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跨观测，重新分析和公里尺度的数值天气预测模型的南半球重力波动量通量的估计值
摘要：重力波（GWS）是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比，发现Zonal GW动量（GWMF）的分辨垂直浮标（GWMF）的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比，ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点，从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。，即使在； 1公里的分辨率，IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外，跨数据集的GWMF估计值表明，基于温度的代理基于线性GWS的中频近似，由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言，该分析为参数化验证提供了GWMF基准，并要求三维GW参数化，更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加，以进行更现实的GW分析。
隧道筏基础的数值和实验研究
在实验研究中创建了摘要模型，并将其与Plaxis 3D.V20程序中的数值研究进行了比较，以熬到岩土工程领域的研究进步。该模型的目的是研究现有的隧道如何影响浅基础。对现实的模拟A带有规格的隧道[弹性模量= 70 GPA，Poisson的比率= 0.33]，带有三个位置的隧道15、30、45 cm的位置，从基础底部测量），一个尺寸（80*80*60 cm）的铁盒（80*80 cm），以及带有尺寸的粉底（20*20 cm）。发现隧道的位置显着影响土壤支撑额外负载的能力，并且随着基础和隧道之间的距离的增长，效果会减少。隧道的深度（15厘米）增加了最大的105.9％，其深度（30厘米）增长了21.5％，其深度（45厘米）增加了3.9％。关键字：数字;实验；隧道;筏基金会。
对热点芯片热管理冷板的比较数值分析
使用数值分析比较了具有不同内部结构的七个水冷微型冷水冷板的热和液压性能。最近对高性能计算的需求不断提高，导致电子设备的热管理挑战。除了危险的片上温度，异质整合和升高温度（热点）的局部区域还导致芯片级温度分布不均匀。结果，电子设备的寿命和可靠性受到不利影响。由于限制了气冷散热器，开发了几种新方法，例如液体冷却的微通道冷板，以解决这些挑战。这项工作的目的是提供比较的数值研究，以了解不同微型通道冷板内部结构在具有不均匀功率图和热点的芯片的热管理中的有效性。冷板热
基于数值方法的动态补偿的航空操纵器机器人的多任务控制
本文提出了一种用于空中操纵器的控制方案，该方案允许解决不同的运动问题：最终效应器位置控制，最终效应器轨迹跟踪控制和路径遵循控制。该方案具有两个级联的控制器：i）第一个控制器是基于数值方法的最小范数控制器，它仅通过修改控制器引用就可以解决三个运动控制问题。另外，由于空中操纵器机器人是一个冗余系统，即，完成任务具有额外的自由度，可以按层次顺序设置其他控制目标。作为控制的次要目标，提议在任务过程中维持机器人臂的所需配置。ii）第二个级联控制器旨在补偿系统的动力学，其中主要目的是将速度误差驱动到零。提出了机器人系统的耦合动态模型（己谐和机器人臂）。该模型通常是根据力和扭矩的函数开发的。但是，在这项工作中，它是参考速度的函数，这些速度通常是这些车辆的参考。通过相应的稳定性和鲁棒性分析给出了提出的对照算法。最后，为了验证控制方案，在部分结构化的环境中进行实验测试，其空中操纵器与空中平台和3DOF机器人臂相符。
地球系统的数值建模 - 地球物理研究所
2数字地质学简介13地球科学中的数值方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.1哲学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.2目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.3地球科学数值方法的应用概述。14 2.1.4数值问题和解决方案方法的分类。。。。。。。18 2.2数值方法的应用示例。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.1线性反问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.2普通微分方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.3部分微分方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.4数值解决方案方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 2.3.1硬件问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 2.3.2软件 - 计算机语言。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.3.3计算机程序的元素。