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World File Search System排放水平
在法国公寓楼实现零碳性能？
摘要：包含全球变暖至1.5°C意味着保持在给定的碳预算上，因此能够在2050年之前设计净零碳建筑。与法国住宅建筑相对应的案例研究用于评估实现这一目标的可行性。从2016年建造的实际建筑开始，研究了各种改进措施：降低供暖能量需求，实施生物源性材料和可再生能源系统（地热热泵，太阳能家用热水生产和光伏电力生产）。动态热模拟用于评估炎热时期的能源消耗和过热风险。使用结果呈生命周期评估方法对温室气体排放进行量化，考虑到在过渡期间，出口电力避免了与网格边际产生相对应的影响。避免的影响会减小并在网格被及时“脱碳”时变为零。从这一点开始，该建筑物应为零排放净，但存在不可避免的排放。剩余的温室气（温室气）排放量为5.6 kgco 2 eq/m 2。考虑到森林或植被系统中的隔离，研究了抵消这些排放的可能性。可以达到净零排放水平，但是在国家一级，这将要求将森林生长的整个隔离潜力用于抵消新建筑的排放。建筑产品和设备的循环经济需要考虑进一步降低环境影响。
可持续农业生产力、外国直接投资、可再生能源和环境恶化的影响：拉丁美洲的最新证据
本研究旨在评估和实施农业与环境可持续性的长期和短期关系，并控制变量。本研究有意整合理论和概念原则，为农业和环境这两个部门的发展创建系统结构。在此基础上，本研究旨在利用 1971 年至 2018 年拉丁美洲和加勒比国家年度数据系列，思考二氧化碳排放、农业生产、国内生产总值、可再生能源消费和外国直接投资之间的关系。自回归分布滞后 (ARDL) 被用作计量经济学方法来检验变量之间的关系。农业是拉丁美洲和加勒比国家最脆弱的部门，经济严重依赖它。本研究的主要结果表明，农业和二氧化碳排放在长期和短期内呈正相关，这意味着农业活动增加了二氧化碳排放水平。同时，控制变量与环境恶化呈现出混合关联，因为国内生产总值 (GDP) 呈正向显著，而可再生能源消费呈负向显著。误差修正（EC t − 1）项呈负向显著，证实了长期关系以及从短期到长期均衡的调整速度。农业生产和 GDP 导致二氧化碳排放量增加，而可再生能源消费对有毒物质排放产生负面影响。拉丁美洲和加勒比国家调整速度较快。从短期阶段转变为长期需要 2.933 个时期。综合方法是严格、整体地基于经济的不同部门及其与环境可持续性的关系进行研究辩论。计量经济学方法、符号系统和概念存在都是最初设计的。
减少碳政策
•通过系统的，可调的环境管理系统管理能源消耗，获得ISO 14001：2015认证，确保不断遵守与能源相关的立法和公司承诺，并实施可持续的能源策略•实施可持续的能源策略，以达到2050年达到2050年，到2050年达到碳的不中性•确保对我们的现有能源进行综述•不断改善我们的能源•不断改善我们的能源•不断改善我们的能源•不断提高我们的能源范围•不断提高我们的能源范围•不断改善我们的能源范围•不断提高我们的能源效率•不断提高我们的能源效率•不断提高我们的能源效率•不断提高我们的能源效率•通过我们的ISO14001环境管理系统•管理我们的范围3，以实现这些目标•管理我们的范围1和2的排放，并设想将我们的范围结合到我们的范围3中的范围3，从废物，水，运输，产品和服务中进行范围排放，通过我们的ISO14001环境管理系统•促进我们的员工和学生体内的进度•在内部和外部的工程中促进工厂和设备的发展过程•评估工厂和设备的发展过程•评估•评估设备和设备的构建•评估•设备•在设备和外部的过程中•评估•设备•设备的构建•评估替代燃油汽车以确定其对车队的潜在利益•确保正确维护车辆 - 维护较差的车辆具有更高的燃油消耗和有毒的排放水平•通过记录和分析商务旅行，确定机会减少行驶里程，并结合燃油效率驾驶原则
可再生能源
这是对土耳其在工业和经济活动密集的情况下可持续发展的双重分析。土耳其目前将经济增长置于环境可持续性之上，并试图实现其 2023 年目标并在那时跻身前十大经济体之列。这一行动可能会导致排放水平上升并降低环境质量。为了进行有效和清晰的分析，我们在短期和长期内采用对称（动态普通最小二乘-DOLS）和非对称（非线性自回归分布滞后-NARDL）方法的实证分析，通过预测进行政策推断。我们应用土耳其的经济特征（企业家、外国直接投资、研发技术创新代理、可再生能源和经济增长），这些特征对于确定该国的经济和环境发展都很重要，以调查其实现气候目标的能力。采用了土耳其 1985 年至 2018 年的数据。两种方法（对称和非对称）的结果表明，通过可再生能源、技术创新、外国直接投资和创业活动等手段可以减少碳排放并获得良好的环境质量。在各种手段（可再生能源、技术创新、企业家活动和外国直接投资）之间建立了联系，指向土耳其的碳减排，这为对称和非对称方法的发现提供了支持。此外，通过动态最小二乘对称分析，发现土耳其的 EKC 表明，如果实施正确的政策，土耳其有能力实现其气候目标。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
