本系统文献综述调查了选定的贸易和制造公司的战略目标设定与组织效率之间的关系。该研究强调了将战略目标与组织的使命、愿景和价值观相结合的重要性,并利用目标设定理论 (GST) 作为基础框架。研究结果强调了战略目标设定对组织绩效的积极影响,重点是领导力、文化、结构、战略和资源分配。审查强调了设定 SMART 目标、纳入反馈系统以及确保有足够的资源来调解目标设定与绩效之间的关系的重要性。这些建议建议组织优先制定和实施明确的 SMART 战略目标,培养有目的的文化,提供定期反馈,并参与战略领导力发展。此外,我们提倡采用涵盖财务和非财务因素的综合绩效衡量方法,并通过关键绩效指标 (KPI) 和反馈系统持续监测和评估进展,以实现长期成功。
摘要:本研究探讨了Chatgpt对外语学习者的英语说话自我效能水平的影响。研究遵循混合方法,涉及65名参与者,他们被随机分配给实验组和对照组。实验组使用Chatgpt进行交流活动,而对照组则在常规的EFL课堂上进行。数据收集程序包括对EFL说话的自效率量表的管理以及与实验组的访谈作为可选的参与。独立样本上的t检验在干预前两组的语言自我效能水平上显示出非统计学上的显着差异。然而,十个干预会议后的协方差(ANCOVA)分析表明,实验组学习者之间的自我效能感值得注意。访谈表明,与Chatgpt互动促进了学习者对他们的对话技能,管理压力水平的信心,并从学习经历中获得乐趣。结果表明,AI聊天机器人(例如Chatgpt)促进的互动为学习者提供了有利的学习环境,从而提高了对说话的信心。AnahtarSözcükler:
当前用于加密货币交换的区块链系统主要采用椭圆曲线加密(ECC)来生成钱包中的密钥对,而椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)来生成交易中的签名。因此,随着量子计算技术的成熟,当前的区块链系统面临量子计算攻击的风险。量子计算机可能可能由ECDSA产生的伪造标记。因此,本研究分析了当前区块链系统对量子计算攻击的漏洞,并提出了基于量子后加密术(PQC)基于基于的区块链系统,以通过解决和改善每个已确定的弱点来提高安全性。此外,这项研究提出了基于PQC的钱包和基于PQC的交易,利用PQC数字签名算法来生成基于PQC的
摘要:为评估跑道是否能满足安全、可靠、高效的目标,需要建立综合评价指标体系进行评价。首先,建立跑道运行体系,将跑道性能评价指标分为人员因素、保障设施、任务需求、运行环境和管理因素5个方面,建立综合评价指标体系。其次,建立博弈论组合赋权的TOPSIS评价模型,利用博弈论对AHP和CRITIC得到的权重进行优化赋权,采用理想解(TOPSIS)对跑道性能进行综合评价。最后,利用该模型对3个机场的跑道性能水平进行评价,并对3种评价方法进行了比较。结果表明,利用该模型进行跑道性能评估的结果与机场实际运行情况相符。该方法简单易行,结果科学客观,通用性强。
推荐引用推荐的引用Beale,Shawanda,“黑人男性的自我效能感和大学出勤:一项定量研究”(2023年)。Seton Hall大学论文和论文(ETD)。3072。https://scholarship.shu.edu/dissertations/3072
