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RA 5812 – 支持适航相关决策的数字模型和模拟
结果会影响正在考虑的适航相关决策。这取决于可用的其他（非 M&S）信息的数量和质量，以及如何使用这些信息来支持即将做出的决策。人们认识到，M&S 最初可能设计为对适航相关决策影响较小（可忽略或较小），然后被提议产生更高程度的影响（中等或显著）。虽然这种方法通常非常具有挑战性，因此不推荐，但历史保证证据可能为逆向工程模型开发提供合适的替代方案。如果在项目开始时不知道最终的影响水平，那么制定包括更高水平路线的战略是明智之举。
用于验证纤维束成像和评估伪影的物理和数字模型
纤维束成像广泛用于通过扩散加权磁共振成像 (dMRI) 在体内非侵入性地绘制白质束。与所有科学方法一样，无论是在基础神经科学领域还是在临床环境中，适当的验证都是成功应用纤维束成像的关键先决条件。众所周知，从局部扩散信号间接估计纤维束非常模糊且极具挑战性。此外，纤维束成像方法的验证因缺乏真实的基础事实而受到阻碍，这是由极其复杂的大脑微结构造成的，这种微结构无法通过非侵入性直接观察到，而大脑中庞大的长距离纤维连接网络的基础正是纤维束成像方法的实际目标。作为可用于验证的真实基础事实的体内数据的替代品，一种广泛且成功采用的方法是使用合成幻影。在这项工作中，我们概述了物理和数字幻影领域的最新技术，回答了以下指导性问题：“什么是 dMRI 幻影，它们有什么用处？”，“用于验证纤维束成像的理想幻影是什么样的？”和“研究界可以使用哪些幻影、幻影数据集和用于创建它们的工具？”。我们将进一步讨论使用 dMRI 幻影的局限性和机遇，以及该研究领域未来可能的发展方向。
使用 GIS 技术创建区域地形数字模型来评估退化过程
众所周知，土壤退化是全球性问题之一。由于各种土壤退化过程，全球每年有 600 万公顷农业用地无法使用 [1, 2]。从农业角度来看，土地退化是由土壤生产特性的下降决定的，即人类和牲畜的生物量或生产力的下降。从生态角度来看，土地退化意味着对陆地生态系统的破坏 [3, 6, 9]。根据 Liberti 等人 [12] 的研究，退化的表现是复杂的自然和人为因素相互作用的结果。土壤退化也可以通过多种方式进行研究，包括直接实地观测和遥感 [4-6]。目前，如果没有遥感数据，就无法想象土壤覆盖的研究、土壤测绘及其校正。遥感是土地调查研究中最重要和不可替代的部分之一。现代空间技术和成像设备的进步使得分析、研究、评估和绘制区域不同区域的状况成为可能 [7]。遥感方法比传统方法更经济、更有效，对于通过单一图像控制大面积区域非常重要 [7, 18]。已经开展了大量利用地理信息系统 (GIS) 处理遥感数据和识别退化土地的科学研究。基于遥感获得的图像可以快速定性地检测不同级别的退化土地 [7, 10]。此外，遥感数据在土壤淋溶建模方面非常有效 [11, 13, 14]。
DoDI 5000.97，“数字工程”，2023 年 12 月 21 日
第 3 部分：描述、实施和程序 ...................................................................................................... 8 3.1. 数字工程。 ...................................................................................................................... 8 3.2. 数字工程能力。 ............................................................................................................. 8 a. 数字工程能力要求。 ...................................................................................................... 8 b. 数字工程能力要素。 ...................................................................................................... 9 3.3. 数字工程培训和指导。 ...................................................................................................... 13 3.4. 数字工程的实施。 ...................................................................................................... 14 3.5. 维护数字模型和权威数据源的程序。 ............................................................................. 16 a. 数字模型。 ...................................................................................................................... 16 b. 权威数据。 ...................................................................................................................... 17
物流中的数字孪生 - DHL
多年来，科学家和工程师们创建了现实世界物体的数学模型，随着时间的推移，这些模型变得越来越复杂。如今，传感器和网络技术的发展使我们能够将以前离线的物理资产链接到数字模型。这样，物理对象所经历的变化就会反映在数字模型中，而从模型中获得的见解可以对物理对象做出决策，并可以以前所未有的精度对其进行控制。
基于模型的系统工程 (MBSE) 简介和
• 自 20 世纪 60 年代末以来，数字模型在工程领域已非常普遍，但如今对基于模型的工程的关注已超越了使用不同模型的范畴 • 基于模型的工程将权威记录从文档转移到在数据丰富的环境中管理的数字模型，包括 M-CAD、E-CAD、SysML 和 UML • 转向基于模型使工程团队能够更容易地了解设计变更的影响、传达设计意图并在构建系统设计之前对其进行分析
建筑设计过程中基于数字物理模型的原型设计方法
摘要：本研究提出了一种基于原型设计的设计方法。该设计方法旨在增强测试的功能，使其与传统建筑设计项目中进行的原型设计区分开来。本研究的目的是探索参考案例，使设计师能够最大限度地利用目前在建筑设计中使用的数字模型和物理模型。此外，还探讨了数字模型和物理模型的互补作用和影响。智能建筑围护结构（SBE）是建筑设计中具有挑战性的课题之一，需要创新的设计流程，包括测试和风险管理。考虑到该主题的基于概念原型的模型应用于设计工作室（大学教育环境）。设计 SBE 并不难构思，但使用传统设计方法“实施”却是不可能的。实施 SBE 需要利用尖端技术和智能材料，在建筑设计阶段加强创意的有效性并提高其责任感。设计方法使设计师（以学生为代表）能够使用数字模型（参数化设计、模拟、BIM）和物理模型来应用材料和制造方法，而不是代表被认为是简单科幻的虚荣形象。
第 30 届 eCAADe
物理性意味着数字模型越来越多地融入了世界的信息和知识。这超出了建筑材料的材料和组件数据库，还涉及时间、建筑知识、材料特性、空间逻辑、人的行为等等。因此，数字模型不仅关乎我们对世界的理解，也关乎设计支持。物理不再是数字模型的对立面。模型和现实部分是数字的，部分是物理的。然而，这种情况的含义尚不清楚，有必要研究其潜力。需要新的策略来承认物理和数字的协同特性。这不仅限于我们的设计，还影响过程、方法以及我们的教学内容或方式。