LCA 报告 Phlair
截至 2024 年 7 月，将全球变暖限制在 1.5°C 的 50% 可能性下剩余的碳预算已减少至 2000 亿吨二氧化碳，按照 2023 年的排放水平，该预算将在五年内用完（ClimateCarbonTracker 2024；Friedlingstein 等人 2023）。这是科学家首次将“碳去除”考虑在碳预算计算中。要实现净零排放目标，必须大力减少排放。为了抵消难以避免的排放，还需要大力推广碳去除技术（全球碳预算报告 2023）。最新的 IPCC 报告强调了碳捕获和储存 (CCS) 技术的关键作用。报告强调，CCS 对于大多数旨在将全球变暖控制在 1.5ºC 以下且不超过超调量的减缓途径至关重要，并强调到 2100 年累计捕获和储存中位数为 665 千兆吨的二氧化碳的必要性（IPCC 2022）。要到 2050 年实现净零排放，则需要在 2040 年捕获和储存约 6 千兆吨/年二氧化碳，到 2050 年则需要从目前的 0.04 千兆吨/年的速度达到每年 8 千兆吨以上（IRENA 2024）。无论全球排放量达到接近零、净零还是净负水平（IPCC 2022），二氧化碳去除 (CDR) 对于到 2100 年将变暖限制在 1.5°C 或 2°C 以下都至关重要（见图 3）。
能源效率如何减轻碳排放......
目前，需要进行一项全面的分析研究来评估工业功能在环境中的绩效水平。根据现有研究，COVID-19 大流行导致 2020 年的碳排放量显着减少。政策制定者关注的是各个行业在日常运营中造成的差异和负面环境影响。这项研究旨在评估欧盟成员国在环境中的能源绩效水平。该评估是通过数据包络分析 (DEA) 模型进行的，通过该模型我们应用了非比例调整，同时考虑了能源投入及其不良产出。DEA 模型可以动态评估衡量能源效率及其环境影响领域的来源。效率衡量得分介于零和一之间，这意味着中国和俄罗斯获得了一 (1) 分，表明其清洁能源效率水平最高，而孟加拉国（0.19）、乌兹别克斯坦（0.09）、蒙古和柬埔寨（0.06）以及吉尔吉斯斯坦（0.04）的清洁能源绩效水平最低。研究结果表明，在研究期间，所有国家的清洁能源效率水平都有所提高。在能源结构部门绩效提高的背景下，第一世界国家的温室气体排放水平更好。规避分数为 365 kt CO 2 。NO 2 的得分为 280 kt，SO 2 的得分为 82 kt，而颗粒物有害物质为 23 kt（0.24 千克/人）。能源绩效水平越高，与气体排放量呈负相关，2000 年 NO 2 的显著数字为 12%，而 SO 2 为 13%，PM2.5 为 14%。而 PM10 的浓度最高 (18%)。公共政策制定者可以加强促进自由贸易的便利系统和以结果为导向的企业环境，以提高电力部门的能源绩效水平。
附录 VI - 词汇表和缩略词
ACA 绝对收缩法 AMS 自动测量系统 AQI 空气质量指数 AR 应用要求 ASHRAE 美国采暖、制冷与空调工程师协会 AWS 水资源管理联盟 BAT 最佳可用技术 BAT-AEL 最佳可用技术相关排放水平 BAT-AEPLs 最佳可用技术相关环境绩效水平 BBOP 商业与生物多样性抵消计划 BC 结论基础 BECCS 生物能源与碳捕获与封存 BREFs 最佳可用技术参考文献 Btu 英国热量单位 CapEx 资本支出 CBD 生物多样性公约 CCS 碳捕获与封存 CDDA 指定区域通用数据库 CDP 碳披露项目 CDSB 气候披露标准委员会 CH4 甲烷 CICES 生态系统服务通用国际分类 C MIP5 耦合模型比对项目第 5 阶段 CO2 二氧化碳 CRR 资本要求条例 CSRD 企业可持续性报告指令 DC-A 披露内容 - 与可持续发展相关的行动和资源重大可持续性事项 DC-M 披露内容 - 与重大可持续性事项相关的指标 DC-P 披露内容 - 为管理重大可持续性事项而采取的政策 DC-T 披露内容 - 目标 - 通过目标跟踪政策和行动的有效性 DEGURBA 城市化程度 披露要求 BP-1 披露要求 - 编制可持续性声明的一般基础 披露要求 BP-2 披露要求 - 与具体情况相关的披露