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.3.4指导哲学编写计算机程序。。。。。。28 2.3.5编写有效代码的指南。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.4缩放分析和非二维数。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.4.1缩放分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.4.2非限制化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 2.4.3问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37
双孔隙度地热储层中的耦合热 - 氢化机械过程的组成型和数值建模
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使用数值模拟设计和优化主动式 CPU 冷却器的散热器
具有高计算性能的 CPU 的发热问题一直是一个非常严重的问题，会降低其性能。为了确保 CPU 发挥最大潜能，必须将其温度保持在 80°C 以下。由散热器和风扇组成的强制对流冷却器被认为是满足 CPU 工作温度要求以确保其最大性能的最有效方法。使用计算流体动力学 (CFD) 数值方法和拓扑优化（使用 ANSYS Mechanical 和 ANSYS Fluent）开发了一款 CPU 冷却器的散热器设计，该设计搭配了气流速度为 80 立方英尺/分钟 (CFM) 的风扇，适用于在 25°C 环境温度下工作时最大发热量为 380 瓦的 CPU。对各种翅片轮廓、翅片排列、翅片数量和散热器材料进行了比较分析。将比较分析的最佳结果结合起来，提出了一种能够将 CPU 温度保持在 80°C 以下的基本设计，这是确保最大计算性能的要求。确定采用弧形布置配置的带覆盖矩形板翅片的 30 片散热器来提供最大的冷却性能。在材料方面，碳化硅的最低 CPU 温度为 78°C，其次是铜，为 84°C。碳化硅散热器成功满足了最大 CPU 性能的要求。铜散热器不太可能导致 CPU 故障，但它不符合最大 CPU 性能的条件。此外，然后使用拓扑优化优化此基础设计以降低材料成本，结果材料成本降低了 13%，而冷却性能仅降低了 0.32%。在未来的研究中，可以通过将风扇设计和各种 CPU 负载条件纳入设计参数来改进冷却器的整体设计。
在不同程度狭窄>的定量肺压比的数值研究
摘要：背景：肺动脉狭窄危害人们的健康。定量肺压比（QPPR）对于临床医生快速诊断疾病并制定治疗计划非常重要。目的：我们本文的目的是研究肺动脉狭窄不同程度（50％和80％）对QPPR的影响。方法：基于人类肺动脉的正常大小建立了理想化的模型。使用流体结构相互作用来求解血液动力学方程。结果：结果表明QPPR随狭窄程度的增加而降低，并且与狭窄两端的压降密切相关。血流速度和壁剪应力对狭窄程度敏感。当狭窄程度为80％时，狭窄两端的血流速度和壁剪应力的变化幅度较低。结论：结果表明，肺动脉狭窄程度对QPPR和血液动力学变化有重大影响。这项研究奠定了QPPR进一步研究的理论基础。
SAC105锡丝 - 胶合器焊料互连的机械性能的数值表征
无铅焊料互连中的机械性能和故障机制的演变，特别是98.5SN1.0AG0.5CU（SAC105），不断受等于等温老化和热负载的影响。准确预测电子组装的可靠性，必须将这些老化效应整合到焊料热疲劳的有限元分析框架内。本文努力阐明了静脉老化对热循环下SAC105互连机械行为的影响。利用有限元方法以及现有文献的材料本构参数，研究研究了两个关键的本构模型 - Anand和Garofalo。蠕变行为被吸收到模型中，以评估在热循环过程中老化的SAC105的机械响应。的发现表明，等温衰老会显着改变SAC105焊料的热机械性能，尤其是在短暂的衰老期之后，并且在延长持续时间内影响下降。数值分析证实了SAC105的机械响应中次级蠕变的占主导地位，而不是各向同性硬化或粘膜可塑性。此外，这项研究提供了使用基于应变和基于能量的疲劳模型的预分级焊料热疲劳的全面评估。洞察力显示，与未衰老的焊料相比，老年焊料的寿命降低，并且衰老延长与加剧的热疲劳降解相关。这些结果提供了关键的理解，以增强电子组装中焊料互连的可靠性预测。
KitBit：用于解决智力测试和数值系列的新型 AI 模型
摘要 — 智力测试的解析度，特别是数字序列的解析度，在 AI 系统的评估中一直备受关注。我们提出了一种名为 KitBit 的新计算模型，该模型使用一组精简的算法及其组合来构建一个预测模型，该模型可以在数字序列中找到潜在的模式，例如智商测试中包含的数字序列和其他复杂得多的数字序列。我们介绍了该模型的基本原理及其在不同情况下的应用。首先，对从各种来源收集的智商测试中使用的一组数字序列进行系统测试。接下来，我们的模型成功应用于用于评估文献中报告的模型的系列。在这两种情况下，该系统都能够使用标准计算能力在不到一秒的时间内解决这些类型的问题。最后，KitBit 的算法首次应用于著名的 OEIS 数据库的完整系列。我们以算法列表的形式找到了一种模式，并在迄今为止数量最多的系列中预测了以下术语。这些结果证明了 KitBit 解决可以用数字表示的复杂问题的潜力。