与吸烟有关的疾病(例如肺癌)是HIV感染患者死亡率的主要原因。虽然许多吸烟的PLWH报告了戒烟的愿望,但大多数人愿意退出。这项研究使用逻辑和线性回归来检查两种(连续与二进制)戒烟,戒烟自我效果(SE),生活质量(QOL)以及感知到的脆弱性(PV)的关系(二进制与二进制)的关系,该关系使用100名PLWH的基线数据(PV),该数据使用100名PLWH的基线数据,该数据吸烟的人参与了临床试验。结果显示,在连续戒烟的情况下,没有显着的主要效应(SE,QOL和PV)或相互作用效应(SE×QOL和SE×PV)。然而,后续分析表明,SE对退出准备的准备有曲线的影响,因此自我效率与准备戒烟的态度呈正相关,除了在最高水平的自我效率下,准备退出的准备就绪下降。更大的SE显着增加了报告准备就绪(是/否)QOL或高PV的可能性的可能性。对于吸烟的PLWH,提高自我效果可能会增加退出的准备,尤其是在生活质量较低的人中。针对PLWH量身定制的心理教育旨在减少与吸烟相关疾病的不切实际的无敌性,以及针对自我效果的干预措施,可以提高戒烟的准备就绪。
结论本研究强调了SE在1型糖尿病患者中的重要性。参与者的SE水平相对较高,但在所有子尺度上都没有。对识别和管理血糖水平的任何改变,胰岛素和足部护理的依从性的信心最高,而食用健康食品和运动是最低的。努力应集中在人们在所需地区改善其SE的需求上。自效性根据应考虑的许多因素而有所不同。自我效能感是影响糖尿病自我护理管理的最关键因素之一。表现出较高水平的SE的人报告了更好的自我护理活动,从而获得了更好的血糖控制,更少的糖尿病并发症以及随后的生活质量
飞行员应考虑到风向,并考虑风将如何影响执行飞行机动所需的功率。发动机提供的功率或旋转扭矩通过旋翼系统和传动系统传输,需要尾桨来抵消扭矩效应。在飞机运行的所有机动过程中,都必须充分抵消主旋翼扭矩。如果风向不利,且施加了过多扭矩而没有采用反扭矩,飞行员可能会遇到一种称为 LTE 的状况。LTE 是一种环境条件,其中风是导致失去方向控制的主要因素,这是由于直升机意外的旋转扭矩运动造成的,而飞行员没有预料到或没有(及时)应用适当的控制输入来控制飞机。
1998 年,北大西洋公约组织 (NATO) 发布了由 SAS-002 编写的《评估 C2 的最佳实践准则 (COBP)》,涵盖了中高强度冲突中地面部队战术层面的 C2 分析。C2 固有的复杂性(涉及信息和认知领域)给评估界带来了研究和理解程度较低的挑战,而且工具包显然也不足。因此,SAS-026 扩展了 1998 年的 COBP,以帮助 C2 分析师和决策者应对这些新的信息时代评估挑战,从而提高他们进行需求分析、替代方案分析、研究新 C2 概念和能力以及支持现实世界行动的能力。
背景:妊娠期糖尿病 (GDM) 是一个全球性的健康问题,因为其患病率不断上升,对孕产妇和胎儿健康产生负面影响。标准筛查方法是 75 克葡萄糖耐量测试 (OGTT),需要禁食。印度妊娠期糖尿病研究组 (DIPSI) 建议采用一阶段非禁食测试作为替代方案,这可能对患者更友好,并符合国际建议。本研究旨在评估 DIPSI 方法与 WHO GDM 筛查标准相比的诊断效果。方法:这项横断面研究于 2021 年 10 月至 2022 年 9 月在达卡孟加拉国国父谢赫·穆吉布医科大学 (BSMMU) 妇产科进行。纳入了 133 名知情同意的单胎孕妇。结果:在 133 名参与者中,34 名(25.6%)根据 WHO 标准被诊断为 GDM,而 26 名(19.5%)被诊断为 DIPSI。与 WHO 标准相比,DIPSI 方法显示出较高的特异性(96.97%)但灵敏度较低(67.65%)。阳性和阴性似然比分别为 22.32 和 0.33,总体准确率为 89.46%。将 DIPSI 截止值降低至 7.3 mmol/L 可将灵敏度提高至 82.4%,特异性提高至 92.9%,并将总体准确率提高至 90.2%。结论:与 WHO 标准相比,非空腹 DIPSI 方法显示出合理的诊断准确性。建议在资源匮乏的环境中使用它,但不应取代黄金标准 OGTT 进行全面的 GDM 筛查。关键词:DIPSI、妊娠期糖尿病、葡萄糖耐量测试