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World File Search System敏捷性
可持续供应链中的韧性和敏捷性
Covid-19的爆发暴露了供应链（SCS）的脆弱性，并进一步突出了创造弹性，敏捷和可持续的SC的重要性。本研究评估了SC技术能力在支持组织增强其SC弹性方面的作用，从而在可疑的方面改善了它们。从关系和动态能力观点中汲取灵感，研究开发了一个概念模型来测试假设的关系。我们采用基于调查的方法来测试假设，该方法利用了横截面设计。研究使用因子分析和结构方程建模技术来测试测量对结构模型的拟合。我们从英国和美国的制造 /物流公司收集了数据。发现的结果表明，SC技术能力，敏捷性和可见性会积极增强SC弹性，这反过来又影响了SC的可持续性。我们了解SC弹性如何确定提高技术能力的努力的有效性。公司必须协作并建立技术能力，以实现弹性和可持续的SC。这项研究将帮助从业人员和研究人员了解技术能力和SC弹性的作用，并指导他们在可持续SC的配置方面。
智能供应链可以带来敏捷性和弹性，以提高可持续业务绩效吗？
抽象目的 - 在这个动荡的和竞争激烈的市场中，需要使供应链可行，这可以通过数字化成为可能。这项研究是为了探索工业4.0，智能供应链，供应链敏捷性和供应量的作用。设计/方法/方法 - 研究使用基于协方差的结构方程建模对提出的模型进行了测试，并分别使用AMOS和SPSS中的人工神经网络方法进一步研究了每个构建体的排名。使用目的抽样选出的共有234名受访者有助于捕获英国供应链的行业实践。进行了完整的共线性测试，以研究常见方法偏差，并使用项目内容有效性指数和规模内容有效性指数进行了内容有效性。在SPSS和AMOS v.23中进行了构建体和调解研究的收敛性和判别有效性。发现 - 结果公开推断了工业4.0实践对创建智能和最终可持续供应链的重大影响。通过智能供应链在行业4.0和供应链敏捷性之间建立了部分关系。这项工作从经验上恢复了绿色实践，行业4.0，智能供应链，供应链敏捷性和供应链弹性对可持续业务价值的综合意义。该研究还使用ANN方法来确定在SEM分析中发现的每个重要变量的相对重要性。ANN确定重要变量之间的排名，即供应链弹性>绿色实践>行业4.0>智能供应链>供应链敏捷性以降序呈现。原创性/价值 - 这项研究是为了确定数字化在SCS中的作用而在获得可持续业务价值方面的作用的新颖尝试，为供应链敏捷性，供应链弹性和智能供应链的中介作用提供了经验支持，并体现了一个重要的集成框架。这项工作增强了迄今为止在先前文献中构建中所有构建体中所有构造的综合模型。关键字绿色实践（GP），行业4.0（I4.0），智能供应链（SMSC），智能供应链（ISC），互连供应链（ICSC），供应链敏捷性（SCA），供应链恢复能力（SCR），可持续的业务绩效（SBP），基于自然资源的纸张类型（NRBV），自然研究（NRBV），人工神经研究（NRBV）
文章 战略人力资源管理和人工智能对确定供应链敏捷性和供应链弹性的影响
摘要：本研究旨在调查影响物流公司供应链敏捷性和供应链弹性的因素。因此，开发了一个基于战略人力资源管理和人工智能的综合研究模型来确定物流公司的敏捷性和弹性。收集了沙特阿拉伯制造公司 221 名员工的实证数据。对于数据分析，使用结构方程模型方法。结果表明，联合领导、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能对供应链敏捷性的解释方差 R 2 较大，为 80%。同样，重要性绩效分析表明，在供应链敏捷性的综合研究模型中，领导力、人力资本发展和组织灵活性等因素在确定供应链弹性方面具有更大的重要性。从实践上讲，这项研究表明，领导力、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能等因素与供应链敏捷性呈正相关，因此需要政策制定者的关注。这项研究的价值在于它结合了人工智能、组织灵活性和战略人力资源管理，以探索供应链敏捷性并考察这些因素对供应链弹性的影响。
提高人工智能短板能力，提升供应链敏捷性