利用太阳能从生物质中生产氢气
随着全球能源转型不仅转向降低能源生产的碳强度，而且还采用新技术，可再生能源和氢能的潜在组合已成为可能同时满足这两个目标的有力竞争者。能源转型对实现可持续的低碳能源系统至关重要的一个方面是考虑所谓的“利基”技术 [1] 及其突破和成为主流的能力，与成熟技术竞争市场份额 [2]（见表 1）。尽管氢能在许多市场中仍可以说是一项“利基”技术 [3]，但它已经被公认为未来低碳能源系统的潜在存储和能源生产媒介 [4、5]。据估计，未来五年全球氢能需求每年将增长 4% 至 5% [6]。到 2050 年，根据 2 C 情景，预计氢气的年需求量将增加到 6.5 亿吨，或约 78 EJ，与目前的排放水平相比，每年可减少 60 亿吨二氧化碳 (tCO2)，前提是大多数氢气由可再生能源生产[7]。与此同时，目前氢气的生产仍然主要来自化石燃料（即通过蒸汽甲烷重整和煤气化）和通过使用各种电力输入以及碱性水、固体氧化物或质子交换膜电解方法[7]。因此，氢气生产在 2015 年产生了 5 亿吨二氧化碳，在 2019 年产生了 8.3 亿吨二氧化碳[8]。为了满足这一不断增长的需求并减少排放，需要采用碳密集程度较低的氢气生产方法。这项研究提出了一种利用生物质和太阳能生产氢气的新型工艺，这两项技术本身都已经比较成熟，但以一种独特的“利基”组合，作为低碳能源生产的建议。
情况说明书：最终规定：石油和天然气系统废物排放收费
• 2022 年 8 月，《2022 年通货膨胀削减法案》（IRA）签署成为法律。IRA 第 60113 条通过增加第 136 条“石油和天然气系统的甲烷排放和废物减少激励计划”对 CAA 进行了修订。CAA 第 136(c) 条指示 EPA 管理员对“适用设施”所有者或运营商超过法定废物排放水平的甲烷排放量征收和征收 WEC。废物排放水平是设施特定的甲烷排放量（公吨），使用 CAA 第 136(f)(1)-(3) 条中定义的特定细分甲烷强度水平和设施发送出售的天然气（或在某些情况下为石油）数量计算得出。EPA 于 2024 年 1 月 26 日发布了一项拟议规则，以促进遵守 WEC。• WEC 是 EPA 减少国内甲烷排放努力的重要组成部分。 2024 年 3 月，EPA 根据《清洁空气法》发布了最终石油和天然气规则，旨在大幅减少新建和现有石油和天然气作业产生的甲烷排放和其他有害空气污染。• 在 IRA 中，国会根据甲烷减排计划建立了一个额外措施框架——包括 WEC 和财政和技术援助资金——以补充 EPA 的石油和天然气规则并确保减少该行业的甲烷排放。这些措施激励受影响的设施在满足石油和天然气规则的合规要求之前减少排放。例如，如果设施符合石油和天然气规则并满足某些其他条件，这项最终规则允许设施完全免于 WEC。
可解释的AI可区分未来的气候变化方案
为了说明与温室气体排放水平相关的未来预测中的不确定性，大多数气候模型都使用不同的强迫场景（例如共享的社会经济途径（SSP））运行。尽管可以将现实世界中温室气体浓度与这些假设的情况进行比较，但尚不清楚如何确定观察到的天气和气候异常是否与各个场景保持一致，尤其是在年际时间表上。因此，本研究使用人工神经网络（ANN）设计了一种数据驱动的方法，该方法通过使用高分辨率的单个模型初始条件大型合奏来通过匹配的排放场景来对年度平均温度或降水进行分类。在这里，我们构建了我们的ANN框架，以考虑气候图是来自SSP1-1.9，SSP2-4.5，SSP5-8.5，历史强迫场景，还是使用NOAA地球物理学动力学动态实验室的预测和地球系统研究（Spear）的无缝预测系统研究（Spear）的自然强迫场景。然后应用来自可解释的AI的局部归因技术来确定每个ANN预测使用的最相关的温度和降水模式。解释性结果表明，区分每个气候情况的一些最重要的地理区域包括北大西洋亚洲，中非和东亚的异常。最后，我们评估了从2031或2040年开始的两个过冲模拟的数据，这些模拟是一组未来的模拟，这些模拟被排除在ANN训练过程中。对于从十年前开始的快速缓解实验，我们发现ANN将其气候图与21 Century（SSP1-1.9）的最低发射情况联系起来，而与更中等的情况（SSP2-4.5）相比，它将在后来的缓解实验中选择。总体而言，该框架表明，可解释的机器学习可以提供一种可能通过未来气候变化途径评估观察结果的可能策略。