当的技能。 ChatGpt在2023年上半年也起着至关重要的作用,并塑造了许多工作的能力。 但是,下半年的重点越来越多地消除了公司的需求。 相反,公司采用其他应用程序或应用领域以及生成AI的基础模型。 您想开发自己的应用程序,这些应用程序是针对公司的各自需求和业务模型量身定制的。 尽管如此,Chatgpt具有无创新的效果,有利于这一发展。 例如,可以看出趋势,例如,大型公司尤其想开发个性化的封闭解决方案,其中数据不会离开公司网络。通常是公众感知中的特定应用,是对德国互联网考试查询和报纸文章的分析。也受益于AI的一般利益。对在线招聘广告的评估,另一方面表明,公司不仅对生成AI表现出兴趣,而且越来越多地确定公司中的具体用例,并且正在寻找适当的技能。ChatGpt在2023年上半年也起着至关重要的作用,并塑造了许多工作的能力。但是,下半年的重点越来越多地消除了公司的需求。相反,公司采用其他应用程序或应用领域以及生成AI的基础模型。您想开发自己的应用程序,这些应用程序是针对公司的各自需求和业务模型量身定制的。尽管如此,Chatgpt具有无创新的效果,有利于这一发展。例如,可以看出趋势,例如,大型公司尤其想开发个性化的封闭解决方案,其中数据不会离开公司网络。这可能表明德国的公司越来越多地处理了与生成AI相关的成本和风险。生成AI的使用提出了版权,责任法和数据保护问题,这些问题尚未最终澄清。同样,最近采用的AI法案的影响仍然在很大程度上不清楚。从区域上看,该公司在西南城市以及柏林以及附近的周围地区的需求特别高。在慕尼黑,斯图加特,卡尔斯鲁赫和海德堡以及科隆和波恩周围的地区也可以看到类似的clus效应。尤其是来自技术领域和车辆建设的公司以及研究统一指示,有许多有关生成AI的招聘广告。在柏林和慕尼黑 - 如果许多AI初创企业,则是生成AI的需求。
人们还希望算法能够帮助消除当今招聘中的一些偏见。人类容易产生各种偏见,甚至我们的无意识偏见也会影响我们的决策。尽管公众一直在推动改善多样性、公平性和包容性 (DEI),但许多组织未能解决限制招聘多元化候选人的根本原因。一些人希望使用算法招聘可以帮助消除招聘决策中的无意识偏见,并有望增加招聘的多样性。另一方面,算法很有可能不会消除人类的偏见,而只是重现它们。算法只是“学习”并试图重现过去(人类)的决策,这意味着该数据集中的偏见很可能会在算法的决策中重新出现,从招聘广告开始,一直持续到整个过程。3