XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System教育工作者
高质量的专业学习指南
该指南与Rhode Island专业学习标准（RIPL）保持一致，并与Ride的课程框架和HQCM专业学习能力（即将推出）建立联系。虽然RIPL提供了理想的专业学习系统的描述符，但本指南提供了可行的指导，以帮助教育工作者满足这些标准。课程框架强调了对教育工作者的高质量教学和跨学科实践的重要性。HQCM专业学习能力为教育工作者和教育者候选人在课堂上实施HQCM时所努力的工作设定了标题。这包括HQCM为所有学生提供更好的学习成果的原因，如何有效地计划使用HQCM进行指导以及如何利用HQCM有效提供指导。本指南提供了可行的指导，以支持专业学习领导者通过HQPL解决框架和能力。2
简介：基于游戏的学习和意图
•故意涉及教师和教育工作者进行周到的指导，以扩展每个孩子在游戏中的学习，发展和福祉，同时还促进他们的代理和独立性。这意味着对儿童的思想和兴趣进行调整并回应以对他们有意义的方式支持正在进行的学习和发展。这涉及将儿童视为活跃的参与者和决策者，并要求教师和教育工作者了解，尊重和合作每个孩子的独特素质和能力。
英语中人工智能的整合
4。教师支持和专业发展AI也是教育工作者的宝贵资源。智能辅导系统可以帮助教师确定学生的长处和劣势，从而提供更有效的课程计划和干预策略。此外，AI驱动的分析可以提供对课堂动态和学生参与水平的见解，从而使教师有能力做出数据信息。此外，整合AI的专业开发平台可以为教育工作者提供个性化的培训资源，从而增强其教学能力。
为 K-12 设计 AI 学习体验
人工智能 (AI) 素养是一个快速发展的研究领域，也是 K-12 教育的重要补充。然而，对设计用于教授 K-12 人工智能素养的工具和课程的支持仍然有限。需要进行更多跨学科的人机交互和教育研究，以调查 (1) 目前如何在学习体验中实施一般人工智能素养，以及 (2) 在特定的 K-12 学习环境中教授人工智能素养需要哪些额外的指导方针。在本文中，我们分析了一系列 K-12 人工智能和教育文献，以展示如何成功应用人工智能素养的核心能力，并将它们组织成一个教育工作者友好的图表，使教育工作者能够有效地为他们的课堂找到合适的资源。我们还确定了未来的机会和 K-12 特定的设计指南，我们将其综合成一个概念框架，以支持研究人员、设计师和教育工作者创造 K-12 人工智能学习体验。
过渡到独立的下一步 - 技能和策略
说明：后续步骤清单可让教育工作者、家庭和学生监控未来成功所需技能的持续进步。图例表示三个级别（完成、进行中和不需要）。审阅者将标记表示年轻人当前表现水平的框。请注意第二页上的两个重要资源。教育工作者和家庭可以在相应领域的所有四个类别中为年轻人提供教学和学习策略方面的支持。此外，根据需要完成家庭重要行动步骤。
情绪的神经科学及其在学习中的作用
摘要 情绪与学习之间的关系一直是教育神经科学领域的热门话题。脑成像技术的进步使我们更好地了解了这些情感成分在各种认知过程（包括记忆、注意力、决策和社会功能）中的作用（Immordino-Yang & Damasio，2007）。作为教育神经科学领域的教育工作者和研究人员，我们在本文中的主要目标是弥合教育与神经科学之间的差距。将科学研究应用于课堂并不是一个简单的过程（Shearer，2020；Howard-Jones，2014）。然而，我们相信，教育工作者在接触科学研究时可以受益匪浅，从而为他们的课堂实践奠定坚实的基础。此外，教育工作者可以从他们在学校的第一手经验中提供很多帮助，尤其是在情绪在教学和学习中的作用方面。我们将对该领域的当前研究进行荟萃分析，以强调情绪在学习中的重要作用。通过了解这一角色，我们旨在告知和改变当地及其他地区的教育实践。