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World File Search System据预测
神经外科手术中脑移位的生物力学建模
1) Lesage 等人，2020 年，IPEM，“使用公共基准数据预测内向脑移位的粘弹性生物力学模型” 2) Sun 等人，2013 年，Journal of Translational Engineering in Health and Medicine，“使用生物力学模型进行近实时计算机辅助手术矫正脑移位” 3) Xiao 等人，2017 年，AAPM，“脑肿瘤的回顾性评估 (RESECT)：低级别胶质瘤手术前 MRI 和术中超声临床数据库” 4) Poulios 等人，2022 年，开源软件，GetFEM 5) Chen 等人，2017 年，IEEE Xplore，“基于有限元法和静水力学的神经导航简单脑移位估计” 6) Bom 等人，2018 年，Acustica e Vibracoes， “基于 Arduino 的头部跟踪设备：组装和在声学中的应用” 7) Dreamstime，免版税，https://www.dreamstime.com/measuring-cups-different-fluid-levels-measuring-cups-scale-different-fluid-levels-flat-design-simple-image189837634 8) Cohen-Gadol，2022 年，《神经图谱》，“脑肿瘤：患者需要知道什么”
可再生能源发电情况下的频率响应
摘要 可再生能源 (RER) 具有诸多优势，正在迅速发展以满足全球很大一部分能源需求。据预测，RER 发电在未来能源行业的重要性将继续增加。尽管 RER 具有众所周知的所有优势，但它的整合对系统稳定性和可靠性提出了一些挑战。RER 的低惯性特性和间歇性输出会给本来就不稳定的电网频率带来额外的变化。随着 RER 逐渐取代传统发电机，系统调节能力和可靠性会降低。本文回顾了 RER 整合对系统频率响应的挑战以及这些挑战如何影响系统可靠性。讨论了在确保系统安全性的同时减轻与增加 RER 整合相关的挑战的高级方法，并以简明的形式提供了必要的数学背景。开发了一个基于稳定性约束确定 RER 渗透最大水平的模型。讨论了推进 RER 整合的新兴方法。
IDC 供应商聚焦
传感器、物联网 (IoT) 设备和实时分析提高了数据的持续捕获、分析和交付能力，从而推动个性化、效率和全天候运营。虽然数据非常有价值，但数据的增长是负责存储数据的 IT 组织所面临的一个严重问题。IDC 的研究重点突出了数据增长的程度。IDC 的《数据时代 2025》研究预测，到 2025 年，80% 的数据将是视频或类似视频的数据。IDC 的《全球数据圈物联网设备和数据预测，2019-2023》预计，到 2025 年，联网物联网设备将产生 79.4ZB 的数据，而预测期开始时的数据为 13.6ZB。2018 年，物联网设备产生的数据中，近 90% 是由越来越多的智能城市项目的视频监控应用产生的。但是，其他类别（如工业和医疗应用）预计会随着时间的推移产生更多数据。
基于...的空中交通管制疲劳克服策略
工作压力是所有职业面临的主要问题，它不仅影响到健康受到威胁的员工，也影响到组织。据预测，到 2035 年，空中交通总量将平均增长 6.2%。这一预测表明，未来 20 年对空中交通管制员的需求将迅速增长，全球现有空中交通管制员的压力和疲劳程度也将随之上升，因为他们必须确保使用航空运输服务的人员的安全。压力会影响空中交通管制员的表现及其正确完成任务的能力。过多的压力会影响管制员集中精力完成某项任务的能力，这可能导致灾难性事件，如航空事故和意外。另一方面，疲劳只会带来轻微的不便，最常见的解决方法是小睡一会儿或停止导致疲劳的活动。通常，疲劳不会造成严重后果。然而，如果该人参与安全相关活动，如驾驶飞机、分离飞机并负责安全的空中交通流量，疲劳的后果可能是灾难性的。本文的目的是找出压力和疲劳之间的相关性，并找出疲劳和压力的主要原因，并找出以前关于同一主题的研究中存在的差距，以突出值得关注的领域，并可能找到一些解决方案和建议
使用网格连接的混合可再生能源系统优化电源供应可持续性 - NHS医院案例研究
摘要：本研究的重点是改善英国医疗保健系统中电气供应的可持续性，以促进针对2050年净零碳目标所做的当前努力。作为一个案例研究，我们为英格兰东南部的一家医院提供了与网格连接的混合可再生能源系统（HRES）。电消耗数据是从医院的五个病房收集的一年。PV玻璃网格系统体系结构，以确保通过在设施的屋顶上安装PV阵列来确保执行。选择最佳系统的选择是通过结合多目标优化和数据预测的新方法来进行的。使用具有两个目标的遗传算法进行了优化（1）最小化水平的能量成本和（2）CO 2排放。高级数据预测用于以两年的间隔（2023和2025）预测网格排放和其他成本参数。使用实际和预测参数进行了几次优化模拟，以改善决策。结果表明，将预测参数纳入优化允许识别最佳解决方案的子集，这些解决方案将来将在将来成为优势，因此应避免。最后，提出了选择最合适的最佳解决方案子集的框架。
全球电力需求：增长的动力是什么以及它为何重要？
