市场与应用 ELASTOSIL ® 和 SEMICOSIL ® 有机硅产品广泛用于汽车和工业应用、消费电子、电力电子、微电子、照明、能源、航空航天和电信。典型应用包括: 电池:充电和放电循环期间的热量管理,这对于优化性能至关重要 电力电子:封装剂和间隙填充物可改善电感器、变压器和充电器中的热流,优化充电期间的性能并延长产品寿命 电子控制单元和传感器:提供强大的热界面并保护精密电气元件,使高发热量设备保持在所需的工作温度范围内 微电子/照明:处理器芯片和 TIM-1 级散热器之间使用的 TIM,例如 LED 和 OLED
1. 已经证明能够制造 Mg-Si zintl 化合物模型电极,并使用 XPS、STEM-EDS 和 FTIR/Raman 将 SEI 化学与硅进行比较。Q1 完成 2. 已经建立了实验和协议来了解影响硅阳极安全性的因素,特别关注硅电极上发生的高放热反应。Q1 完成 3. 已经确定了 CO2 对模型电极上 SEI 形成稳定性的影响,但检查了 SEI 性质的变化(XPS、FTIR/Raman 和定量电化学测量)作为 CO2 浓度的函数。Q2 完成 4. 已经使用 XPS、AFM/SSRM、STEM-EDS 和 FTIR/Raman 确定了 zintl 相形成机理及其对包括 Si NPs、Si 晶片、a-Si 薄膜在内的模型系统 SEI 的影响。 Q2 完成 5. 锡硅合金生产是否通过取决于该合金能否以 1g 的量制备,以及该合金的循环寿命是否比纯金属更长。 Q2 完成 6. 已经确定了 LiPAA/Si 界面的化学和界面特性(例如 Si 表面和有机材料处的化学键合性质),以及电荷(OCV,0.8V、0.4V、0.15V、0.05V)和干燥温度(100、125、150、175、200C)的关系。 Q3 7. 已经确定了粘合剂如何通过利用二维或三维模型系统改变 Si NP 尺寸和表面来改变硅电极上的应力/应变,以及电荷状态的关系。 Q3 8. 已经实施了能够比较硅阳极安全响应的协议,作为提高硅电池安全性的指标。 Q3 9. 已经发表了一篇论文,使其他研发小组能够分析硅基阳极上 SEI 的稳定性,从而使开发人员或研究人员能够不断提高硅电池的稳定性(与 Silicon Deep Dive 的共同里程碑)。Q4 10. 已经了解了形成的/可溶的 SEI 物质的性质和数量如何随电解质、粘合剂和 Si 阳极(表面
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG,nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户,允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人,2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务,以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal,它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI),允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业,以及检索和检查其结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程,包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal 的实施和文档,提供了示例应用程序的用户教程,并展示了使用 HPC 与笔记本电脑处理的计算时间的比较示例测试结果。
