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整合精神病学中的神经科学和临床实践
Hall A演讲厅A主席Hall B扬声器B主席B会议厅9--10 AM Andrea Bartolomeis教授（意大利）（9-9.15）AntipsyChotics的非规范作用机理：精神病和重新培训的相关性。Mona Rakhawy教授（9.15-9.30）理解躯体化教授Yomna Sabri教授（9.30-9.45）夜间遗传及其精神科方面的状态；埃及问答（9.45-10）的视图
1将数字技术整合到农业中的数字技术...
由Elsevier出版。这是作者接受的手稿：创意共享归因许可证（CC：BY 4.0）。最终发布的版本（记录的版本）可在线访问：10.1016/j.compag.2024.109412。请参考任何适用的发布者使用条款。
多模态情绪识别研究：整合面部...
摘要 — 戏剧作品中的情感识别在基本的人机交互、情感计算和其他各种应用中起着关键作用。传统的单模态情感识别系统在捕捉人类情感的复杂性和细微差别方面往往面临挑战。为此，本研究调查了多种模态信息的整合，包括面部表情、语音和生理信号，以增强情感识别系统的稳健性和准确性。通过结合这些不同的信息来源，我们的目标是更全面地了解人类的情感，并提高情感识别模型的性能。该研究探索了各种方法，包括特征融合、注意力机制和跨模态迁移学习，以有效地结合和利用来自面部表情、语音和生理信号的信息。此外，我们解决了与领域适应和缺失数据处理相关的挑战，确保所提出的多模态方法在数据收集条件可能变化的现实场景中保持稳健。为了证实所提出方法的有效性，我们在为多模态情感识别精心制作的基准数据集上进行了实验。该数据集包括通过面部特征、录音和生理传感器捕捉到的各种情绪表达。评估指标经过精心选择，以评估模型在各种模式下捕捉人类情绪的复杂性和细化程度的能力。我们的研究通过深入了解面部表情、语音和生理信号之间的相互作用，加深了对多模态情绪识别的理解。所提出的框架不仅提高了情绪识别的准确性，而且还提供了对情绪状态的更全面理解，促进了人机交互和情感计算应用的进步。
菲律宾风能和太阳能高效整合
鉴于菲律宾的群岛性质以及三个主要电网区域之间的互联互通有限，整合菲律宾的可变可再生能源比整合大型互联系统更具挑战性。此外，煤炭禁令可能为该国逐步淘汰煤炭奠定基础，并将深刻改变该系统的规划和运营方式。这一转变将使电网基础设施成为讨论的焦点。菲律宾将需要转向新的电网规划和投资实践，以确保它能够以更低的成本为消费者整合可变可再生能源，同时保持整个系统的安全性和可靠性。系统中还需要额外的灵活性选项（例如需求侧响应、电池存储和电动汽车等）。
呼吁基于证据的迷幻整合
在整个人类历史上的不同文明中，将迷幻药用于各种目的都是很常见的，并且已经在一个多世纪的时间进行了科学探索。尽管迷幻药的应用在治疗各种精神病和神经系统迹象以及促进幸福感和个人成长方面表现出了希望，但也已经确定了几种与迷幻有关的风险和挑战。迷幻整合（PI）是指各种实践，这些实践可将危害最小化或最大化与迷幻使用相关的利益。pi也被认为是迷幻辅助疗法（PAT）的重要组成部分。在临床/心理治疗实践的背景下，已经提出了几种PI模型/方法。但是，尽管这些模型/方法中的许多是理论驱动的，或者有临床应用的史，但每个模型/方法都缺乏任何经验支持，因此不能被描述为基于证据。这是对无数人拥有和在各种背景下拥有迷幻经历的人的劣势，因为近年来使用迷幻药的流行率会增加，并有望进一步增长。因此，与开发和实施基于证据的心理健康实践的一般建议一致，本文呼吁对迷幻整合模型/方法的开发，检查和评估进行科学努力。本文还总结了有关迷幻整合的当前文献，提供了模范途径的清单，这些途径可能对迷幻整合的研究可能会进行，并预测并讨论了以PI为中心的研究的局限性和挑战。
整合定量和定性发现
摘要。大多数有关归纳学习的研究一直关注定性学习，这些学习从给定的事实引起了概念性的逻辑式描述。相比之下，定量学习涉及发现表征经验数据的数值定律。这项研究试图通过结合新开发的启发式方法将方程与先前开发的概念学习方法相结合，以整合两种类型的学习，而归纳学习计划AQ11则体现了这两种学习。结果系统，算法，制定了绑定观察到的数据的子集的方程，并得出了明确的逻辑样式描述，以说明这些方程的适用性条件，此外，还引入了几种新的定量ICARNing技术。单位分析通过检查变量的兼容性“单位”。apportionali o'图搜索解决了识别应输入方程的相关变量的问题。暂停搜索通过启发式评估重点关注搜索空间。物理和化学的几个例子证明了算盘的能力。
仿生学中的多感觉整合：相关性和前景
摘要 综述目的 本综述旨在强调与仿生肢体和体感反馈恢复相关的多感觉整合过程日益增长的重要性。 最新发现 通过神经刺激恢复准现实感觉已被证明可为肢体截肢者带来功能和运动益处。近期，与人工触觉相关的认知过程似乎在假肢的完全整合和接受中发挥着至关重要的作用。 摘要 仿生肢体中实现的人工感觉反馈增强了截肢者对假肢的认知整合。多感觉体验是可以测量的，必须在设计新型体感神经假体时予以考虑，其目标是为假肢使用者提供逼真的感觉体验。正确整合这些感觉信号将保证更高水平的认知益处，从而实现更好的假肢并减少感知到的肢体扭曲。