尽管在 1.5°C 情景下，电力在最终能源总消费中的占比预计将从 2023 年的 23% 增加到 2050 年的 52% 9 ，但必须注意的是，电气化大幅增加并不一定意味着最终能源总需求相应增加。事实上，电气化为将能源消费与经济增长脱钩提供了一条变革性途径，尽管经济活动大幅增加，但全球能源需求预计将趋于稳定，这突显了这一点。据预测，虽然到 2050 年全球经济将增长近一倍（年增长率为 2.4%），但最终能源需求在同一时期的增长幅度仅为其一小部分 10 （图 2）。这主要归因于电气化带来的效率提升，与基于化石燃料的系统相比，电气化本质上可以提供更多的能源服务。例如，交通运输中的电气化——电动汽车 (EV) 的效率是内燃机的 3-5 倍——在降低总体能源强度方面发挥着重要作用。同样，建筑物热泵等技术的进步也减少了供暖能源需求，进一步证明了从效率较低的能源系统（例如基于燃烧的能源系统）向高效电力系统的转变如何导致能源需求相对于能源服务的增加而显着减少。
基于以下因素的空中交通管制疲劳克服策略
一、引言工作压力是各行各业关注的主要问题，它不仅影响到员工的健康，也影响到组织。据预测，到 2035 年，空中交通总量将平均增长 6.2%。这一预测表明，未来 20 年对空中交通管制员的需求将迅速增长，全球现有空中交通管制员的压力和疲劳程度也将随之上升，因为他们必须确保使用航空运输服务的人员的安全。压力会影响空中交通管制员的表现及其正确完成任务的能力。过大的压力会影响管制员集中注意力于某项任务的能力，这可能导致灾难性事件，如航空事故和意外。另一方面，疲劳只会带来小小的不便，最常见的解决方法是小睡一会儿或停止导致疲劳的活动。通常，疲劳不会造成严重后果。然而，如果该人员参与与安全相关的活动，例如驾驶飞机、分离飞机并负责安全的空中交通流量，疲劳的后果可能是灾难性的。本文的目的是找出压力和疲劳之间的相关性，并找出疲劳和压力的主要原因，并找出以前关于同一主题的研究中的差距，以突出值得关注的领域，并可能找到一些可以帮助空中交通管制员和其他群体的解决方案和建议。
组织 AI 准备情况
企业正面临重大转型，基本组织原则被重新定义，开启一个新时代。据预测，未来几十年人工智能将产生重大影响，而那些力求保持领先地位的组织不能不做出改变。人工智能的采用可以为组织带来巨大好处，而组织的关键因素是建立人工智能准备。然而，就像任何变化一样，员工之间会产生不同的看法，这可能会阻碍或促进组织的人工智能准备，从而使领导者处于关键位置。目的本研究的目的是调查管理者如何通过了解员工人工智能态度的独特特征来促进组织的人工智能准备。通过确定员工如何发展对人工智能的态度变化，我们有机会探索管理者应如何应对这些态度以实现人工智能准备。方法为了更好地了解管理人工智能态度的现象并实现研究目的，我们采用了定性和定量研究方法的结合。通过一项包含 80 名受访者的调查和一个焦点小组（包括六名扮演不同角色的参与者，他们受到人工智能实施的影响）收集了实证数据。使用主题分析法处理实证数据，并通过系统组合进行进一步分析。结论本研究的结论证实了现有的理论。它还扩展了它
关于人工智能 (AI) 辅助临床试验的观点
DOI：10.6026/97320630017616 出版道德声明：作者声明他们遵守 COPE 出版道德准则，如 https://publicationethics.org/ 中所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）无任何关联，且不涉及与本出版物相关的任何形式的不道德问题。作者还声明，他们没有向出版商隐瞒有关本文的任何误导性信息。作者责任：作者对本文的内容负责。官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以收到机构的官方电子邮件。摘要 使用来自 377 名受试者的结构化问卷进行网络调查，记录医疗专业人员对临床试验中人工智能应用（使用已知数据预测未知事件）的看法是有意义的。问卷包含 17 个陈述，分为意识（1,2 个陈述）、感知（3-10 个陈述）和意见（11-17 个陈述）。使用双尾 Fisher 精确检验对受试者之间的数据进行比较，p 值 <0.05 进行数据显着性分析。数据显示，大多数专业人士对人工智能在临床试验中的应用持积极看法。这将加速药物评估过程。然而，在这种情况下，使用人工智能等新兴工具不会取代人类受试者。关键词：人工智能，问卷研究，临床试验。
基于以下因素的空中交通管制疲劳克服策略
一、引言工作压力是各行各业关注的主要问题，它不仅影响到员工的健康，也影响到组织。据预测，到 2035 年，空中交通总量将平均增长 6.2%。这一预测表明，未来 20 年对空中交通管制员的需求将迅速增长，全球现有空中交通管制员的压力和疲劳程度也将随之上升，因为他们必须确保使用航空运输服务的人员的安全。压力会影响空中交通管制员的表现及其正确完成任务的能力。过大的压力会影响管制员集中注意力于某项任务的能力，这可能导致灾难性事件，如航空事故和意外。另一方面，疲劳只会带来小小的不便，最常见的解决方法是小睡一会儿或停止导致疲劳的活动。通常，疲劳不会造成严重后果。然而，如果该人员参与与安全相关的活动，例如驾驶飞机、分离飞机并负责安全的空中交通流量，疲劳的后果可能是灾难性的。本文的目的是找出压力和疲劳之间的相关性，并找出疲劳和压力的主要原因，并找出以前关于同一主题的研究中的差距，以突出值得关注的领域，并可能找到一些可以帮助空中交通管制员和其他群体的解决方案和建议。