Mats Fahlman 1、Simone Fabiano 1、Viktor Gueskine 1、Daniel Simon 1、Magnus Berggren 1,2 和 Xavier Crispin 1,2 * 1 瑞典诺尔雪平林雪平大学 ITN 有机电子实验室。 2 瑞典诺尔雪平林雪平大学 ITN 瓦伦堡木材科学中心。 *电子邮件:xavier.crispin@liu.se Toc Blurb 有机半导体与多种材料形成干净的界面,包括金属、其他有机半导体、电解质、电介质和生物体。在本综述中,我们讨论了这些界面的性质及其在有机电子器件功能中的核心作用。摘要未掺杂的共轭有机分子和聚合物具有半导体的性质,包括电子结构和电荷传输,可以通过化学设计轻松调整。此外,有机半导体 (OS) 可以进行 n 掺杂或 p 掺杂,成为有机导体(所谓的合成金属),并可表现出混合电子和离子电导率。与无机半导体和金属相比,有机(半)导体具有一个独特的特性:暴露在空气中时,其表面不会形成绝缘氧化物。因此,OS 与许多材料(包括金属和其他 OS)形成干净的界面。过去 30 年来,人们对 OS-金属和 OS-OS 界面进行了深入研究,并形成了一致的理论描述。自 21 世纪以来,人们越来越关注有机电子器件中的界面,这些界面涉及电介质、电解质、铁电体甚至生物有机体。所有这些界面都是有机电子器件功能的核心,界面的物理化学性质决定了光、激子、电子和离子的界面传输,以及电子向细胞分子语言的转导。 [H1] 引言有机半导体 (OS) 可用作各种 (光) 电子器件和电路中的活性材料。与硅基电子器件相比,有机电子器件具有许多独特的特性,例如大的光吸收和发射、溶液可加工性、机械柔韧性以及混合离子和电子传导。OS 包括基于共轭分子或聚合物的一大类半导体(图 1)。OS 的 π 电子形成价带和导带。在还原或氧化时,π 系统容纳负电荷或正电荷,而相反电荷的反离子则中和整个材料。重掺杂会导致电子结构发生剧烈变化,使得带隙消失,位于占据能级和未占据能级之间的费米能级可以定义为费米玻璃 1、金属 2 或半金属 3 。因此,未掺杂和掺杂的 OS 是非常不同的材料,但它们具有一个独特的特性:与无机半导体不同,暴露在空气中时其表面不会形成绝缘氧化物。因此,操作系统
1 – 连接接口 2 – 连接至 ETK(适用于所有 100 Mbit/s ETK) 3 – 电源连接 4 – 连接至 ECU 5 – 以太网-PC 连接
方法中,我们提出了一个神经网络模型WCE_Detection,以对23种消化道病变图像的准确检测和分类。首先,由于多酸性病变图像表现出各种形状和鳞片,因此在对象检测网络中采用了多探针头策略,以提高模型的多尺度病变检测的鲁棒性。此外,还引入了双向特征金字塔网络(BIFPN),通过添加跳过连接有效地融合了浅的语义特征,从而大大降低了检测错误率。在上述基础上,我们利用SWIN变压器具有其独特的自我发言机制和层次结构,并结合BIFPN特征融合技术来增强多酸性病变图像的特征表示。
摘要。国家领空系统的设想转换以加入了航空安全管理系统(IASMS),以确保先进空中移动性(AAM)的安全性为人类界面的设计和安全信息管理带来前所未有的挑战。设计和操作安全保证的安全是人类如何与越来越多的自主系统相互作用的关键因素。IASM的操作概念是由传统的商业操作员安全管理和AAM复杂的规模建立的。未来航空系统的变革性变化带来了潜在的新的关键安全风险,具有新型的飞机和其他具有不同性能能力的车辆,在日益复杂的领空中飞行,并使用适应性意外事件来管理正常和非正常操作。这些变化迫使开发新的和新兴的功能,从而为人类与数据互动和管理信息提供创新的方式。AAM的复杂性与使用预测建模,数据分析,机器学习和人工智能相对应,以有效解决已知危害和新兴风险。 人类的作用将随着这种技术和运营进化而动态发展。 人类将如何与越来越复杂和确保的系统相互作用以自主运行以及如何提供信息的界面是要解决的重要挑战。AAM的复杂性与使用预测建模,数据分析,机器学习和人工智能相对应,以有效解决已知危害和新兴风险。人类的作用将随着这种技术和运营进化而动态发展。人类将如何与越来越复杂和确保的系统相互作用以自主运行以及如何提供信息的界面是要解决的重要挑战。
modeFRONTIER 工作流程保证了工程流程所有逻辑步骤的形式化和管理。其强大的集成能力使产品工程师和设计师能够集成和驱动多种计算机辅助工程 (CAE) 工具。
Qianwen Zhao 1, 2 , Yingmei Zhu 3, 4 , Hanying Zhang 1, 2 , Baiqing Jiang 1, 2 , Yuan Wang 1, 2 , Tunan Xie 1, 2 , Kaihua Lou 1, 2 , ChaoChao Xia 1, 5 , Hongxin Yang 3, 4* , and C. Bi 1, 2, 5*