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World File Search System敏捷性
智能供应链可以带来敏捷性和弹性，以提高可持续业务绩效吗？
抽象目的 - 在这个动荡的和竞争激烈的市场中，需要使供应链可行，这可以通过数字化成为可能。这项研究是为了探索工业4.0，智能供应链，供应链敏捷性和供应量的作用。设计/方法/方法 - 研究使用基于协方差的结构方程建模对提出的模型进行了测试，并分别使用AMOS和SPSS中的人工神经网络方法进一步研究了每个构建体的排名。使用目的抽样选出的共有234名受访者有助于捕获英国供应链的行业实践。进行了完整的共线性测试，以研究常见方法偏差，并使用项目内容有效性指数和规模内容有效性指数进行了内容有效性。在SPSS和AMOS v.23中进行了构建体和调解研究的收敛性和判别有效性。发现 - 结果公开推断了工业4.0实践对创建智能和最终可持续供应链的重大影响。通过智能供应链在行业4.0和供应链敏捷性之间建立了部分关系。这项工作从经验上恢复了绿色实践，行业4.0，智能供应链，供应链敏捷性和供应链弹性对可持续业务价值的综合意义。该研究还使用ANN方法来确定在SEM分析中发现的每个重要变量的相对重要性。ANN确定重要变量之间的排名，即供应链弹性>绿色实践>行业4.0>智能供应链>供应链敏捷性以降序呈现。原创性/价值 - 这项研究是为了确定数字化在SCS中的作用而在获得可持续业务价值方面的作用的新颖尝试，为供应链敏捷性，供应链弹性和智能供应链的中介作用提供了经验支持，并体现了一个重要的集成框架。这项工作增强了迄今为止在先前文献中构建中所有构建体中所有构造的综合模型。关键字绿色实践（GP），行业4.0（I4.0），智能供应链（SMSC），智能供应链（ISC），互连供应链（ICSC），供应链敏捷性（SCA），供应链恢复能力（SCR），可持续的业务绩效（SBP），基于自然资源的纸张类型（NRBV），自然研究（NRBV），人工神经研究（NRBV）
MARCEL VAN OOSTERHOUT 服务组织中的业务敏捷性和信息技术
Promotiecommissie 发起人：Prof.dr.ir。H.W.G.M.van Heck Overige leden：Prof.mr.dr.P.H.M.Vervest 教授、博士。E. Waarts 教授、博士。R. Welke 联合发起人：P.J. 博士van Baalen 伊拉斯姆斯管理研究所 – ERIM 鹿特丹管理学院 (RSM) 伊拉斯姆斯经济学院 (ESE) 鹿特丹伊拉斯姆斯大学 互联网：http://www.erim.eur.nl ERIM 电子系列门户：http://hdl.handle.net/1765/1 ERIM 管理研究博士系列，198 参考编号 ERIM：EPS-2010-198-LIS ISBN 978-90-5892-236-6 © 2010，Marcel van Oosterhout，www.moosterhout.nl 设计：B&T Ontwerp en advies www.b-en-t.nl 印刷：Haveka www.haveka.nl 保留所有权利。未经作者书面许可，不得以任何形式或任何电子或机械手段（包括影印、录制或任何信息存储和检索系统）复制或传播本出版物的任何部分。
家具和技术对灵活学习空间的教学敏捷性和学生参与的影响
我们探索了家具和技术如何影响教学敏捷性和学生在三个灵活的学习空间中的参与度。我们从多个教室中的教师和学生中收集了各种数据，例如与学生的焦点小组访谈，对反思提示的教师回答以及两者的居住前调查。灵活的家具配置可支持各种教学策略，并促进学生学生和学生教师之间的互动。可写的表面有益于在小组活动中促进学生的参与度。具有无线内容共享功能的数字显示促进协作学习。提供了有关学习空间设计和教师发展的具体建议。
组织二元性和竞争优势：战略敏捷性在探索-利用悖论中的作用
