智能。这种系统智能有助于提高航运在本地(即船舶运营)和全球(即物流运营)规模的运营效率,这是主要优势。本研究的第一部分总结了这些数据驱动网络的主要特征。在本研究的第二部分中,讨论了数字模型和区块链技术的两种应用,并与它们的特征进行了比较,以说明它们的相同点和不同点。数字模型表示从船舶性能和导航数据集得出的基于矢量的数学结构,并被归类为低级信息模型。人们还认为,来自工业物联网(物联网)的相应数据集应该经过这样的低级模型来提高其质量。这些数据驱动网络可用于量化船舶性能和航行条件,其结果还可用于在当地范围内提高船舶能源效率并减少发动机排放。区块链代表公共领域的去中心化、分布式和数字分类账系统,可以处理和记录许多用户执行的交易。由于这些网络处理的工业流程数据集质量很高,因此被归类为高级信息模型。此类数据驱动网络可用于制定航运中的各种物流操作并在全球范围内优化其运营条件。这些数据驱动网络的结果可用于提高航运业的运营效率并降低相关成本。
AI 系统可以使用符号规则或学习数字模型,它们还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来调整其行为。作为一门科学学科,AI 包括多种方法和技术,例如机器学习(其中深度学习和强化学习是具体示例)、机器推理(包括规划、调度、知识表示和推理、搜索和优化)和机器人技术(包括控制、感知、传感器和执行器,以及将所有其他技术集成到网络物理系统中)。
圣迪马斯实验森林 (SDEF) 中的贝尔峡谷数字模型使我们能够对该位置的流域特性进行深入的水文研究。我们使用 HEC‐HMS 软件中的 SCS 方法确定了 5、10、25 和 50 年重现期的流出量、累积降水量和土壤渗透量。我们已使用这些数据来缩放我们的物理模型,以准确描绘流域的特性。以下是图形和表格输入和结果:
第1章定量分析简介19 1.1什么是定量分析?20 1.2业务分析20 1.3定量分析方法21定义问题22开发一个模型22获取输入数据22开发解决方案23测试解决方案23分析结果和敏感性分析24实施结果24实施定量分析方法24在现实世界中的定量分析方法和建模现实世界中的24 1.4 24 1.4定量分析27如何对数学模型进行计算27的数字模型27 27的数字模型27,数学模型27。 Spreadsheet Models in the Quantitative Analysis Approach 27 1.6 Possible Problems in the Quantitative Analysis Approach 30 Defining the Problem 30 Developing a Model 31 Acquiring Input Data 32 Developing a Solution 32 Testing the Solution 32 Analyzing the Results 33 1.7 Implementation—Not Just the Final Step 33 Lack of Commitment and Resistance to Change 34 Lack of Commitment by Quantitative Analysts 34 Summary 34 Glossary 34 Key Equations 35 Self-Test 35 Discussion Questions and问题36案例研究:西南大学足球比赛的食物和饮料37参考书目38
使其无人机能够自动绘制地图并捕捉所需的照片,以便全面记录和处理详细的 3D 数字模型。该模型可以是基础设施资产,例如桥梁或塔楼,也可以是场景,例如建筑工地或事故或犯罪现场。无人机操作员需要做的就是设置无人机需要扫描的场地或结构的边界,然后无人机完成剩下的工作:它会自动避开障碍物并从所有角度拍摄照片,以亚毫米级的精度记录场景或资产的每个元素,据 Skydio 称。
使其无人机能够自动绘制地图并捕捉所需的照片,以便全面记录和处理详细的 3D 数字模型。该模型可以是基础设施资产,例如桥梁或塔楼,也可以是场景,例如建筑工地或事故或犯罪现场。无人机操作员需要做的就是设置无人机需要扫描的场地或结构的边界,然后无人机完成剩下的工作:它会自动避开障碍物并从所有角度拍摄照片,以亚毫米级的精度记录场景或资产的每个元素,据 Skydio 称。
BIM是英文“Building Information Modelling”的缩写。 UNE-EN ISO 19650系列标准将BIM定义为使用建筑资产的共享数字表示来促进资产的设计、建造和运营过程,并为决策提供可靠的依据。 《公共采购的 BIM 基础 1》文件规定,BIM 是资产整个生命周期内所有代理机构参与的信息数字化和协作管理。 BIM 是建筑行业的一种工作方式,以数字模型为基础,基于参与机构之间以及基础设施或建筑物生命周期各个阶段之间的协作。
人工智能 (AI) 系统是由人类设计的软件(也可能是硬件)系统 (2),当给定一个复杂目标时,该系统通过数据采集感知环境,解释收集的结构化或非结构化数据,推理知识或处理从这些数据中获取的信息,并决定为实现既定目标而采取的最佳行动,从而在物理或数字维度上采取行动。人工智能系统可以使用符号规则或学习数字模型,它们还可以通过分析环境如何受到其先前行动的影响来调整其行为