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World File Search System教育工作者
量化研究在教育中的重要性
在深入研究定量数据的世界之前，重要的是要清楚地了解它的需要以及为什么它在教育中至关重要。定量数据是指可以从统计学上测量和分析的数值信息。它为教育工作者提供了客观的测量，以帮助识别学生绩效的模式，趋势和相关性。量化数据在教育中起着至关重要的作用，因为它允许教育者做出数据驱动的决策。通过收集和分析这些数据点，教育工作者可以获得对学生成就的宝贵见解，确定改进领域以及做出明智的决定以增强教学和学习。此外，定量数据使教育工作者可以随着时间的流逝跟踪进度，评估干预措施和教学策略的有效性，并比较不同群体或人口统计学的学生绩效。它为教育中的基于证据的决策提供了坚实的基础。3。教育中的定量数据类型：教育工作者可以在教育领域收集不同类型的定量数据。这些包括成就数据，人口统计数据和行为数据。成就数据，例如考试成绩和成绩，为学生的绩效和成长提供了见解。这些数据点可以帮助教育者评估其教学方法的有效性，并确定学生可能需要额外支持的领域。
人工智能世界中教师教育的演变
生成式人工智能 (GenAI) 引起了教育界的关注。一些教育工作者对利用 GenAI 解决长期存在的问题和缩小机会差距的机会非常着迷。另一些人则关注 GenAI 颠覆传统学习结构所带来的挑战，以及对学术诚信和人工智能生成材料不准确性的担忧。无论是热情、谨慎还是介于两者之间，对于所有教育工作者来说，掌握在人工智能驱动的世界中取得成功所需的知识和技能至关重要。大多数教育工作者都同意，学生必须培养关键的人工智能技能，例如了解人工智能是什么、它是如何工作的以及如何使用它来支持学习 (ISTE, 2024)。这为教育者准备计划 (EPP) 带来了特别紧迫的紧迫性，该计划负责培养下一代教师，以有效利用 GenAI 并了解其对教学和学习的影响。
地球与空间科学摄政考试教育者指南
虽然教师一直被纳入摄政考试开发过程，但纽约州教育部 (NYSED) 继续扩大纽约州教育工作者参与的机会。这包括编写所有测试问题。纽约州教育工作者通过参与许多测试开发活动，提供必要的关键意见，以确保测试公平、有效且适合学生。测试开发过程包括测试问题的开发、审查和批准、现场和操作测试表格的构建、管理前测试表格的最终批准、评分材料的开发以及动手实践任务的开发。NYSED 始终致力于提高该州评估的质量和学生参加这些测试的体验。有关教育工作者参与测试开发过程的机会的更多信息，请访问测试开发参与网站 ( https://www.nysed.gov/state-assessment/test-development-participation-opportunities )。
生命科学摄政考试教育者指南
虽然教师一直被纳入摄政考试开发过程，但纽约州教育部 (NYSED) 继续扩大纽约州教育工作者参与的机会。这包括编写所有考试题目。纽约州教育工作者通过参与许多考试开发活动，提供必要的关键意见，以确保考试公平、有效且适合学生。考试开发过程包括考试题目的开发、审查和批准、现场和操作考试表格的构建、考试前考试表格的最终批准、评分材料的开发以及动手实践任务的开发。NYSED 始终致力于提高该州评估的质量和学生参加这些考试的体验。有关教育工作者参与考试开发过程的机会的更多信息，请访问考试开发参与网站 ( https://www.nysed.gov/state-assessment/test-development-participation-opportunities )。
日本国内外量子技术创新创造基础设施的现状
• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”（初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施），以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具，到开发教学材料，再到支持量子职业道路，确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
太空飞行器 2023 v.2 中的立方体副本
教育工作者注册并报名参加免费课程或标准课程，以促进学生的学习和研究。提供资源以协助教育工作者。然后，学生设计与现实世界的地球或太空问题或需求相关的实验或技术。实验通过教育工作者代表学生提交的太空飞行申请提出。如果被选中，实验将于 2023 年夏季从 NASA 设施发射并返回学生。
live green@nus sep-oct 2024
Ridge View住宅学院（RVRC）的教育工作者为教育工作者举行的可持续性教育小组对话，还看到了可持续性的共享，这是NUS城市研讨会上的整个房子：不确定时代的宜居城市和NUS环境研究所（NERI）关于在广场上的创新环境解决方案的欧洲座谈会，这些杂志的经常性是广场上的繁华效果。尊敬的小组成员和杰出的客人。
人工智能作为合作者、推动者和革命者
AI 模型需要更多数据和更好的数据来推动预期结果。值得注意的是，在我们的采访中，关于教育对技能概况贡献的数据基本上缺失。为了更好地传达有关教育活动的信息，特别是在学习预计会持续超过单一早期投资的世界中，教育工作者需要重新思考他们如何连接到招聘技术生态系统中的数据流。教育活动的数字档案，例如学习和就业记录 (LER)，提供了教育工作者可能想要采用的工具的一个示例。此外，教育工作者有机会提供评估持久技能的新方法以及专门为开发和强调初级员工过去在入门级活动中学习的技能而设计的培训选项，这些技能现在正在被转移到 AI。
Apple Teacher_官方调查报告_2024 年 5 月
Apple Teacher 是一项免费的专业学习计划，旨在支持和表彰使用 Apple 产品进行教学和学习的教育工作者。这项自定进度的旅程从学习 iPad 和 Mac 上的基础技能开始。它继续将 Pages、Keynote、Numbers、GarageBand 和 iMovie 等 Apple 应用程序集成到日常课程中，用于教学和学习。教育工作者需要获得三个级别的认可，他们因最佳教学而获得奖励——教学为学生提供了更具联系性、创造性、协作性和个性化的学习体验。该计划提供实践教程，使学习新技能变得容易，并获得徽章以成为公认的 Apple Teacher。教育工作者还会在整个学习模块中编写作品集，以展示他们创建自定义课程和作品时的作品。
在学校使用先进技术的常识性护栏
先进技术——尤其是人工智能和生成性人工智能——必将成为我们学校、经济、社会和民主的永久组成部分。美国教师联合会致力于不断支持教育工作者及其学生，共同努力将先进技术与我们会员的愿景和价值观明智、有效和合乎道德地融合在一起。我们计划在 2024 年 8 月完成这项工作的下一步。美国教师联合会/微软教育及其他领域人工智能研讨会将汇集来自全国各地的教育工作者和学校工作人员，共同塑造人工智能融入美国课堂的未来。研讨会将吸引大约 150-200 名不同的教育工作者和学校工作人员、顶尖教育技术开发人员、教育和人工智能领域的知名研究人员以及当地学生团体和家长团体的代表，确保丰富的观点交流。