新市场进入者（Bican 和 Brem，2020；Khanagha、Volberda 和 Oshri，2014；Li，2020）。鉴于这些发展，双手灵巧的概念引起了越来越多的研究兴趣（例如，Cenamor、Parida 和 Wincent，2019；Markides，2013；Montealegre、Iyengar 和 Sweeney，2019）。双手灵巧是指将渐进的、更注重效率的创新与激进的、以新颖为导向的创新实践（例如，开发和探索）相结合，以取得短期成功和长期生存（例如，March，1991；Jurksiene 和 Pundziene，2016）。尽管实施探索或开发方法可能会对企业的竞争优势产生积极影响（O'Cass、Heirati & Ngo，2014），但这些取向很容易导致陷阱（Liu，2006）。虽然学者们已经分析了二元性对组织绩效（Menguc & Auh，2008；Sarkees、Hulland & Prescott，2010；Severgnini、Vieira & Galdamez，2018）和竞争优势（Jurksiene & Pundziene，2016）的影响，但结果在大小和方向上差异很大（Junni、Sarala、Taras & Tarba，2013），而且二元性是否会增加企业的竞争优势的问题仍未解决（O'Reilly & Tushman，2013）。学者们强调与双元化取向相关的问题，因为探索和利用的内在矛盾性质带来了相当大的管理问题（Lavie、Stettner 和 Tushman，2010；Raisch、Birkinshaw、Probst 和 Tushman，2009），进而对组织结果产生负面影响（Parida、Lahti 和 Wincent，2016；Vorhies、Orr 和 Bush，2011）。这对于初创企业尤其重要，因为企业家在极端环境中面临着这种双元化问题（Brem，2017）。我们的研究通过为传统的探索和利用模型引入新的概念，为正在进行的组织双元化讨论做出了贡献。战略敏捷性“被定义为企业不断更新自身并在不影响效率的情况下保持灵活性的能力”（Clauss、Abebe、Tangpong 和 Hock，2019 年，第 3 页），可以补充传统模型，因为它增加了对组织更新相关能力的视角，而不仅仅是关注战略导向（Klammer、Gueldenberg、Kraus 和 O'Dwyer，2017 年）。战略敏捷性描述了组织快速响应不断变化的需求的能力，最终目的是提高竞争优势（Brand、Tiberius、Bican 和 Brem，2019 ； Shin, Lee, Kim, & Rhim, 2015 ）。实证研究表明，战略敏捷性提高了现有企业的商业模式创新能力（ Arbussa、Bikfalvi 和 Marquès，2017； Clauss 等，2019； Doz 和 Kosonen，2010； Hock、Clauss 和 Schulz，2016），因此可能提供一种机制，可以在开发策略下促进更大的创新性。基于上述内容，本研究探讨了战略敏捷性是否
文章 战略人力资源管理和人工智能对确定供应链敏捷性和供应链弹性的影响
摘要：本研究旨在调查影响物流公司供应链敏捷性和供应链弹性的因素。因此，开发了一个基于战略人力资源管理和人工智能的综合研究模型来确定物流公司的敏捷性和弹性。收集了沙特阿拉伯制造公司 221 名员工的实证数据。对于数据分析，使用结构方程模型方法。结果表明，联合领导、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能对供应链敏捷性的解释方差 R 2 较大，为 80%。同样，重要性绩效分析表明，在供应链敏捷性的综合研究模型中，领导力、人力资本发展和组织灵活性等因素在确定供应链弹性方面具有更大的重要性。从实践上讲，这项研究表明，领导力、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能等因素与供应链敏捷性呈正相关，因此需要政策制定者的关注。这项研究的价值在于它结合了人工智能、组织灵活性和战略人力资源管理，以探索供应链敏捷性并考察这些因素对供应链弹性的影响。
使用供应商选择，供应链敏捷性和逻辑管理的操作过程集成，以优化基于企业资源战略
摘要。操作过程集成是优化公司绩效的重要策略。迅速变化的环境成为公司管理其运营流程和资源的巨大挑战，以便他们能够最佳地工作。有效且有效的操作过程集成是由供应商绩效，供应链敏捷性和最佳物流管理构建的。公司使用企业资源策略来获得供应链绩效，以提高公司的整体表现。但是，由于实施障碍的出现，有些公司无法通过这些战略步骤实现所需的绩效水平。本研究旨在通过供应商选择，供应链敏捷性和物流管理来检查操作过程集成模型，以根据企业资源策略优化公司绩效。本研究使用叙事文献综述使用了定性描述性方法，并与印度尼西亚的FMCG部门公司进行了案例研究。这项研究的结果表明，通过供应商选择，供应链敏捷性和物流管理来整合运营流程可能会使公司，尤其是FMCG行业，以表现出色并能够面对市场竞争。的实施挑战包括投资资源的成本，在供应链合作伙伴之间整合信息和管理系统的成本，以及公司在供应链合作伙伴公司跨供应链公司跨越组织文化的能力。
