AI 系统可以使用符号规则或学习数字模型,它们还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来调整其行为。作为一门科学学科,AI 包括多种方法和技术,例如机器学习(其中深度学习和强化学习是具体示例)、机器推理(包括规划、调度、知识表示和推理、搜索和优化)和机器人技术(包括控制、感知、传感器和执行器,以及将所有其他技术集成到网络物理系统中)。
圣迪马斯实验森林 (SDEF) 中的贝尔峡谷数字模型使我们能够对该位置的流域特性进行深入的水文研究。我们使用 HEC‐HMS 软件中的 SCS 方法确定了 5、10、25 和 50 年重现期的流出量、累积降水量和土壤渗透量。我们已使用这些数据来缩放我们的物理模型,以准确描绘流域的特性。以下是图形和表格输入和结果:
使其无人机能够自动绘制地图并捕捉所需的照片,以便全面记录和处理详细的 3D 数字模型。该模型可以是基础设施资产,例如桥梁或塔楼,也可以是场景,例如建筑工地或事故或犯罪现场。无人机操作员需要做的就是设置无人机需要扫描的场地或结构的边界,然后无人机完成剩下的工作:它会自动避开障碍物并从所有角度拍摄照片,以亚毫米级的精度记录场景或资产的每个元素,据 Skydio 称。
BIM是英文“Building Information Modelling”的缩写。 UNE-EN ISO 19650系列标准将BIM定义为使用建筑资产的共享数字表示来促进资产的设计、建造和运营过程,并为决策提供可靠的依据。 《公共采购的 BIM 基础 1》文件规定,BIM 是资产整个生命周期内所有代理机构参与的信息数字化和协作管理。 BIM 是建筑行业的一种工作方式,以数字模型为基础,基于参与机构之间以及基础设施或建筑物生命周期各个阶段之间的协作。
使其无人机能够自动绘制地图并捕捉所需的照片,以便全面记录和处理详细的 3D 数字模型。该模型可以是基础设施资产,例如桥梁或塔楼,也可以是场景,例如建筑工地或事故或犯罪现场。无人机操作员需要做的就是设置无人机需要扫描的场地或结构的边界,然后无人机完成剩下的工作:它会自动避开障碍物并从所有角度拍摄照片,以亚毫米级的精度记录场景或资产的每个元素,据 Skydio 称。
在 BMT,我们将数字孪生定义为“实物资产、流程 / 人员 / 地点 / 系统 / 设备的虚拟表示,当输入或提供真实世界数据时,可以做出有效决策,从而优化相关系统的性能和效用”。一组软件模型和模拟,辅以实时(或延时)测量数据,可以实现明智的决策过程。孪生首先是学习系统,由实时从传感器收集的数据驱动。下面提供了船舶数字孪生的示例组件结构,展示了如何将设计过程中的数字模型和文档与实物资产数据输入相结合,以提供智能决策支持、见解和优势。
人工智能 (AI) 系统是由人类设计的软件(也可能是硬件)系统 (2),当给定一个复杂目标时,该系统通过数据采集感知环境,解释收集的结构化或非结构化数据,推理知识或处理从这些数据中获取的信息,并决定为实现既定目标而采取的最佳行动,从而在物理或数字维度上采取行动。人工智能系统可以使用符号规则或学习数字模型,它们还可以通过分析环境如何受到其先前行动的影响来调整其行为