过去一年，资本成本上涨和融资困难阻碍了供应链网络扩张计划。尽管美国加息最糟糕的时期可能已经过去，但经济不确定性仍然存在，导致企业改造现有工厂并转租过度扩张的配送中心，以降低过剩产能的成本。虽然网络工程从长远来看可以提供固定资产，但人工智能提供了一种更灵活的选择，可以通过数字方式释放物理容量。
微证书：力求兼具可信度与敏捷性
双重转型（5）正在改变就业岗位和整个行业，颠覆劳动力市场需求，并导致许多行业出现技能短缺。如今，90% 的工作都需要数字技能，但只有 54% 的人口具备这些技能。欧洲必须大规模提高和重新培训劳动力，才能在全球竞争中站稳脚跟。国家职业教育与培训体系已经做出调整，促进了劳动力流动和终身学习，并创造了新的培训和认证形式。超过一半的欧盟成员国已经开始或计划将微证书（包括数字证书）纳入其国家资格框架，以赋予其价值并便于比较。学习者越来越需要更短、更灵活的再培训或提高技能模式，以适应他们的日程安排、专业需求和工作与生活的平衡。虽然职业教育与培训体系一直在适应需求变化，例如在模块化和纳入部分资格方面，但微证书往往更能满足即时需求，例如灵活的、以学习者为中心的途径。微证书有多种用途。这些用途包括提供进入劳动力市场的切入点，例如食品、护理和清洁服务，以及提供先进和 IT 密集型制造业中高价值的专业补充解决方案。它们有助于塑造创新集群等工业生态系统，并在商业创新甚至区域经济重组中发挥作用。它们面向当地需求并通过全球平台提供。有些可以快速、有针对性地应对特定技能差距，而另一些则嵌入综合技能战略中。框 1. 欧盟清洁行业的技能和培训
战略敏捷性证书 | Schulich ExecEd - 约克大学
他是约克大学舒立克商学院组织研究副教授，屡获殊荣，自 2000 年起担任该学院组织研究副教授，教授工商管理学士、工商管理硕士、营销硕士、管理硕士和人工智能硕士课程的组织行为学、团队发展、人力资源管理和领导力。Stephen 曾与各行各业的团体和个人合作。Stephen 轻松亲切的演讲风格让参与者立即感到轻松自在，并营造出独特的互动和引人入胜的氛围，这使他成为加拿大众多组织备受追捧和反复邀请的演讲者、教育家和教练。他的风格真实、发人深省、幽默风趣。他拥有心理学硕士和荣誉学士学位。
![使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助](/simg/1/1fdb5acc25bc271c70249c1550ace6ea5f773f89.png)
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
通过托管 IT 和业务流程服务提高敏捷性、创新性和效率
我们客户业务和 IT 主管的两大优先事项是改善客户和公民体验以及实现 IT 平台现代化。然而，优先事项也在不断变化，因为业务领导者关注日益严重的网络攻击威胁，并通过网络安全保护客户和公民，而 IT 领导者则强调通过提高自动化程度实现业务流程数字化的重要性。
供应链敏捷性的调节作用
摘要 目的——本文旨在研究技术导向与中小企业出口绩效之间的关系。 设计/方法/方法——本研究采用定量研究设计。本文根据文献综述提出假设。使用结构方程模型和从乌干达 231 家中小企业收集的数据对这些假设进行检验。使用 SPSS 23 版和 AMOS 分析数据。 结果——本研究的结果表明，技术导向与乌干达中小企业的绩效呈正相关，供应链敏捷性会调节技术导向和出口绩效。 研究的局限性/含义——本研究讨论了研究结果、进展局限性和管理含义。它还提出了未来的研究途径。它提出了一些建议，以帮助乌干达中小企业形成灵活的供应链，使用最新技术并与供应链中的合作伙伴建立牢固的关系。实际意义——本研究建议乌干达中小企业的管理人员应在生产、营销、物流和供应链管理中使用最新技术，这将使他们能够快速响应客户的品味和偏好，从而提高出口绩效。 原创性/价值——本研究为战略管理文献做出了贡献，表明所用量表的可靠性和因素结构的确认性。本研究表明，在战略管理技术中，定位对于提高出口绩效至关重要。本研究扩展了资源基础观 (RBV) 和动态能力理论。 关键词 技术导向、供应链敏捷性、出口绩效 论文类型 研究论文