敏捷飞机对人类的影响
虽然历史上敏捷飞行问题最初被视为机身敏捷性问题，因此强调加速问题，但对敏捷性的理解已经发生了演变。WG 27 成立的目的是研究敏捷飞机的人为因素影响，它采纳了 WG 19 的建议，即飞机敏捷性只是敏捷性的一个方面，当与武器敏捷性和系统敏捷性相结合时，就会产生“操作敏捷性”。 我们采访的经验丰富的飞行员看到了对敏捷飞机的真正操作需求。他们一致认为高攻角/机头指向和离轴导弹/头盔显示器/瞄准系统都是非常重要的能力。他们否认与加速或空间定向障碍有关的生理问题，尽管迄今为止他们的飞行都是在晴朗的天空下主动控制的。
193 Madrasah Ibtidaiyah 教育的 Digilin-T 创新
摘要 小学对敏捷性的测量往往观察得不够彻底或不够仔细，因此被测量的孩子可能会获得优势，甚至处于劣势。敏捷性是运动体能要素的测试、测量和评估领域之一，它确实需要一点信息技术来帮助克服和解决这些发展中出现的问题，其中之一就是计算机软件和硬件的发展。随着敏捷性测试、测量和评估的存在，希望获得的敏捷性分数能够更加客观，因为它们可以避免测试人员的测量错误。基于这些问题，作者提出了以下问题：1）PTKIN 学生的运动敏捷性规范范围是多少？；2）基于红外光电二极管传感器的 PTKIN 学生数字敏捷性-T [Digilin-T] 评估测试的软件和硬件开发模型是什么？； 3) 基于红外光电二极管传感器的 PTKIN 学生敏捷性-T [Digilin-T] 产品对提高 PTKIN 学生的运动敏捷性有多有效？本研究设计采用研究与开发设计。开发研究中必须遵循的流程要经过几个阶段，包括 (1) 初步需求分析（需求评估）和收集信息；(2) 规划；(3) 产品开发；(4) 小组试验准备；(5) 第一次产品修订；(6) 现场试验；(7) 第二次产品修订；(8) 现场试验；(9) 第三次产品修订；(10) 传播和实施。小组试验中，使用 DigilinT 进行敏捷性测试和测量的能力的敏捷性结果为 60.00%。因为操作方法还不够用户友好，还有许多命令令人困惑。Digilin-T 在大组试验中的使用有所改善。DigilinT 软件和硬件在大组试验中的使用已显示出越来越好的能力。总体来看，操作 DigilinT 的能力水平非常高。受访者组装的难易程度达到 77.10%，打开和操作 DigilinT 的部件达到 93.13%。因此，Digilin-T 作为
已发布版本的引文 (APA)：Shafiabady, N.、Hadjinicolaou, N.、Hettikankanamage, N.、MohammadiSavadkoohi, E.、Wu, RMX 和 Vakilian, J. (2024)。可解释人工智能 (XAI) 用于提高组织规范性。PLoS One，19（4 月 4 日），1-21。文章 e0301429。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0301429
自疫情爆发以来，各组织一直在积极寻求提高组织敏捷性和弹性 (regility) 的方法，并转向人工智能 (AI) 来获得更深入的理解并进一步提高其敏捷性和弹性。各组织正在将人工智能作为实现这些目标的关键推动因素。人工智能通过快速准确地分析大型数据集来增强组织的能力，从而实现更快的决策并建立敏捷性和弹性。这种战略性地使用人工智能为企业带来了竞争优势，并使其能够适应快速变化的环境。如果不优先考虑敏捷性和响应能力，可能会导致成本增加、错失机会、竞争和声誉受损，并最终导致客户、收入、盈利能力和市场份额的损失。可以通过利用可解释的人工智能 (XAI) 技术来确定优先级，阐明人工智能模型如何做出决策并使其透明、可解释和可理解。基于之前关于使用人工智能预测组织敏捷性的研究，本研究重点关注将可变形人工智能技术（例如 Shapley 加法解释 (SHAP)）整合到组织敏捷性和弹性中。通过确定影响组织敏捷性预测的不同特征的重要性，本研究旨在揭开使用可变形人工智能的预测模型的决策过程的神秘面纱。这对于人工智能的道德部署、在这些系统中培养信任和透明度至关重要。认识组织敏捷性预测中的关键特征可以指导公司确定要集中精力在哪些领域以提高其敏捷性和弹性。