大使(已退休)欢迎致辞探路者印度洋安全会议秘书长 Geetha de Silva 下午好,西方与会代表早上好,东方与会代表晚上好。今天,我非常高兴地欢迎来自斯里兰卡各地及其他地区的各位通过 Zoom 平台参加探路者印度洋安全会议第二阶段会议。第二阶段会议是 2020 年 11 月举行的探路者印度洋安全会议的后续会议。今天加入我们的各位可能也参加了 2020 年会议。如果是这样,我们应该记得,定期举行此类会议,以重点关注与印度洋地区有关的多方面问题是 2020 年会议提出的一项建议。今天的会议也是在 1.5 轨级别举行的。据我所知,会议的参与方来自当地、地区各国以及全球主要参与者、地区和国际组织、专家、智库、研究人员、学者和私营部门。会议将讨论三个主题。它们是:(1) 旨在建立基于规则的国际秩序的印度洋新安全架构;(2) 扩大现有的海洋领域意识安排;(3) 加强印度洋地区的信任建立措施。在印度洋安全会议探路者国际顾问组的指导和合作下,秘书处确定了专家对每个主题进行研究,并准备一份立场文件,专家将在今天的工作会议上提交该文件。由主持人和两名小组成员组成的小组将就三个主题中的每一个主题进行讨论,然后进行公开讨论。我们希望今天的活动将成为斯里兰卡与该地区及地区外国家和组织就印度洋安全必要性进行接触的垫脚石。此类持续活动很可能将印度洋的重要参与者聚集在一个平台上,在这个平台上讨论和审议关键问题,以加强双边、区域和多边合作与协作,以解决全球海洋领域的共同问题和可能威胁。我们期待一个下午的有趣、有用和激动人心的讨论。谢谢。我们还期待众多参与者在会议的公开讨论期间通过 zoom 平台加入我们,通过他们的问题、意见和评论在“聊天框”中提出问题。
1 LATMOS,国家科学研究中心 (CNRS)、凡尔赛圣康坦伊夫林大学 (UVSQ)、巴黎萨克雷大学、索邦大学 (SU),11 Boulevard d'Alembert,78280 Guyancourt,法国; cannelle.clavier@latmos.ipsl.fr(抄送); alain.sarkissian@latmos.ipsl.fr(AS); alain.hauchecorne@latmos.ipsl.fr(AH); slimane.bekki@latmos.ipsl.fr (SB); franck.lefevre@latmos.ipsl.fr(佛罗里达州); patrick.galopeau@latmos.ipsl.fr(PG); pierre-richard.dahoo@latmos.ipsl.fr (P.-RD); andrea.pazmino@latmos.ipsl.fr(美联社) andre-jean.vieau@latmos.ipsl.fr(A.-JV); christophe.dufour@latmos.ipsl.fr (光盘); pierre.maso@uvsq.fr(下午); nicolas.caignard@latmos.ipsl.fr (北卡罗来纳州); frederic.ferreira@latmos.ipsl.fr(FF); pierre.gilbert@latmos.ipsl.fr(PG); catherine.billard@uvsq.fr(CB); philippe.keckhut@latmos.ipsl.fr (PK)2 ACRI-ST—CERGA,10 Avenue Nicolas Copernic,06130 Grasse,法国; oha@acri-st.fr(OHFd); sandrine.mathieu@acri-st.fr (SM); antoine.mangin@acri-st.fr (AM) * 通信地址:Mustapha.Meftah@latmos.ipsl.fr;电话:+33-1-8028-5179 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
护理管理旅程。护理管理涉及众多数据源,这些数据源通常集成到不同的无连接系统中。在这里,(Gen)AI可以通过构建,整合和分析各种数据源来展示其深远的潜力,以推动所有治疗领域的客户和患者体验的个性化(请参阅图表3)。值得注意的是,AI驱动的预测分析可以更准确,有效地识别高危患者,从而通过早期的预防性医疗保健实现高度个性化的护理管理,最终可以增加患者的整体福祉和健康。例如,德国健康保险公司实施了与BCG共同开发的AI模型,以预测所有已知风险>
太空探索是人类潜力的灯塔。它满足了人类与生俱来的渴望,即探索未知领域之外的世界。尽管面临诸多挑战,但探索的欲望在许多方面造福社会。宇航员在太空的勇敢之旅是人类灵感的源泉,它激发了当代和后代人的想象力,激发了人们对科学、技术、工程、艺术和数学领域的热情。太空探索是技术创新和科学发现的催化剂,推动经济增长,并促进开发改善地球生活的新产品和服务。它加强了全球范围内的国际合作和外交,使各国团结起来追求共同目标,并促进相互尊重和理解。
探路算法在自动导航的领域至关重要,从而影响了机器人和AI系统的效率和安全性。本文在具有静态障碍物的基于网格的模拟中,对三种突出的探路算法进行了比较分析:A*算法,粒子群优化(PSO)和FICK的定律算法(FLA)。我们根据路径最佳,计算效率和对标准化环境的适应性评估每种算法的性能。A*算法以其基于启发式的搜索而闻名,它通过利用特定于网格的启发式方法来显示出卓越的性能。PSO受自然界的社会行为的启发,展示了路径轨迹的灵活性,在障碍物周围提供了更平滑的导航。fla是一种较新的方法,在A*的确定性和PSO的随机行为之间取得了平衡,显示了计算资源有限的应用中的潜力。我们的发现表明,尽管A*仍然是需要精确探路的网格限制导航的最佳选择,但PSO和FLA在优先级的灵活性和计算简单性的情况下可能会提供优势。这项研究增强了对探路方法的理解,为未来的研究铺平了道路,以改善这些算法的动态环境,并整合自适应启发式机制,以改善现实世界的适用性。
2024 年 2 月 14 日 — b. 来自以下军种之一:IN、AR、AV、EN、TC、FA、MI、MP、QM、OD、LG、SC 和 SF。c. 被分配至第 101 ABN DIV(空中突击)。